マーケティングにおける感情分析と意見マイニングの6つの利点

私たちが人々の心を読むことができれば、マーケティングははるかに簡単だっただろう。 顧客が何を望んでいて、何を必要としているかを正確に知ることを想像してみてください。 あなたは完璧な製品を作り、正しい言葉を言い、そして実際には市場の需要に泳ぐことができるでしょう。

これは単なる空想であり、まったく不可能ですが、感情分析は簡単に次善の策になる可能性があります。

それはあなたの顧客があなたのブランドと製品についてどのように感じているかを知り、あなたのキャンペーンに対する彼らの態度に指を置き、そして全体として、風がどちらの方向に吹いているかを追跡することを可能にします。

これらのタイプの顧客インサイトは、マーケティング戦略を考案する際に非常に貴重であり、大きな競争上の優位性を提供することができます。 結局のところ、顧客をよりよく理解しているブランドは、常に顧客を引き付ける可能性が高いブランドです。

この記事では、マーケティングにおける感情分析の6つの最も顕著な利点と、それらをビジネスで活用する方法に焦点を当てます。

ただし、詳細を掘り下げる前に、まず基本を確立しましょう。

感情分析とは何ですか？

感情分析は、意見マイニングとも呼ばれ、機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）の手法であり、テキストを分析し、その背後にある気分や感情を理解するために使用されます。

人工知能（AI）アルゴリズムの高度さに応じて、さまざまな種類のツールがさまざまな方法でプロセスにアプローチします。

• ルールベース。 システムは、人間が提供する一連のルールに依存し、それらに基づいて感情を識別します。 たとえば、アルゴリズムが「良い」、「悪い」、または「中立」として認識すべき二極化された単語のリストが存在する可能性があります。 テキスト内のそれらの存在と彩度に応じて、それはそれにポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルな感情を割り当てることができます。
• 自動。 アルゴリズムは機械学習を使用して、単語の使用方法と、単語が他の単語とどのように関連し、組み合わされているかについての理解を深めます。 それは、言い回しを人間がその背後に見る感情と相関させるように訓練されており、それを一人で行うことを学びます。 データが多ければ多いほど、テキストの真の意味をうまく抽出できるようになります。
• ハイブリッド。 このアプローチは、他の2つの手法を組み合わせたものです。

感情分析はAIにとって非常に難しいタスクです。 そして、誰がコンピューターのせいにするのか–人間にとって、特に書かれたテキストや文脈の外で、他の人が何を意味するのかを理解することも同様に難しい場合があります。

声のトーン、皮肉、しゃれ、言葉遊びに関しては、感情を定義するのは非常に難しい場合があります。

ただし、機械学習の進化に伴い、最新のツールはより高度になり、信頼できる情報を提供できるようになりました。 さらに、わずか数分で、人間が数か月で処理できない可能性のある量のデータを処理できます。 その結果、テキスト処理がより速く、より簡単に、より効率的になります。

マーケティングにおける感情分析の利点

マーケティングにおける感情分析は、オーディエンスがブランドについてどのように感じているかを監視および理解し、人々が何を言っているか、製品をどのトピックに関連付けているかなどを追跡するために使用されます。

他の名前-意見マイニング-が示唆するように、それは通りで単語を調べてそれを理解する方法です。

ただし、感情分析をマーケティングで非常に貴重なものにしているのは、それが機能する規模です。 さまざまなチャネルからのすべてのデータを処理し、視聴者があなたについてどのように感じているかについて、より広い視点を得ることができます。

または、分析をチャネルごとにセグメント化して、さまざまな視聴者がどのように感じているかを確認することもできます。 結果を各合理化に適用される固有の要因（コンテキスト、人口統計、コンテンツなど）と相関させることにより、顧客との立場に影響を与えるものを理解できます。

さらに、定期的に実施すれば、視聴者の意見が時間の経過とともにどのように変化するかをリアルタイムで確認し、その理由をすぐに理解できます。

どこに行くのか分かりますか？

それでもわからない場合は、マーケティングにおける感情分析の主な利点を見てみましょう。

1.お客様とのより強いつながり

オピニオンマイニングの最も重要な利点の1つは、顧客の行動に関する追加の洞察を企業に提供することです。

視聴者がいつでもどのように感じているかを理解し、その結果をコンテキストに反映させることができます。視聴者を幸せ、興奮、怒り、失望、無関心にした理由は何ですか。 何か間違ったことをしましたか？ または、さらに良いことに、あなたは最新のキャンペーンで素晴らしい仕事をし、人々はそれを十分に得ることができないかもしれません！

口コミはインターネット上で山火事のように広まる可能性があり、適切なツールを使用すれば、コメント、ツイート、言及を1つずつ確認しなくても、ループにとどまることができます。

結果を分析したら、それに基づいて行動する方法を検討できます。

直接的な影響は別として、この洞察はキャンペーンやマーケティングメッセージに影響を与える可能性があり、顧客とのつながりを強化するために使用できます。 あなたは彼らに共感し、彼らを慰め、彼らと一緒に祝い、彼らが気分を良くするのを助け、そしてもちろん、全く新しいレベルで関係することができます。

2.改良された製品

あなたの製品やサービスについて人々が言っ​​ていることに耳を傾けることで、彼らを不幸にするものを見つけ出し、この態度を変える改善を実行することができます。

感情分析は、新製品を発売しているにもかかわらず、聴衆から十分なフィードバックがない場合に特に役立ちます。

さまざまなデジタルチャネルからデータを収集して分析し、オーディエンスがあなたの製品、そのブランディング、およびマーケティングメッセージについてどう思っているかを知ることができます。 結果に基づいて、追加の市場調査を実施して、問題が何であるか、およびそれらを排除する方法を確認できます。

オピニオンマイニングは、顧客調査の声からのデータの分析を容易にするため、製品開発のR＆Dフェーズでも使用できます。

このタイプの調査を実施する上で最も困難な部分の1つは、ほぼ独占的に定量的なデータを処理する必要があることです。 これにより、データが多いほど分析が難しくなるため、調査の規模が制限されます。

ただし、感情分析ツールを使用すると、プロセスの生産性を大幅に向上させることができます。 これは、より大きなサンプルを含めて、統計的に有効な結論に達する余裕があることを意味します。

3.より良いカスタマーサービス

一貫して一流の顧客体験を提供することは困難な作業であり、ビジネスが成長するにつれて、同じ品質を大規模に維持し、すべての顧客を満足させることが難しい場合があるため、さらに困難になります。

マーケターとして、私たちは多くの場合、購入者のペルソナ、カスタマージャーニーマップ、セグメンテーションなどの優れたツールを使用して、平均的な顧客のプロファイルを集約し、それらをよりよく理解します。

しかし、各クライアントは、独自のニーズ、好み、希望、欲求を持った個人であるという事実は変わりません。

その結果、それぞれに優れた顧客サービスを提供することは難しいかもしれません。

それでも、私たちはこれに向けて努力する必要があります。

顧客の感情を分析することで、顧客サービスのどの側面で失敗しているか、少なくとも十分に得意ではないかを特定できます。

これにより、ブランドエクスペリエンスを向上させ、顧客を幸せにすることに本当に関心があることを顧客に示すことができます。

たとえば、半数以上の人々は、ブランドがチャネル全体で一貫したエクスペリエンスを提供しているとは感じておらず、1つの声で話しません。 あなた自身の聴衆の満足度を分析し、予防策を講じることによって、あなたはあなたが貧弱な顧客サービスのために彼らを失うことがないことを確実にすることができます。

4.ブランドイメージの監視

企業のオンライン評判は、その成功において簡単に最も重要な資産です。

今日では、多くの場合、人々は自分のお金でブランドを信頼することを選択する前にブランドを調査し、彼らが見つけたものが十分に説得力がない場合、彼らは単に次のブランドにスキップするかもしれません。

デジタルマーケットプレイスでの激しい競争により、評判を軽く取ると、多くのクライアントにコストがかかる可能性があります。

オピニオンマイニングは、人々があなたについてどのように感じているかだけでなく、彼らがあなたのライバルについてどのように感じているかを示す洞察を提供することができます。

この知識は、市場でのブランドの位置付けを改善し、イメージを向上させ、強力なデジタルプレゼンスを構築するのに役立ちます。

たとえば、人々があなたについて悪口を言っている場合、その理由を理解し、この否定性を最もよく打ち消す方法を決定することができます。 戦略を実行したら、聴衆の気分が変わったかどうかを確認し、それに応じて次の動きを計画できます。

そして、人々があなたのブランドに満足しているなら、あなたは彼らがあなたについて何を愛しているのかを調査し、それを強調し、そして前向きな口コミを奨励することができます。

また、前述のように、感情分析で最も重要なことの1つは、視聴者との強いつながりを構築できることです。 ブランド支持者は、評判を築く上で最も価値のある資産になり得ます。

ソース

5.効率的なソーシャルリスニング

ソーシャルリスニングは、ソーシャルメディアプラットフォームで人々があなたのブランドや製品について何を言っているかを監視するための強力なツールになります。 会話に参加して顧客とチャットしたり、機知に富んだコメントを投稿したり、ブランドアイデンティティをアピールしたり、ネガティブフィードバックに注意したり、参加したりすることができます。

これにより、あなたはあなた自身のコミュニティの一部になり、あなたの全体的なソーシャルメディアブランディングゲームを向上させることができます。

しかし、あなたが人気になると、あなたとあなたが気にかけているトピックについて何百ものコメントや言及があります。 それらすべてを調べて分析する方法はありません。

オピニオンマイニングを使用すると、全体像を確認し、行動パターンに気付くことができます。 このようにして、より効率的になり、ブランド名に関連する重要な社会的発展を見逃すことはありません。

6.PR危機管理

PRやマーケティングでは、危機的状況でどのように行動するかによって、ブランドの評判が左右される可能性があります。

ブランドが、特にキャンペーンのツールとして挑発を使用する場合、オーディエンスがキャンペーンに反応する方法を誤解することは珍しくありません。 重要なポップカルチャーの参照を誤解したり、重要な文化の違いを見落としたり、面白いと思っていたのに実際には不快感を覚えていたのかもしれません。

そして、それだけではありません。 生きている呼吸する人と一緒に仕事をするとき、たとえあなたが最善を尽くしていても、あなたはしばしば間違いを犯す可能性があります。

インターネットが登場する前は、これらのタイプの問題は、その影響が限定的であり、影響を受ける人の数が少なかったため、あまり影響を与えなかった可能性があります。

ただし、今日では、管理が不十分な単一の状況がブランドの評判を損なう可能性があります。 あなたの事故が文書化され、インターネット上で共有されている場合、そして正直に言うと、おそらくそうなるでしょう。それは一夜にしてウイルスに感染する可能性があります。

感情分析を使用すると、ブランドを取り巻く否定的なコメントや意見の高まりを検出できます。 この否定性の原因を追跡し、タイムリーに対応することができます。 このようにして、危機が不均衡に吹き飛ばされる前に危機を止め、謝罪を申し出たり、反対キャンペーンを管理したり、その他の状況で必要なことを行うことができます。

結論

ブランドについて人々がオンラインで考え、言うことは重要です。 それは会社の評判を築き上げるか、それを地面に平準化する力を持っています。

マーケティングにおける感情分析は、オーディエンスがどのように感じているかを測定することを可能にし、状況が手に負えなくなった場合に状況を制御する機会を提供します。 これにより、企業は収集した情報を使用して、アプローチや戦略を改善し、世論をナビゲートし、すべてを把握することができます。

機械学習はまだ完全に信頼できる段階ではありませんが、少なくとも他の人間を信頼する方法ではありませんが、意見マイニングツールが有用で信頼できることを保証するのに十分に進んでいます。 これにより、オンラインでの確固たる評判と強力な競争上の優位性を構築および維持するというブランドの探求において、彼らは非常に貴重な存在になります。