AIとIoT：ビジネスのやり方を変える2つの強力なエンティティ

自律型ドローンと機械学習が登場する前、ジェームズキャメロンは、1984年に夢のプロジェクト「ターミネーター」で世界を魅了しました。そこでは、人間を機械に置き換えたい未来的な人工知能ネットワーク「スカイネット」を発表しました。 科学者がファンサービスアクションシリーズとしてそれを渡して以来、映画のフランチャイズについて多くの議論がありましたが、それでも技術的な輝きの種が蒔かれました。 人工知能が世界を引き継ぐかどうかにかかわらず、それは確かに企業に革命の手段を与え、私たちのような読者/討論者に思考の糧を与えました。

生活を等しく変えているもう1つの重要な破壊的技術は、モノのインターネットです。 AIのように、IoTは成熟しました。 そのユーティリティには、スマートホームだけでなく、ウェアラブルデバイス、スマートビークル、スマートシティの作成も含まれます。 ビジネスにおける人工知能とIoTの役割は、現在その典型です。

AIとIoTは、企業のパフォーマンスを再定義しています。 一方では、機械学習の強力なサブセットを備えたAIは、リアルタイム分析と人間と機械の間のより優れた相互作用により、よりスマートなタスク実行への道を開きました。 一方、IoTは、効果的なインテリジェントテクノロジーを介して、デバイスと人間の間の通信の規模を拡大しました。 モノのインターネットと人工知能の合流点により、互いのアプリケーションはより多様で強力になります。

さらに進んで、ビジネスにおけるIoTとAIの利点とアプリケーションについて説明します。

合併：AIとIoTはどのようにビジネスを変革していますか？

AIとIoTの出現は、ビジネス環境全体を劇的に変えました。 IoTとAIの融合は、経営陣が情報に基づいた意思決定をエラーなしで行うのに役立ちます。 IoTはインターネットを介したデバイス接続を介して大量のデータを蓄積しますが、AIはこのデータの同化と評価に役立ちます。

IoTデバイスの機械学習（AIのサブセット）は、非常に高度なセンサーを介してパターンを識別し、データ収集の障害を検出するのに役立ちます。 空気への刺激、温度、湿度、汚染、音、振動、光などの本質的なものは、この技術によって一定期間にわたって得られます。 従来のテクノロジーとは異なり、IoTと機械学習により、運用予測が20倍速くなり、精度が向上します。 これが、AIテクノロジーを使用する企業が収益数の増加を確認する理由です。その検証は、以下のグラフで確認できます。

[2018年から2025年までにAIを使用する企業によって生み出された収益（推定）]

IoTの革命における人工知能の役割は、大幅な収益の増加に役立ちました。これは、より多くの接続されたデバイスの販売にもつながります。

以下は、2015年にIoTを利用したデバイスがいくつあったかを示すグラフであり、推定曲線は2025年までの大幅な増加を予測しています。

IoTの需要は確かに上昇傾向にあります。 IoTは、AIとともに、現在、フォーチュン500であろうとスタートアップであろうと、すべての企業から需要があります。 どちらの能力にも制限はないので、企業はそれらを最大限に活用し、世界への可能性を広げたいと考えています。 次の画像は、さまざまなテクノロジー間の比較を示しており、どのテクノロジーが最もトレンドになっているのかを示しています。

IoTがデータを収集し続けると、AIはそれを意味のある創造的なアクションに変換する責任を負います。 データ交換はセンサーを介して行われ、その過程で次のいくつかのことが起こります。

• データの洞察は、より正確に取得、監視、評価されます
• プロセス全体がより速く、より効率的になります
• サイバー攻撃に対する監視はより明確で強力です

ビジネスにおけるAIとIoTの利点

AIとIoTを合わせると、止められないテクノロジーの力になります。 IoTとAIを統合して、2つが提供するいくつかのメリットを享受できます。 以下は同じことを詳しく説明しています。

データの収集、共有、ユーザーの認識の定式化

データ収集は、ビジネスの成長と発展にとって非常に重要です。 IoT戦略を持つ企業は、テクノロジーが消費者情報へのより優れたアクセスを提供することにより、データの強制をどのように変革できるかを知っています。 ビジネスにおけるAIは、その情報の処理を容易にします。 IoTデバイスには、ユーザーのパターンとデバイスとの対話を追跡、記録、観察するためのこの独自のメカニズムがあります。 企業は取得したデータを使用して、消費者体験を向上させるためのより良い手段を考案します。

IoTの実装を通じて平均以上の利益を上げている組織を示す統計

ダウンタイムの排除

石油およびガス製造組織は、目に見えない/計画外の故障に見舞われる可能性のある重機を使用しています。 これによりダウンタイムが発生し、大きな損失が発生する可能性があります。 AI対応のIoTプラットフォームを使用すると、予知保全が可能になります。 分析を利用して、機械の故障や故障を事前に予測するのに役立ちます。これにより、事前に一連のアクションを計画し、運用に影響を与えないようにすることができます。 デロイトによる調査により、次の結論が導き出されました。

• 保守計画にかかる時間を20〜50％短縮
• メンテナンスコストを5〜10％削減
• 機器の可用性と稼働時間が10〜20％増加

セキュリティ対策の強化

現在、データ漏えいや機密情報の盗難が増加しているため、セキュリティと安全性がビジネスにとって最も懸念される要素です。 AIを搭載したIoTプラットフォームは、個人情報に過激なサポートを提供し、第三者が侵入することを許可しません。 マシン間の通信は、さまざまな組織によって促進されており、入ってくる脅威を検出し、ハッカーに自動応答を提供します。 一般的な例としては、ATMでの違法行為がIoTセンサーによって検出され、すぐに法執行機関に伝達される銀行セクターが考えられます。

自動化された運用効率

IoTの導入は、ビジネスを合理化し、正確な予測を行うのに役立ちます。これらはすべて、ビジネスの効率を向上させるために非常に重要です。 モノのインターネットへの投資にお金をかけることは、今日の時代に非常に必要です。テクノロジーは、冗長なアクティビティや多くの時間を消費しているアクティビティへの洞察を提供するのにも役立つからです。 良い例は、AIとIoTで実行できるデータセンターの冷却にかかるGoogleの支出の削減です。 グーグルのように、あなたもあなたの運用活動のどれが効率が無視されないようにいくつかの微調整を必要とするかを見つけることができます。

ビジネス分析の処理に役立ちます

需要と供給のバランスをとる必要があります。 AIは、在庫管理を改善し、在庫への圧力を解放するのに役立ちます。AIは、いつ補充する必要があるかを事前に知るのに役立ちます。 これは小売業者に重要な助けを提供します。なぜなら、彼らは時々あまりにも多くの製品を蓄えているので、後でそれらのすべてが売ることができないことを知ることができないからです。 これは、手動による方法よりも正確であることを証明しています。 在庫を維持するためのデータと分析を収集するのに役立つIoTアプリケーションがあります。

リスク管理の向上

先ほど、AIとIoTプラットフォームがサイバーセキュリティの維持にどのように役立つかについて説明しました。 経済的損失、人員の安全、サイバー脅威への対処などのリスク管理に関しては、このペアは状況に簡単に対処し、そのような状況が発生しないように迅速に対応します。 たとえば、日本のIT機器およびサービスプロバイダーである富士通は、AIの助けを借りてウェアラブルデバイスから収集されたデータを通じて、確実な労働者の安全を維持しています。

新規および改善された製品およびサービスの範囲

音声、テキスト、またはジェスチャーによるコミュニケーションを改善することを目的とした自然言語処理（NLP）テクノロジーは、人間とデバイス間の情報の伝達を強化しました。 AIを搭載したドローンとロボットは、これまで存在しなかった監視と検査にまったく新しい意味を与えます。 人間が物理的に行うことは決してできないかもしれないデータをフェッチするのに役立ちます。 これは、 IoTとAIの未来がいかに強力であるかを証明しています。 商用車の場合、測定可能なすべての情報を監視することにより、車両管理に役立ちます。 ロールスロイスは、AIを活用したIoTのユースケースの優れた例です。 AIテクノロジーを使用して、IoT対応の航空機エンジンのメンテナンスニーズを実装することを計画しています。 これは、知覚パターンの作成に役立ち、詳細な洞察を探求するのに役立ちます。

AIとIoTが輝きを見せている例

AIとIoTプロジェクトがビジネスチャンスの活用にどのように役立つかを理解したところで、新しいビジネスモデルの作成とより良いユーザーエクスペリエンスの提供におけるビジネスにおける人工知能とIoTの役割を理解するためのAIとIoTのユースケースをいくつか挙げましょう。 これらの例の多くは、注意すべき最も最先端で未来的なトレンドも補っています。

ウェアラブル

これまでに、ウェアラブルが現在のIoTシナリオでどのように重要な役割を果たすかを聞いたことがあるはずです。 フィットネストラッカー、スマートウォッチ、ウェアラブルパニックボタン、リモートモニタリングシステム、GPSトラッカー、音楽システムは、IoTエコシステムで大部分を占めるウェアラブルの最も人気のある例の一部です。 最も正確な情報を取得するには、スマートデバイスにIoTアプリケーションをダウンロードするだけです。

ロボット工学

製造業は、 AIに焦点を合わせたIoTソリューションを採用することを切実に必要としていました。 これは、顔認識、ディープラーニング、ビッグデータ分析、特にロボット工学に役立ちます。 ロボットとロボット工学は、何十年もの間常にテクノロジーの最前線であり、現在、時間の経過とともに、よりスマートで、より信頼性が高く、より効率的になっています。 埋め込まれたセンサーにより、細心の注意を払ったコミュニケーションが容易になります。 AIとIoTの融合を使用して、ロボットは新しい環境を正確に学習し、適応することができます。 これにより、製造プロセスが直線的になり、時間と費用が節約されます。

スマートホーム

スマートホームエコシステムは成長しており、現在9,100万ドルの価値があります。 これは、特定のアプライアンスにアクセスして操作する必要がない、テクノロジーの最も楽しいアクティビティの1つです。 AIを利用したIoTテクノロジーにより、携帯電話を介して照明、ファン、テレビ、サーモスタット、ACなどを制御できます。 屋内だけでなく、屋外にいる場合でも、たとえばアウトステーションに行って、アプライアンスが誤ってオンに設定されていないかどうかを確認する必要がある場合でも、簡単なコマンドでそれを行うことができます。 または、仕事で疲れた一日を過ごして帰宅し、お風呂が必要な場合は、家に着く10分前に水の温度を設定することができます。

自動運転車

自動運転車と車両の考え方は、同時にエキサイティングでスリリングなようです。 強力なセンサー、インストールされたカメラ、堅牢なハードウェアとソフトウェアの統合により、車は記念碑的な情報道路、交通、追加ルート、ナビゲーション、気象条件、消費者行動などを収集します。 自動運転車は、将来の技術における人工知能の役割を浮き彫りにする完璧な例です。 大きな懸念事項の1つは安全性です。 多くの人が自動運転車での最初の旅で不安に直面しますが、それがゲーム全体の目的です。 驚異的な学習能力と強力なAIメカニズムを備えており、あらゆる犠牲を払って乗客の生活を優先します。

Amazon Go

これは本当にAIテクノロジーの使用における傑作です。 小売店をサポートするために、 AmazonはIoTを使用して、ユーザーにとってショッピング体験をより便利にします。 レジ係や現金カウンターさえないので、存在するセンサーはプロセス全体を最適化します。 たとえば、センサーはあなたの活動を決定するために使用されます。 スーパーマーケットや小売店のように、商品は整理されており、商品を受け取ると自動的にカートに追加され、元に戻すとすぐにカートから削除されます。 それはあなたの支払いモードに接続するので、あなたがアイテムを持って店を出るとき、合計金額はあなたのアカウントまたはオンラインウォレットから引き落とされます。 自動運転車と同じように、コンピュータービジョン、ディープラーニングアルゴリズム、センサーフュージョンを使用して、「JustWalkOut」テクノロジーを生み出しました。

健康管理

これは現在、時間の必要性です。 コロナウイルスの大流行により、誰もが自分の健康に特に注意を払うようになり、 AIやIoTなどのテクノロジーがヘルスケアシステム全体を活用しています。 AIを活用したIoTアプリケーションと展開は、データの収集に役立ち、個人/患者の予防策、早期発見、および薬剤投与の提供に役立ちます。 インターネットを利用した医療機器、医療記録、フィットネストラッカー、ヘルスケアモバイルアプリなどからデータを取得します。世界中の多くのヘルスケア企業が、このような危険な状況下で人々の安全を確保するためにIoT投資を行っています。

スマートシティ

これは、AIとIoTのペアの腕前を示す最大の例です。 それが市民の礼儀作法を維持することができれば、それはテクノロジーの成功について多くを語っています。 スマート交通管理、スマートパーキング、スマート廃棄物管理、スマートポリシング、スマートガバナンス、およびその他の多くの要素は、スマートシティを構成するコンポーネントです。 スマートシティ向けのモノのインターネットは、都市の運営方法を変え、交通機関、医療、照明などのアメニティを一般に提供します。スマートシティは、間違いなく未来的な概念であり、カバーすべき多くの根拠があります。 上のビデオは、3つの都市がどのようにそれをうまく実装したかを説明しています。

テクノロジーをさまざまなビジネスタイプに統合し、ありふれたスキームから型破りなものを作成するという途方もない仕事をした多くのIoTアプリケーション開発会社があります。 AIは、他の現代の技術とともにIoTを真に再発明しており、この技術の出現を積極的に利用している企業は、言うべきことしかありません。 説明するために考え直す必要はありません— IoTの未来はAIであり、今後もそうあり続けるでしょう。

よくある質問

Q）AIはIoTとどのように関連していますか？

IoTまたはモノのインターネットとは、さまざまなデバイス/マシンを接続し、それらすべてから収集されたデータを蓄積することです。 AIまたは人工知能は、人間の脳の能力と同等またはそれを超えるインテリジェントな行動を植え付ける技術です。 それらが一緒になって、テクノロジーのブルートフォースであるコネクテッドインテリジェンスを形成します。そのため、非常に多くのモノのインターネット企業が登場しています。

Q）IoTはAIを使用していますか？

確かにそうです！ 接続されたデバイスまたはIoTデバイスを介して収集された巨大なデータは、AIシステムによって引き継がれ、結果指向の結果を決定します。 日を追うごとに、両方のテクノロジーがより柔軟になり、IoT向けのよりスムーズなAIアプリケーションにより、車両から都市全体まで、この概念の融合によって制御できるようになります。

Q）AIはIoTにどのように役立ちますか？

IoTの仕事は、デバイスが接続して、情報の自由な流れのためのインターフェースを作成できるようにすることです。 AIはこのデータを検知し、それを使用して最適化された結果を作成します。 AIのサブセットである機械学習は、プロセスを理解するのに役立ち、ガイド付き学習に基づいて出力を提供します。 AIを活用したIoT機械学習の組み合わせは、既存のすべてのビジネスタイプを従来のルーツから変えるものです。 スマートシティ、自動運転車、スマートホーム、スマートリテールなどがいくつかの顕著な例です。

Q）AIとIoTのどちらが最適ですか？

これらは2つの異なるテクノロジーであり、組み合わせるとさらに強力になります。 クラウドにより、IoTはかつてないほど大きくなりました。 需要が非常に多いため、 AIに焦点を当てたIoTの新興企業が増えています。

Q）なぜ人工知能はビジネスにとって重要なのですか？

内部と外部の両方の目的で、AIはあらゆる種類の組織にとって最重要事項です。 競争上の優位性をもたらし、効率を向上させ、冗長性を減らし、自動応答を提供し、組織のさまざまな機能領域内で秩序を維持するのに役立ちます。 AIの素晴らしいところは、何年も前から存在しているにもかかわらず、常に未来的なように見えることです。

結論

したがって、この記事で説明したように、IoTとAIの未来は明るい先にあります。 これらの最新テクノロジーは、ほぼすべての業種でより広い範囲を持っています。 AIとIoTの融合は、組織がエラーなしでより良い意思決定を行うのに役立ちます。 ただし、ビジネスにAIおよびIoTベースのソリューションを設計することに疑問がある場合や希望がある場合は、今がIoT開発会社またはAI開発会社に連絡するときです。 私たちは、AI開発サービスとともにトップのIoTアプリケーション開発サービスを提供する米国でトップのAIおよびIoTアプリ開発会社の1つです。