2022年のA/Bテストのガイド（例と戦略を含む）

訪問者がサイトにアクセスしたときに、優れたエクスペリエンスを提供するのはあなたの責任です。それはあなたの仕事であり、コンバージョンを促進するための最良の方法だからです。

そして、A/Bテストは始めるのに最適な場所です。

A / Bテストに慣れていない場合は、データ駆動型の方法で、サイトの訪問者の共感を得ることができます。 A / Bテストから得た情報を使用して、より良いサイトエクスペリエンスを提供し、ビジネスの成長のチャンスを高めることができます。

この記事では、次のことを学びます。

• デジタルマーケティングにおけるA/Bテストの正確な意味
• テストする必要があるもの
• A/Bテストプロセスを最初から最後まで管理する方法。

インスピレーションを得るために、A/Bテストの実際の例もいくつか紹介します。

興味のあるセクションを読むには、以下のヘッダーのいずれかをクリックしてください。

• マーケティングにおけるA/Bテストとは何ですか？
• いつA/Bテストを使用する必要がありますか？
• 何をA/Bテストできますか？
• 5つの簡単なステップでA/Bテストを実行する方法
• A/Bテストの例
• ActiveCampaignでA/Bテストを開始する方法

マーケティングにおけるA/Bテストとは何ですか？

マーケティングでは、A / Bテストでは、Webサイト、電子メール、または広告のどのバージョンが他のバージョンよりも優れているかを調べるための実験を作成します。

2つの異なるバリエーション（バリエーションAとバリエーションB）を作成してから、トラフィックをそれらのバリエーションに50/50に分割します。 そのトラフィックが各バリエーションでどのように動作するかを記録して、どのデザインが最良の結果をもたらしたかを判断します。

好みのバリエーションができたら、トラフィックの100％をそのバリエーションに送信し、他のバリエーションを削除します。これで、訪問者により最適化されたエクスペリエンスを提供できると確信できます。

A / Bテストは、マーケターがユーザーや訪問者に何を提供し、結果を促進するために何を望んでいるかをよりよく理解するのに役立ちます。

一般的な例は、ランディングページを変更して、どのデザインがより高いコンバージョンをもたらすかを確認することです。 バリエーションは、見出しやヘッダー画像をテストしてユーザーの反応を確認するのと同じくらい簡単です。

目的は、さまざまなバージョンのどれが顧客に人気があるかを確認することです。

いつA/Bテストを使用する必要がありますか？

この質問に対する単一の答えはありません。

A / Bテストは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、エンゲージメントを高めることを目的としています。 これは、A/Bテストを有効に活用できるさまざまな状況があることを意味します。

これらが何であるかを理解するために、いくつかの一般的なシナリオの概要を説明しました。

1.訪問者の問題点を特定する

コンバージョン率が上昇していない理由や、カスタマーエクスペリエンスを向上させる方法を知りたい場合は、問題点を特定する必要があります。

そして、これはA/Bテストが役立つところです。 それはあなたが訪問者があなたのウェブサイトで苦労している領域を見つけることを可能にします。

カートの放棄率が高いと想像してみてください。 訪問者が船を放棄する理由を見つけるために、A/Bテストを実行します。

ユーザーがチェックアウトプロセスの長さに苦労しているのではないかと疑っています（A / Bテストの仮説）。 したがって、元のチェックアウトプロセスと並行して、より短いバージョン（バリエーションB）を作成します。

トラフィックの50％を元のチェックアウトプロセスで送信し、50％を新しいチェックアウトプロセスで送信します。

結果はあなたが考えたことを確認します：ユーザーはより短いオプションを好みます。 チェックアウトの完了率は、テストの実行中に17％増加します。

A / Bテストを実行することで、消費者が直面しているハードルを特定し、必要な変更を加えて、今後のカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます（できればコンバージョンも増やすことができます）。

2.バウンス率を減らし、エンゲージメントを増やす

A / Bテストは、作成したコンテンツが視聴者にアピールすることを確認するための優れた方法です。

あなたはあなたの訪問者が何を探しているのか、彼らがあなたのブログやソフトウェアをどのようにナビゲートしたいのか、そして彼らが何に従事する可能性が高いのかを知ることができます。

その結果、ユーザーはサイトから離れるのに費やす時間が減り、コンテンツを利用する時間が増えます。

3.キャンペーンからの投資収益率（ROI）を高めるため

マーケティングキャンペーンまたは広告キャンペーンでA/Bテストを実行すると、ROIが向上する可能性が高くなります。

ホリデーシーズンに高額の投資を行うメールマーケティングキャンペーンを計画しているとします。 起動する前に、標準のニュースレターレイアウトでA / Bテストを実行して、どちらが優れているかを確認します。

このテストの結果から、キャンペーンが開始されたときにメールを構成する最善の方法がわかります。 何が最も効果的かを知っているので、より良い結果が得られる可能性があります。

何をA/Bテストできますか？

この質問に完全に答える場合、リストはかなり長くなります。

何をテストできるかを理解するために（そして終わりのないリストからあなたを救うために）、最も人気のある分野のいくつかを取り上げました。

有料広告

有料広告の分割テストは非常に便利です。

それはあなたの広告を構成する最良の方法、それらに何を含めるべきか、そしてあなたが誰をターゲットにすべきかをあなたに教えることができます。 そして、これらすべてが最高のROIを得るのに役立ちます。

しかし、有料広告で正確に何をテストできますか？

テストできる要素は次のとおりです。

• 見出し：広告の見出しは、ユーザーが広告に出くわしたときに最初に目にするものであり、非常に重要です。 これらの見出しをテストすることは、どのフレーズが視聴者に最適であるかを見つけることができることを意味します。

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• 広告コピー：これは広告の実際のコピーです。 広告コピーをテストするには、コンテンツを微調整して、どちらがパフォーマンスが優れているかを確認します。 たとえば、長くて詳細な広告と比較して、短くて甘い広告をテストできます。 例として、スポンサー広告をご覧ください。

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• ターゲティング：ほとんどのソーシャルプラットフォームでは、特定のオーディエンスに広告をターゲティングできます。 A / Bテストでは、各オーディエンスセグメントに最適なものを見つけることができます。

ランディングページ

最適化されたランディングページは、コンバージョンを促進する上で重要な役割を果たします。

ただし、ランディングページを構成するための最良の方法を知ることは必ずしも簡単ではありません。 幸い、A / Bテストでは、オーディエンスに最適な構造を見つけることができます。

ランディングページでテストできる最も人気のある要素のいくつかを次に示します。

• 見出し：ユーザーがWebサイトにアクセスすると、見出しは最初に表示されるものの1つです。 明確で簡潔であり、ユーザーに行動を促す必要があります。 A / Bテストでは、視聴者に最適な表現を見つけることができます。

例としてActiveCampaignのホームページを見てください。

• 召喚状（CTA）： CTAは、ユーザーがあなたのビジネスに関与することを奨励し、通常は連絡先情報の提供または購入を求めます。 コンバージョンを達成する可能性を最大限に高めるために、さまざまなCTAをテストして、何が最も効果的かを確認できます。 いくつかのインスピレーションについては、CTAの種類に関するブログをご覧ください。
• ページレイアウト：ページレイアウトは訪問者の行動に影響を与える可能性があります。 あなたのウェブサイトがナビゲートするのが難しい場合、それらは長く立ち往生しない可能性があります。 オーディエンスに最適なものを見つけるために、いくつかの異なるレイアウトを分割テストできます。

メール

メールのA/Bテストは、ユーザーが実際に読みたい魅力的なメールを作成するのに役立ちます。 また、2025年までに送受信される電子メールの数は3,764億に達すると予想されているため、ノイズをカットするためにできる限りの支援が必要です。

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メールでテストできる領域は次のとおりです。

• 件名：件名はユーザーにメールを開くように促すので、適切である必要があります。 どのタイプの件名が最も効果的かをテストすることは、オープン率とクリック率を上げる可能性が高くなることを意味します。 インスピレーションを得るために、件名ジェネレーターをご覧ください。

• デザイン：ランディングページと同様に、メールのデザインは、オーディエンスのエンゲージメントに影響を与える可能性があります。 いくつかの異なる電子メールテンプレート（HTMLまたはプレーンテキストを含む）をA / Bテストして、最適なものを見つけることができます。
• CTA：さまざまな種類のCTAを試してみると、視聴者にとって何が最も効果的かがわかります。 それがCTAの配置場所、外観、または使用する言語を修正するかどうか。

5つの簡単なステップでA/Bテストを設定する方法

今では、おそらくA/Bテストを実行する方法を疑問に思っているでしょう。

役立つ情報を提供するために、広告、ランディングページ、またはメールを最適化するための5つの簡単なステップでA/Bテストを実行する方法の概要を説明しました。

1.テストの目標を決定します

まず最初に、あなたはあなたの目標を概説する必要があります。 これにより、A / Bテストの確固たる仮説が得られ、プロセス全体を順調に進めることができます。

言うまでもなく、それは会社の全体的な成功に役立ちます。 A / Bテストの目標を明確に概説することで、あなたの努力がビジネスの成長と成功に貢献することを確信できます。

では、どのようにしてあなたの目標がどうあるべきかを理解しますか？

答えは簡単です。

A/Bテストから何を学びたいかを自問してください。

ソーシャルメディアのエンゲージメントを増やしたいですか？ あなたのウェブサイトのコンバージョン率を改善しますか？ メールの開封率を上げますか？

これらの質問への答えは、あなたの目標がどうあるべきかを教えてくれます。

しかし、何をするにしても、飛び込んでランダムなボタンの色のテストを開始しないでください。 テストには、価値のあるものにする目的が必要です。

2.テストする変数を特定します

あなたはあなたの目標を概説しました。 次に、テストする適切な変数を見つける必要があります。これは、データが役立つ場所です。

過去のデータと分析を使用して、パフォーマンスの低い領域を特定できます。

たとえば、あなたの目標があなたのウェブサイトのユーザーエクスペリエンスを改善することであるとしましょう。

適切な変数を見つけるには、Google Analyticsを確認して、バウンス率が最も高いページを見つけます。

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検索を絞り込んだら、これらのページを最も成功したランディングページと比較できます。

それらの間に何か違いはありますか？

答えが「はい」の場合、これはテスト用の変数です。

多変量テストを使用して、複数の変数をテストすることもできます。

見出し、ヘッダー画像、またはCTAの文言のような単純なものである可能性があります。

これはあなたの仮説でもあります。「[Xもの]を変更すると、[目標]が増加します。」 今、あなたは自分が正しいことを証明する必要があります。

3.適切なテストツールを使用します

A / Bテストを最大限に活用するには、適切なテストツールを使用する必要があります。

例としてActiveCampaignを使用してみましょう。

メールを分割テストしたい場合は、ActiveCampaignのようなプラットフォームが正しい選択です。

当社のソフトウェアは、電子メールテスト用に装備されています。 キャンペーンを追跡し、分割テストを自動化し、結果を簡単に確認できます。

しかし、すべてのソフトウェアがActiveCampaignほどユーザーフレンドリーで直感的であるとは限りません。

間違った選択をすると、テスト機能を制限するプラットフォームを使用できなくなります。 その結果、A / Bテストに支障をきたし、信頼性の低い結果が残る可能性があります。

したがって、A/Bテストに最適なテストツールを見つけるようにしてください。 これにより、プロセス全体がより効率的になり、管理が容易になり、テストを最大限に活用するのに役立ちます。

4.テストを設定します

選択したプラットフォームを使用して、物事を稼働させる時が来ました。

残念ながら、プラットフォームはそれぞれ異なるため、テストを設定するためのステップバイステップガイドを提供することはできません。

ただし、A / Bテストは、（たとえば、トラフィックを混合するのではなく）単一のトラフィックソースで実行することをお勧めします。

なんで？

結果がより正確になるからです。

あなたは同じように比較する必要があります、トラフィックソースによってあなたの結果をセグメント化することを確実にすることはあなたができるだけ明確にあなたの結果をレビューすることを確実にするでしょう。

5.結果を追跡および測定します

テスト期間中、パフォーマンスを継続的に追跡する必要があります。 これにより、テストが計画どおりに実行されていない場合に変更を加えることができます。

そして、テストが終了したら、結果を測定して、勝者のバリエーションを見つけ、成功と失敗を確認できます。

この段階で、カスタマーエクスペリエンスを向上させるために必要な変更を把握できます。

ただし、テスト間にほとんどまたはまったく違いがない場合（％未満）、実行を継続する必要がある場合があります。

なんで？

結論を出すには、より大きなデータセットが必要だからです。

ここで統計的有意性が役立ちます。

統計的有意性とは何ですか？

統計的有意性は、テストの結果がランダムに発生しないことを確認するために使用されます。 これは、特定の統計が信頼できることを数学的に証明する方法です。

つまり、A / Bテストは、偶然によるものでなければ統計的に有意です。

統計分析の概要は次のとおりです。

そして、ここに統計的有意性の要素のより詳細な内訳があります：

• P値：これは確率値です。 結果が偶然に発生する可能性が低い場合、統計は信頼できます。 言い換えると、P値が小さいほど、結果の信頼性が高くなります（0.05は統計的有意性を確認するための標準です）。
• サンプルサイズ：データセットの大きさはどれくらいですか？ 小さすぎると、結果が信頼できない場合があります。
• 信頼水準：これは、テスト結果が偶然に発生しなかったという信頼度です。 統計的有意性の一般的な信頼水準は95％です。

例を使用して、コンテキストに入れてみましょう。

ランディングページでA/Bテストを実行するとします。

現在のランディングページでは、CTAボタンは赤です。 テストページでは、青色です。

1,000回のWebサイト訪問後、赤いボタンから10の売上、青いボタンから11の売上が得られます。

これらの結果は非常に類似しているため、色を変更しても違いがない可能性が高くなります。

これは、統計的に有意ではないことを意味します。

しかし、同じテストで赤いボタンから10の売り上げ、青いボタンから261の売り上げが返された場合、これが偶然に発生した可能性はほとんどありません。

これは、統計的に有意であることを意味します。

結果が統計的に有意であるかどうかを特定するのに苦労している場合は、役立つプラットフォームがあります。

A/Bテストの例

あなたのビジネスにも役立つかもしれないいくつかの成功したA/Bテストの例を見てみましょう。

有料広告

StrategyzerはFacebook広告をテストしました。 彼らの目標は、今後のイベントのチケット販売を増やすことでした。 変数はFacebook広告の書かれた内容でした。

バージョンAは短くて甘いものでしたが、バージョンBはより詳細でした。

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結果？

バージョンAは、3週間で1回の販売を獲得しました。 バージョンBは92を取得しました。

結果は、より長く詳細なコピーが彼らの聴衆により魅力的であることを示しています。

ランディングページ

Brookdale Livingは、FindaCommunityページでA/Bテストを使用しました。

彼らの分割テストの目標は、このページからのコンバージョンを増やすことでした。 変数は、ページデザイン、レイアウト、およびテキストです。

彼らは、画像と明確なCTAを備えた新しいページと一緒に、元のページ（非常にテキストが多い）をテストしました。

（画像ソース）

テストは2か月間実行され、30,000人を超える訪問者がありました。

その間、2番目のバリエーションでは、Webサイトのコンバージョン率がほぼ4％増加し、月間収益が10万ドル増加しました。

したがって、テキストを多用するアプローチは、ターゲットオーディエンスには機能しなかったと言っても過言ではありません。

独自のA/Bテストを実施することを忘れないでください

これらの例はすべて、A/Bテストの背後にあるサクセスストーリーを示しています。

しかし、これらのテストがこれらのビジネスで機能したからといって、同じテストがあなたのビジネスで機能するわけではありません。

あなたの聴衆が何を望んでいるかを理解するために、あなたはあなた自身のテストをする必要があるでしょう。 「A/Bテストは何ができますか？」までスクロールして戻ることができます。 有料広告のテストの詳細については、セクションをご覧ください。

ActiveCampaignでA/Bテストを開始する

A / Bテストは、短中期的にマーケティングキャンペーンから現在得ている結果を最大化するための優れた方法です。

一部のA/Bキャンペーンのテストを検討しているが、どこから始めればよいかわからない場合は、ActiveCampaignをご覧ください。

当社のソフトウェアを使用すると、キャンペーンを簡単に分割できます。 あなたがする必要があるのは、「分割テスト」を選択し、送信するためにあなたの電子メールを準備することです。

件名、画像、メールコンテンツ、召喚状、さらには「from」情報をテストできます。

言うまでもなく、同時に最大5通のメールをテストできます。

また、結果を判断するために追跡するメトリックを決定できます。 クリック、オープン、コンバージョンのいずれであっても、目標に最も適したテストを実行できます。

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