AI とサイバーセキュリティ: それらはどのように連携するのか?

人工知能は、多くの業界に革命をもたらす強力なツールです。

コンテンツをキュレートしてデータを処理し、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズしてブランド ロイヤルティを生み出すことができます。 また、データ侵害、ハッキング、およびその他のインターネットベースの脅威からビジネスを保護することもできます.

サイバー犯罪は、あらゆるビジネスにとって深刻な問題です。 2022 年には、データ侵害だけで 4 億 2000 万人以上が影響を受けました。

サイバーセキュリティに AI を使用すると、これらの攻撃の多くを防ぐだけでなく、攻撃が成功した場合の被害を軽減することもできます。

ただし、このテクノロジーを最大限に活用するには、ビジネス オーナーは AI を活用したサイバーセキュリティ ツールがどのように機能するかを理解し、その限界も認識する必要があります。

このブログでは、次のことを学びます。

サイバーセキュリティとは?

サイバーセキュリティは、デジタル資産を保護するための実践です。 これには、リアルタイムの脅威検出、マルウェア対策プログラム、オンライン侵入からシステムを保護する強力なパスワードなどが含まれます。

また、定期的なシステム アップデートを実行して、ハッカーに悪用される可能性のあるプログラムの脆弱性を排除することも含まれます。

従業員のトレーニングは、サイバーセキュリティの重要な部分です。 仕事でデジタル資産を使用する人は、フィッシング、なりすまし、詐欺メール、マルウェアなどの一般的なサイバー攻撃を認識する方法を知っておく必要があります。

また、ランサムウェア攻撃の兆候を特定し、不正な押収から情報を保護する方法も知っている必要があります。

AI はサイバーセキュリティでどのように使用されていますか?

AI は、通常は人間が実行するタスクをマシンが完了するためのプロセスです。 サイバーセキュリティと混同しないでください。

デジタル システムの安全性を維持することに関連しないタスクを実行する AI アプリケーションは数多くあります。 人工知能を使用しない従来のサイバーセキュリティ ツールもあります。

同時に、 AI とサイバーセキュリティは密接に関係しています。

ビジネス オーナーやサイバーセキュリティの専門家でさえ、AI を使用してデジタル システムをさまざまな種類の脅威から保護しています。 また、将来発生する可能性のある潜在的なサイバーセキュリティの問題を予測するためにも使用します。

AI がサイバーセキュリティでどのように使用されているかを理解することは、システムを安全に保つために自由に使用できるツールを理解するのに役立ちます。 また、セキュリティを損なうことなくデジタル パフォーマンスを向上させる方法を見つけるのにも役立ちます。

脅威モデリングにおける AI

脅威モデリングは、潜在的な脅威を特定し、それらに対処する方法を理解するプロセスです。

AI は、大量のデータをスキャンして、人間が見逃す可能性のある脅威となる可能性のあるアクションを特定できるため、脅威のモデリングに非常に効果的です。

AI は、従来のサイバーセキュリティ ツールや人間のサイバーセキュリティ専門家よりも高速に脅威モデリングを実行します。 これにより、脅威が大量のデータにアクセスする前に排除されるため、サイバー攻撃が与える可能性のある損害が制限されます。

逆に、 AI は誤検知の識別に優れています。 これは、サイバーセキュリティの専門家でさえ苦労しています。 誤検知を特定することで時間を節約し、本物の脅威に集中することができます。

パターン認識における AI

AI は大量のデータを監視できるため、ユーザーの行動パターンを認識できます。 さらに、調査結果に基づいてアクションを実行できます。

悪意のある従業員は、従業員が 1,000 人を超える企業ではデータ侵害の 36% を引き起こし、従業員が 1,000 人未満の企業では侵害の 44% を引き起こします。

AI は、違反が発生する前に疑わしい行動にフラグを立てることで、これらのハッキングを防ぐことができます。 また、悪意のある可能性のある動作に基づいてアクセスを自動的にブロックすることで、貴重なデータの損失を防ぐこともできます。

従業員の行動を継続的に監視するため、 AI は異常なマウス アクティビティやファイルの移動を検出できます。 AI ベースのプログラムは、アカウントがハッキングされたと判断した場合、違反を防ぐためにユーザーをアカウントからロックアウトできます。

パスワード管理におけるAI

世界経済フォーラムは、侵害のなんと 80% が脆弱なパスワードや盗まれたパスワードの結果として発生していると推定しています。

誰かのパスワードが侵害された場合、最高のサイバーセキュリティ対策でさえも回避される可能性があるため、これは企業全体を危険にさらすことになります。

多くの企業や Web サイトでさえ、ユーザーに安全なパスワードの選択を求める AI ベースのパスワード選択プログラムを使用しています。 一般的な要件には、少なくとも 1 つの大文字、数字、および/または記号の使用が含まれます。

AI と継続的な監視

昼夜を問わず、企業がデータ侵害を心配する必要のない時間はありません。 ありがたいことに、AI は休みません。 年中無休で稼働しています。

継続的な AI 監視により、潜在的な脅威を評価し、軽減します。 侵害の可能性をリアルタイムでユーザーに警告します。

AI を活用したインシデント対応と復旧

AI を活用したツールは、潜在的な侵害をすぐに検出して、ハッカーがシステムに与えることができる損害の量を制限できます。 特定のツールは、インシデント対応とデジタル資産の回復を処理する方法を計画することもできます。

回復時間が終了すると、システムは同様の攻撃を防ぐ方法を推奨する場合があります。

サイバーセキュリティにおける AI の利点と限界

残念ながら、AI を利用できるのは正当なビジネス オーナーやサイバーセキュリティの専門家だけではありません。 ハッカーやサイバー犯罪者もアクセスできます。 AI プログラムは、悪意のあるコードを作成し、脆弱なパスワードをハッキングする可能性があります。

また、ディープフェイク データを作成し、ステルス攻撃を実行することもできます。

サイバーセキュリティで AI を使用する主な利点は、競争の場が公平になることです。 ますます巧妙化する攻撃をブロックできます。

また、将来存在する可能性のある脆弱性を強調して攻撃を阻止します。 AI を正しく使用すれば、サイバー犯罪者の一歩先を行くことができます。

• AI ベースの脅威検出プラットフォームである Cognito は、保存されたデータと機械学習技術を使用して、攻撃を識別してブロックします。 このプログラムにより、ED&F Man Holdings は数年間システムに隠れていたマルウェアを見つけることができました。 Cognito は、中間者攻撃も検出してブロックしました。
• Energy Saving Trust は Enterprise Immune System を使用してリアルタイムで攻撃を検出します。 機械学習技術を使用するこのツールは、会社のセキュリティ チームが調査する複数の異常なアクティビティを検出しました。

サイバーセキュリティに AI を使用することは、今日の世界では必須です。 同時に、AI サイバーセキュリティ ツールには欠点もあります。 問題の 1 つは、小規模な個人事業主よりも大企業の方がうまく機能することです。

これは、AI サイバーセキュリティ ツールが行動パターンを適切に分析するために膨大な量のデータに依存しているためです。 大企業は、ネットワーク アクティビティを適切に監視するために必要なビッグ データを提供できます。 中小企業の経営者はできません。

さらに、AI サイバーセキュリティ ツールを展開して使用するのは簡単ではありません。 専門家の助けが必要です。 中小企業の場合、これはサイバーセキュリティ会社を雇ってツールのインストールと監視を行うことを意味します。

米国のプライバシー法の抜け穴により、多くの企業がユーザーに通知したり、ユーザーの許可を求めたりすることなくデータを使用、共有、または販売することさえ許されているため、これはプライバシー上の懸念を引き起こします。

AI と機械学習がサイバーセキュリティをどのように再定義しているか

AI と機械学習は急速に普及しています。 政府と民間部門は、AI ベースのサイバーセキュリティ ツールを使用して、将来の攻撃を予測し、潜在的な攻撃をリアルタイムで特定し、侵害後の被害管理を実施しています。

彼らは、データを処理し、脆弱性を検出し、攻撃をより迅速かつ正確に予測できるようにすることで、サイバーセキュリティ業界を変革しています。

量子コンピューティングは、さらなる調整を導入します。 アルゴリズムは、複雑な問題を以前よりも迅速かつ正確に解決できるようになります。

さらに、量子コンピューティングは、AI ツールが新しい攻撃を検出して防止するのに役立ちます。 これは大きな前進です。 現在の AI を利用したサイバーセキュリティ ツールは、既存のデータから情報を引き出すため、新しいデータ侵害ツールや方法論を特定するのに苦労しています。

AI はサイバーセキュリティの仕事に取って代わりますか?

AI 業界の新たな発展により、人間のサイバーセキュリティの専門家は時代遅れになるのではないかと考える人もいます。 しかし、現在のデータは、そうではないことを示しています。

労働統計局は、情報セキュリティ アナリストの需要が今後数年間で 35% 増加すると報告しています。 AI はサイバーセキュリティの仕組みを変えていますが、人間のアナリストや従来のサイバーセキュリティ ツールの需要がなくなるわけではありません。

AI サイバーセキュリティ ソフトウェアを監視するには、依然として人間が必要です。 また、アラートをフォローアップし、AI ベースのシステムによって提供される推奨事項を実装する実際の人々も必要です。

さらに、人間の創造性と創意工夫は、場合によっては、以前のデータに依存する AI ツールよりも新しい攻撃に対して優れた保護を提供できます。

今何？

AI には複数の利点があります。 人間にはできないことを成し遂げることができます。 人工知能も人間が実行できるタスクを完了しますが、より迅速かつ効率的に実行します。

しかし、AI とサイバーセキュリティの慎重な分析が示すように、AI は人間に取って代わることはできません。 これは、サイバーセキュリティだけでなく、マーケティングやコンテンツ作成など、他の分野にも当てはまります。

そのため、WriterAccess は AI ツールと人間の専門家を組み合わせて、あらゆる業界のビジネス オーナー向けの一流のコンテンツを作成しています。

AI を利用したライター検索は、あらゆるプロジェクトに最適なライターを見つけるのに役立ちます。 AI コンテンツ アイデア ジェネレーターは、Web サイトに最適なコンテンツのアイデアを思いつくのに役立ちます。

WriterAccess には、AI コンテンツ検出機能もあります。 これにより、当サイトでフリーランサーが提供するすべてのコンテンツが完全に人間によって生成されることが保証されます。

私たちと一緒に仕事をするとき、私たちのコンテンツがユニークで、ファクトチェックされ、魅力的で、ブランドのペルソナに沿っていると確信できます.

詳細については、ご都合のよいときにお問い合わせください。または、 14 日間の無料トライアルを開始して、何千人ものビジネス オーナーが当社を信頼して期待に応え、期待を上回る理由をご確認ください。