AI 市場調査: ツール、テクニック、トレンド

公開: 2023-09-12

市場調査はマーケティングにおいて極めて重要な役割を果たします。製品、サービス、ブランドの利点を効果的に宣伝するための最初のステップは、対象ユーザー、競合他社、業界の状況を包括的に理解することです。

市場調査は、まずあなたのブランドに適した顧客を見つけるのに役立ちます。また、ユーザーが何を求めているかを判断し、キャンペーンを正確に計画し、競合他社に遅れをとらないようにするのにも役立ちます。

2023 年、AI はデジタル時代のマーケターにとって必須のリサーチツールとして浮上しています。ここでは、AI 市場調査とは何なのか、そしてそれを最大限に活用する方法について詳しく見ていきます。

マーケティングリサーチとは何ですか?

マーケティングリサーチは、市場、消費者、競合他社、およびビジネス環境全体に関連するデータと情報を収集、分析、解釈するプロセスです。

その主な目標は、マーケティング戦略、意思決定、行動に情報を提供し、導くことができる貴重な洞察と知識を提供することです。

マーケティングリサーチは、企業が消費者の行動、好み、ニーズを理解し、市場の傾向や競争力学を評価するのに役立ちます。

この情報は、情報に基づいてマーケティング上の意思決定を行い、効果的なマーケティングキャンペーンを開発し、新製品やサービスを発売し、最終的にビジネス目標を達成するために非常に重要です。

市場調査の進化

消費者のニーズ、好み、悩みのポイントが長年にわたって進化するのと同じように、マーケティングの世界も進化しています。その結果、業界で頼りになるマーケティングリサーチのアプローチはかなり進化しました。

従来の市場調査手法

調査、フォーカスグループ、1 対 1 のインタビュー、遭遇の傍受などの従来のマーケティングアプローチは、研究者にとって貴重な情報をソースから直接収集するための素晴らしい方法です。ただし、費用がかかり、時間がかかる場合もあります。

さらに、特に今日のペースの速いデジタル世界では、収集されたデータがすぐに古くなってしまう可能性があります。

マーケティングリサーチにおけるAIの出現

そこに AI テクノロジーを加えることで、価値と有用性がもたらされます。 AI は、データ収集プロセスの多くの側面を自動化し、膨大なデータを簡単に管理することで、マーケティングチームの時間、お金、労力を大幅に節約します。

自然言語処理と最上位の機械学習の進歩により、AI 市場調査ツールが人間に近いレベルの行動と意図の分析を達成できるようになります。

予測機能の強化は、AI を活用した市場調査のもう 1 つの注目すべき側面です。 AI システムは、膨大なデータセットを継続的に分析することで、新たなトレンドを特定し、市場の変化を高精度で予測できます。

この予測機能により、企業はマーケティング戦略を積極的に適応させ、競合他社に先んじて、新たな機会が発生したときにそれを活用することができます。

データ内の隠れたパターンや相関関係を明らかにする AI の機能は、製品開発の微調整、適切な視聴者セグメントのターゲット設定、最大限の効果をもたらすマーケティングキャンペーンの最適化にも役立ちます。

AI が進化し続けるにつれて、その予測能力はマーケティングリサーチの未来を形作る上でますます重要な役割を果たすことになります。

プロセスの合理化に役立つ 5 つの AI 市場調査ツール

AI がブランドの市場調査ワークフローをどのように簡単かつ効率的にできるかを詳しく調べる準備はできていますか? その仕組みの概要を次に示します。

AIを市場調査ワークフローに統合

現代のマーケティング担当者は、既存のワークフローに AI をどのように活用できるかについて、実際に選択肢を広げています。今日の AI 市場調査ツールは、重要な傾向やパターンに素早く焦点を当てることができ、データ収集プロセスの多くの側面を自動化できます。

また、調査結果を適用し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、ブランドを次のレベルに引き上げる方法について貴重な提案を与えることもできます。考慮すべき重要なツールをいくつか紹介します。

1.SEMRush マーケットエクスプローラー

この驚くべき多目的調査ツールを使用すると、ブランドはデータを収集して活用して、市場分析を促進し、競合他社の評価を実施し、ニッチ市場やターゲット層についての貴重な洞察を得ることができます。

研究者は、動的で多面的な市場シェア分析を瞬時に実行できるだけでなく、アプローチを完全にカスタマイズすることもできます。

2. 人々にアンケートを行う

市場調査をまとめて実行するためのすぐに使える方法を探しているマーケティング担当者は、Poll the People を詳しく検討してみるとよいでしょう。 OpenAI の ChatGPT を利用したこのツールを使用すると、ユーザーは 50 万人を超える回答者プールにアンケートを行うことができます。

マーケティング担当者はこのツールを使用して、広告の効率をテストしたり、ロゴなどのブランド資産に関するフィードバックを取得したり、視聴者がブランドコンテンツをどのように受け取るかをプレビューしたりすることができます。

3.AIペルソナビルダー

Rock Content の AI ペルソナビルダーは、同社のエリートコンテンツ制作プラットフォームである WriterAccess 内の機能として利用できる、有望な新しいツールです。

これにより、ブランドのニーズを念頭に置いてカスタマイズされた、ユニークで精度の高いペルソナをまとめる際に推測に頼る必要がなくなります。ペルソナの結果は、正確さと効率性を高めるために慎重に収集された本物のデータに基づいています。

4. コンピテ

Kompyte は、ブランドの競合他社を理解し、ゲームで優位に立つための勝利戦略を考案するプロセスを合理化する Semrush のツールでもあります。

具体的な機能には、詳細な勝敗レポート、営業担当者が反対意見を克服できるように設計された戦略、堅牢な知識ベースへのアクセスなどが含まれます。

5. 調査雀

Survey Sparrow は、市場調査アンケートの作成と管理のプロセスを容易にするために設計されたクラウドベースのツールです。

機能には、魅力的な質問を作成するための AI を活用した支援、受け取ったフィードバックのリアルタイム分析、従業員のエクスペリエンスを評価するための追加ツールが含まれます。

Facebook、コカ・コーラ、スターバックスなどのトップブランドはすでに AI テクノロジーを活用して、市場調査をより速く、より手頃な価格で、より効率的に行っています。また、上記のようなアクセスしやすく手頃な価格のツールは、あなたのブランドにも同様の効果をもたらします。

AIを活用したデータ分析

AI テクノロジーは人間のアナリストやマーケティング専門家に取って代わることを目指しているわけではありません。むしろ、彼らのスキルを補完し、役割を遂行するための強力なツールを提供します。

これは、人間の専門知識と AI 主導の洞察を組み合わせることで顕著な結果が得られる、複雑な B2B 市場調査の分野で特に価値があります。

AI は、膨大なデータベースを迅速に調べ、関連情報を抽出し、膨大な量のデータのために人間の研究者が見逃してしまう可能性のある複雑なパターンを特定することでこれを実現します。

この超高速でデータを処理および分析できる機能は、B2B 環境で競争力を獲得することを目指すマーケティングチームにとって大きな変革をもたらします。

AI と人間の知能の相乗効果が、AI 主導の市場調査の可能性を最大限に引き出す鍵となります。 AI を支援ツールとして活用することで、人間の研究チームは生産性を向上させ、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、批判的思考と創造性を必要とする戦略的タスクに集中することができます。

この協力的なアプローチは、調査プロセスを最適化するだけでなく、企業が機敏性を維持し、進化する市場力学に適応し、競争の激しい B2B 分野で持続可能な成長を推進できるようにします。

市場調査アナリストはAIに取って代わられるのでしょうか?

AI は便利ですが、人間の研究分析者がもたらす生きた経験、共感能力、真の創造性を実装することはできません。つまり、いいえ、AI は人間のアナリストに取って代わることはありません (そしてできない) が、人間のアナリストが業務をより効率的に行うために活用できるツールは提供されます。

AI市場調査の動向と今後

では、AI に関して今何が最もエキサイティングであり、将来的にはどこへ向かうのでしょうか? 見てみましょう。

AI市場調査の現在の傾向

2023 年、最も重要な新興 AI 市場調査トレンドには、価格最適化、調査テクノロジー、消費者包括性、ソーシャルメディアリスニングに関連するイノベーションが含まれます。

AI は、感情 AI テクノロジーを通じて顧客体験分野でも大きな進歩を遂げています。世界中のブランドが、このようなテクノロジーから学んだことを、製品の改善や担当者のトレーニングの改善などに活用しています。

AI市場調査の将来展望

AI が次にどこへ向かうのかについては、自然言語生成やインテリジェントなデータ収集などの分野の進歩に注目してください。

予測分析もまた、特にデータの収集と使用に関して、倫理的に AI を開発および使用することへの注目の高まりと同様に、非常に大きなものとなるでしょう。

結論

効率的な AI テクノロジー (ここで説明したオプションなど) を組み合わせることにより、より優れた市場調査を実施したり、有能な人間の調査チームをより効率的にしたりすることが、かつてないほど簡単になりました。

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