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焦点が顧客データと経験からプライバシーバイデザインに移るにつれて、マーケターがプライバシー時代の考え方で何に焦点を合わせる必要があるかを見てください。

Ascend2の新しいレポートによると、2020年の回答者のマーケティング計画の90％には、マーテックへの中程度または多額の投資が含まれていました。

カスタマーデータプラットフォームLyticsのCEOであるJamesMcDermottは、2020年のマーケティングテクノロジー（martech）と自動化の予測について説明します。

Sourcepoint Ben BarokasのCEOは、Cookieがわずか24時間続く世界でのユーザーエクスペリエンスを検討しています。

パーソナライズは予測的であるため、機械学習が中心的な役割を果たし始めています。パーソナライズを改善するために機械学習を利用する3つの方法。

ホリデーショッピングシーズンが本格化する中、小売ブランドはデジタルマーケティングイニシアチブに関して遅れをとっています。

ガートナーは、投資収益率が不足しているため、マーケターの80％が2025年までにパーソナライズの取り組みを放棄すると予測しています。

グレイハウンドはSurveyMonkeyEnterpriseをSalesforceの既存のインスタンスと統合し、特定の顧客の問題を顧客データと結び付けることを可能にしました。

Invocaは、500人のB2Cマーケターを調査して、自社データの使用方法を明らかにしました。データ関連の問題、データ使用量、および支出計画に関する洞察と統計。

マーケターは、複雑なマーテックエコシステムのナビゲートを支援するコンサルタントを雇い、機械学習を使用して可能な限り自動化する必要があります。