証言広告: プロモーションとしての顧客フィードバック - DigitalMarketer

公開: 2023-03-10
AIとSEOの未来

人工知能は SEO 業界を席巻しています。

人間と同じようにあらゆる種類のタスクを実行できるスマート チャットボットの出現と、AI を活用した機能の 2 つの著名な検索エンジン Bing と Google への統合により、これがどのように行われるかについて多くの疑問が生じています。 SEOとそれが生き残るかどうかを変えるかもしれません。

最も人気のあるチャットボットである ChatGPT は、SEO がうまくいくかどうかについて疑いの余地はありません。

AI技術でSEOは死にますか？

いいえ、それがあなたの懸念である場合、人工知能はウェブ検索に取って代わるとは考えていません。

人々は、より多様で高度な情報にアクセスし、個人の好みに合ったコンテンツを見つけるために、検索エンジンを必要とします。

そうは言っても、急速に発展するAI技術の影響で、SEOは劇的に変化しようとしています。

そして、ここで何が起こるかもしれません：

検索エンジンから会話型回答エンジンへ

Google は、長年にわたって「応答エンジン」のアイデアを開拓してきました。 ユーザーのクエリに応じて検索結果を生成する代わりに、Google は迅速な回答とフォローアップの質問を提供し、関連するニュースやビデオを提案し、各クエリの背後にあるコンテキストを推測してきました。

AI 技術の出現により、この傾向はさらに顕著になりました。 Bing は、変化のために AI をオンライン検索に統合するトレンドセッターになりました。 彼らは、AI を活用した会話機能を検索エンジンに導入した最初の企業です。 Bart と呼ばれる AI ボットは、検索クエリにリアルタイムで回答し、会話を続けるためのフォローアップの質問を提案します。

ボットは、人間と同じように検索者と対話しますが、クリック可能なリンクを提供して、回答を提供するために使用した記事にアクセスできるようにします。

Google は数日後にその AI 機能を発表しました。彼らのボットはまだプライベート ベータ版であるため、GIF がどのように機能するかを垣間見ることしかできませんでした。

Google のボットは、ユーザーのクエリにリアルタイムで応答し、目の前で回答を入力します。 Bing とは異なり、このチャットボットはソースを明らかにしようとしているようには見えません。

  • Bard のように、Google のボットは、インターネット上で何十億ものドキュメントをスキャンして答えを導き出しています。 ソースへのアクセスを許可しないことは、それらのドキュメントを作成した発行者にとって非常に不公平に思えます。
  • ボットがサードパーティの情報を使用しているという事実は、回答に人的ミスが含まれる可能性があることを意味します. 2 つ以上の情報源にアクセスできなければ、AI テクノロジによって提供される情報を検証することは困難です。

Google は、現在も作業を続けており、フィードバックを歓迎していると主張しているため、現在の設定方法を再考し、ソースの透明性を高めることが期待されています。

両方の点で、これまでのところ、AI を利用した検索エンジンは以前の拡張機能のように見えます。つまり、追加情報でユーザーを即座に支援しようとする回答エンジンです。 彼らがソースを引用する場合、この種のリアルタイムの回答を最適化することは、注目のスニペットを最適化することと大差ありません。 必要なのは、ターゲットオーディエンスの質問に答えるために最善を尽くすことだけです.チャットボットはあなたを引用するでしょう.

唯一の違いは、進捗状況を測定する方法が明確でないことです。ボットの回答からのクリックがどのように記録および追跡されるかはまだわかっていません。 しかし、検索エンジンはその点で透過的になり、どのページが検索チャットボットによって最も引用されたかを確認できるようになると思います. Google はすでに、高度にパーソナライズされた Discover セクションでこの種のレポートを提供しています。

AI とその SEO 専門職への影響

ChatGPT は、コンテンツの作成と最適化、電子メールの作成、さらにはスキーマ コードの作成など、あらゆる種類の従来の SEO タスクを実行できるため、どれだけの SEO 専門家が時代遅れになるかについて多くの懸念がありました。

まあ、現在の段階では、ChatGPT はどの職業にとっても脅威ではありません。 アウトソーシングの必要性を一部排除できるため、SEO チームは、基本的なコーディングのニーズなど、自宅でより多くのタスクを処理できます。

しかし、現在の可能性では、これらの実行されるタスクのほとんどは、多くの人的干渉を必要とします。 その書かれた内容は基本的で検出可能であるため、コンテンツの作成には使用できませんが、コンテンツの概要や概要の作成には役立ちます. そのコードは通常、微調整が必​​要です。 そのキーワード調査は基本です。

これまでのところ、ChatGPT は単なる小さなヘルパーであり、あらゆるタスクでユーザーを置き換えるのではなく、作業を高速化できます。

将来、より高度になるにつれて変更される可能性がありますが、SEO の専門家は単にタスクを実行するだけではありません。 これには、計画と戦略立案が含まれます。 関係構築とコラボレーションがすべてです。 しかし、もっと重要なことは、AI が関係を学習することはほとんどない、予測不可能な人間の反応を理解する必要があるということです。

鍵は相互利益にある

上記のセクションでは、AI が実際に SEO の仕事をどのように容易にするかを見てきました。 このテクノロジーが、ユーザーと Web パブリッシャーのすべてに利益をもたらすことは明らかです。 鍵となるのは、AI テクノロジーの使用を開始して、お互いを脅かすことなく安全に共存する方法を理解することです。

SEO 業界に少なくとも 2 年以上携わっている場合は、SEO が常に新しいテクノロジーの出現によってどのように繁栄しているかを見たことがあるはずです。 SEO の情報と生産性を向上させるツールが、SEO を台無しにしたことはありません。 代わりに、彼らは業界をより高度で統合したものにしました。

SEO が誕生したとき、私たちは単にキーワードを特定し、Google がそれらを正確なクエリと照合できるように Web ドキュメントに統合することに重点を置いていました。 私たちは彼らから長い道のりを歩んできました。 Google は何年にもわたってセマンティック分析を使用して検索クエリの背後にある意図を理解し、質の低い被リンクにペナルティを課して除外し、注目のスニペットや People Also Ask の結果の形でユーザーに直接回答を提供することを学習してきました。

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10 年ほど前、SEO 担当者は、サイトをまとめてデジタル コンテンツを公開するためにかなりの開発スキルを必要としていましたが、高度なサイト構築プラットフォームの出現により、誰でも Web サイトを作成し、ランディング ページをデザインできるようになりました。 また、Web アナリティクスは、SEO の専門知識の有無にかかわらず、ほぼすべての人がアクセスでき、理解しやすいものになっています。

これらの変更のいずれも、SEO を台無しにしたわけではありませんが、強化しました。

AI テクノロジーは、デジタル マーケティング業界にとってまったく新しいものではありません。 何年もの間、カスタマー サポート ツール (IVR およびチャットボット) に統合されてきました。 AI 駆動のアクセシビリティ ツール、AI 駆動のオンページ エンゲージメント ツール、AI 駆動のソーシャル メディア リスニング ツールなどがあります。私たちは皆、デジタル マーケティング戦略を改善するために複数の AI ツールを使用することを学びました。

新しいテクノロジーは、SEO が Google のアルゴリズムをリバース エンジニアリングし、競合他社を分析し、キーワード戦略を改善し、ユーザーが目的のものを簡単に取得できるように Web ページを作成するのに役立っています。 SEO は現在、製品開発、ユーザー エクスペリエンス テスト、ニッチな関係構築に統合されています。 検索エンジン向けのコンテンツを作成し、検索クローラーが簡単にアクセスできるようにするだけではありません。 SEO はますます賢くなったため、ますます殺すのが難しくなっています。

AI テクノロジーがあなたを脅かしていると思われる場合は、AI テクノロジーについてよく理解してください。 それから利益を得る方法を学ぶと、ユーザーを含むすべての人に利益をもたらすことがわかるでしょう。