AI SEO の利点: SEO 戦略を強化する方法
公開: 2023-04-05AI による SEO の変革
Skynet が架空の概念ではなく可能性のように見える時代に、SEO の世界が劇的な変化を遂げているのも不思議ではありません。
この変化のきっかけは? 人工知能 (AI)。
ChatGPT 、Jasper、AI21 のJurassic-2などの AI を活用したツールが現状を覆し、検索エンジン向けのコンテンツの作成および最適化の方法を変革する中、SEO の専門家は猛烈な勢いで準備を進めています。
この記事では、AI のうさぎの穴に飛び込み、これらの最先端のテクノロジが従来の SEO プラクティスにどのように革命をもたらすかを探ります。 最終的には、AI が将来 SEO をどのように形成するかについて明確なイメージを持つことができます。
AIとは
AI が SEO に与える影響の核心に迫る前に、AI とは何か、そして AI がテクノロジ業界の誰もが蜂のように高揚している理由を理解しておきましょう。
人工知能 (AI) は、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できるコンピューター システムの開発です。
スピーチの認識からグランドマスターのようなチェスのプレイまで、AI は私たちの生活のほぼすべての側面に浸透しています。 ファンキーな音楽を作成するAIさえあります。
AI の中心にあるのは機械学習 (ML) です。機械学習 (ML) は、コンピューターが明示的にプログラムしなくても経験から学習して改善できるようにする AI のサブセットです。
ディープ ラーニングは、最も有名な ML 手法の 1 つであり、GPT (ChatGPT を強化する LLM) などの今日の言語モデルの背後にあるニューラル ネットワークを強化し、人間のようなテキストを理解して生成できるようにします。
簡単に言えば、AI は、コーヒー ブレークや睡眠を必要とせずに、私たちと同じように考え、学習し、行動するデジタル ツインを持つようなものです。
そして、この並外れた能力は、2 年前には夢にも思わなかった方法で SEO の世界を変革しています。
AI は SEO 戦略にどのように役立つのでしょうか?
SEO における AI の役割を理解するには、検索結果での Web ページのランキングを決定する Google のアルゴリズムを詳しく調べる必要があります。
Googleは、複雑な検索クエリを理解して解釈する検索アルゴリズムの AI ベースのコンポーネントであるRankBrainを通じて、長い間 AI を使用してきました。
数年早送りすると、Google の AI の使用は激化する一方です。
2021 年、検索の巨人はBERTを導入しました。これは、検索の関連性とユーザーの満足度を大幅に向上させる言語モデルです。
言語の文脈とニュアンスを理解する BERT の能力により、 Google はより正確で関連性の高い検索結果を提供できます。
しかし、Google の AI イノベーションはそれだけにとどまりません。
また、個々の文ではなくドキュメント全体を理解することに重点を置いた AI モデルであるSMITH も展開しています。 結果? ユーザー固有のニーズに応える、さらに洗練された検索結果。
AI を活用したツールは、SEO の専門家の働き方も変えています。
ChatGPT、Jasper、Wordtune などの AI ベースのコンテンツ作成ツールを使用すると、検索に最適化された高品質のコンテンツをこれまで以上に簡単に作成できます。
これらのツールにより、マーケティング担当者は、検索エンジンのアルゴリズムにアピールし、これまで以上に効果的かつ効率的に人間の読者を魅了するコンテンツを作成できます。
実際、AI によって生成されたコンテンツは非常に高度になっているため、人間が作成したテキストと機械が作成したテキストを区別することがますます難しくなっています。 あなたはそれは不可能だとさえ言うかもしれません (それは間違いなくすぐに実現するでしょう)。
コンテンツ制作
完璧なコンテンツ トピックを見つけるために、直感とまったくの運に頼る時代は終わりました。
AI のおかげで、流行のトピックを発見し、コンテンツのギャップを特定し、シェイクスピアを感動させる高品質のコンテンツを生成することができます。これらはすべて、以前よりも大幅に少ない労力で行うことができます。
トレンド トピックとコンテンツ ギャップ
聴衆の共感を呼ぶトピックを見つけることは、干し草の山から針を探すようなものです。
しかし、 BuzzSumoやAhrefsなどの AI を活用したツールを使用すると、業界で波を起こしているテーマを特定できます。
これらのツールは、ソーシャル シェア、バックリンク、およびキーワード データを分析して、読者の共感を呼ぶコンテンツを発見し、飛び込んで独自の傑作を作成する機会を特定するのに役立ちます。
コンテンツギャップ分析について聞いたことがありますか? 競合他社がランク付けしていて、あなたがランク付けしていないトピックを明らかにすることがすべてです。
Ahrefs やSEMrush などのツールは、AI を活用して競合他社のコンテンツを分析し、介入して空白を埋めることができる領域を特定します。 質の高いコンテンツと少しの時間があれば、より良いランキングは避けられません.
すぐにさらに簡単になるかもしれません。 OpenAI は最近、ChatGPT のプラグインを発表しました。これにより、サードパーティの開発者は、センセーショナルなチャットボットと直接統合するアプリを作成できます。
Ahrefs アプリをインストールし、ChatGPT に「競合他社がカバーしていないトピック、特に 1 ~ 3 か月以内に優れたコンテンツで現実的にランク付けできるトピックを特定する」よう依頼することを想像してみてください。
数秒待った後、リクエストに応答します。 それが、私たちがもうすぐ住む世界です。
コンテンツ生成
コンテンツの機会を特定したら、ペンを紙に (または指先をキーボードに) 置きます。 また、ChatGPT や Wordtune などの AI ツールを使用すると、コンテンツ作成プロセスを加速できます。
これらの AI を利用したライティング アシスタントは、ほとんど何でもできます。
キャッチーな見出しを作成したり、記事全体を生成したりする必要がありますか? 出力を改良する必要がありますが、彼らはそれを行います。
自然言語処理を使用してコンテキストとセマンティクスを理解し、作成するコンテンツが魅力的で関連性があるだけでなく、検索エンジン向けに最適化されていることを確認します。
実際の例として、ChatGPT にシェイクスピアのスタイルで SEO ガイドの紹介文を書くように依頼しました (ダジャレのための余分なポイントがあります)。
AI ツールは、すべてのコンテンツの夢を実現する魔法の杖ではありません。
彼らは、コンテンツ作成プロセスを合理化し、ライターのブロックが発生したときにインスピレーションを提供する、手助けのようなものです.
最終的に、あなたのコンテンツを他とは一線を画す専門家の洞察を磨き、改良し、追加するのはあなた次第です。
コンテンツの最適化
一流のコンテンツを作成することは、戦いの半分にすぎません。 検索エンジンの結果ページ (SERP) を真に支配するには、コンテンツを完璧に最適化する必要があります。
しかし、AI はコンテンツを優れたものから優れたものへと変える秘密兵器となり、ユーザーと検索エンジンの両方にとって魅力的なものになります。
キーワードとキーフレーズ
キーワードを詰め込む時代は過ぎ去りましたが (ありがたいことに!)、キーワードは依然として SEO において重要な役割を果たしています。 しかし、関連性と彩度の完璧なバランスを見つけることは、綱渡りのように感じるかもしれません.
そこで、 MarketMuseやClearscopeなどの AI SEO ソフトウェアの出番です。コンテンツを分析し、キーワードの使用状況に関する実用的な洞察を提供することで、無理をせずに最適な場所に到達できるようにします。
これらのツールを使用すると、コンテンツの関連性を高めるのに役立つ関連するキー フレーズを特定するのにも役立ちます。 より包括的で目的を達成するコンテンツは必然的な結果です。
内部リンク
内部リンクは SEO では過小評価されています。検索エンジンがサイトの構造を理解し、ページ全体にリンク エクイティを分配するのに役立ちます。
その大きな理由は、特に大規模な Web サイトでは、内部リンクの管理が困難な作業になる可能性があるためです。 しかし、AI ツールはこのプロセスを簡単にします。
Link Whisperなどのツールは、 AI を活用してコンテンツを分析し、関連する内部リンクを提案して、サイトのクロール機能とユーザー エクスペリエンスを向上させます。
これらのツールは、内部リンク プロセスを自動化し、リンクの有効性を最大化し、時間を節約します。
最適なコンテンツの長さ
完璧なコンテンツの長さについて万能の答えはありませんが、AI は、競合他社や業界標準に基づいて最適な単語数を決定するのに役立ちます。
Surferのような AI SEO ソフトウェアを使用すると、ターゲット キーワードの上位コンテンツを分析し、ターゲットとするキーワードの理想的なコンテンツの長さについての洞察を得ることができます。
コンテンツの長さが競合他社に匹敵する(または超える)場合、SERPで上位にランクされる可能性が高くなります(コンテンツの増加が、綿密ではなく深さに変換されると仮定します).
テクニカルSEO
コンテンツが SEO の王様である場合、テクニカル SEO は王様の信頼できるアドバイザーであり、すべてが舞台裏でスムーズに実行されるようにします。
コンテンツ作成ほど魅力的ではないかもしれませんが、テクニカル SEO は、検索エンジンが Web サイトをクロール、インデックス、およびランク付けするために不可欠です。
そして、何を推測しますか? AI は、技術的な SEO の取り組みをより簡単に、より効率的に、実に楽しいものにするためにここにあります。
ウェブサイト監査
ウェブサイトの技術的な問題を発見するのは大変な作業のように感じるかもしれませんが、 LumarやSitebulbなどの AI を利用したサイト監査ツールがその問題を解決してくれます。
これらのツールは、機械学習アルゴリズムを使用して Web サイトをスキャンし、SEO パフォーマンスに悪影響を与える可能性のあるリンク切れ、メタ タグの欠落、クロール エラーを特定します。
AI 主導のインサイトと実用的な推奨事項により、これらの問題に優先順位を付けて修正し、Web サイトが検索エンジンとユーザーの両方にとって最高の状態であることを確認できます。
重複コンテンツ
変装したドッペルゲンガーのように、重複したコンテンツは検索ランキングの低下と SEO の問題につながります。
しかし AI は、ウェブサイトの重複コンテンツの問題を特定して解決するのに役立ち、コンテンツがユニークで関連性があり、検索エンジンに適していることを確認できます。
Copyscapeなどの AI を活用したツールは、機械学習を活用してサイト上の重複コンテンツを検出し、これらの問題に対処して、クリーンで適切に最適化されたコンテンツ ポートフォリオを維持できるようにします。
速度の最適化
SEOの世界ではスピードが命です。 Web サイトの読み込みが遅いと、直帰率が高くなり、ユーザー エンゲージメントが低下し、最終的には検索ランキングが低下する可能性があります。
ありがたいことに、 PageSpeed InsightsやGTMetrixなどの AI で強化されたリソースは、パフォーマンスのボトルネックを特定して修正するのに役立ち、Web サイトを非常に高速で使いやすいものにします.
これらのツールは、Web サイトの速度を分析し、改善が必要な領域に関する洞察を提供し、サイトのパフォーマンスを向上させるための実用的な提案を提供して、Web サイトが十分に油を注がれた機械のように動作するようにします。
サイト構造とナビゲーション
よく整理された Web サイトは、きちんと整理された本棚のようなもので、ユーザーと検索エンジンの両方が探しているものを簡単に見つけられるようにします。
AI は、サイトの構造とナビゲーションを最適化し、Web サイトのナビゲーションとクロールを容易にするのに役立ちます。
たとえば、コンテンツ配信は、サイトのコンテンツを分析し、トピック クラスターを提案して、人間と検索エンジン ボットの両方にとって意味のある、論理的でユーザー フレンドリーなサイト構造を作成するのに役立ちます。
クロールとインデックス作成
Web サイトが効率的にクロールされ、インデックスに登録されるようにすることは、SEO の成功にとって非常に重要です。
OnCrawlのような AI 駆動型のログ アナライザーは、検索エンジン ボットがサイトとどのようにやり取りするかを理解するのに役立ち、クロール バジェットを最適化し、サイトのインデックス可能性を向上させるのに役立ちます。
これらのツールを使用すると、Web サイトでのクロールの頻度とエラー、および検索エンジンの可視性に影響を与えるその他の要因を理解できます。
ユーザー体験
第一印象は続くと言われていますが、SEO の世界では、ユーザー エクスペリエンス (UX) が重要な第一印象を形作るものです。
巧妙に作成された UX は、訪問者が探しているものを見つけるだけでなく、サイトでの時間を楽しむことを保証し、サイトにとどまり、探索し、変換する可能性を高めます。
上のチェリー? AI は、ユーザーが何度も戻ってくるような優れた UX を提供するのに役立ちます
もっと。 方法を見てみましょう:
関連コンテンツ
優れた UX は、オーディエンスのニーズと興味に合わせて調整された、関連性のある魅力的なコンテンツから始まります。
前述のように、Clearscope や Surfer などの SEO AI ツールは、ユーザーの意図に焦点を当てたコンテンツを作成するのに役立ち、Web サイトがユーザーが求めている情報を確実に配信できるようにします。
これらのツールは、自然言語処理 (NLP) を使用して検索クエリを分析し、ユーザーの意図を特定し、視聴者の共感を呼ぶコンテンツの提案を提供することで、最終的にユーザーの満足度を向上させ、ランキングを押し上げます。
ページ構造
適切に構成されたページは、整理されたクローゼットのようなものです。ユーザーが探しているものを簡単に見つけられるようにし、シームレスなブラウジング エクスペリエンスを作成します。
AI は、ユーザーの行動を分析し、改善が必要な領域を特定し、実用的な洞察を提供して Web サイトのデザインとレイアウトを強化することにより、ページ構造を最適化するのに役立ちます。
Hotjarなどのツールは、 AI を使用してユーザー データを収集および分析し、視聴者の好みや閲覧習慣に対応するデータ駆動型のページ構造を作成できるようにします。
ナビゲーション
直感的なナビゲーションを備えた Web サイトは、ユーザーにとって GPS のようなものであり、ユーザーを目的の場所に簡単に案内します。
AI は、ユーザーの行動を分析し、パターンを特定し、ユーザーが探しているものを見つけやすくするための改善を提案することで、Web サイトのナビゲーションを最適化するのに役立ちます。
たとえば、 Dyno Mapper はAI を使用して視覚的なサイトマップを生成し、ユーザー ジャーニーを分析することで、サイトのナビゲーションを合理化し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
ページ読み込み
読み込みの遅い Web サイトほどユーザー エクスペリエンスを損なうものはありません。
前述のように、 GTMetrixのようなソフトウェアは、パフォーマンスのボトルネックを特定し、実用的な推奨事項を提供することで、サイトの速度を最適化するのに役立ちます。
モバイルフレンドリー
すべての Web トラフィックの半分以上がモバイル デバイスから来ているため、モバイル フレンドリーな Web サイトを持つことはもはやオプションではなく、必須です。
AI は、ユーザーの行動を分析し、モバイル固有の問題を特定し、改善のための推奨事項を提供することで、シームレスなモバイル エクスペリエンスの作成を支援します。
Google の Mobile-Friendly TestやBrowserStackなどのツールを使用すると、さまざまなモバイル デバイスで Web サイトの外観とパフォーマンスを美しく保ち、ユーザーを満足させ、検索ランキングを高く保つことができます。
音声検索SEO
Statista は、デジタル音声アシスタントのユーザー数が 2024 年までに 84 億人に達すると予想されていることを発見しました。 それは必需品です。
AI を活用して音声ゲームの一歩先を行く方法は次のとおりです。
ロングテールキーワードと会話フレーズ
音声検索に関しては、ユーザーはクエリを入力するときよりも会話形式で質問する傾向があります。
これは、ロングテール キーワードや自然言語フレーズに合わせてコンテンツを最適化することが、音声検索の成功に不可欠であることを意味します。
AI で強化されたキーワード調査ツール Keywordtool.io は、音声検索で使用される可能性が高いロングテール キーワードと質問ベースのフレーズを提供します。
これらの用語をコンテンツに組み込むほど、音声検索でランク付けされ、より多くのオーガニック トラフィックを引き付ける可能性が高くなります。
構造化データとリッチ スニペット
音声検索をマスターするということは、ユーザーの質問に対して迅速かつ簡潔な回答を提供することです。
構造化データとリッチ スニペットは、検索エンジンがコンテンツをよりよく理解し、音声検索に適した形式で表示するのに役立ちます。
そして、ご想像のとおり、AI はプロセスを自動化し、マークアップが正確かつ最新であることを保証することで、Web サイトに構造化データを実装するのに役立ちます。
WordLiftなどのツールは、 AI を使用してコンテンツを分析し、関連するスキーマ マークアップを提案し、音声検索結果で取り上げられる可能性を高めるリッチ スニペットの作成を支援します。
ローカルSEO
「ねぇグーグル、一番近いピザ屋はどこ?」
このような音声検索は、ローカル SEO の大部分を占めるため、サイトを最適化することがこれまで以上に重要になっています。
ユーザー行動の分析、ローカル検索トレンドの特定、ローカル検索トレンドの洞察を通じて、人工知能 AI はローカル SEO に恩恵をもたらします。
信じられない場合は、AI で強化されたローカル SEO ツールYextをチェックしてください。
ビジネス リスティングの管理、ローカル検索のパフォーマンスの監視、ローカルでの存在感を高める機会の特定に役立ち、その地域でビジネスを検索しているユーザーにウェブサイトが表示されやすくなります。
音声最適化コンテンツ
最後に、音声検索に最適化されたコンテンツを作成するということは、会話のトーンで書き、ユーザーの質問に対して明確で簡潔な回答を提供することを意味します。
オンボード AI を備えた書き込みツール ( Lex Pageなど) を使用すると、ユーザーの意図を分析し、一般的な質問を特定し、音声検索用のコンテンツを構造化するための洞察を提供することで、音声検索に適したコンテンツを作成できます。
ウェブサイトの音声最適化コンテンツが多ければ多いほど、音声検索結果に表示され、音声アシスタントを使用するオンライン ユーザーの数が増えてアクセスできる可能性が高くなります。
AI SEOのまとめ
この記事で説明してきたように、AI は、ほんの数年前には想像もできなかった方法で SEO の世界に革命をもたらしています。
コンテンツの作成と最適化から技術的な SEO、ユーザー エクスペリエンス、音声検索に至るまで、AI を活用したツールは、検索エンジンの最適化へのアプローチ方法を変革し、より効率的、効果的、さらには楽しいものにしています。
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