AI ライティング プロンプトを使用して AI ツールを最大限に活用する方法

AI マーケティングの人気が高まるにつれ、マーケティング担当者の間で、AI ツールへの投資を最大限に活用するために、プロンプトを作成するスキルを磨く必要性が高まっています。 これらのツールは時間の経過とともによりユーザーフレンドリーで直観的になってきていますが、望ましい応答を生成するには、依然として AI プロンプトに適切なニュアンスが必要です。

私たちは、さまざまなマーケティング ニーズに合わせた効果的なプロンプトを作成できるように、この学習曲線をナビゲートできるようお手伝いします。 AI がプロンプトを作成する仕組みと、最良の結果を得るためにプロンプ​​トを作成する方法を理解するには、読み続けてください。 さらに、さまざまな種類のプロンプトと使用例を調べてください。

AI によるプロンプトの作成とは何ですか?

AI 書き込みプロンプトは、モデルが望ましい結果を生成できるようにする、ユーザーと AI ツール間の対話形式です。 プロンプトにより AI プラットフォームの効率が向上し、データをより効率的に処理して貴重な洞察を導き出し、魅力的なコンテンツを生成します。

AI プロンプトは芸術でもあり科学でもあります。 AI ツールの組み込みプロンプト ロジックを触媒するために必要な適切なクエリと要素の組み合わせを定式化するには、人間の直感と創造力が必要です。 そうして初めて、AI ツールを最大限に活用し、必要な洞察やアイデアを得ることができるようになります。

AI ツールを使用すると、時間のかかるタスクをオフロードでき、戦略の計画と開発にかかる時間とエネルギーを節約できます。 効果的な AI プロンプトを使用すると、これらのツールを最適化して、ソーシャル リスニングや顧客エクスペリエンスのデータから重要な情報を抽出できます。

また、製品説明、ウェブ記事、ソーシャル投稿などの魅力的なコンテンツを考案し、草稿します。 The Sprout Social Index によると、マーケティング担当者にとってコンテンツ作成は依然として最も時間のかかるタスクの 1 つであることを考えると、これは特に便利です。

AI プロンプトは、さまざまな人口統計に合わせてコンテンツを調整し、より幅広い視聴者に届けることで、世界中の視聴者向けにコンテンツをカスタマイズするのにも役立ちます。 また、状況に応じて文章の調子やスタイルを柔軟に調整することもできます。これは、AI 主導の顧客体験の重要な部分です。

このコンテキストを念頭に置いて、さまざまなタスクを達成するために必要なさまざまな種類の AI 書き込みプロンプトを見てみましょう。

AI プロンプトの種類

2023 年のソーシャル メディアの現状レポートによると、ビジネス リーダーの 93% が、今後 3 年間でソーシャル カスタマー ケア機能を拡張するために AI と ML への投資を増やすと予想していると述べています。 ブランドがマーケティングだけでなく、それ以外の分野でも自信を持って AI 機能を模索していることは明らかです。 もはや、AI をいつ導入するかではなく、どのように採用するかが問題です。

効果的な文章作成のプロンプトは創造性を刺激し、より思慮深く文章を書くのに役立つため、目標をより適切に達成できます。 ここでは、さまざまな種類の AI ライティング プロンプトがさまざまな目的にどのように役立つかを見ていきます。

クリエイティブなプロンプト

これらは、視聴者の好みに基づいて魅力的で創造的なコンテンツを開発するために使用されます。 これには、長文および短文のコピー、アートワーク、音楽、ビデオが含まれます。 AI による短い形式のプロンプトの例は、「母の日にソーシャル投稿を作成する」、長い形式の場合は「既存の顧客に (新製品を挿入) を紹介する電子メールを作成する」などです。

クリエイティブ プロンプトを使用して、特定の文体を模倣したコンテンツを作成することもできます。 たとえば、「マーク・トウェインのスタイルで、ソーシャル投稿用の短いブランドの起源のストーリーを書いてください。」

AI 画像生成ツールを使用している場合は、「庭で犬と遊んでいる子供の画像を作成してください」という適切なプロンプトが表示されます。

情報提供

これらのプロンプトは、ビッグデータから詳細を抽出して意思決定に情報を提供するために使用されます。 たとえば、競合ブランドの概要を取得するには、次のようなプロンプトを表示できます。「ナイキのより成功したシューズ ラインの簡単な歴史を教えてください」。

推論

これらは主題についての結論を引き出すために使用され、魅力的なコンテンツを開発するのに役立ちます。 たとえば、「強力なコミュニティを構築することはソーシャルにどのような影響を与えますか?」

リスティクル

Listicles は、電子メールの件名、ブログ タイトル、ブランドなどのオプションのリストを作成するために使用される多目的 AI 書き込みプロンプトです。たとえば、「効果的なコンテンツ カレンダーの重要性についてブログ タイトルのリストを作成します」。

指導的

これらは、ガイダンスを提供するコンテンツの生成に役立ちます。 これらは、顧客サービス AI や新しいチームメンバーのためのガイドの作成など、さまざまな目的に役立ちます。 「Sprout Social Standard プランから Enterprise プランにアップグレードするために必要な手順を説明してください」という指示プロンプトが表示される場合があります。

相互の作用

これらのプロンプトは対話型の会話を作成し、さまざまな方法で使用できます。 たとえば、人事チームをトレーニングする場合、次のようなプロンプトが表示されます。これは就職面接であり、ソーシャル メディア マネージャーの役​​割の候補者と面接していると仮定してください。

キーワード

これらの AI ライティング プロンプトは、生成コンテンツの目標に最も近い単語またはフレーズです。 これらは主に、データから洞察を引き出すため、または画像やビデオの作成に使用されます。

AI プロンプトはどのように機能しますか?

AI の書き込みプロンプトは非常に具体的であり、最適な応答を引き出すために必要なすべての重要な要素が含まれている必要があります。 これが必要な理由は次のとおりです。

AI プロンプト エンジニアリングは自然言語処理 (NLP) に大きく依存しています。 このテクノロジーは、ツールが会話形式で書かれたクエリを解釈して、関連する回答を生成するのに役立ちます。 NLP アルゴリズムは、機械学習と他の AI タスクが連携して動作し、クエリ内のすべてのデータ ポイントをスキャンして、対応する出力を生成します。 このプロセスには次の 3 つの段階が含まれます。

1. 質問する

AI の書き込みプロンプトは、NLP のサブタスクである自然言語理解 (NLU) によって分析されます。 このテクノロジーは、ツールがクエリのコンテキストを識別するのに役立ち、他の AI タスクや ML タスクが適切な応答を生成するために必要な手順を実行できるようになります。

2. クエリの処理

AI モデルは、固有表現認識 (NER) や意図認識などのサブタスクを使用して、利用可能なデータをスキャンして関連情報を検索します。 ツール内のエンティティ抽出と品詞 (POS) タガーは、関連するキーワードと、タスク (ブログ投稿の作成)、スタイル (クリエイティブ/フォーマル) または単語数 (100) などの詳細を識別します。

感情マイニング アルゴリズムは、処理された情報を分析し、ユーザーの意図に一致するトーンを検出します。 NLP アルゴリズムが適切な単語、文法、構文を選択して出力を作成すると、応答が適切な表現とスタイルに調整されます。

3. 質問に答える

この部分では自然言語生成 (NLG) が使用され、プロンプト内の質問文字列に基づくさまざまなデータ ポイントが結合されて応答が生成されます。 バックグラウンドでは、ニューラル ネットワーク (NN) が、ツールが会話全体を通じてクエリのコンテキストを保持するのに役立ちます。 これにより、ツールは以前のプロンプトを記憶し、進行中の対話に関連する応答を生成できるようになります。

最終的に、このツールは、そのトレーニングと AI ライティング プロンプトのスタイル (クリエイティブ、リスト記事、キーワードなど) に基づいて最も正確な応答を生成します。

AI プロンプトの書き方

ツールがタスクを正確に理解できるように、AI の書き込みプロンプトは明確、簡潔、かつ直接的である必要があります。 可能な限り最良の応答を引き出すには、トピックの関連性、キーワードの選択、構造の一貫性、対象読者などの要素を考慮して、各クエリを細かく調整する必要があります。 飛び込んでみましょう。

目標: プロジェクトの目標を具体的にします。 ソーシャル投稿、カスタマーケアへの応答、電子メール、またはブログを作成していますか? これらのコンテンツ タイプにはそれぞれ特定のスタイルがあるため、生成される応答は、目標に焦点を当てた場合にのみ正確になります。

タスク:プロンプトには複数のタスクを含めることはできません。 新しいタスクはすべて個別のクエリである必要があります。 たとえば、最も人気のある衣料品ブランドのリストを短い説明とともに作成し、人気順にランク付けしたい場合は、このクエリを 2 つの部分に分割する必要があります。

最初のプロンプトには、「最も人気のある衣料品ブランドのリストを作成し、人気に基づいてランク付けしてください」と表示されます。 ツールがリストを生成したら、「リスト上の各ブランドの短い説明を書いてください」という 2 番目のプロンプトを作成します。

トピック:トピックを指定します。 ヘルスケア製品、環境、または特定の業界について書いていますか?

対象読者:誰に向けてコンテンツを作成しているのかを考えてください。 ターゲット層は30代から40代くらいでしょうか？ 弁護士や教師などの専門家グループに向けて執筆していますか? それとも、コンテンツはコンバージョンを希望する顧客に向けられたものですか?

ペルソナ: 主要な特性、役割、責任に基づいて、執筆対象のペルソナについて言及します。 たとえば、エグゼクティブ向けの AI 執筆プロンプトでは、「SaaS 業界のビジネス リーダー向けにデータ セキュリティについてブログを書いてください」と言うことができます。 ペルソナを指定することは、AI ツールがデータベースから正しい語彙を選択し、状況に応じて使用するのに役立つため、重要です。

トーン:コンテンツに適切なトーンを選択すると、コンテンツがより魅力的で魅力的になります。 これは、マーケティングコミュニケーションや顧客ケアに特に役立ちます。 積極的、幸せ、共感的、友好的などのトーンを指定すると、AI ツール内の感情分析アルゴリズムが応答内の適切な単語やフレーズを選択し、指定したトーンと一致するかどうかを確認するのに役立ちます。

スタイル: 応答をどのような形式にしたいかを指定します。 たとえば、出力を箇条書き形式、段落形式、または散文形式にするように要求できます。

キーワード:応答に何を求めているかを具体的に述べてください。 クエリをより具体的にすると、出力の精度が高くなります。

単語数:最後になりましたが、単語数を定義します。 これは、AI ツールが応答に必要な長さまたは短さを認識するのに役立ちます。 そうすることで、ツールは応答にどの程度の詳細を含める必要があるか、どの詳細を含める必要があるかを決定できます。

プロンプト内でこれらの要素をできるだけ多く組み合わせると、AI ツールから最適な応答を引き出すことができます。 これらの各要素をキーワードとして考え、必要に応じてプロンプトに含めたり除外したりしてください。

留意すべき点

AI ツールは会話形式で回答を生成しますが、ニュアンスやコンテキストの理解には限界があります。 この課題に対処するには、次のことを行う必要があります。

1. 指示は明確にしてください。
2. 必要な応答が得られない場合は、クエリを言い換えてください。 これは、自分のスタイルに合わせてツールをトレーニングするのにも役立ちます。
3. 具体的な答えが必要な場合は、限定的な質問をしてください。
4. クエリには、関連する詳細をできるだけ多く含めてください。

生成されたコンテンツの盗用と正確性が組織の AI 使用ポリシーの基準を満たすかどうかを確認します。

文章を改善するための AI プロンプトの例

ここでは、コンテンツ生成のさまざまなシナリオで使用される、ライ​​ティングの向上に役立つ AI ライティング プロンプトの例をいくつか紹介します。

1. ソーシャルメディアメッセージ

ソーシャル チームは、ブランド キャンペーンを管理するために、厳しい納期と限られた帯域幅に取り組んでいます。 Sprout の AI Assist 機能による提案など、生成 AI 機能を備えたソーシャル ツールは、この課題の管理に適しています。

ツールの組み込みプロンプト ロジックは、プロンプトに基づいて 3 つの投稿オプションを生成し、必要に応じて編集できるようにします。 コピーのトーンをより自信に満ちたもの、フレンドリーなもの、またはプロフェッショナルなものに変更することもできます。

ここでは、AI の書き込みプロンプトが次のようになります。「夏の雰囲気を感じていますか? 今すぐ新しい季節限定のラベンダーラテをお試しください。」

2.ソーシャルリスニング

2023 年のソーシャル メディアの現状レポートによると、ビジネス リーダーの 97% が、AI および ML ツールにより企業はソーシャル メディア データと洞察をより効率的に分析できるようになると考えています。 AI プロンプトは、この目標を達成するための鍵となります。

このような場合、AI の書き込みプロンプトは、ソーシャル リスニング データから意味のある情報を抽出することを目的としたキーワードまたはキー フレーズです。 結果の精度が薄れるため、文にしないでください。

たとえば、AI Assist による Sprout のクエリでは、プロンプトがリスニングの目標に最も関連するキーワードになります。 競合分析用のブランド名などのトピック キーワードを記述すると、ツールの直感的な ML モデルが意味的に類似したキーワードの提案を生成し、リスニングの目標を支援します。

同じロジックを適用してソーシャル リスニングから用語を除外し、検索を絞り込むことができます。

3. コピーライティング

AI プロンプトを使用して執筆プロジェクトの時間のかかる部分を早送りしている場合、プロンプトには前のセクションで説明した要素が混合されます。

たとえば、ソーシャル メディアの予算管理に関する記事をより説得力のあるものにするために、サンプルのソーシャル メディア予算を含めることができます。 生成 AI ツールから取得すると、実際に計算する時間を節約できます。

この場合、目標 (予算計画) とトピック (インフルエンサー マーケティング) を、予算の上限や予算の存続期間などの非常に具体的な詳細とともに指定しました。 作成のプロンプトには、「年間 4000 ドル以内に抑えて、インフルエンサー マーケティングの予算計画を作成してください」と書かれています。

4. AIアートプロンプト

画像生成ツールの AI ライティング プロンプトは、コピーライティング ツールとは少し異なります。 これらのプロンプトは非常に具体的であり、アートワークに必要なすべての要素に関連するキーワードが含まれている必要があります。

たとえば、私は次のプロンプトを使用してスノー ブーツを宣伝するソーシャル投稿用にこの画像を作成しました。山の前、常緑樹と紅葉に囲まれた雪の崖の上にあるウィンター ブーツ。

AI ライティングプロンプトをマスターして仕事を最適化する

AI ライティング プロンプトを使用すると、ソーシャル メディアの指標、競合他社のパフォーマンス、視聴者のエンゲージメント レベルを詳しく調べることができます。 また、コンバージョン率を高めるためのコンテンツ戦略、関連するソーシャル投稿、ターゲットを絞った広告の作成にも最適です。 AI プロンプトに適切な要素を組み合わせる方法を知ることが、AI ツールを最大限に活用して、一生懸命ではなく賢く作業できるようにするための鍵です。

AI マーケティング ツールを検討して、時間とワークフローをより適切に管理する際に、これらのヒントを使用して優れたプロンプトを作成してください。