終わりのない「モバイルの年」とは異なり、AI を活用した検索は本当に次の大きなものです

初めて携帯電話がかけられたのは、約 50 年前の 1973 年 4 月 3 日です。

正確には 2000 年代初頭に予言者が最初に「モバイルの年」であると宣言したのがいつだったのかは、あまり明確ではありません。

これは、Google Glass や Amazon の Fire phone のような技術への大きな賭けの場合に時々当てはまります。

そのため、AI を活用した検索と生成 AI (ChatGPT、Bard など) に関する最近の騒ぎは、何もないほど騒がしいものなのか、それとも本当に次の大物なのか、疑問に思うのは自然なことです。

スポイラー: おそらく後者です。

「もしそれが人間だったら、私たちが拍手をしている間に仰向けに転がることを学んでいるでしょう。 代わりに、私たちは地球上で最大の企業がそれを核爆弾のように扱っているのを見ています. 「そうです、そうです、これが次の大きなことだと思います。」

SEO コンサルタントの Sara Taher 氏も同意見です。

「AI は、これまで手動で行っていた冗長な作業の多くを自動化するのに役立ち、作業をスピードアップして時間を取り戻すのに役立ちます。 ここにとどまります」と彼女は言いました。

「私たちはまだ AI の使い方と、信頼できると考える時期とそうでない時期について学んでいますが、それがどれほど有用であるかについての議論はないと思います。」

検索における AI が真の取引である理由を詳しく見てみましょう。

「実存的脅威」

手始めに、Web 分析会社の Similarweb ごとに検索市場の 91% を支配している Google が、Cole が「存続にかかわる脅威」と表現したものにどのように対応したかを見てください。

「あなたが ChatGPT と Bard のアウトプットについて非常に冷笑的であり、自分の仕事でそれらを使用するつもりがない場合でも、検索の最大のプレーヤーがあなたに同意しないことを認めなければなりません」と Cole は言いました.

「Google が示したパニックの兆候を踏まえて、可能な限り迅速に行動するという選択、または Microsoft が OpenAI に 100 億ドルを投資するという選択は、これを定義するシフトを検討していることを明確に伝えているはずです。予見可能な将来のドルとセントの用語での業界。」

Amsive Digital のシニア SEO ストラテジストである Barry Rolapp 氏もこれに同意し、ハイテク大手が「これほどまでに急速に流行に身を投じる」ことはめったにないと述べています。 これには音声検索も含まれます。

「ただいま」の内容

デジタル マーケティング エージェンシーの SEM International のグローバル マネージング ディレクターである Michael Bonfils 氏は、彼の 25 年近くに及ぶキャリアの中で、多くの流行が行き来するのを見てきました。

「私の個人的な意見では、AI が一時的な流行だとはまったく思いません。 ソーシャルが最初に導入されたときと同じくらい破壊的だと思いますが、おそらく[もっとそう]です。」

その理由の 1 つは、消費者が長い間使用してきた「検索、シーク、発見」の手法を、Bonfils が「今すぐコンテンツ」と呼ぶ手法に置き換えるよう訓練するのに役立つからです。

短編動画プラットフォームの TikTok はその好例です。

もう 1 つ、消費者が車のフィルターを交換したいとします。 これまでは、検索を行ったり、記事やフォーラムを閲覧したりして、役に立つものを見つけることができました。

YouTube でビデオを見て、問題のフィルターの詳細を見つけることもできますが、これには時間がかかる可能性があります。

「フィルターを具体的に変更する方法を AI に教えてもらい、1 秒以内に正確な応答が得られれば、検索/シーク/検索を再び使用する可能性はなくなります」と Bonfils 氏は言います。

「今では、検索広告に邪魔されたり、検索結果で何かを見つけたりすることなく、質問して答えを得ることができます。」

それにもかかわらず、AIが生成した応答が不正確になる危険性があると彼は指摘した.

「情報を求める人の大多数は気にしないと思います」と彼は付け加えました。

「大多数の人々は、プライバシーの制約をそれほど気にしていません。 AI の応答がわずかに間違っていても、彼らは気にしません。」

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利便性とコスト

北米の SEO プログラム リーダーであり、Schneider Electric のシニア Web スペシャリストである Danita Smith 氏は、AI を利用した検索が一時的な流行ではないことに同意しました。特に、AI は新しいものではないためです。

「AI はここに定着しているように感じます」と彼女は言いました。

その理由の 1 つは、一般的に消費者は簡単なことを好むからです。

「何かが生活を少し楽にすることができ、特に同様の結果をもたらすことができる場合、通常はそれを使用します。そのため、私たちは携帯電話を手に持って歩き回っています」とスミス氏は付け加えました.

別の利点があります: コストです。

「結論は本物です」とスミスは言いました。 「純粋なコストの観点からでも、[企業] が [AI] をより適応させ、利用することは今後も続くと思います。」

とはいえ、ブランドは消費者がどのように反応するかを理解する必要があります。スミス氏は、一部の状況では自動化に満足している可能性が高いが、すべてではない.

「企業や個人が使用できる便利なツールになると思います」と彼女は付け加えました。

「組織が実際の聴衆にサービスを提供し、自動化が常にできるとは限らない支援を実際に提供することに本当に集中することが、より重要になると思います。」

会話型検索とソーシング

さらに、AI を利用した検索は、Alexa、Siri、Google Voice などのアシスタントを使用してブラウザから簡単に実行できます。

「会話型 AI はうんざりするほど強力であり、それが検索の状況を大幅に変えるとは思わない人は、まったく注意を払っていません」と Cole 氏は付け加えました。

しかし、デジタルエージェンシーMoving Traffic Mediaのマネジングパートナーであるジョン・クラーク氏は、調達に関する潜在的な問題を指摘し、それを「大きな未解決の問題」と呼んだ.

「言い換えれば、リンクなどを介してどこから情報を取得しているかを示している場合、Web サイトへのトラフィックが失われる可能性が現実にあると思います」と彼は付け加えました。

「これはすべて、戻ってきた結果でそのコンテンツがどのように供給されているかにかかっていると思います。」

クラーク氏は、AI を活用した検索が素材を適切に調達しない場合、「オーガニック検索がトラフィックを促進する方法に関して、業界にとって真に根本的な変化」であり、パブリッシャーにとって大きなリスクであると説明しました。

Rolapp 氏は、懸念事項は業界の動きの速さだと語った。

「GoogleとBingの両方が、意図しない結果がどのようなものになるかを知るために限定リリースに焦点を当てていると言っているのを見てうれしい.

「私は、それが誤った情報の拡散に与える影響と、これらのツールが人間の生活に与える非常に現実的な影響について心配しています。」

これには、モデルをトレーニングする人間のテスターと QA チームがインターネット上の最悪のコンテンツを回避する方法から、企業が収益性を高めるために人間の労働者を解雇する方法まで、あらゆることが含まれます。

「これは人類文化のターニングポイントであり、不注意に動きすぎると、私たち全員に壊滅的な結果をもたらす可能性があります」とロラップ氏は付け加えました.