AI マーケティング オートメーション: マーケティング キャンペーンを強化するのに最適です
公開: 2024-02-19オンライン買い物客の 45% は、パーソナライズされたおすすめを提供するサイトで買い物をする可能性が高くなります。 顧客の関心を維持し、サイトに再訪問し続けるには、パーソナライズされた魅力的な顧客エクスペリエンスを毎回提供する必要があります。
しかし、顧客が好む有意義なエクスペリエンスを生み出すことは、適切なツールを持っている場合にのみ可能です。 そして、AI を活用したマーケティング オートメーションがその解決策となります。
この記事では、「AI マーケティング オートメーション」の意味、その利点、機能、課題など、AI ベースのマーケティング オートメーションについて検討し、自社に適切な AI マーケティング プラットフォームを選択するためのステップバイステップのガイドを提供します。ブランド。
AI マーケティング オートメーションについて知っておくべきことをすべて学ぶ準備はできていますか? 始めましょう。
目次
AIマーケティングオートメーションとは何ですか?
従来のマーケティング オートメーションと AI マーケティング オートメーション
AI マーケティングオートメーションの 5 つの主な利点
AIマーケティングオートメーションの機能
AI マーケティングオートメーションの課題
適切な AI マーケティング オートメーション パートナーを選択するにはどうすればよいですか?
Insider の Sirius AI: マーケティング自動化のための業界をリードする AI プラットフォーム
よくある質問
AIマーケティングオートメーションとは何ですか?
AI マーケティング オートメーションは、スマート アルゴリズムと機械学習を使用して、マーケティング タスクを迅速かつ効果的に作成します。 これらの AI ベースのプログラムは、ブランドが時間やリソースを費やすことなく、ジャーニーの調整、セグメントの発見、コンテンツの作成、顧客の行動の予測、製品の推奨などを自動的に行うのに役立ちます。
AI のさまざまな側面: 予測、会話、生成、NLP
AI にはさまざまな種類があるので、それらを分類してみましょう。
予測 AI : このテクノロジーは過去のデータを分析して将来のイベントを予測します。 顧客の行動と市場の傾向を予測し、情報に基づいた意思決定を支援することで企業を支援します。
会話型 AI : オンライン ショッピングで遭遇するチャットボットを担当します。 質問に答えたりサポートを提供したりすることでオンラインでのやり取りが強化され、オンライン エクスペリエンスがより効率的になります。
Generative AI : この側面はクリエイティブなコラボレーターとして機能します。 生成 AI は、記事の執筆やアートワークの作成などのコンテンツを生成できます。 マーケティングにおけるコンテンツ作成者の時間の節約になります。
NLP (自然言語処理): NLP を使用すると、機械が人間の言語を理解して応答できるようになり、Siri や Alexa などの音声アシスタントの存在が可能になります。 また、ソーシャル メディアでの感情分析や顧客サービスなどのタスクにも適用され、デジタル インタラクションが強化されます。
従来のマーケティング オートメーションと AI マーケティング オートメーション
従来のマーケティングオートメーションは簡単です。 電子メールの送信、顧客データの管理、リマインダーの設定、時間の節約、スムーズな運用の確保などのタスクを処理します。 ただし、独自に適応し、柔軟性が限られた事前定義されたルールに基づいて動作する必要があります。
一方、AIマーケティングオートメーションは、基本的な自動化を超えた高度なシステムです。 顧客を包括的に理解し、データを分析して顧客の行動を予測します。 これにより、より効果的なターゲティングとより良い結果が可能になります。 AI マーケティング オートメーションは継続的に学習して調整し、マーケティング活動の効率を継続的に向上させます。
AI マーケティングオートメーションの 5 つの主な利点
では、なぜマーケティング担当者が AI を活用したマーケティングを理解し、活用することが不可欠なのでしょうか?
そうですね、理由は複数あります。 上位 5 つは次のとおりです。
- パーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供するのに役立ちます。AI は、さまざまな視聴者に異なるエクスペリエンスを作成することなく、パーソナライズするのに役立ちます。
- チーム全体の生産性と効率性が向上します。AI が反復的なタスクを処理するため、手動の作業負荷が軽減され、戦略的な計画と創造性に集中できるようになります。
- キャンペーンを自動的に最適化できます。AI がデータを分析してキャンペーンを最適化し、対象ユーザーを効果的に絞り込み、コンバージョン率の向上につながります。
- より深い洞察を得るのに役立ちます。AIはリアルタイムのデータと分析を提供し、企業が情報に基づいた意思決定を行い、市場の変化に迅速に適応できるようにします。
- リアルタイム検索の改善に役立ちます。AI が検索機能を最適化し、顧客が必要なものを即座に見つけられるようにします。
AIマーケティングオートメーションの機能
では、AI マーケティング オートメーションは、マーケティング担当者の作業をよりスマートかつ効率的に行うのにどのように役立つのでしょうか? 見てみましょう:
A/B テストと最適化を行って最良の結果を得ることができます
AI は複数のテストを同時に実行し、リアルタイムの結果を提供して最も効果的なバリエーションを推奨することで、正確なキャンペーンの最適化を可能にします。
オムニチャネル エクスペリエンスを大規模に提供できる
オムニチャネル戦略により、来店増加率が 80% 向上します。 顧客はブランドにオムニチャネル エクスペリエンスを期待しており、ブランドが日々より楽しいエクスペリエンスを生み出しているため、その期待はますます高まっています。
AI は、電子メール、ソーシャル メディア、SMS などのさまざまなチャネルにわたる顧客とのやり取りを管理します。 AI を活用したオムニチャネル マーケティング オートメーションにより、一貫したメッセージングとチャネル エンゲージメントが保証され、統合され強化されたエクスペリエンスが実現します。
検索エクスペリエンスを最適化できます
オンライン買い物客の 69% は、e コマース サイトにアクセスするときに検索バーにアクセスしますが、80% はエクスペリエンスが悪いために離脱します。
AI マーケティング オートメーション ツールは、検索結果の関連性と精度を向上させることで、オンライン ストアでの検索エクスペリエンスを向上させることができます。 NLP 機能を備えた AI ツールは、ユーザーが入力した自然言語クエリを理解して解釈できます。 これにより、顧客が口語的な言葉やスペルミスを使用している場合でも、より直感的で正確な検索エクスペリエンスが可能になります。
さらに、AI ツールはユーザーが入力する検索語を予測して提案できるため、関連する製品にユーザーを誘導し、探しているものを見つけるのにかかる時間を短縮できます。
顧客維持戦略により離脱を減らすことができます
顧客維持率が 5% 向上すると、利益は最大 75% 増加します。 AI を活用したテクノロジーを統合すると、顧客離れの予測に役立ちます。 AI はリスクのある顧客を特定し、顧客維持戦略を提案し、顧客と積極的に関わり、離脱を防ぎます。
売上を伸ばすために製品を推奨することができます
AI マーケティング オートメーション ツールは、過去の購入、閲覧履歴、人口統計情報、行動パターンなどの膨大な顧客データを分析します。 これらのツールは、各顧客にパーソナライズされた製品の推奨を提供し、ショッピング体験を向上させ、購入の可能性を高めることができます。
AI を活用したレコメンデーション エンジンは、高度なアルゴリズムを使用して、顧客がどの製品を購入する可能性が最も高いかを予測します。 これらの推奨事項は、Web サイト、電子メール キャンペーン、またはターゲットを絞った広告を通じて目立つように表示して、売上を増やすことができます。
AI マーケティングオートメーションの課題
このような利点にもかかわらず、多くのマーケティング チームは AI ツールをうまく活用するために支援を必要としています。 これは多くの場合、次の 3 つの重大な障害が原因です。
- 学習曲線: AI ソリューションの導入には、多くの場合、学習曲線が必要です。 あなたとあなたのチームは、テクノロジーに慣れ、AI が生成した洞察を解釈し、既存のワークフローに AI をシームレスに統合する方法を理解する時間が必要です。
- 統合の課題: AI マーケティング オートメーションを既存のシステムやプロセスに統合するのは複雑になる場合があります。 インフラストラクチャやワークフローの変更が必要になる場合があり、組織にとって課題となる可能性があります。
- スケーラビリティ:ビジネスが成長するにつれて、マーケティングのニーズも進化します。 AI ソリューションが組織の成長や要件の変化に合わせて拡張できるようにすることが懸念される場合があります。
適切な AI マーケティング オートメーション パートナーを選択するにはどうすればよいですか?
ここでは、適切な AI マーケティング プラットフォームを見つけるための 6 つの重要なステップを紹介します。
- 目標と目的を定義する
まずは、マーケティング目標と、AI 自動化を通じて達成したい成果を明確にすることから始めます。 明確な目標があれば、パーソナライゼーションの強化、ROI の向上、顧客エンゲージメントの向上など、情報に基づいた選択が可能になります。
- 現在のマーケティングスタックを評価する
既存のマーケティング ツールとインフラストラクチャを評価します。 AI が現在の設定をシームレスに補完できるギャップや領域を特定します。 AI ソリューションが既存のシステムと統合できることを確認します。
- データの処理とセキュリティを評価する
AI プラットフォームがデータをどのように管理するかに細心の注意を払ってください。 データ保護規制に準拠し、顧客情報を保護するための強力なセキュリティ対策を提供していることを確認します。
- AI の機能を明らかにする
プラットフォームが提供する特定の AI 機能を詳しく調べます。 予測分析、パーソナライゼーション、コンテンツ生成、または顧客のセグメンテーションを提供しますか? 主なビジネス ニーズに合ったプラットフォームを選択してください。
- 使いやすさを検討する
プラットフォームのユーザー インターフェイスをテストします。 ユーザーフレンドリーで直感的に操作できる必要があります。 学習曲線が長いと、導入と効果が妨げられる可能性があります。 したがって、シンプルさが重要です。
- カスタマーサポートとトレーニングを詳しく見る
提供される顧客サポートとトレーニングのレベルを評価します。 特に実装段階では、信頼できる顧客サポートが不可欠です。 パートナーがトレーニング リソースを提供して、チームがプラットフォームの可能性を最大限に活用できるようにしてください。
- スケーラビリティの分析
今後の成長軌道を考えてみましょう。 選択した AI プラットフォームは、目標に合わせて拡張できますか? 顧客ベースの成長に応じて進化するニーズに対応できるかどうかを確認してください。
- アップデートに関する最新情報を入手する
適切なプラットフォームを選択したら、アップデートや新機能に関する最新情報を入手してください。 AI マーケティング テクノロジーは急速に進化しており、常に最新の状態に保つことで最新の進歩を確実に学ぶことができます。
Insider の Sirius AI: マーケティング自動化のための業界をリードする AI プラットフォーム
Insider の特許出願中の AI ソリューションであるSirius AI は、CX 向けの予測 AI、会話 AI、生成 AI など、大規模な言語モデルと機械学習の機能を活用しています。 Sirius AIを使用すると、関連性があり、タイムリーで信頼できる顧客エクスペリエンスを簡単に作成できます。
Sirius AI を使用すると、セグメンテーションの可能性の発見からカスタマー ジャーニーの作成、コンテンツの生成、非構造化双方向会話の自動化まで、収益を高めるカスタマー ジャーニーを数日ではなく数分で提供できます。 これにより、何時間にもわたる手作業と当て推量が節約され、チームはより生産的に、独立して、効率的かつ迅速に作業できるようになります。
Sirius AIを使用すると、次のことが可能になります。
- エンドツーエンドの CX 自動化を開始: Sirius AI は、カスタマー ジャーニーを最初から最後まで合理化し、すべてのタッチポイントが最適化およびパーソナライズされるようにするジャーニー オーケストレーション プラットフォームです。 このエンドツーエンドの自動化により、オムニチャネルの顧客エクスペリエンスが保証され、ブランド ロイヤルティが強化されます。
- スマート セグメンテーションの活用: マーケティング担当者は、人口統計から行動までの基準に基づいて視聴者を簡単にセグメント化できます。 この適切に実行されたセグメンテーションにより、適切なメッセージが適切なタイミングで適切な視聴者に確実に届けられます。
- 予測セグメントの使用:予測分析を使用すると、特定の行動を示す可能性のある顧客セグメントを特定してターゲットを絞ることができます。 この予測により、戦略を積極的に調整することができます。
- オムニチャネル ジャーニー オーケストレーションの実現: WhatsApp マーケティング、SMS、電子メールなどのクロスチャネル マーケティングを通じてカスタマー ジャーニーを構築できます。 あらゆるインタラクションを一貫して調整し、顧客の共感を呼び、エンゲージメントを高めるシームレスな物語を作成します。
- コンテンツを数秒で作成:記事からアートワークに至るまで、高品質でパーソナライズされたマーケティング コンテンツを大規模に作成できるため、手作業の時間を節約でき、一貫性のある魅力的なコンテンツ戦略により多くの時間を確保できます。
- ローカリゼーションを確保する: さまざまな地域や言語に合わせてコンテンツとメッセージを調整し、視聴者がどこにいても簡単につながることができます。
- A/B/n 自動勝者を活用する: A/B テストを実行するだけではありません。 A/B/n Autowinner まで獲得します。 この機能は複数のテストを自律的に実行し、リアルタイムの結果を分析して、最も効果的なバリエーションを推奨するため、マーケティング担当者は比類のない精度でキャンペーンを最適化できます。
- カスタマイズされた推奨事項の開始:顧客の行動や好みに基づいて、リアルタイムでハイパーパーソナライズされた製品の推奨事項を顧客に提供します。 この動的なパーソナライゼーションにより、クロスセルとアップセルの機会が強化され、最終的に収益が増加します。
- Eureka で最適化された検索結果を提供:検索機能を最適化し、顧客が探しているものを簡単に見つけられるようにします。 これは、ユーザーの意図を瞬時に理解して関連性の高い結果を提供するインテリジェントな検索エンジンのようなものです。
- 会話型 CX の活用:会話型 AI を使用して、チャットボットは即時の顧客サポートとエンゲージメントを提供します。 これは、24 時間対応できる精力的なサポート チームを配置するようなもので、顧客が迅速にサポートを受けられるようにし、全体的なエクスペリエンスを向上させます。
Sirius AIの開発中、私たちは基本原則を念頭に置きました。それは単にマーケターの生産性を向上させるだけではなく、顧客に実際の成功した成果を提供することです。 このアプローチにより、マーケティング担当者の目標に向けた進捗が加速され、キャンペーンのパフォーマンスが向上し、ユーザーの満足度が確保されます。
Sirius AI は結果を優先することにより、企業の戦略目標と整合し、AI への投資が実質的で目に見えるメリットを生み出すことを保証します。
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よくある質問
マーケティングで AI を使用するには、まず顧客データを収集および分析して洞察を取得し、次に AI アルゴリズムを使用してコンテンツ、推奨事項、広告をパーソナライズします。 チャットボットと仮想アシスタントを組み込んで、顧客サポートとエンゲージメントを強化します。
マーケティングオートメーションやAIを導入する際には、明確な目標を設定し、重要業績評価指標(KPI)を特定します。 データ分析、セグメンテーション、コンテンツの最適化のための AI を活用したツールを統合します。 AI が生成した洞察に基づいて戦略を継続的に改良します。
AI は、反復的なタスクを自動化し、広告のターゲティングを最適化し、動的なコンテンツ作成を可能にすることで、マーケティングの自動化を推進します。 機械学習アルゴリズムは顧客の行動を予測するのに役立ち、より効果的なリードの育成とコンバージョンを可能にします。
AI は、パーソナライゼーションの改善、電子メールの開封率とクリックスルー率の向上、ターゲットを絞ったコンテンツによる購読解除の減少により、電子メールとマーケティングの自動化に影響を与えます。 AI マーケティング オートメーションは電子メールに限定されません。 SMS マーケティング キャンペーンを強化することもできます。 AI 駆動のチャットボットはリアルタイムの顧客サポートを提供し、ユーザー エクスペリエンスと自動化されたマーケティング キャンペーンへの関与を強化します。