AI が 2023 年にデジタル マーケティングを変革する 9 つの方法
公開: 2023-04-12
マーケティング担当者は、より良い結果を得るためにテクノロジーを活用することに精通しています。 そして最近では、AI がこの変換を支配しており、デジタル マーケターが AI を最大限に活用する方法について説明しています。
世界の AI 市場は、2025 年までになんと 1,910 億ドルに達すると予想されており、さまざまな業界に革命を起こしています。 デジタルマーケティングも例外ではありません。
しかし、マーケティングにおける AI は、製品やサービスをオンラインで宣伝する方法をどのように変えているのでしょうか? デジタル マーケティングにおける AI が革新的であることを証明している 9 つの革新的な方法を掘り下げようとしています。
ディープ ラーニング主導のコンテンツ作成からセンチメント分析まで、これらのインサイトは、競争を勝ち抜くための切符です。
1. デジタル マーケティングにおける AI のパーソナライゼーション
ハイパーパーソナライゼーションの台頭により、一般的な電子メールや SMS の爆発は間もなくなくなる可能性があります。 AI を使用すると、マーケティング担当者は、人間の能力を超えて個人の好みや行動に対応するオーダーメイドのコンテンツを配信できます。
たとえば、B2B のコールド メールの場合、 SmartWriter はパーソナライズされたメールを自動的に作成するのに役立ちます。 何時間にもわたる調査を自動化し、専門的なアウトリーチに個人的なタッチを加えることがこれまで以上に簡単になります。
デジタル マーケティングにおける AI のための SmartWriter
消費者もパーソナライゼーションを好みます。 消費者の 80% は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する企業と取引する可能性が高いと述べています。
パーソナライズされたおすすめ
Netflixのようにパーソナライゼーションを行う人はいません。 AI 駆動のアルゴリズムを使用して、Netflix はユーザーの行動を分析し、視聴者を画面に釘付けにするカスタマイズされたおすすめを作成します。
結果？ パーソナライズされた提案は、驚異的な75% の視聴者アクティビティを促進します。 これは典型的な例ではないかもしれませんが、AI を活用したパーソナライゼーションの否定できない力を示しています。
メール キャンペーンのカスタマイズ
AI で消費者の行動に影響を与えるのに、大企業である必要はありません。 中小企業でも AI を活用して、適切なツールセットを使用してメール キャンペーンをパーソナライズできます。
Seventh Senseのようなプラットフォームは、 AI を使用して受信者のエンゲージメントを分析し、最適なタイミングでメールを送信して、開封率とクリック率を最大化します。
これからは、厄介な未開封のメールが受信者の受信トレイの深淵に沈むことが少なくなることが期待できます.
2.セグメンテーション
顧客を即座にさまざまなセグメントにグループ化できる魔法の分類帽子があればいいのにと思ったことはありませんか?
AI を活用したセグメンテーション ツールは、顧客の行動、人口統計、関心に基づいて顧客を自動的に分類できるため、各セグメントに共鳴するカスタマイズされたキャンペーンを作成できます。
それは、毎回完璧な呪文を唱えるデジタル マーケティングの杖を持っているようなものです。
10億ドルの例
AI 主導の顧客セグメンテーションにおける Amazon の優れた能力は、伝説的なものです。 e コマースの巨人は、AI を使用して顧客データを分析し、パーソナライズされた推奨事項、オファー、およびコンテンツを受け取るセグメントを作成します。
これは、Amazon が2 年前に 1 四半期で1,000 億ドルという驚異的な収益を上げたのに重要な役割を果たしました。 それが「AI のサクセス ストーリー」を叫ばなければ、何が何を意味するのかわかりません。
大衆のセグメンテーション
誤解しないでください。マーケティング活動で AI セグメンテーションを活用するために、Amazon 規模の予算は必要ありません。
OptimizelyやLytics などのツールは、機械学習を使用して、最も価値のある顧客セグメントを特定してターゲットを絞るのに役立ちます。
最適化ツール
オーディエンス固有のニーズと好みを理解することで、効果的なカスタマイズされたキャンペーンを作成できます。
3. デジタル マーケティングに革命を起こすインテリジェント チャットボット
チャットボットはもはや、「こんにちは、ご用件はありますか?」よりも創造的な応答をかろうじて管理できる、美化された Q&A マシンではありません。
ChatGPT は、仮想アシスタントに対する一般の認識を一変させました。 消費者は、創造性においてファックス機にかろうじて匹敵する当たり障りのないチャットボットとしぶしぶやり取りするのではなく、デジタル マーケティングの AI だけが提供できる比類のないパーソナライゼーションを活用したいと考えています。
AI チャットボットは、感情のないオートマトンではなく、デジタル会話主義者になりました。 彼らは、ほとんど人間のように感じられる、有意義でコンテキストが豊富な会話に顧客を引き付けることができます。
シークレットリードジェネレーションウェポン
より多くのリードをお探しですか？ AI マーケティング チャットボットがごちそうを提供します。
潜在的な顧客とリアルタイムでやり取りできるチャットボットは、見込み客を特定し、営業チームとのミーティングをいつでも、いつでもスケジュールすることさえできます。
DriftやIntercomなどのプラットフォームは、企業がインテリジェントなチャットボットの相棒を利用して、リードを簡単に獲得して変換するのに役立ちます。 Web ページの右下によく表示される小さなチャット ボックスを担当します。
ドリフト自動化ツール
これらのツールは、内部でも非常に技術的なものになる可能性があります。 リードジェネレーション、カスタマーサポートなど、考えられるあらゆるシナリオのロジックをプログラムできます。
インターコム AI ツール
4. 予測分析
過去のデータを分析することにより、AI 駆動の予測分析は、購入意向、解約率、ライフタイム バリューなどの顧客の行動を予測できます。
この強力な機能により、マーケティング担当者は十分な情報に基づいた意思決定を行い、キャンペーンを最適化することができます。水晶玉は必要ありません。
顧客行動予測、すぐに登場
顧客の次の動きを驚異的な精度で予測できることを想像してみてください。 AI を活用した予測分析により、これは単なる夢物語ではなく、現実のものとなります。
IBM WatsonやAdobe Analyticsなどのツールは、企業が顧客の行動のパターンや傾向を特定するのに役立ち、マーケティング担当者がターゲットを絞ったキャンペーンを作成してオーディエンスの共感を呼ぶことができるようにします。
実際の予測分析
Spotify は、どの曲を次に聴きたいかを常に把握しているように見えるのではないかと思ったことがあるなら、予測分析に感謝することができます。
AI アルゴリズムを使用して、Spotify はユーザーのリスニング習慣を分析し、どのトラックが個々のリスナーに共鳴するかを予測できます。 その結果、パーソナライズされたプレイリストがすべての適切な音符をヒットし、あなたを夢中にさせ、より多くのことを求めて戻ってきます.
ZoomIngo のデータを活用した勝利
主要な市場開拓インテリジェンス プラットフォームである ZoomInfo は、AI 主導の予測分析の一例です。
2021 年、ZoomInfo は、 B2B データの AI と機械学習を専門とする会社である EverString を買収しました。 この買収により、ZoomInfo は予測分析の力を利用できるようになり、より正確で最新の実用的な洞察をクライアントに提供できるようになりました。
B2B リードジェネレーションを促進する予測分析
EverString のテクノロジーの統合により、ZoomInfo は AI 主導の予測分析を活用して、B2B マーケターが理想的な顧客プロファイル (ICP) を特定し、価値の高い見込み客をターゲットにするのを支援します。
ZoomInfo は、過去のやり取り、企業統計、技術情報に基づいて、特定の製品やサービスに関与する企業や意思決定者を予測します。
これにより、B2B マーケターは対象を絞ったキャンペーンを作成してオーディエンスの共感を得ることができ、その結果、より効果的なリード生成、コンバージョン率の向上、そして最終的には投資収益率 (ROI) の向上が実現します。
これがどこに向かっているのかがわかります。 サードパーティの Cookie が差し迫った危険に直面しているにもかかわらず、テクノロジーの進化により、マーケティングの世界はより多くの報酬を獲得し続けています。
5. コンテンツ作成: デジタル マーケティングにおける AI への影響
AI はライターを完全に置き換えることはできませんが、すでにコンテンツ作成の世界に革命を起こしています。
巧妙なマーケティング コピーの作成からブログ投稿の完璧なアイデアのキュレーションまで、AI はマーケティング担当者の時間とリソースを節約しながら、オーディエンスを魅了し続けます。
AI で書かれた傑作の台頭
AI によって生成されたコンテンツが、故障したロボットのまとまりのないとりとめのないものに似ていた時代は終わりました。
自然言語処理の進歩のおかげで、ChatGPT や Jasper などの AI ツールは、人間が書いたテキストと事実上区別がつかないマーケティング コピー、ブログ投稿、ソーシャル メディア コンテンツを作成できるようになりました (プロンプトによって異なります)。
いくつかのガイドラインを提供するだけで、AI がアイデアをデジタル ゴールドに紡ぎ出す様子をご覧いただけます。 または、 Lex Pageの場合は、AI に文章を仕上げてもらいます。
LexPage – デジタル マーケティングにおける AI
AI を利用した書き換えツールである Wordtune は、最近、その機能をさらに強化するアップデートを受け取りました。 ユーザーの文章を特定の方法で終わらせることができるようになりました。
たとえば、歴史的事実関数は次のとおりです。
これらは、AI がコンテンツ作成をどのように変革しているかを示すほんの一例です。 AI が人間のライターに取って代わることはありませんが、人間のライターの仕事がはるかに簡単で楽しいものになることは間違いありません。
ただし、マーケティング担当者は、AI によって作成されたコピーを公開する前にファクト チェックを行う必要があります。 見出しを作成したり、アウトラインを作成したり、新しいトピックのアイデアを生成したりするために、これを利用することをお勧めします。
コンテンツキュレーション
また、検索エンジンが AI を使用してコンテンツの品質をよりよく理解することも期待できます。 実際の例を挙げると、Bing AI に、金儲けのブログに関するブログ投稿の品質を評価するように依頼しました。
比較的厳しかったです。 そして、これらの同じタイプの言語モデルが将来的にあなたのコンテンツをランク付けすることになるでしょう。
6.ソーシャルメディア
AI はソーシャル メディア マーケティングに革命をもたらしています。 人工知能は、ブランドへの言及を追跡し、会話の背後にある感情を分析し、顧客からのフィードバックに対応するよう企業に警告することができます。
社会的領域を注視する
世界中に何十億人ものソーシャル メディア ユーザーがいるため、企業が自社のブランドに関するすべての言及や会話を監視することは非常に困難です。
しかし、 Sprout SocialやBrand24 などのソーシャル リスニング ツールは、人間の能力をはるかに超えて、ソーシャル メディアの会話をたゆまず監視しています。
スプラウトソーシャル
顧客の感情に関するリアルタイムの洞察を提供し、企業がデータ主導の意思決定を行い、ソーシャル戦略を微調整できるようにします。
感情分析
AI の最も印象的な偉業の 1 つは、行間に隠された感情を解読する能力です。
BrandwatchやTalkwalkerで使用されているような感情分析アルゴリズムは、膨大な量のソーシャル メディア データをくまなく調べて、ブランドに関する会話がポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルのいずれであるかを判断できます。
この貴重な情報は、企業が顧客の懸念に対処し、賞賛を活用し、メッセージを微調整するのに役立ちます。
Brandwatch AI ツール
7. 広告
完璧な広告キャンペーンを作成し、メッセージが適切なタイミングで適切なオーディエンスに届くようにする、全知全能の AI を想像してみてください。
いいえ、これは未来の SF 小説のフィクションではありません。AI 主導のプログラマティック広告の現実です。
AI は、広告のターゲティング、入札、配置をリアルタイムで最適化し、企業がオーディエンスをターゲットにする方法に革命をもたらします。
広告のターゲティングにおけるピンポイントの精度
The Trade Deskのような AI を活用したプログラマティック広告プラットフォームは、広告ターゲティングに革命をもたらし、企業がレーザーのような精度で理想的な顧客に狙いを定めることができるようにしています。
The Trade Desk: AI を活用したプログラマティック広告
AI アルゴリズムを通じて、企業は各広告キャンペーンに最も関連性の高いオーディエンス セグメントを特定し、エンゲージメント、コンバージョン、および投資収益率 (ROI) を向上させることができます。
入札戦争
デジタル マーケティングにおける AI は、広告の入札と配置において比類のないものです。
リアルタイム データを使用して、AI 駆動型のプログラマティック広告プラットフォームは、広告の入札と配置を動的に調整して、パフォーマンスを最大化できます。 その結果、企業は指一本動かすことなく、最も価値のある広告プレースメントを確保できます。
たとえば、 Google 広告のSmart Bidding を見てみましょう。 機械学習を使用して、オークションごとに状況に応じて入札を最適化します。
Google 広告のスマート自動入札
8. メールマーケティング
電子メール マーケティングは、デジタル マーケターのツールキットの古くからの定番かもしれませんが、AI はこの実証済みのチャネルに新たな命を吹き込みつつあります。
AI が完璧なメール キャンペーンのオーケストラであると想像してみてください。これには、魅力的な件名を作成し、コンテンツを微調整し、エンゲージメントとコンバージョンを最大化するために最適な送信時間と頻度を選択するために必要なすべての「手段」が含まれます。
まさにその通りだからです。 あなたは、AI を活用して調和のとれた交響曲 (この場合は壮大なメール) を作成する作曲家です。
件名の名手
完璧な件名を作成することは、芸術であると同時に科学でもあります。AI は、適切なコードを作成するのに役立ちます。
Phraseeのような AI を利用したツールは、オーディエンスの好みを分析し、混み合った受信トレイでメールを目立たせる件名を生成できます。
デジタル マーケティング ツールにおける AI – Phrasee
当たり障りのない一般的な件名に別れを告げ、AI によって生成された注目を集めるものにこんにちは。
メールコンテンツマエストロ
自然言語生成と高度なアルゴリズムを使用して、 Zeta Globalのような AI ツールは、各受信者の好みや行動に合わせてパーソナライズされた電子メール コンテンツを作成できます。
結果？ オーディエンスの共感を呼び、これまでになくエンゲージメントとコンバージョンを促進するメール。
EメールマーケティングのためのZeta ESP AI
タイミングと頻度: AI の完全な調和
メールの最適な送信時間と頻度を決定することは、干し草の山から針を見つけるようなものです。 しかし、AI はそれをすべて変えることができます。
Iterableのような AI 駆動型のメール マーケティング プラットフォームは、オーディエンスのエンゲージメント パターンを分析して理想的な送信時間と頻度を特定し、メールが毎回スイート スポットに到達するようにします。
反復可能: AI を通じて顧客とつながる
実際のメール マーケティング ストーリー: Adore Me の AI 主導の勝利
ランジェリー ブランドの Adore Me は、メール マーケティングにおける AI の威力を示す素晴らしい例です。
AI を活用した送信時間の最適化により、メールの収益が15% 増加し、メールの開封率が 10% 増加しました。 このサクセス ストーリーが証明しているように、AI は、企業がメール マーケティング キャンペーンを最適化して、人間の能力をはるかに超えて結果を最大化するのに役立ちます。
9. 検索エンジンの最適化
検索エンジン最適化 (SEO) は闇の芸術のように見える人もいるかもしれませんが、AI はそれをはるかに簡単にします。
AI はマスター マジシャンであり、検索データ、ユーザーの行動、Web サイトのパフォーマンスを分析して、Web サイトを検索エンジン ランキングのトップに押し上げる洞察と推奨事項を導き出します。
検索データの謎を解き明かす
検索データの世界は、複雑なパターンとトレンドの迷路になりがちですが、AI は完璧なガイドです。
Fraseのような AI 対応サービスは、膨大な量の検索データを分析できます。 次に、最も関連性の高いキーワード、トピック、およびユーザーの意図を特定し、視聴者の注意を引き、検索結果で上位にランクされるコンテンツを作成するのに役立ちます。
これにより、翼を広げているだけの競合他社よりも何マイルも先を行くことができます. 私たちはデータ駆動型の世界に住んでおり、何百万ものデータ ポイントをくまなく調べて、人間が作成できない接続を作成する AI の能力は、パラダイム シフトにほかなりません。
Frase – AI デジタル マーケティング ツール
ユーザーの行動を解読する
SEO とは、究極的にはユーザーの行動を理解することです。 Google のアルゴリズムを最適化するだけでなく、マーケティング担当者は実際のユーザーが検索から何を求めているかに注目する必要があります。
また、 Kissmetricsなどの AI 主導の分析ツールを使用すると、Web サイトでのユーザーの行動を簡単に追跡および分析できます。 ユーザー エクスペリエンスを最適化し、エンゲージメントを高め、最終的に検索エンジンのランキングを向上させるのに役立つ実用的な洞察を得ることができます。
キスメトリクス
ウェブサイトのパフォーマンスの秘密を解き明かす
パフォーマンスの高いウェブサイトを持つことは、成功する SEO 戦略の基礎です。 結局のところ、サイトの読み込みに 10 秒かかる場合、コンテンツがどれほど洞察力に富んでいても意味がありません。
Google Lighthouseなどのツールは、 AI を活用して Web サイトのパフォーマンスを分析し、検索エンジンのランキングを妨げている可能性のある技術的な問題、壊れたリンク、およびその他の障害を特定します。
これらの洞察に基づいてウェブサイトを微調整し、Google が機能不全とみなすサイトよりもランキングが急上昇するのを見ることができます。
デジタル マーケティング革命のための AI の採用
AI がデジタル マーケティングの世界を変革する無数の方法を経験してきた中で、この最先端のテクノロジがもはや単なる未来的な目新しさではなく、デジタル時代に成功を収めようとする企業にとって不可欠なツールであることは明らかです。
パーソナライゼーションとセグメンテーションから、インテリジェントなチャットボット、予測分析、コンテンツ作成、ソーシャル メディアの監視、広告、メール マーケティング、検索エンジンの最適化まで、AI は全面的にゲーム チェンジャーであることが証明されています。
マーケティング担当者は、AI を活用したツールと戦略を使用して、これまでにないレベルの効率性、精度、パーソナライゼーションを実現できます。 エンゲージメント、コンバージョン、投資収益率の向上は避けられない結果です。
時代遅れの戦術を捨て去り、両腕を広げて AI 革命を歓迎する時が来ました。 結局のところ、あなたの競争相手は確かにそうするでしょう。