Perché gli algoritmi intelligenti sono il futuro del successo aziendale e del guadagno

Dal 16° secolo, l'automazione è stata una delle pietre miliari delle aziende di successo. Le aziende hanno cercato e implementato strategie di riduzione dei costi senza sacrificare la qualità del prodotto sin dagli albori della produzione, centinaia di anni fa. Gli algoritmi sono stati utilizzati per la prima volta per automatizzare le operazioni commerciali negli anni '50. I principali attori hanno iniziato a sponsorizzare e implementare il machine learning per le aziende negli anni 2010.

L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per rivoluzionare il mondo commerciale

Uno dei suoi ruoli e responsabilità principali è questo. Ecco alcuni problemi che le tecniche di apprendimento automatico possono risolvere:

Reattività . L'intelligenza artificiale, a differenza degli algoritmi tradizionali, è in grado di adattarsi a nuove situazioni e dati senza un precedente addestramento.

I profitti sono aumentati . Il semplice utilizzo dell'apprendimento automatico nel sistema dei prezzi può comportare un aumento del 5% delle entrate. Le entrate di un'azienda possono aumentare di molte volte con una strategia integrata.

L'elemento umano . L'intelligenza artificiale è priva di sentimenti. Ha funzioni piuttosto che emozioni e la tecnologia e la conoscenza hanno assunto il ruolo di sbalzi d'umore.

Prevenzione delle frodi . Autoapprendimento delle reti neurali. Aiuta nell'analisi del comportamento degli utenti, nell'identificazione di transazioni discutibili e nello sviluppo di algoritmi per prevenire perdite finanziarie. Di conseguenza, il sistema diventa meno suscettibile, il che è un prerequisito per la fiducia dei consumatori.

Creare un piano di marketing basato sulle informazioni fornite e sugli obiettivi stabiliti. L'intelligenza artificiale assiste gli esperti di marketing nel loro lavoro non solo analizzando le vendite storiche, ma anche utilizzando le previsioni per "prevedere" le vendite future. Considera la condotta rivale così come l'ambiente generale del mercato. Inoltre, disporre di un software di realtà aumentata può aiutare la tua azienda a personalizzare l'esperienza di acquisto per i tuoi clienti. A lungo termine, inizierai a notare un aumento del tasso di conversione delle vendite, migliorando così le entrate complessive.

Business algoritmico e ambiti di applicazione dell'IA

• Impegno finanziario (nelle app di mobile banking, gestione del rischio, previsioni, bot di criptovalute e chatbot sono tutti disponibili.)
• Business (analisi del comportamento dei clienti ed efficacia della strategia di marketing, gestione degli acquisti, sviluppo di programmi fedeltà su misura e analisi approfondite).
• Sicurezza dei dati (tecnologia antifrode, analisi delle minacce e prevenzione dei rischi emergenti e dati per un database condiviso).
• Piante medicinali (registrazione, diagnostica).
• Luogo di lavoro (controllo del processo di produzione, ottimizzazione, diagnostica delle apparecchiature, dati di rottura, azioni preventive e automazione).

Questa è solo una piccola parte del potenziale dell'IA . È inoltre necessario un finanziamento per lo sviluppo iniziale di un sistema di autoapprendimento. Tuttavia, a lungo termine, il suo aiuto nell'elaborazione di grandi quantità di dati è fondamentale.

Perché gli algoritmi sono importanti?

Lavorare con l'IA comporta una serie di processi. Il primo e più importante passo dell'imprenditore è acquisire quanti più dati possibili sulle vendite degli anni precedenti. Un set di dati è una raccolta di dati in questo formato. Fortunatamente, dall'introduzione dei registratori di cassa online, questi dati vengono automaticamente conservati. Senza alcun input manuale, il sistema si sincronizza con loro in pochi clic. A volte potresti cavartela con la sistematizzazione dei dati che già possiedi. In altre situazioni, tuttavia, potrebbe essere necessario dedicare più tempo e sforzi.

Ecco alcune cose di cui l'IA può occuparsi:

• Responsabilità amministrative che abbiamo già affrontato.
• Aumentare la produttività degli specialisti ottimizzando i processi di lavoro.
• Assistenza tecnica e informativa del cliente.
• Ridurre l'influenza del fattore umano sul processo decisionale.
• Miglioramenti nelle comunicazioni interne, in particolare affrontando le barriere linguistiche.
• Le transazioni finanziarie vengono monitorate e viene identificata l'attività sospetta dell'utente.
• Hai il controllo completo sulla sicurezza delle informazioni e sulla privacy dei dati.
• Vengono sviluppati piani di marketing.
• Previsioni a breve e lungo termine

Gli esempi più brillanti di implementazione dell'IA

1. Alibaba

Alibaba, una società cinese, è la più grande piattaforma di e-commerce al mondo, vendendo più di Amazon ed eBay messi insieme. Tracciando ogni auto della città, il progetto City Brain utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per costruire città intelligenti e aiutare ad alleviare la congestione del traffico. Inoltre, la filiale di Alibaba Cloud computing di Alibaba assiste gli agricoltori nel monitoraggio dei raccolti al fine di migliorare i raccolti e ridurre le spese.

2. Amazon

L'intelligenza artificiale è utilizzata da Amazon in molte parti della sua azienda, incluso il suo assistente vocale digitale, Alexa. L'intelligenza artificiale di Amazon raccoglie dati sulle abitudini di acquisto dei consumatori e utilizza l'analisi predittiva per creare consigli di acquisto. In un momento in cui molte aziende tradizionali stanno lottando per rimanere rilevanti, Amazon Go, il più grande rivenditore online americano, sta introducendo una nuova idea per i minimarket. A differenza di altri negozi, non è necessario effettuare il check-out. La tecnologia di intelligenza artificiale nei negozi registra le merci che raccogli e te le addebita automaticamente utilizzando l'app Amazon Go sul tuo telefono.

3. Apple Inc.

L'iPhone, che contiene FaceID, e dispositivi come gli altoparlanti intelligenti AirPods, Apple Watch e HomePod, che utilizzano l'assistente intelligente Siri, sfruttano entrambi l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Apple sta anche estendendo le sue offerte di servizi, impiegando l'intelligenza artificiale per consigliare musica in Apple Music, individuare fotografie in iCloud e utilizzare le mappe per raggiungere il tuo prossimo appuntamento.

4. IBM

Per molti anni, IBM è stata all'avanguardia nell'intelligenza artificiale. Sono trascorsi più di due decenni da quando il computer Deep Blue di IBM ha sconfitto per la prima volta il campione del mondo di scacchi. Project Debater è la più recente scoperta di intelligenza artificiale di IBM. Questa IA è un motore di calcolo cognitivo che partecipa ai dibattiti contro due oratori professionisti.

5. Tencent

Tencent, una società cinese, ha incorporato l'intelligenza artificiale in quasi tutti i suoi prodotti. Con un miliardo di utenti, l'app WeChat ha ampliato la sua portata per includere giochi, assistenti digitali, pagamenti mobili, cloud storage, streaming, sport, istruzione, film e persino auto a guida autonoma. “AI in ogni cosa” è uno degli slogan dell'azienda. Tencent raccoglie una grande quantità di dati e ne fa uso a beneficio dell'azienda.

I passaggi chiave per implementare l'IA

Ci vorranno soldi e sforzi per sviluppare un algoritmo di autoapprendimento, ma il livello dei costi sarà definito dall'industria. Invece di progettare il proprio sistema di raccomandazione, i rivenditori possono optare per opzioni standard. L'aumento del reddito è una delle funzioni di tali sistemi. Dopo soli tre mesi di utilizzo, l' IA si ripaga da sola e quindi inizia a generare profitti netti attraverso notevoli risparmi sui costi e maggiori vendite.

Di seguito sono riportati i passaggi principali nell'implementazione dell'IA:

1. Ottenere e digitalizzare i dati per l'analisi, nonché inserirli in un programma di elaborazione dati.
2. La creazione di un algoritmo da zero o il perfezionamento di un algoritmo basato su un framework.
3. L'apprendimento e l'autoformazione dell'algoritmo.
4. Creazione di una nuova strategia di marketing completa per l'organizzazione e tutti i processi aziendali che incorporano funzionalità di intelligenza artificiale.

In conclusione

L'intelligenza artificiale sta rapidamente diventando un requisito in tutte le aree di business. L'unica domanda è chi sarà il primo a utilizzare la tecnologia contemporanea e ottenere risultati rapidi. E chi si fermerà all'ultimo momento per rimanere almeno in gioco?

Circa l'autore

Olesia Zamyshliaeva considera la scrittura la sua attività preferita per il tempo libero. Le piace leggere qualcosa di cui non ha mai sentito parlare prima e poi riassume le informazioni su carta. Qualsiasi argomento è interessante per lei, purché sia ​​possibile trovare informazioni di prima mano sull'argomento su Internet.