AI キーワード調査: AI がコンテンツ カレンダーをどのように強化できるか

あらゆるマーケティング戦略の中心となるのは SEO です。 検索エンジンの最適化は、Web サイトがオーガニック検索結果でより目立つようになるため、非常に重要です。 人工知能 (AI) は SEO の方法を改善できます。

Google によると、商品やサービスを調べる買い物客の 51% が検索エンジンを使用しています。 検索ランキングの上位付近にいない場合、チャンスを逃すことになります。

人工知能は、使い方を知っていれば強力なツールになります。 この記事では、AI キーワード調査テクニックと、それを使用してコンテンツ カレンダーを強化し、SEO を効果的にする方法について説明します。

キーワード調査に AI を使用する理由

効果的な SEO は、Web サイトのトラフィックを生成し、購入者にあなたのビジネスについてもっと知ってもらうための鍵です。 SEOを推進するのはキーワード調査です。

私たちは心を読むことができないため、キーワードを予測するのは困難です。 人々がインターネットを検索するときに何を考えているのか、私たちは必ずしも知ることができません。

キーワードを適切に選択するには、多くの調査と数学的計算が必要ですが、私たちのほとんどはそれを習得できません。 AI または機械学習を使用したキーワード調査ツールを使用すると、特定の種類のコンテンツを検索するときに人々がどのようなフレーズを使用するかを簡単に把握できるようになります。

これにより、コンテンツをより適切に最適化し、より多くの Web サイトのトラフィックを引き付けることができます。

AI ツールは、最も競争力のあるキーワードを特定するのにも役立ちます。 中小企業は、競争が多すぎるため、これらのキーワードをターゲットにしてもメリットが得られない可能性があります。 より具体的な、またはローカライズされたフレーズを使用することで、より良い結果が得られる可能性があります。

キーワード調査の目的は、どのような関連キーワードが消費者の間で最も人気があり、どのキーワードがターゲットにする価値があるかを知ることです。

キーワード調査に AI を使用する方法

このテクノロジーを最大限に活用するには、キーワード調査に AI を使用する計画を立てる必要があります。

ブレーンストーミング

AI の良い点は、潜在的なトピックのリストをブレインストーミングすることから始めて、キーワード調査にさまざまな方法で使用できることです。 インテリアデザインに関するブログを書きたいと考えているかもしれません。 次の質問を入力するとよいでしょう。

• インテリア デザインで最も人気のあるサブトピックは何ですか?

このツールは、いくつかの潜在的なオプションをリストします。 そのリストから主要なコンテンツのトピックを選択し、関連するキーワードを探し始めます。

キーワードのバリエーション

次のステップでは、AI プロンプトで前述のトピックを使用して、キーワードのバリエーションをいくつか見つけます。 例えば：

• 環境に優しい住宅プロジェクトで最も人気のあるロングテール キーワードは何ですか?

ロングテール キーワードはトピックに関連するフレーズで、通常は 3 ～ 5 つの単語が含まれます。 調査によると、購入者の 56% が次のような複数の単語を含む検索フレーズを入力しています。

• 環境に優しい住宅プロジェクトにはどのようなものがありますか?
• 環境に優しい住宅プロジェクトの種類
• 環境に優しい DIY プロジェクト

次に、トピックに類似した意味的に関連するキーワードまたはフレーズを検索できます。 たとえば、「環境に優しい」は「グリーン」または「環境に安全」と同じである可能性があります。 次のプロンプトを入力できます。

• 環境に優しい住宅プロジェクトで意味的に最も人気のあるキーワードは何ですか?

最後に、キーワードのバリエーションを検索します。 バリエーションは、「持続可能な住宅のための環境に優しいアイデア」など、キーワードを表現するさまざまな方法で構成されます。

キーワードクラスターの発見

キーワード クラスターは意図に焦点を当てているため、 SEO のレベルアップに役立ちます。 Google アルゴリズムに対する最新の変更は、自然言語に重点を置いています。 言い換えれば、検索でコンテキストを探すことにより、ユーザーに的を絞った結果を提供するのに役立ちます。

私たちは通常、コーヒーショップを探すときに「コーヒー カップ」と入力しません。 おそらく、検索は次のようになります。

• 地元のコーヒーショップ
• どこでコーヒーを買えますか?
• 近くでコーヒーを買える場所はどこですか?

最新のアルゴリズムは、検索語のニュアンスを探して最適な結果を提供しようとします。 そのため、ブランドはユーザーの意図に合ったキーワード クラスターを作成する必要があります。

ここでも AI が役に立ちます。 サブトピックの人気のあるキーワード クラスターをリストするように依頼するだけです。

重要な指標のチェック

おそらくこの時点で、AI はあなたが何をすればよいかわからないほど多くのキーワードを提供しているでしょう。では、どうやってリストを絞り込むことができるでしょうか? メトリクスをチェックして、どれが最も意味のあるものかを確認できます。 指標は、キーワードが検索でどの程度のパフォーマンスを発揮するかを示します。

チェックする価値のある指標には次のようなものがあります。

• 検索ボリューム– これは、設定された期間内に検索者が特定のキーワードを使用した平均回数です。
• ランキングの難易度– 特定のキーワードで検索ランキングの上位に到達することがどれだけ難しいかを示します。 数値が大きいほど、キーワードの効果は (少なくとも最初は) 低くなります。
• クリック単価– これは、キーワードを使用する検索ユーザーに広告をターゲットにするために競合他社が支払う金額を示します。 この数値が高いほど、広告主はオーガニック検索結果 (およびその他の有料広告) を上回るためにより多くの現金を費やします。 彼らが多額の金額を支払うつもりであれば、そのキーワードからトラフィックを獲得するのは難しいかもしれません。
• トレンド– トレンドはキーワードの持続力を明らかにします。 1年以上使用すると長期的には効果があるかもしれません。 この指標は、ユーザーが最も検索する場所も示します。 たとえば、ネブラスカ州にいて、そのキーワードがフランスで最高のランクにある場合、それはコンテンツにとって現実的な選択ではない可能性があります。

指標は、キーワード調査の最終ステップを表します。 これらの統計は、AI で生成したリストから最適なオプションを選択するのに役立ちます。

AI コンテンツ ウィザードで最適なキーワードの機会を見つける

キーワードの調査は、AI の助けを借りても時間がかかる場合があります。 ただし、WriterAccess には、コンテンツ ウィザードなど、それを簡単にするツールがあります。

WriterAccess コンテンツ ウィザードは、キーワードの調査、トピックのアイデア作成、コンテンツの概要、概要の作成に役立ちます。 これにより、WA ライターのチームがトラフィックを増やすコンテンツを提供できるようになります。

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