B2B コンテンツを人間味のあるものにするためのホームラン: ジェネレーティブ AI がビジネスを最初のベースにしかできない理由

メジャー リーグ ベースボールのシーズンが始まった今、このスポーツで進行中の大きな議論の 1 つが再び注目を集めています。

これは、テクノロジーの急速な進歩が、古典的なアメリカの娯楽から古代の書道に至るまで、私たちの社会のすべてに根本的な影響を与えていることを示すもう 1 つの例です。 コンテンツ マーケティングの世界にいる私たちは、ロボットと自動化の真の価値と、それらが今後どのように適合するかについて、独自の議論を行っています。

現時点でのコンセンサスは？ 人工知能は多くの点でゲームチェンジャーになるでしょうが、その限界により、コンテンツ マーケティングの成果を促進することに関しては、引き続き人間の要素が不可欠になります。

ジェネレーティブ AI ソリューションがビジネスの基盤を築き、機会を設定するのに役立ついくつかの方法と、最終的に実行に移すために人間のタッチが重要である理由を探ってみましょう。

マーケティングのためのジェネレーティブ AI コンテンツの利点

その衝動は理解できますが、ジェネレーティブ AI ツールを積極的に回避しているコンテンツ クリエイターは、自分自身に不利益をもたらしています。 私たちの働き方やマーケティング担当者としてのアウトプットを根本的に強化できる大きなメリットがたくさんあります。

ここでは、ChatGPT のような技術が B2B コンテンツ マーケティングにもたらす最も役立つ利点をいくつか紹介します。

広範かつ包括的な調査を効率化。

これは、私が最も期待している利点の 1 つであり、最も感銘を受けています。 調査は、正しく行いたい場合、コンテンツ作成で最も時間のかかる側面の 1 つになる可能性があります。検索してふるいにかけなければならない情報がたくさんあります。

適切なプロンプトがあれば、コンテンツ作成者は AI を活用して質問に答え、的を絞った情報を瞬時に受け取ることができます。 これらのツールは不正確、時代遅れ、不完全な情報に影響されやすいため、これらのツールを唯一の情報源として頼るつもりはありませんが、テクノロジーを通じてすでに多くのショートカットを発見しており、さらに探索することを楽しみにしています.

合理化されたコンテンツの開発と制作。

(さまざまな理由から、すぐに説明しますが) 一般的に、コンテンツの作成を AI に制御させたくないという意見があります。 ただし、これらのツールがコンテンツ作成のプロセス、特に構想とアウトラインの初期段階で非常に役立つとは限りません。

あなたがライターなら、おそらく、新しい作品を作成する上で最も難しい部分が開始する可能性があることを知っているでしょう。それは、話のポイントを調達し、考えを整理し、コンテンツが扱うトピックを完全にカバーするようにすることです.

適切な指示が与えられると、ジェネレーティブ AI ツールは、アイデア、情報、概要を瞬時に提示できます。 たとえば、「[X] に関するレポートの目次を作成してほしい」と促すと、価値のあるコンテンツの作成を開始するための出発点ができました。

コンテキストと制約の観点から、より明確な具体性を重ねることで、プロセスを導くためのより焦点を絞った有用なアウトプットを得ることができます。

より迅速なイノベーションのためのスケーラブルな実験。

ジェネレーティブ AI が情報を迅速に取得し、コンセプトを構築し、プロンプトに回答する能力により、コンテンツ マーケターは、ワークフローの効率と最終的な出力の品質を向上させることができるさまざまなアプローチ、メッセージング スタイル、およびテクニックを絶えずテストする道が開かれます。

これがどのように具体化されるかの例として、私は単純に先に進みました.ChatGPTに、コンテンツの実験を促進するのにどのように役立つかを共有するように依頼しました. これが提案したものです：

• ChatGPT は、企業の既存の Web サイト コンテンツを分析し、パフォーマンスを向上させるために最適化できる領域を特定できます。これには、見出しの改善、トーンやスタイルの調整、より関連性の高いキーワードの追加が含まれます。

• ChatGPT は、特定された最適化の機会に基づいて、既存のコンテンツのバリエーションを生成できます。たとえば、代替の見出しを提供したり、文章を言い換えたり、別の行動を促すフレーズを提案したりできます。

• 同社は A/B テストを実行して、元のコンテンツと ChatGPT によって生成された最適化されたバージョンのパフォーマンスを比較できます。これには、さまざまなバージョンのコンテンツを訪問者にランダムに表示し、クリック率、コンバージョン率、エンゲージメントなどの主要な指標を測定することが含まれる場合があります。

• A/B テストの結果に基づいて、同社は最適化された最適化されたコンテンツを実装するか、さらにバリエーションを繰り返しテストし続けるかを選択できました。

ChatGPT によって生成された正確なコピーを最終的に使用しない場合でも、この高度に自動化された実験により、視聴者とつながっているコンテンツ要素または CTA タイプに関する重要な洞察を提供して、戦略を知らせることができます。

B2B マーケティング コンテンツにおける AI の主な制限事項

スマートで戦略的なマーケティング担当者は、ジェネレーティブ AI がそれらに取って代わるものではないことを確信できます。 このテクノロジーがマーケティングの人間的側面を無意味にするのを妨げるいくつかの制限要因があります。

実際、これらのツールがより広く採用されるようになるにつれて、有能なマーケティング プロフェッショナルのスキルと経験は、これまで以上に重要性を増し、差別化を図ることができるようになるでしょう。

マーケティング コンテンツにおけるジェネレーティブ AI の欠点は何ですか? 最も簡単なものから始めましょう。

AI は、事実または正確であるようには設計されていません。そしてそれはしばしば偏っています。

これは、誰もが AI について理解する上で最も基本的に重要なことの 1 つです。 アルゴリズムは非常に洗練されているため、提供する情報が正しいことを保証するメカニズムが組み込まれていると考えるのは簡単です。 しかし、彼らは本当にそうではありません。

「彼らは、見たデータに基づいてもっともらしく聞こえるテキストを生成しているだけです」と Joe Amditis は説明します。 「これは、彼らが情報を『幻視』したり、場合によっては『嘘』をつくことができることを意味します。したがって、彼らの出力は常に人間によって正確にチェックされるべきです。」

この同じダイナミクスにより、AI によって生成されたコンテンツは偏見に満ちたものになります。 「ChatGPT は、トレーニングされたデータと同じくらい良いものであり、トレーニング データが偏っていたり不正確だったりすると、偏ったまたは不正確なコンテンツ生成につながる可能性があります。」

Amditis は最近、ローカル ニュース パブリッシャ向けの初心者用プロンプト ハンドブック: ChatGPT というガイドを発行しました。 テクノロジーのマイナス面を責任を持ってナビゲートしながらテクノロジーを利用することに関心のあるジャーナリストを対象としており、このガイドは非常に洞察力に富み、価値があると感じました。

ハンドブックの重要なポイントの 1 つは? 「鍵となるのは、ChatGPT を使用することを決定するたびに、厳密で冗長な人間による監視を採用することですが、特に ChatGPT が吐き出す情報が公共、専門的、または重要な目的で使用されることを意図しているリスクの高い状況では特にそうです。道。"

AIには独創性と人間の共鳴が欠けています。

あるいは、デジタル広告 AI ツールの Albert を設立した Shani は、テクノロジーのどこが不十分なのかをすぐに認めます。 「私たちが AI に限界があると考えているのは、感情、感覚、主観的思考などの明らかな領域です」と彼は Marketing AI Institute に語っています。 「人間は、非常に複雑な方法で感じ、それらの感情を感情的なつながりに変換する能力において独特です。」

これは、B2B セクター全体が、マーケティングにおける画期的な創造的および感情的な影響の本質的な価値を認識し、称賛している現在、非常に重要な考慮事項です。

AI には判断力と専門知識が欠けています。

人工知能は、利用可能なデータに基づいて、十分な情報に基づいた結論を導き出すことができます。 しかし、そのデータは本質的に限られており、ビジネスに携わるマーケター、エグゼクティブ、およびその他の才能の個人的な経験よりもはるかに価値がありません.

コンテンツ戦略に関する小さな決定でさえ、企業の成功に大きな波及効果をもたらす可能性があります。これは、熟練した経験豊富な人間の介入が最も不可欠な場所です。

Shani 氏は次のように付け加えています。

あるいは、ハーバード ビジネス レビューでジョー マッケンドリックとアンディ スライが書いたように、「人工知能は、関連するデータ、パラメーター、変数が人間の理解を超えている場合に意思決定を支援するように設計されています。 ほとんどの場合、AI システムは制約が与えられた場合に正しい決定を下します。 しかし、AI は、実生活での意思決定に関与する無形の人的要因 (ビジネス、生活、社会全体を導く倫理的、道徳的、その他の人間的考慮事項) を捉えたり、対応したりすることができないことで有名です。」

B2B マーケティングでは、これらの「無形の人的要因」は、経験、コラボレーション、および専門的な成長を通じて獲得するのが困難です。

野球で人間の審判員がロボットに取って代わられるという最初のシナリオに戻ると、ボールやストライクの判定を超えて、その役割に伴うより広範な責任を考えると、その概念は実用性を失います。

人間の審判員は、経験、直感、伝統、権威をゲームにもたらすため、野球のゲームにとって非常に重要です。 テクノロジーは判定を助けることができますが、人間の審判はゲームの構造の不可欠な部分であり、その存在はスポーツの信頼性と雰囲気に追加されます.

私の言葉を鵜呑みにしないでください – 最後の段落は ChatGPT からそのまま引用されました。

ビジネスでは、言うまでもなく、賭け金は野球の試合よりも少し高くなる傾向があります。 ジェネレーティブ AI は B2B コンテンツ戦略のヒットですが、ホームランではありません。

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