AI 運用管理: すべてのビジネスが今必要とする役割
公開: 2023-08-31職種別AI運用管理をご存知ですか？
テクノロジーがこれほど急速に進化する中、企業は常に時代の先を行く方法を模索しなければなりません。 ビジネスの運営方法に革命をもたらす可能性のある最も重要な進歩の 1 つは、人工知能です。
AI の使用は（もはや）新しいことではありませんが、あらゆるビジネスに AI 運用管理を導入することは新しいことです。
この記事では、AI オペレーション マネージャーを雇用することの重要性と、AI オペレーション マネージャーがビジネスにどのような変革をもたらすことができるかについて詳しく説明します。
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すべての企業が AI オペレーション マネージャーを雇うべき理由
AIの進歩のスピードは驚くべきものです。 24 ～ 48 時間のニュース サイクルで画期的なイノベーションが強調されていることから、AI ツールとテクノロジが単なる一時的なトレンドではなく、変革をもたらす力であることは明らかです。
企業にとって、後れを取らないためには AI の活用が不可欠です。
多くのビジネス リーダーが AI への取り組みに熱心ですが、実際には他の責任もあります。 給与管理から戦略立案、社内火災の消火まで、彼らの仕事は手一杯です。
ここで AI 運用マネージャーが活躍します。 彼らの主な役割は、企業のさまざまな要素を深く調査し、ビジネス内の非効率性を特定することです。
たとえば、私の広告代理店である Single Grain には、営業、マーケティング、財務、運営など、さまざまなチームがあります。AI 運用マネージャーの主な役割は、これらのチーム全体の非効率性を特定し、AI を使用してプロセスを合理化することです。
販売を例に考えてみましょう。 従来の方法では、BDR (事業開発担当者) がリードリストを作成したり、アウトリーチメールを作成したり、アウトリーチの見出しを変更したりする必要がある場合があります。 ChatGPT のようなツールを使用すると、各リードに対して独自の洞察を自動的に生成できるようになります。
実際に私たちのビジネスにもこれが導入されています。 私たちは非効率性に常に目を光らせており、どこで時間を節約し、どこでお金を節約できるかを常に考えています。
ポッドキャスト チャンネルで AI を使用する方法
コンテンツの作成とコンテンツの再利用の分野では、AI は時間を大幅に節約できます。
たとえば、文字起こしをブログ投稿に簡単に変換できます。 AI に作業の 60 ～ 70% を処理させ、最終的な調整に人間の手を組み込むことで、企業は効率を大幅に向上させることができ、生産量が 2 倍、さらには 3 倍になる可能性があります。 さらに、このアプローチは、(AI の特定の用途に応じて) おそらく 70 ～ 80% もの大幅なコスト削減につながる可能性があります。
この効率性の向上により、貴社のビジネスは多大な利益を得ることができます。 しかし、単なる数字を超えて、今日のペースの速い市場で競争力を活用することが重要です。
また、現時点で AI スペシャリストを雇うことをためらっている場合は、いくつかの AI ツールを自分で統合して、それに足を踏み入れてみることを検討してください。 あなたが発見する洞察と効率性は、ゲームを変える可能性があります。 そうすれば、AI 運用マネージャーがあなたのビジネスにどれだけ貢献できるかがよくわかるでしょう。
AI オペレーターを使用してビジネスを優位に進める方法
AIオペレーターの役割は多岐にわたります。 彼らは戦略の開発、革新、実装に責任を負います。
AI 統合から最大限のメリットを確実に享受できるように、お客様のビジネスに合わせたハンドブックを作成します。 最終的な目標は、より多くのリードを獲得するか、営業応答率を向上させるか、顧客生涯価値を高めるかにかかわらず、効率を高めることです。
そこからリードをさらに 1 つ獲得できた場合、販売に関して反応率が 10 増加した場合、またはその顧客の生涯価値が向上する新しいアイデアを 1 つ推進し、その顧客がそれを他の人に伝えた場合、効率性が大幅に向上します。
したがって、誰もがそうする前に、最初にこれに飛びつくのは今、あなたの責任です。 これは、今優位に立つことができれば、大きなアドバンテージが得られる状況の 1 つです。
AI オペレーション マネージャーの役割に最適な人材を雇用する方法
求職者に何を求めているかを定義することが重要です。 多くの人が犯すよくある間違いは、オンラインで見つけた職務内容をコピーして貼り付けることです。 特に「AI オペレーター」や「AI マネージャー」のような役割が比較的新しく、YouTube 動画などのソースから注目を集めている場合には、誘惑に駆られるかもしれません。
ただし、ビジネスはそれぞれ異なるため、会社固有のニーズに合わせて職務内容を調整することが重要です。
たとえば、Web サイト上で衰退しているトラフィックを識別するソフトウェア機能を考えてみましょう。
このテクノロジーを ChatGPT などのツールと統合して、ワンクリックの自動コンテンツ アップグレードを導入するにはどうすればよいでしょうか? このような特定のニーズとイノベーションは個々の企業に特有のものであり、カスタマイズされた職務内容の重要性が強調されています。
職務記述書を作成する前に、役割の要件と責任の概要を示すスコアカードから始めます。 このアプローチにより、採用チームと潜在的な候補者の両方にとって明確さが確保されます。
以下に、使用できる職務記述の例を示します (繰り返しになりますが、必ずカスタマイズした職務記述を作成してください)。
AI運用マネージャー
役割の概要: AI オペレーション マネージャーは、組織内の人工知能テクノロジーの統合と最適化を主導および監督します。 この役割には、AI を通じて効率とイノベーションを推進するための技術的専門知識と戦略的ビジョンの融合が必要です。
主要な責務：
- 企業のニーズに合わせた AI ツールとソリューションを評価、実装、管理します。
- 部門を超えたチームと協力して改善領域を特定し、AI 主導のソリューションを実装します。
- AI システムを監視して最適なパフォーマンスを確保し、問題があればトラブルシューティングを行います。
- 同社が AI の進歩の最前線に留まり続けるために、最新の AI トレンドとテクノロジーの最新情報を常に入手してください。
- 企業のより広範な目標に合わせて、AI 戦略とロードマップを開発および維持します。
- AI ツールとベスト プラクティスについてスタッフをトレーニングし、指導します。
要件：
- コンピューター サイエンス、データ サイエンス、または関連分野の学士号。 修士号が望ましい。
- AI、機械学習、または関連分野における実証済みの経験。
- 優れた分析力と問題解決スキル。
- 多様なチームと協力して働く能力。
- 書面でも口頭でも優れたコミュニケーション能力。
- TensorFlow、PyTorch などの AI プラットフォームおよびツールに関する知識。
また、LinkedIn のようなプラットフォームは求人情報を掲載するのに最適ですが、最も適任な候補者が積極的に探しているわけではない可能性があることに注意してください。 この比較的新しい役割を積極的に探し、働きかけることが重要です。
潜在的な候補者と面接するときは、AI で目覚ましい進歩を遂げた人を探してください。 彼らの情熱と知識は明らかであるはずです。 適切な人材を雇用することは変革をもたらす可能性がありますが、間違った人材を雇用するとコストがかかる可能性があることを忘れないでください。
さらに、AI の統合に熱心な企業にとって、学習の文化を育むことは不可欠です。 チームメンバーがリソース、勝ち負けを共有できる AI ワーキング グループの設立を検討してください。 この協力的なアプローチにより、組織全体が集合的な知識から恩恵を受けることが保証されます。
AI の役割の採用に関する最後の言葉
AI は単なる技術の進歩ではありません。 それはパラダイムシフトです。 それを受け入れる企業は繁栄しますが、それを無視する企業は廃れる危険があります。
リーダーとして、AI を擁護し、ビジネスがイノベーションの最前線に留まり続けるようにする責任はあなたにあります。
AI を使用してビジネスをレベルアップする準備ができている場合は、Single Grain のAI 専門家がお手伝いします。
俺たちと一緒に仕事しようよ
マーケティングに関するさらなる洞察とレッスンについては、YouTube のLeveling Up ポッドキャストをご覧ください。