壊れにくいためのA

公開: 2017-11-24

Antifragilityの本について聞いたことがない場合は、時間を見つけて読むことをお勧めします。 「ブラックスワン」の著名な思想家であり作家であるナシム・タレブによって書かれ、反脆弱性を発揮することで、私たちの周りの世界、人々、システム、プロセスについての見解を示しています。タレブが彼の本で説明しているように、脆弱性対策は、回復力（つまり、障害から回復する能力）および堅牢性（つまり、障害に抵抗する能力）の概念とは根本的に異なります。

核となるアイデアはシンプルで非常に魅力的です。すべては、脆弱、堅牢、および脆弱性の3つのカテゴリに分類できます。

•壊れやすい—混乱を恐れて混乱や混乱を避けます。物事は安全に見えますが、実際には、現状をバラバラにする衝撃に対して脆弱です。

•堅牢—ひるむことなく、変化することなく、衝撃に耐えることができます。

•壊れにくい—衝撃や混乱により、問題のシステムはより強力で創造的になり、直面する新しい課題にうまく適応できるようになります。

著者による定義は次のとおりです。

「ショックの恩恵を受けるものもあります。 彼らは、ボラティリティ、ランダム性、無秩序、およびストレッサーにさらされたときに繁栄し、成長し、冒険、リスク、および不確実性を愛します。 …壊れにくいものはランダム性と不確実性を愛します。これはまた、重要なことに、エラーへの愛情、特定のクラスのエラーを意味します。
脆弱性のメカニズムを把握することで、ビジネス、政治、医学、生活全般の不確実性の下での予測不可能な意思決定への体系的で幅広いガイドを構築できます。未知のものが優勢な場所、ランダム性、予測不可能性、不透明性、または物事の不完全な理解。
ほとんどの場合、非対称性の簡単なテストを使用して、脆弱性（および脆弱性）を検出できます。ランダムなイベント（または特定のショック）の欠点よりも利点があるものはすべて脆弱性がありません。 逆は壊れやすいです。」

Antifragileはアフィリエイトマーケティングと何の関係がありますか？

アフィリエイトスペースは常に変化しており、以前は機能していたものに常に新しい機会と新しい課題があります。ボラティリティ、ランダム性、無秩序、ストレッサーなどの記述子に完全に適合します。一部のアフィリエイトマーケターは利益の増加を見ていますが、他のアフィリエイトマーケターは失敗しています。それについては多くの説明がありますが、脆弱性防止レンズを通して見ると、すべてが非常に単純で明確になります。壊れやすいものと壊れにくいものは相対的です—絶対的なものはありません。

Nissim Talebは、3種類のシステムを定義しています—

壊れやすく、丈夫で壊れにくい

同じアプローチをアフィリエイトマーケティングに適用すると、3つの理論的なタイプのアフィリエイトが導き出されます

繰り返しますが、脆弱性と脆弱性対策は相対的であることを理解することが重要です。絶対的なものはありません。あるアフィリエイトマーケターは他のアフィリエイトマーケターよりも壊れにくいかもしれませんが、それでも彼は壊れやすいでしょう。

この本は、脆弱性のレベルを下げ、抗脆弱性のレベルを上げるために実装できる多くのツールと戦略を提供します。それらの1つは、アフィリエイトマーケティングに特に適しているようです。

バーベルに焦点を当てましょう—アフィリエイトマーケティングへの脆弱性対策の概念の適用

「バーベル（またはバイモーダル）戦略は、脆弱性をなくし、トライアドの右側に移動する方法です。 一夫一婦制の鳥は地元のロックスターと浮気することでそれを実践し、作家は日中の仕事として執筆活動のない閑職を持つことでより良い成績を収めます。」

前提は、平凡な真ん中（タレブがメディオクリスタンと呼んでいるもの）ではなく、両極端でプレーしたいということです。上記の（非）一夫一婦制の鳥の例では、彼らは安定した、予測可能な、退屈な仲間と一緒に落ち着きますが、彼らのためのより良い遺伝子を得ることを期待して、ロックスターの鳥（よりアルファ男性）と戯れます子孫。生涯の仲間は長期的で安定した投資ですが、ロックスターは（より良い遺伝子の形で）高い利益をもたらす不安定な投資です。

バーベル戦略は、上向きに無制限の利益を確保しながら、大災害のリスクを制御する方法です。これは多くのドメインに適用され、関係者が機敏で、より大規模で確立されたビジネスや企業が引き受けたくないリスクをいじくり回すことができる活動に特に役立ちます。

この定義は「アフィリエイトマーケター」を叫びます 絶えず変化する環境、実験、リスクは日常茶飯事です。

バーベル戦略を実装するには、オファーとトラフィックソースを使用して、小規模でリスクの高い操作をいじくり回すシステムを実装します。その一方で、たとえ小さい場合でも、予測可能なROIをもたらすセットアップを合理的に維持します。

•リスクオファーまたはトラフィックソースタンクの場合、損失は壊滅的なほど大きくはありません。しかし、実験が急上昇した場合、あなたがもっと注ぐことができる限り、人が取ることができる利益の量に上限はありません。

•「合理的」な部分は、リスクゾーンから外れる必要があります。

ここで、考慮すべきことがさらに3つあります。

•理髪店の片側から反対側にトラフィックソースまたはオファーを移動するための一連の基準。

•側面の「重み」の独自の定義、または予算の割り当て。リスク側ですべてを失うことが壊滅的でなく、予測可能な側に影響を与えない限り、90 / 10、80 / 20、さらには70/30になる可能性があります。

•自分で設定したルールに従うための規律。

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では、RedTrackはどのような役割を果たしますか？今後のSmartlink機能を使用すると、機械学習を適用して何千ものオファーをテストし、最も収益性の高いオファーを特定できます。自動的。これを理髪店の「リスク」側と考えてください。AIは非人間的な規模で実験を行うのに役立ちます。次に、それらの一部を手作業で選択して、手動で管理する「選択した」グループに移動し、予測可能なROIを確保し、リスクを最小限に抑えることができます。

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