デジタルマーケティングでビジネスインテリジェンスを活用するための3ステップ戦略

従来のマーケティングと比較して、デジタルには大きな利点があります。デジタルは簡単に追跡できるため、ビジネスインテリジェンス（BI）の大きな可能性があります。 ほとんどすべてのオンラインマーケティングチャネルには分析機能が組み込まれているか、サードパーティのソリューションと統合して、ユーザーがどのように対話し、その効果を定量化できるかを測定できます。 ただし、ビッグデータには大きな責任が伴います。これらすべての数値を理解し、それらを活用して機能させることは非常に重要です。

ビジネスインテリジェンスは、さまざまなツールと戦術を利用して、さまざまなソースから得られたデータを収集、整理、分析、および提示します。 さまざまなビジネスインテリジェンス手法を採用することで、デジタルマーケティング戦略にデータ主導のアプローチを採用し、キャンペーンの結果を大幅に向上させることができます。

ビジネスインテリジェンスの主な目的は、最新のマーケティングプラットフォームが生成するデータの絶え間ない流れを活用し、それを使用してより良いビジネス上の意思決定を行えるようにすることです。

この大量の情報を手動で分類して分析することは、一部の人にとっては面倒であり、ほとんどの人にとってはほぼ不可能です。 幸いなことに、デジタル時代には、私たちをバックアップし、仕事を容易にするための巧妙なツールと人工知能があります。

ビジネスインテリジェンスソリューションは、CRMソフトウェア、ソーシャルメディア、電子メールキャンペーン、サイト全体のタグ付け、およびその他すべてのソースからのデータを統合して、わかりやすい情報を提供できます。

デジタルマーケティング戦略でビジネスインテリジェンスの可能性を活用し、キャンペーンのパフォーマンスを大幅に向上させる方法を見つけるために読んでください。

1.会社に適したビジネスインテリジェンスツールを見つける

便利な機能が満載の優れたBIツールがたくさんあります。 十分な情報に基づいた決定と賢明な投資を行うには、最初に目標を定義し、追加コストなしでどの目標が戦略に価値をもたらすかを検討する必要があります。 結局のところ、それが持っているすべての素晴らしい機能を使用するつもりがなければ、市場で最も高価なソリューションは必要ありません。

ニーズに最適なソフトウェアを特定するには、次のことを考慮してください。

誰がそれを使うつもりですか？

自由に使える人材を分析し、ビジネスインテリジェンスソフトウェアを誰が使用するかを検討します。 それは技術者、アナリスト、マーケティング担当者、または一般の人になるのでしょうか？

プロソリューションは非常に高度で詳細な結果をもたらす可能性があるため、それらを操作するには経験豊富なアナリストが必要になることがよくあります。 専門家はデータをどう処理するかを知っており、ビジネスインテリジェンスプログラムはデータをより速く正確に実行するのに役立ちます。

さらに、そのようなツールを購入してもチームに専門家がいない場合、誰かにそれを理解するように教育することは困難で時間がかかる可能性があります。 そして結局、彼らはそれに完全に流暢になることは決してないかもしれません。 その結果、ソフトウェアが提供するすべての機能を十分に活用することができなくなります。

一方、セルフサービスソリューションは、チームのすべてのマーケティング担当者が管理できますが、実行できるタスクを実際に制御することはできません。 つまり、分析の専門家が搭乗していて、データの使い方を知っていて、プロセスのすべてのステップに関与したい場合、自動化されたソフトウェアはメリットというよりも複雑であることに気付く可能性があります。

全体として、投資するBIツールは、チームメンバーの専門知識のレベルに準拠している必要があります。 最良の選択を行うには、会社の人員と、新しいソフトウェアを使用するための設備の両方を評価する必要があります。 少人数のチームを運営している場合は、関係者全員を調査と意思決定プロセスに招待することもできます。

要約すると、最も賢いソリューションでさえ、適切に処理されない場合、期待される結果をもたらさず、時間、お金、およびリソースの浪費になる可能性があります。

十分なドキュメントはありますか？

ほとんどのプロバイダーは、新しいユーザーの簡単なオンボーディングを容易にするために、チュートリアル、ガイド、およびその他のリソースのライブラリを提供しています。

チームにエキスパートアナリストがいる場合でも、プログラムはそれぞれ異なり、ユーザーはその機能を学習して、どのように機能するかを確認する必要があります。

選択するツールに十分なリソースがあることを確認して、新しいソフトウェアを回避しようとするときに従業員が迷子にならないようにします。 さらに、これにより、プログラムの価値を最大限に活用できます。

いくらですか？

BIソフトウェアは高価になる可能性があります。 ただし、最も高価なソリューションが、会社のニーズに常に最適であるとは限りません。

Googleが提供するような無料のツールでさえ、その可能性を最大限に活用すれば、一流の結果をもたらすことができます。 したがって、多額の投資を行う前に、すでに自由に使えるものを最大限に活用していることを確認してください。

自由ソフトウェアは、最もよく使用する機能、不足している機能、追加できる機能を特定する場合にも役立ちます。

それが済んだら、要件を満たし、無料または無料トライアルのソリューションをテストすることを検討してください。 無料期間により、BIソフトウェアに必要なものがあるかどうか、およびチームがそれをどの程度適切に管理できるかをよりよく理解できるようになります。

2.データ駆動型アプローチを採用する

ビジネスインテリジェンスはビッグデータで実行されます。 ただし、生データをデジタルマーケティング戦略に活用できるインテルに変換するには、変換、保存、分析、ダッシュボード、および視覚化のプロセスを経る必要があります。

最新のソリューションの多くはセルフサービスです。つまり、一般に、技術的なバックグラウンドや分析の知識がなくても、ユーザーがソリューションを管理できます。 プロセスは自動化されており、プログラムのインターフェースは直感的です。

ただし、前述のように、上級ユーザーが参加している場合は、ユーザーがプロセスを制御し、より関与するツールに投資することをお勧めします。

ビジネスインテリジェンスのデータ処理は特定の手順に従います。ツールによっては、セルフサービスのレベルが異なる場合があります。

データを収集して保存する

もちろん、すべては、CRMソフトウェア、ソーシャルメディア、Webサイトの追跡、さまざまなチャネルからの分析など、使用するプラットフォームとチャネルからデータを生成することから始まります。 このデータは生であり、使用するには、クリーンアップ、ソート、および変換する必要があります。

一部のツールはデータレイクからの生データを使用して動作し、アプリ内でデータ変換を実行しますが、他のツールは、データがすでに変換されているデータウェアハウスに接続する必要があります。

データの整理と分析

次に、データをモデルまたはオンライン分析処理（OLAP）キューブに編成する必要があります。 このステップの目標は、情報を標準化して、分析および理解できる一貫性のある管理可能な形式にすることです。 準備ができたら、データに対して分析クエリを実行できる分析の専門家やビジネスユーザーがデータを使用できます。

セルフサービスツールでは、プロセスが単純化され、多くの場合、エントリレベルのユーザーがポイントアンドクリックで実行できます。 ソフトウェアはデータを分析および集約し、意味のある構造化された情報に変換します。

データを管理する

最後に、モデル化されたデータを使用して、意思決定者に提示し、戦略的および戦術的な計画に活用できるダッシュボード、視覚化、およびレポートを作成します。

3.デジタルマーケティングでビジネスインテリジェンスを使用するメリットを享受する

ビジネスインテリジェンスは、マーケティング部門の成功のための強力な手段として役立ちます。 データドリブンアプローチを採用することで、デジタルキャンペーンの真の可能性を広げ、マーケティングチャネルのROIを最適化することができます。

さらに、データを深く掘り下げることで、顧客の好みや消費者の習慣に関する貴重な洞察を見つけることができます。 履歴情報とリアルタイムの市場データをツールに入力し、それを他のソースからのデータと相互参照して、情報に基づいた意思決定に役立つ正確な予測モデルを構築できます。

簡単に言えば、ビジネスインテリジェンスは、マーケティングチームの全体的なパフォーマンスを向上させ、マーケティングキャンペーンのすべての側面に利益をもたらすことができます。

• より良い顧客知識–顧客の人口統計と顧客のタッチポイントの間の点をキャンペーンに結び付けます。
• リアルタイム分析–発生中の顧客行動の傾向を認識し、それに応じて戦略を調整します。
• 正確な測定–さまざまなチャネルの有効性を追跡して、それらのパフォーマンスを評価および改善します。
• 十分な情報に基づく意思決定–確固たるデータに基づいて戦術を実行し、間違いや誤った投資のリスクを最小限に抑えます。
• 明確に視覚化されたデータ–さまざまなソースからのデータを構造化して、技術者以外のユーザーや管理者が理解しやすいようにします。
• 予測分析–消費者の行動を予測し、今後の市場動向に対応するキャンペーンを設計できる予測モデルを構築します。
• KPIの最適化–キャンペーンの目標に基づいて主要業績評価指標を使用してダッシュボードを構築します。
• 競争上の優位性–リアルタイムの予測分析にアクセスできるため、企業は競争で有利なスタートを切ることができます。

要約

多くの企業は、マーケティング部門の有効性に疑問を抱く傾向があり、デジタルチャネルへの投資がそれだけの価値があるかどうか確信が持てません。

ビジネスインテリジェンスツールと戦術を利用することで、マーケターは実証済みの戦略に集中し、リアルタイムでコースを調整し、事実に基づいて意思決定をバックアップすることができます。

マーケティング予算とリソースをどのように配分するかについてのデータ駆動型アプローチにより、キャンペーンのパフォーマンスとROIを最適化し、透過的で効率的な戦略を実行できます。