AI が SEO の未来である 5 つの方法 – そして SEO が雇用の安定を確保している 5 つの方法

SEO の誰もが、AI を活用した検索機能に関する Google と Microsoft の発表に続いて、AI について話題になっています。

まだ始まったばかりですが、AI はすでに、検索の専門家が仕事をより速く、より簡単に行うのに役立っています。 空はその将来の可能性の限界です。

しかし、今のところ、人間のインプットは依然として重要な要素です。 しかし、それが今後も続くかどうかはまだ分からない。

ここでは、AI が SEO を支援する 5 つの方法と、まだ長い道のりがある 5 つの方法を詳しく見ていきます。

1. AI は広範なグローバル キーワードを生成しますが、特定のキーワードは生成しません

デジタル マーケティング エージェンシー SEM International のグローバル マネージング ディレクターである Michael Bonfils 氏によると、AI はグローバル キーワードを特定するプロセスの加速に役立っています。 これにより、彼はより簡単にいじるためのベースラインを確立することができます。

「すべてのビジネスは何らかの形で異なるため、クライアントの独自のビジネスを理解することはできませんが、提案されたキーワードと広告コピーを考慮し、これらの単語の言語翻訳を評価して、クライアントのキャンペーンに追加するかどうかを判断する必要があります」と彼は言いました。

Bonfils は、AI がプロセスを約 25% 高速化すると見積もっており、これを「かなりの助け」と呼んでいます。

一方、パフォーマンス マーケティング エージェンシー Amsive Digital の SEO ストラテジストである Alec Cole 氏は、言葉の点で同意し、「お気に入りの」アプリケーションであると同時に「最も恐ろしい」アプリケーションであるとまで言っています。

それは、AI が「流暢さと用語の繰り返しについて、私が話さない言語で書かれた国際的なページを[レビュー]する」ことができるからです。

2. AI はマークアップと数式を作成しますが、不正確な点がたくさんあります

キーワードのアイデアに加えて、Cole は AI を使用して正規表現、Excel の数式、およびスキーマを作成しました。

しかし、彼はスキーマについて警告しました。

たとえば、彼は最近、ペット会社の著者の人物スキーマを AI に生成させましたが、「彼女は畜産の経験があると言おうとしましたが、彼女は絶対にそうではありませんでした」と彼は付け加えました。

3. AI はページ タイトルとメタ ディスクリプションを生成しますが、それらの関連性には疑問があります

Amsive Digital のシニア SEO ストラテジストである Barry Rolapp 氏は、AI を使用してコンテンツをメタ ディスクリプションとページ タイトルに合成しましたが、ChatGPT は後者の方がはるかに優れていると述べています。

「当然のことながら、このシステムには、テキスト本文の重要な情報と関連性の低い情報を理解するという問題があります」と彼は付け加えました。

さらに、AI は文字数をうまく処理できないため、「必要な情報を取得するためにプロンプ​​トを作り直さなければならないことがよくありますが、同じプロンプトが常に同じタイプの結果をもたらすとは限らないことに不満を感じています。」

Rolapp は、これはユーザー エラーが原因である可能性が高いことを認めましたが、「システムが私の意図を完全に理解できず、ChatGPT プロンプトの「最適化」にかかる時間が、得られるはずの効率を奪っていることを示しています。ツールを活用します。」

4. AI はコンテンツを作成しますが、事実 (および重複) には苦労します

一部の SEO は AI ツールを使用して、ブログのトピック、概要、FAQ の生成などのコンテンツを作成していますが、コンテンツの作成は危険な場合があります。

手始めに、SEO コンサルタントの Sara Taher 氏は、潜在的な重複の問題を指摘しました。

「私は最近、ChatGPT と、それをコンテンツ作成にどのように使用できるかについてクライアントから問い合わせを受けました。このツールは独自のコンテンツを生成するものではなく、将来的にコンテンツが複製される可能性があることを強調しました」と彼女は付け加えました。

また、SEO サイト SEOInhouse.com の CEO である Jessica Bowman 氏は、AI が最終的にはコンテンツ制作の規模を拡大する原動力になることを認めながら、「事実確認と編集が必要な大まかな最初の草案と考えています。 ]トーン、声、独自性のために。」

彼女は、AI がブランドのメッセージ、製品の説明、新しいテクノロジーなどの独自の要素と格闘していることに同意しました。

「AI についても 1 つの懸念があります。AI は入力された内容しか認識していません」と Bowman 氏は述べています。 「そのため、競合他社、市場、インターネット全体の中で (ランキングのために) 際立つための独自の視点や専門知識が常に得られるとは限りません。これは、人間による編集中に組み込む必要があるものです。」

5. AI は問題の解決に役立ちますが、その真の可能性は未定です

エネルギー企業の Schneider Electric は、プロジェクト管理、キーワード調査、ソーシャル メディアの最適化などのタスクに AI を使用していますが、コンテンツ作成には使用していません。

「チームとしての今年の目標の 1 つは、使いやすさ、価値、関連性のために本当に単純化することです。 「そして、AIはまさにそれに適合します。」

時間を節約できる可能性があり、スミス氏はそれを「最も価値のある資産」と呼んでいます。

ただし、まだ初期段階にあるため、他の多くの企業と同様に、同社は機敏な組織になる方法など、より幅広い可能性を評価し始めたばかりです。

「私たちが常に直面している課題の 1 つは、物事がすぐには進まないということです。通常、エンタープライズ組織ではリソースが逼迫しています」と彼女は言います。 「しかし、物事をスケールすることへの圧力は常にあります…私たちは、[これらの種類のツール] を使用して、これらの生産需要の一部を満たすのに役立つ方法を検討しています。」

さらに、シュナイダー エレクトリックは、ジェネレーティブ AI やその他の AI ツールの力を調べて、より環境に優しく、より包括的になるようにしています。

「私はそれを、私たちの惑星地球にもっと優しくするためにどのように使用できるかを考えています」と彼女は言いました. 「また、より包括的なマーケティングを行うためにそれを見ることもできます。これは、コンテンツで適切な表現を使用していることを確認し、他のアイデアを模索していることを確認するための目標の 1 つです。成果物。"

コールが言ったように、「善は他に何を知っているか」にも可能性があります。

「何が出るかを見るために、できることは何でも投げる癖がついた」と彼は付け加えた. 「一貫して失敗しますが、難しい問題の扉を開けたり、従来は非常に長い時間がかかっていたいくつかのタスクを自動化したりするのに役立ちます。」