ビジネスのマーケティングにおける AI

私にとって、歴史的に見て、人工知能 (AI) とデジタル マーケティングの舞台裏での AI の役割は、開発者が秘密裏に保管し、静かな声で話しているある種の秘密兵器のように感じていました。はるかに少ない使用について知っているはずです。

深く掘り下げるのをためらったのは、あまりにも多くの SF 映画を見たからなのか、開発者がその仕組みを理解するために使用するのと同じコーディング言語、用語、頭字語を理解する必要があると思ったからなのかはわかりません。と使い方ですが、理由が何であれ、私は間違っていました。

AI（人工知能）マーケティングとは？

AI マーケティングとは、複雑なコンピューター プログラム (人工知能) を使用して、自動的に意思決定を行い、マーケティング タスクを完了することです。 AI プログラムは、データ分析と機械学習に基づいてこれらの決定を下し、それらのタスクを完了します。

少し複雑に聞こえるかもしれませんが (もちろん、AI プログラミングはおそらく複雑です)、マーケティングでの AI の使用に関しては、それほど複雑ではありません。

自動化と人工知能を理解する

ブログを更新している場合や、ヒントとヒントのニュースレターを購読している場合は、最近、マーケティング オートメーションに関する記事がたくさん掲載されていることに気付いているでしょう。 これは、率直に言って、Constant Contact がより多くの自動化オプションを顧客に提供しているためですが、ブログでは、それが何であるか、なぜ、どのように使用するかについての情報が不足していました。

あなたがそれを知っているかどうかにかかわらず、マーケティングは永遠に見えるもののために人工知能を使用してきました. 自動化にはさまざまな種類がありますが、ほとんどの場合、AI マーケティングは舞台裏で機能しています。

それは、提供された一連のルールまたは指示に従うタスク指向の自動化から始まりました。 自動化されたウェルカム シリーズを実装したり、単純なドリップ キャンペーンを設定したりしたときに、これらの統合の結果を見たことがあるでしょう。 これには、定型的な質問に答えることができるが、ユーザーの意図を識別したり、パーソナライズされた応答を提供したりできない単純なチャットボットも含まれます.

ゆっくりと、業界はより洗練された AI をプラットフォームに統合して、これらのタスクの自動化を強化しています。 これは、テキストを解読し、応答を予測し、大量のデータに基づいて画像を認識することさえできる機械の形をとっています。 その結果、購入を推奨したり、見込み客が購入する傾向があるかどうかを分析したり、より正確なターゲティングでより優れたオンライン広告を作成したりできるコンピューター アルゴリズムが生まれます。

実生活では、マーケティング AI (広告と Web サイトの統合を介して) が、映画のおすすめ、探していたぴったりのマットレス、さらには赤ちゃんの部屋に最適なペンキの色まで提供してくれます。

とはいえ、顧客側にいて、AI が購入決定にどれだけ影響を与えているかを理解していないことと、大企業のマーケティング側にいて、それを大規模なマーケティング活動に実装することには違いがあります。

ただし、マーケティングで AI を活用するために、大金を持つ大規模なビジネスである必要はありません。 実際のところ、あなたはおそらくすでにそうしています。

今日のマーケティングにおける AI

バックエンドでもフロントエンドでも、AI はマーケティングのほぼすべての側面で使用されています。

前述したように、マーケティングにおける人工知能は、データを収集して分析するだけでなく、実際にそのデータに基づいて自動化された意思決定を行うことができます。 また、ユーザーの行動や傾向の観察に基づいて学習します。

AI は、スパム フィルターから予測分析まで、あらゆる分野で使用されています。

AI をマーケティング戦略の一部として積極的に使用して、次のようなことを行うことができます。

• メールの件名とプレヘッダーの推奨事項を取得して、メールを開いて読んでもらう行を作成するのに役立ちます。
• AI によって生成されたコンテンツを使用してアイデアを刺激し、作業を開始することで、ライターズ ブロックを解消します。
• カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズして、より良い関係を築き、売上を向上させます。
• あなたの商品やサービスを購入する可能性が最も高い人にFacebookやInstagramの広告をターゲティングします。
• 仮想アシスタントまたはチャットボットを Web サイトに追加して、顧客がサービス、製品、または組織について持つより一般的で反復的な質問のいくつかに答えることができるようにすることで、顧客満足度を向上させます。
• ソーシャル リスニング ツールを使用して、顧客がソーシャル メディアで何を話しているかを特定し、有意義で洞察に満ちた方法で会話に参加できるようにします。

あなたが中小企業の経営者であり、「マーケティング担当者」はその 1 つにすぎません。戦略の改善に常に取り組んでいるマーケティング担当者であっても、戦略の一部として人工知能を使用すると、時間を節約できます。 ROI (投資収益率) を高めます。 AI をマーケティング戦略に組み込むことを検討すべき理由は次のとおりです。

AI によって生成されたコンテンツは、単語の専門家でない場合に命の恩人になる可能性があります

私たちの多くは、キャンペーンに最適なメールの件名を作成するのに苦労しています (プロのライターもそうです)。 また、メール キャンペーンを作成する際のライターズ ブロックを排除することに関しては、驚くべきことができます。

ただし、完全ではありません。 それはあなたのブランドの個性を持たず、あなたのブランドの声やトーンで書くことはできません. いつか変わるかもしれませんが、人工知能によって生成されたコンテンツを世界に発信する前に編集し、洗練することによって、それを賢明に使用するかどうかはあなた次第です.

AI を活用したツールは、よりスマートなマーケティング決定を下すのに役立ちます

顧客の好み、趣味、習慣を把握すると、マーケティング リソースをどこに費やすべきかについてより適切な決定を下すことができます。 コミュニティ ボードで自分自身とブランドをテーマのソート リーダーとして確立するために費やした時間、Facebook でよりターゲットを絞った広告を作成したり、LinkedIn の力を活用する方法を学んだり、適切なデータを取得して適切なメッセージを作成することで節約できます。あなたの時間とお金。

TLDR (長すぎて読めなかった) バージョン

自動化には無数の用途がありますが、マーケティングで使用される自動化は 2 種類しかありません。

• タスクの自動化
• 機械学習

タスクの自動化

タスクの自動化では、テクノロジがタスクを完了します。 多くの場合、これらは人間が完了するのに反復的で時間がかかるタスクです。

マーケティングにおけるこれらのタスクは、自動化された電子メールの送信から、ソーシャル メディアで誰かがあなたの会社について言及したときに通知することまで多岐にわたります。 これらのタイプの自動化は、通常、単純な if/then タイプのタスクです。

機械学習

機械学習では、人工知能 (AI) がアルゴリズムとデータを使用して、人間の行動と思考プロセスを模倣する方法を学習します。つまり、人間と同じように考え、作成する方法です。 AI に提供されるデータと入力が増えるほど、人間の行動を模倣する能力が向上します。

機械学習は、電子メール スパム フィルターや検索エンジンからショッピングのおすすめやコンテンツ作成まで、あらゆるものに組み込まれています。 AI アプリケーションが統合されているか、スタンドアロンであるかの問題です。

AI アプリケーションの種類

メール マーケティング プラットフォームのようなものを見ると、統合されたアプリケーション(AI など) はすべて 1 つのパズルのピースであり、それぞれが連携して動作し、依存してプラットフォームを構成しています。 統合されたアプリケーションの 1 つを削除した場合、プラットフォームは引き続き動作する可能性がありますが、削除する前と同じようには動作しません。

他のアプリケーションに接続して動作する Quicken や Photoshop などのスタンドアロン アプリケーションの場合、それらはすべて自分で作業を行うことができます。

AIをマーケティングに活用するメリットとデメリット

長所：

• 時間とお金を節約します。 人間が同じタスクを実行するのにかかる時間の何分の一かで、定型的で反復的で複雑なタスクを完了します。
• 売上を上げることができます。 予測分析やカスタマー ジャーニーなどは、見込み客を顧客に変え、1 回限りの顧客を忠実なリピート顧客に変えることができます。

短所：

• 人間の「タッチ」が欠けている。 最近の AI はより洗練されていますが、個人の声やブランドの声を再現することはできません。
• AIは間違いを犯します。 AI は、その入力と同じくらい良いものであり、利用可能な情報は常に正確であるとは限りません。

マーケティングにおける AI の例

• スパムフィルター
• 予測分析
• コンテンツ生成
• ソーシャルリスニング

AI を使用して中小企業や非営利団体のマーケティングを行う

マーケティング AI を使用するには、マーケティング戦略にどのタイプの AI をいつ実装するかを知る必要があります。

大企業は、予測分析を Web サイトに実装して、映画や塗料の色を推奨するなどの大金を稼いでいますが、中小企業の経営者は、AI ツールを使用して、コンテンツの作成とデータ分析を通じて現在のマーケティング活動を強化することに集中する必要があります。

マーケティング プラットフォームとアプリケーションに投資して、顧客とのコミュニケーションを改善し、マーケティング オートメーションを使用して困難な作業を行い、AI を使用して未知のプレッシャーを軽減します。

コンスタント コンタクトの AI マーケティングを自動化と組み合わせることで、ビジネスのマーケティングを難しくするのではなく、よりスマートに行うことができます。