AI コンテンツ検出ツールは存在しますが、必要ですか (そして信頼できますか)。

公開: 2023-06-08

多くの業界は、AI によって生成されたコンテンツを無意識のうちに使用することに取り組んでいます。

たとえば、高等教育では、教育者は学生の支援なしのスキルを評価できるように、学生にオリジナルのコンテンツを書くことを望んでいます。 したがって、彼らが AI コンテンツ検出ツールを使用することは理にかなっています。

しかし、マーケティングについてはどうでしょうか? 作家が ChatGPT、Google の Bard、Microsoft の Bing などの生成 AI を使用するかどうかは重要ですか? フリーランサーが生成 AI ツールで書かれた作品を提出したらどうなるでしょうか? 彼らには、ゼロから書いた場合と同じ報酬が支払われるべきでしょうか? AIを補助として利用してコンテンツを再構築したらどうなるでしょうか?

AI によって生成されたコピーの欠点については、これまでに詳しく書かれ、議論されてきました。 AI ライティング ツールのハイライトは次のとおりです。

  • 既存の情報、つまりすでに作成されたコンテンツに依存します。 彼らは創造的で新しいものを開発せず、読者に提供する価値が低くなります。
  • 偽の情報を生成する可能性があります。 徹底した事実確認を行わずに掲載することはできません。
  • AI システムが同様のリクエストを大量に受信すると、重複したコンテンツが発生し、著作権の問題が発生します。 同一のコンテンツは、検索エンジン最適化 (SEO)、e コマース CRO、およびパブリッシャーの評判を傷つけます。

Google が AI素材をスパムと呼んだことで混乱を引き起こしました。 しかし、その検索擁護者のジョン・ミューラー氏は、機械が作成したコンテンツは、文章が貧弱で、キーワードが詰め込まれ、品質が低い場合にペナルティを課すことになると明言し、これらの属性を持つ人間が作成したコンテンツにも同じペナルティが適用されると述べた。

最近、フリーランスのライターが、これらの AI ツールがクライアントとの関係にどのような影響を与えるかを明らかにするために Twitter でディスカッションを開始しました。 この記事は、フリーランサーが AI ライティング ツールを使用していると非難したため (使用していないにも関わらず)、クライアントが支払いを保留した経緯を浮き彫りにしました。

しかし、企業はどのようにしてその創作物が AI によるものであると結論づけたのでしょうか? おそらく、彼らは AI 検出ツールを使用していました。 これらは便利なチェッカーのように見えるかもしれませんが、最善のアプローチなのでしょうか? はい、誤った情報や盗作を防ぐことができます。 しかし、それらのフリーランサーたちが気づいたように、それらはまた、根拠のない盗作の告発を引き起こす可能性がある。

AI 検出器を使用する場合は両方の観点を考慮し、制限を必ず理解してください。

AI コンテンツ検出ツールのテスト

人間が生成したコンテンツと AI が生成したコンテンツを区別するように設計されたツールは、言語分析を実行して、コンテンツに意味論的な意味や繰り返し (AI の関与の指標) に問題があるかどうかを確認する場合があります。 また、比較分析を行うこともあります。システムは、AI が生成した既知のテキストを使用し、コンテンツが類似しているかどうかを評価します。

#AI コンテンツ検出ツールは、テキストに意味上の意味や繰り返しの問題があるかどうかを確認します。 また、既存の AI コンテンツとの照合も行っていると Kate Parish 氏は @CMIContent を通じて述べています。 クリックしてツイートする

この記事では、AI が生成したコンテンツと人間が作成したコンテンツの 2 つのコンテンツを送信して、4 つの人気のある AI チェッカーをテストしました。 私が見つけたものは次のとおりです。

1.AI分類器

ChatGPT の開発者である OpenAI は、AI が生成したテキストと人間が書いたテキストを区別する AI Classifier も作成しました。 ユーザーは、開いたボックスにテキストを貼り付け、「送信」をクリックします。 ただし、評価を完了するには少なくとも 1,000 文字が必要で、英語のテキストにのみ機能します。

画像ソース

OpenAIは、そのテストにより、分類器の結論が真の陽性率(おそらくAIによって書かれたもの)を導き出す確率はわずか26%であり、信頼性が低いことが示されていると述べている。 また、システムは9%のケースで人間が作成したコンテンツを誤ってAIとして識別するとも述べている。

@OpenAI は、その #AIClassifier が AI で書かれた可能性のある #コンテンツを 26% の確率でしか検出しないと言っていると、@CMIContent を通じて Kate Parish が述べています。 クリックしてツイートする

OpenAI がユーザーからのフィードバックを収集すると、AI Classifier システムが改善される可能性があります。 さて、私のテストで何が起こったのか見てみましょう。

AI が生成したテキストの結論:正確です。 「分類器はテキストが AI によって生成された可能性があるとみなします。」

人間が作成したテキストの結論:正確です。 「分類器は、テキストが AI によって生成された可能性は非常に低いとみなします。」

価格:無料

2.GPTゼロ

GPTZero は、100 万人を超えるユーザーを抱える世界 No.1 の AI 検出器を自称しています。 テキストの複雑さ (複雑さ) と文のバリエーション (バースト性) に基づいて AI の関与を測定します。 複雑で多様であればあるほど、そのテキストは人間によって書かれた可能性が高くなります。

GPTZero にはまだ限界があります。 短い投稿よりも長い投稿の方が効果的です。 また、大人が書いた英語にも焦点を当てているため、他の言語に対する結論はより不正確になる可能性があります。

ユーザーはボックスにテキストを貼り付けるか、ファイルをアップロードして、「結果を取得」ボタンをクリックします。

画像ソース

AI が生成したテキストの結論:正確ではありません。 AIが生成したと考えたが、最初の4段落は人間が作成したと誤って考えたテキストを強調表示している。

人間が作成したテキストの結論:正確です。 どの文章もAIによって書かれる可能性が高いということを示すものではなかった。

価格:無料

3. コピーリーク

Copyleaks は AI と盗用されたコンテンツを検出します。 サイト上でブラウザ拡張機能として使用したり、Web サイトや学習管理システムに統合したりできます。

100 以上の言語をサポートしています。 Copyleaks は、AI が生成したコンテンツを検出する信頼度に関するパーセンテージの確率を返します。

AI ソースのテキスト (ツールはタスクを正常に完了しました):

画像ソース

AI が生成したテキストの結論:正確です。 すべてのテキストが赤色で強調表示され、AI コンテンツが検出されたことを示しました (AI の確率が 96.5% を示しました)。

人間が作成したテキストの結論:正確です。 記載されているように、「これは人間のテキストです」(人間の場合は確率 98.2%)。

価格:無料

4.GPTRAdar

GPTRAdar には、使いやすい直接的なインターフェイスがあります。 評価には、結論と、単語をどの程度正確に予測できたかを示すテキストの複雑さのスコアが含まれます。

@GPTRAdar は、#content が人間によって生成された可能性が高いのか、それとも AI によって生成されたのかを結論付けています。 また、評価に当惑スコアも追加されます、と Kate Parish 氏は @CMIContent を通じて述べています。 クリックしてツイートする

困惑の範囲は 1 から無限まであります。 困惑スコアが低いほど、テキストが AI ソースである可能性が高くなります。 また、システムはテキストの一部を分離し、人間が作成したものまたは AI が作成したものとしてマークします。

画像ソース

AI が生成したテキストの結論:間違っています。 それを「人間が生成した可能性が高い」とマークし、困惑スコア 82 を与えました。

人間が作成したテキストの結論:正確です。 このテキストは「人間が作成した可能性が高い」と特定し、困惑度スコア 102 を与えました。

価格:無料 2,000 トークン (約 2,500 ワード)。 100トークンあたり2セント

これから何が起こるのか

AI によって開発されたコンテンツ ツールが増加するにつれて、それを検出するためのソリューションも増加するでしょう。 ただし、100% 正確なツールは存在しないという注意点も残ります。

コンテンツ マーケティングに検出ツールが必要かどうかを評価する必要があります。 あなたは、コンテンツの作成における AI の役割よりも、コンテンツの品質、正確さ、関連性の方が重要だと主張する Google のようになりますか? それとも、目標にとって AI の関与の方が重要だと判断しますか?

記事内で言及されているすべてのツールは著者によって特定されています。 提案するツールがある場合は、お気軽にコメントに追加してください。

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カバー画像: Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute