ポッドキャストからブログへ: ポッドキャスターに最適な AI ツール

上記の問題の正解は 2 回です。 インドはクリケットワールドカップで1983年に初めて優勝し、2011年にも優勝した。

最初から適切なプロンプトを作成し、その後、応答を解析して、必要に応じて調整や編集を行うのが人間の技巧です。

私たちは、ポッドキャスト エピソードをブログ投稿に適応させることを目的としたすべての ChatGPT セッションの冒頭に使用する適切なテンプレートに到達するまで、何度もプロンプトを繰り返しました。

最初の試行で可能な限り最良の応答を得るために、ChatGPT と Bard のプロンプトを構成する方法の例を次に示します。

「2 人のホストが登場する次の #### ワードのポッドキャスト トランスクリプトを取得し、1 人の著者によって書かれたかのように聞こえる 1,500 ワードのブログ投稿に変換します。 注目キーワードは「______」。 文章がスムーズに流れ、一貫性が感じられ、重要な点を有意義に展開できるようにしてください。 重要な情報と会話の精神は保持しますが、必要に応じて言い換えたり、文脈を追加したり、例を提供したりできます。

これがトランスクリプトです: [ ]」

そこから、ChatGPT はトランスクリプトから (通常は) まともなブログ投稿を生成します。 決して完璧ではありませんが、ここで人間による編集が重要になります。

編集者は、統計、関連リンク、画像を追加するだけでなく、言語を整理してコンテンツを充実させることに重点を置きます。 これにより、コストと出力の品質の両方が最適化され、AI が人間の入力を置き換えるだけでなく、それを強化することが実証されました。

プロンプトに力を入れて出力基準を定義すればするほど、ChatGPT または使用している言語モデルからの応答が必要なものに正確になる可能性が高くなります。

一言で言えば、これらの言語モデルは具体性を重視して機能します。

AI を使用してクライアントのコミュニケーションを合理化

では、Riverside と ChatGPT はコンテンツ作成に取り組んでいますが、クライアントとのコミュニケーションはどうなるのでしょうか? その答えは、AI とセールス インテリジェンス ツールの統合にあります。

私たちの頼りになるソリューションは、クライアントの通話を記録し、営業チームのメンバーに実用的な洞察を提供する AI ツールであるGongです。

Gong は単なる記録ツールではなく、感情検出器です。 として機能します。 電話のニュアンスを分析することで、企業がクライアントの感情を測るのに役立ちます。 この評価は 1 から 10 までのスケールで評価され、10 が最高となります。

ビジネス関係のための信号機システムを想像してみてください。 それがGongが使用しているモデルです。 スコア 9 または 10 は青信号に変わり、すべてが順調であることを示します。 黄色はスコアが 7 ～ 8 であることを示し、注意して続行する必要があることを示します。 6 以下のスコアは赤信号であり、即時の行動を促します。

この感情検出機能は通常、リアルタイム ダッシュボードに統合され、スコアを毎週のスプレッドシートに照合します。 このようなシステムを導入すると、企業は顧客との関係の状態を長期にわたって簡単に追跡できます。

たとえば、クライアントのセンチメントが 3 週間連続して黄色または赤の場合、警鐘が鳴らされるはずです。 このプロアクティブなアプローチにより、企業は本格的な問題になる前に問題を特定できるようになり、顧客との関係が改善され、最終的にはビジネスの成果が向上します。

ポッドキャスター向け AI ツールに関する最後の言葉

AI は、反復的なタスクを自動化するだけではありません。 これは、コンテンツ作成とクライアントとの関係についての考え方に革命をもたらしています。 話された内容を受動的に転写する Riverside の機能から、Gong の感情分析機能まで、イノベーションの範囲は広大です。

したがって、あなたがポッドキャスター、デジタル マーケティング担当者、ビジネス ストラテジストのいずれであっても、問題は AI ツールを導入すべきかどうかではなく、いつ導入するかということです。

AI ツールを使用してコンテンツをレベルアップする準備ができている場合は、Single Grain のAI 専門家がお手伝いします。

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