検索における AI: Bing の Fabrice Canel からの洞察
公開: 2023-05-04私は最近、マイクロソフトで 26 年間検索に携わってきたベテランであり、Bing でクロール、処理、およびインデックス作成のチームを率いるプリンシパル プロダクト マネージャーである Fabrice Canel と連絡を取りました。
Canel は、検索における人工知能の状態と、新しい Bing でのチャット エクスペリエンスの統合に関する洞察を提供します。
最新の発表について Bing Chat と話し合うことはできますか?
Fabrice Canel (FC) : 2023 年 2 月に、まったく新しい AI 搭載の Bing と Web の副操縦士である Microsoft Edge を世界に紹介しました。 それ以来、以前よりも多くのユーザーが Bing を使用しており、最近では 1 日のユーザー数が 1 億人、チャット数が 1 億人に達しました。
次に、Windows、Skype、Edge モバイル、および Bing モバイルで、音声アクセスを含む新しい AI を活用した Bing を有効にしました。
ここ数週間で、新しい AI を活用したエクスペリエンスとやり取りするためのさまざまな方法を追加しました。これらの機能は、デバイスや世界中の何百万人ものユーザーに拡張されています。
- Bing Image Creator は、自分の言葉で画像を作成する機能を提供し、事実、画像ベースのタイムライン、投票、アクション、および関連トピックを使用して、Bing の顧客が関心を持つトピックを探索できる、AI を利用した新しいビジュアル ストーリーを有効にします。
- AI によって生成されたストーリーは、 Bing のお客様に、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどを通じて、一口サイズの情報を消費する複数の方法を提供します。
- AI によって生成された Bing ナレッジ カードは、 Bing の顧客が事実、画像ベースのタイムライン、投票、アクション、および関連トピックを使用して、Bing の顧客に関心のあるトピックを探索するのに役立ちます。
- 新しい Bing にアクセスして対話するもう 1 つの方法は、SwiftKey キーボード アプリで有効にすることです。これにより、Bing AI エクスペリエンスは、サードパーティのキーボードをサポートする iOS または Android モバイル エクスペリエンスからワンタッチで移動できます。 発表の全文はこちらでご覧いただけます。 (著者注: Bing は 2016 年に SwiftKey を買収しました。)
チャット エクスペリエンスを検索に統合する背後にある考え (哲学、期待) について話していただけますか?
FC:舞台裏に行きましょう。 新しい Bing とそれがどのようになったのかについて、もう少し詳しく説明したいと思います。
次世代モデル。 新しい Bing は、検索専用にカスタマイズされた新しい次世代の大規模言語モデルで実行されます。 過去のモデルから得られた重要な学習と進歩を取り入れ、さらに高速で正確で機能が向上しています。 つまり、合成、要約、チャット、作成の能力がはるかに優れています。
マイクロソフト プロメテウス モデル。 次世代モデルのパワーを最大限に活用するために、独自の方法で次世代モデルを操作する方法を開発しました。
この一連の機能と技術を Prometheus モデルと呼んでいます。 この組み合わせにより、Bing のお客様は、安全性が向上し、より関連性が高く、タイムリーで的を絞った結果を得ることができます。
大規模言語モデル (LLM) でブレークスルーが発生したとき、他の LLM と同様に、特定の時点のデータでトレーニングされていたため、これらを組み合わせることで、ユーザー エクスペリエンスをより豊かにし、関連性を高め、正確にすることができると考えました。 Bing のバックエンドの力を借りて。
具体的には、Prometheus と呼ばれる独自のテクノロジを開発しました。これは、新鮮で包括的な Bing インデックス、ランキング、回答の結果を最先端のモデルの創造的な推論機能と組み合わせた、この種では初の AI モデルです。
Prometheus は、Bing と言語モデルの機能を活用して、Bing Orchestrator と呼ばれるコンポーネントを通じて一連の内部クエリを繰り返し生成します。 これは、特定の会話コンテキスト内でユーザー クエリに対して正確で豊富な回答を提供することを目的としています。 すべてミリ秒以内です。 この Prometheus によって生成された回答をチャット回答と呼びます。
関連する内部クエリを選択し、それぞれの Bing 検索結果を活用することは、Prometheus の重要なコンポーネントです。これは、モデルに関連する新鮮な情報を提供し、最近の質問に答えて不正確さを減らすことができるようにするためです。この方法はグラウンディングと呼ばれます。
別の言い方をすれば、モデルは Bing によって提供されたデータを理由としています。 したがって、Bing データは Bing Orchestrator を介して接地されます。
以下の図は、Prometheus がどのように機能するかを高レベルで示しています。
最後のステップは、Prometheus が天気、株式、スポーツ、ニュースなどの関連する Bing 検索の回答をチャットの回答に添付して、Bing のパワーをさらに活用する、よりリッチで魅力的なユーザー エクスペリエンスを提供するときです。
プロメテウスは、Bing のグラウンディング技術のおかげで、引用をチャットの回答の文に統合することもできるため、ユーザーは簡単にクリックしてそれらのソースにアクセスし、情報を確認できます。
これらのソースにトラフィックを送信することは、健全な Web エコシステムにとって重要であり、Bing の最大の目標の 1 つです。 コンテンツを作成する人々にトラフィックを送信しなければ、Web エコシステムは存在しないため、これは私たちにとって重要です。 人々は何らかの理由でコンテンツに投資しており、見返りが得られなければ投資をやめるでしょう。
コア検索アルゴリズムに AI を適用。 また、コアの Bing 検索ランキング エンジンに AI モデルを適用したことで、過去 20 年間で最大の関連性の向上が実現しました。
この AI モデルにより、基本的な検索クエリでさえ、より正確で関連性の高いものになります。 新しいモデルにより、インターネット上のドキュメントの理解が向上し、それらのドキュメントをユーザーのクエリと照合する方法についての理解が深まりました。
新しいユーザー エクスペリエンス – 検索とチャットの統合。 私たちは、Bing のお客様が検索、ブラウザー、チャットとやり取りする方法を再考し、それらを統合されたエクスペリエンスに引き込みました。 これにより、Web とやり取りするためのまったく新しい方法が開かれます。
Prometheus は、ユーザー エクスペリエンスの観点から見ると、注目に値する先駆的な AI ベースのイノベーションですが、その機能を Bing に統合する方法は明確ではありませんでした。 主な意見は次の 2 点でした。
- 私たちのチームの何人かは、検索は非常に根深い習慣であり、現在の Web 検索のような UX を維持し、メインの UX に Prometheus を利用したチャットの回答を追加する必要があると感じていました。 他の回答と同様に、チャットの回答は、クエリとの関連性に基づいてその場所を獲得します。
- Bing の他のメンバーは、これが検索パラダイムを従来の Web と回答の結果から、新しい対話型のチャット ベースの検索方法に変更する機会であると感じました。
どちらの学派も部分的には正しかったのですが、どちらも全体像を把握していませんでした。
従来の検索を提唱するチームは、通常、ナビゲーション クエリを使用して自分たちの視点を擁護しました。
会話型アプローチを推し進めるチームは、ショッピングや旅行などの調査のような検索セッションを提示します。 この観察結果を説明するために、以下のグラフにクエリをプロットしました。
その後、従来のモードまたは検索モードでパフォーマンスが向上するクエリもあれば、会話モードまたはチャット モードでパフォーマンスが向上するクエリもあることが明らかになりました。
また、クエリによっては、どちらか一方を好むユーザーもいます。 したがって、理想的な Bing 検索製品は、ユーザーの意図と好みに基づいて、検索モードとチャット モードの間をスムーズに移行する必要があります。
私たちのデザイン チームはこの課題に取り組み、何度も繰り返した後、検索とチャットを 1 つのインターフェイスに統合する新しい UX を開発しました。 ユーザーは、ページ上の UX 要素をクリックするか、上下にスクロールまたはスワイプするだけで、簡単に前後に切り替えることができます。
この製品または UX の革新は、Prometheus テクノロジと同じくらい重要であり、人々が製品を直感的に最大限に活用できるようにするために重要です。
最近の UX と SEO はほぼ常に同じ目標を持っていると感じています。 それについてどう思いますか。
FC：そうですね。 Web ページにアクセスしたユーザーに何をしてもらいたいかを理解することが重要です。
それをうまく行うようにウェブページを設計する必要があります。 デスティネーション UX は、検索エンジンにとっても重要です。 関連性は方程式の一部にすぎません。
彼らがあなたのサイトに来て、コンバージョンに本当に興味を持っているのに、あなたのサイトの問題が原因でそうしない場合、それは検索エンジンにとっても悪い経験です.
Google には独自の EEAT 標準があり、EEAT に相当する Bing も非常に似ています。 内容そのものだけではありません。 ユーザーは行動を起こしたいと思っており、私たちはそれを助けるページをより高くランク付けしたいと考えています.
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条件を参照してください。
エラーが発生する可能性がある場合、Bing は Bing Chat からの出力を使用するよう人々にどのようにアドバイスしますか?
FC:信じがたいことですが、AI を活用した新しい Bing と Edge を世界にリリースしてから、わずか 2 か月しか経っていません。 私たちは多くのことを学び、その間にいくつかの改良を出荷しました。
私たちは、モデルとエクスペリエンスの Bing の強力な改善を推進する好循環と反復に満足しています。
たとえば、チャットのトーンを次のように切り替える機能を導入しました。
- Preciseは、より短く、より検索に焦点を当てた回答に焦点を当てています。
- Creative 、より長く、より説明的な応答を返します。
- 中間の設定であるBalance は、その中間にあります。
Bing のお客様は、選択した色に応じて、紫、青、緑の間で UX の色が変化することに気付くでしょう。 私たちの目標は、Bing のお客様が自分のニーズに最適なチャット動作の種類を決定できるようにすることです。 フィードバックに基づいて、このエクスペリエンスを引き続き調整します。
Bing では、可能な限り最高の結果を提供することに取り組んでいます。 地球が平らかどうかを Bing Chat に尋ねると、このトピックに関する誤解を招くコンテンツがオンラインにたくさんある場合でも、地球は平らではないことがわかります。
私たちは AI が人々、産業、社会を助けるために何ができるかについて楽観的であるため、AI に多額の投資を行ってきました。
私たちは、責任を持って AI の可能性を実現するために、テクノロジと人々を結び付けることに取り組んでいます。 フィードバックとデータは、回答の質を向上させるのに役立ちます。 引き続きフィードバックをお寄せください。
Bing Chat を使用してコンテンツを編集せずに作成および公開する必要がありますか?
FC:最高のコンテンツを見つけるために最善を尽くします。
私たちはまだそこにいますか？ いいえ、私たちはまだ完璧ではありません。 誰もいません。
私たちはいつかそうなるでしょうか？ 多分。 これはツールであることを忘れないでください。この問題は想像以上に難しいものです。
たとえば、非常に評判の良い Web サイトからの複数の矛盾する回答がある場合があります。 どちらが間違っているかを判断するのは難しい場合があります。
私は最近、娘の複雑な数学的幾何学の問題に関する質問に答えようとしてこの演習を行いましたが、尊敬される専門家から 2 つの異なる答えを見つけました。 1 つは正しかったのですが、理解するのに 1 ～ 2 時間かかりました。 専門家でさえ間違いを犯します。
Bing Search の使用状況は、Bing Chat の使用状況と比較して、アクセスできるユーザーにとってどのようになっていますか?
FC:まだ信じられないほど早い時期です。私たちはわずか 2 か月前にリリースしましたが、ほとんどの Bing の顧客は、人生で初めて検索エンジンとチャットするこの機能を経験しています。 彼らは発見し、学んでいます。 彼らは、検索、チャット、回答、作成機能をすべて 1 つのエクスペリエンスにまとめることの価値を見出しています。
現在、Bing の 1 日のアクティブ ユーザー数は 1 億人を超えています。 1 億件を超えるチャットを含む、チャットによるエンゲージメントなどの新しいシナリオ。
Preview の数百万のユーザーのうち、3 分の 1 は Bing を初めて使用するユーザーであり、発行元と Web マスターにまったく新しい機会をもたらしています。 これはまだ初期のデータですが、兆候は有望です。
SEO については、まだ初期段階であるため、以前と同じ SEO プレイブックを使用することをお勧めします。
ただし、新しい Bing の使用が増加し続け、人々の検索方法が変化しているため、必要な調整を行うために、私たちのコミュニケーションを追跡し、データを監視してください。
今後数週間以内に、Bing Webmaster Tools Web サイトと Bing Webmaster Tools API での Bing Chat のクリックとインプレッションのレポートを開始します。
データの鮮度の重要性についてお話しいただけますか?
FC:最近の LLM のブレークスルーは素晴らしいものですが、これらのモデルは特定の時点のデータを使用してトレーニングされます。 Bing の特別な点は、LLMとBing Search のバックエンドの機能を利用できることです。
つまり、Bing Chat には、数秒前にオンラインで公開されたコンテンツが含まれています。 今日何が起こっているかを Bing Chat で確認できます。
最近では、特に若い世代にとって、鮮度が非常に重要です。 子供たちが Bing Chat を使用して最近の出来事について詳しく知るのを見るのは、とても興味深いものでした。 Bing は、Bing インデックスの上に構築されているため、Bing チャットでも、これらの種類のクエリを適切に処理できます。
人々が多くの時間を費やす分野の 1 つは、有名人のニュースなどのニュース タイプのイベントです。 人は今起きていることに多くの時間を費やします。
IndexNow の概要を教えていただけますか?
FC: IndexNow は、ウェブサイトの所有者が、ウェブサイトの最新のコンテンツ変更についてすべての検索エンジンに即座に通知するための簡単な方法です。
最も単純な形式の IndexNow は単純な ping であるため、検索エンジンは URL とそのコンテンツが追加、更新、または削除されたことを認識し、検索エンジンはこの変更を検索結果にすばやく反映できます。
この質問をして、クラス最高の AI モデルを活用する Bing Chat のコンテキストで IndexNow について話すのは興味深いと思います。
AI は、オンラインで最適なコンテンツを取得したり、Web サイトで何が変更されたかを確認したりするのに役立ちますが、サイトのコンテンツが追加、変更、または削除されたかどうかを 100% 正確に知ることはできません。 しかし、100% の精度でそれを知っているか、少なくとも CMS はそれを知っています。
コンテンツが変更されたかどうかを確認するために繰り返しクロールする代わりに、ウェブマスターが検索エンジンのクローラーにアクセスして最新のコンテンツの変更を収集するように依頼する機能を提供します。
2021 年の秋に IndexNow プロトコルを有効にして以来、IndexNow の採用は増え続けています。
今日、2,000 万を超える Web サイトが、毎日 25 億を超える URL を IndexNow API に公開しています。 今月、IndexNow は、Web 検索結果でクリックされたすべての新しい URL の 10% に貢献しました。
検索エンジン、コンテンツ管理システム (Wix など)、および IndexNow を採用している上位の Web サイトが増えていることも素晴らしいことです。 2 年以内に Web の 50% 以上が IndexNow を採用することを目標としています。
クロールはなぜ複雑なのか? ウェブはどれくらい大きいのですか？
インターネットの真のサイズは無限です。 私たちは毎日、700 億以上の異なる URL を発見しています。 非常に多くのスパムと重複したコンテンツがあります。
スパマーはドメインを取得し、何百ものサブドメインを生成します。 インデックス サイズは品質の適切な尺度ではないため、もはや検索エンジンはインデックス サイズについて情報を伝達しません。
大きな問題は、すべての低品質のコンテンツをナビゲートして、重要なものをインデックス化する方法です。 これを簡単にするために、検索エンジンを本物に導くのを手伝ってくれるウェブマスターが必要です。 これを行う最善の方法は、IndexNow と XML サイトマップを組み合わせることです。 これは、すべての検索エンジンに適した設定です。
Bing は、新しい Bing Chat モデルの Web サイトにどれくらいのトラフィックが流れると予想していますか?
FC:今後数週間以内に、Bing Webmaster Tools で Bing Chat のクリックとインプレッションのレポートを開始し、各 Web サイトの所有者がそれらを Bing Search ページと比較できるようにします。
検索エンジンは、ユーザーが必要なコンテンツを見つけやすくする役割を果たしてきました。 新しい Bing は、チャット、回答、コンテンツ作成などの新しい機能を使用して、ユーザーの検索ニーズにより適切に対応するのに役立ちます。
私たちの目標は、Bing ユーザーを満足させ、この新しい検索の世界でパブリッシャーへのトラフィックを増やすことです。 これは私たちの最大の目標であり、新しい Bing/Edge からどれだけのトラフィックを送信するかによって成功を測定しています。
初期の進歩は励みになります。 プレビューのデータに基づくと、あらゆるタイプのユーザーからのトラフィックが増加しています。 チャットなどの新しいシナリオのために Bing/Edge を利用する人が増え、使用量が増加しています。
次に、ソースにリンクされたチャット回答の本文内の引用や、追加ソースへのリンクを使用して「詳細を確認」するためのチャット結果の下の引用など、パブリッシャーへのトラフィックを促進する独自の方法を実装しました。
パブリッシャーからのリンクにカーソルを合わせると、そのパブリッシャーからのより多くのリンクが表示される拡張されたホバー エクスペリエンスを有効にします。これにより、ユーザーはより多くの方法でエンゲージし、パブリッシャーの Web サイトにより多くのトラフィックを誘導できます。
私たちも耳を傾けており、エコシステム全体でこれらの新しい体験を最大化する機会を探しているため、肯定的なフィードバックを聞いています.
Bing Chat で引用される可能性が高いコンテンツを作成するにはどうすればよいですか?
FC:まったく新しい AI 搭載の Bing と Microsoft Edge のリリースに伴い、エクスペリエンスをサポートするために Bing ウェブマスター ツール ガイドラインを強化しました。
Bing Chat 内のランキングは、通常、メインの Web 検索結果ページと同じパラメーターに依存していることを記載しました。
現時点ではまだ初期段階であるため、以前と同じ SEO プレイブックを使用することをお勧めします。推奨されるプレイブックのほとんどは、Bing ウェブマスター ツール ガイドラインに記載されています。
この記事で表明された意見はゲスト著者のものであり、必ずしも Search Engine Land ではありません。 スタッフの著者はここにリストされています。
