マルチブランドの共有キーワードの影響の分析

公開: 2021-10-23

近年、アカウントとクライアントの複雑さが増しています。 複数のブランドの複数のアカウントで広告を出す大企業に署名するとき、これらのアカウントが互いにどのように相互作用しているかを常に把握しておくことが重要です。

状況

ブランド1、2、および3を所有するX社があるとしましょう。これらの各ブランドは、類似した（場合によっては同じ）キーワードで独自のアカウントに広告を掲載します。

望ましい結果/重要な質問

重要な分析を行う場合は、目的の結果から始めて、回答しようとしている主要な質問をリストアップすることをお勧めします。 これにより、分析に集中できるため、雑草に迷う可能性が低くなります。

このシナリオでは、次の内訳が必要です。

  • あるブランドが他のブランドのCPCに影響を与えていますか？
  • ダブルサービングはどのくらいの頻度で行われますか？
  • どのキーワードが重複していますか？
  • 彼らのインプレッションシェアはどのように比較されますか？
  • 特定のキーワードは、特定のブランドに対してより優れたパフォーマンスを発揮しますか？

データの取得

これらの質問に答えるために私たちが見る必要があるものを正確に考えるために一時停止しましょう。

キーワードレポートが必要なことはわかっているので、そこから始めましょう。 必要な指標またはセグメントは次のとおりです。

  1. 表示回数、クリック数、費用、コンバージョン– CPC、CVR、CPLなどの計算に使用できる基本的な指標。
  2. 四半期ごとにセグメント化–時間の経過に伴う傾向を確認できます
  3. インプレッションシェア–オークションインサイトレポートも取得しますが、キーワードレベルを掘り下げるために、ここにもインプレッションシェアを含めたいと思います。

次に、 Google DataStudioからオークションインサイトレポートを取得します。 このレポートでは、キャンペーン、オークションインサイトドメイン、および月ごとにデータを取得します。 含める指標は、インプレッションシェアとオーバーラップ率です。

データの操作

ここで、注意が必要な部分（または、私が好きなように、楽しい部分）があります。それは、データを操作して使用できるようにすることです。 キーワードデータから始めましょう。

キーワードデータ

私たちのキャンペーンには一貫した名前が付けられているため（ PPCキャンペーンには強くお勧めします）、各キャンペーンがどのブランドに属しているかを簡単に引き出すことができます。 この場合、命名規則はBrand_Category_Network_Geoであるため、text-to-columnsまたはLEFT（）のいずれかを使用してブランド名を取得できます。

次に、キーワードとブランドのみを新しいシートにコピーし、重複を削除します。 これにより、各ブランド内に存在するキーワードの一意のリストが得られます。 キーワードが存在するブランドの数を取得するには、COUNTIFを実行するだけです。

キーワードが表示される回数を数える

次に、選択した両方のブランドに存在するキーワードを簡単に識別できるようにします。 私は、簡単にブランドを選択するためのドロップダウンメニューを作成するデータ検証の大ファンです。

選択した両方のブランドにキーワードが存在するかどうかを確認します

つまり、式は次のようになります。

ブランドがブランドAまたはブランドBの場合–>各ブランドの出現回数を数えます。 2件の総発生がある場合、重複があることが、この手段は、および「はい」この欄に表示されます。

これで、元のキーワードデータシートに新しい列を作成し、この新しい「オーバーラップ」列をVLOOKUPできます。 これで、データを簡単にピボットできます。

オークションインサイトデータ

キーワードデータと同様に、キャンペーン名からブランド名を解析することから始めます。 とても簡単です！

また、各オークションインサイトドメインにラベルを付けて、それが当社のブランドの1つであるかどうかを識別する必要があります。 これを行うには、すべてのドメインのリストを作成し、VLOOKUPを実行します。

各ドメインにラベルを付ける

Auction Insight – Domainの下の空白のエントリに注意してください。インターフェースではこれは「You」と表示されるため、ここでラベルを変更するだけです。

これで、このデータも簡単にピボットできます。 以降！

実用的なピボットテーブルとデータの処理

この時点で、データのピボットとグラフ化を開始して、興味深い傾向を探すことができます。 ここにいくつかの例があります。

これらの2つのキャンペーンは、2つのブランド間で同じです。 1つは、クリック単価が高く、インプレッションシェアは高くなりますが、コンバージョン数は低くなります。

各ブランドのパフォーマンス指標

オークションインサイトグラフを見てみましょう。

まず、問題のキャンペーン、私たちが所有する他のブランド、および競合他社をセグメント化します。

当社のブランドと競合他社のインプレッションシェア

他の競合他社のインプレッションシェアは比較的安定していることがわかったので、増加している特定のブランドがあるかどうかを見てみましょう。

私たちのブランドのインプレッションシェア

その他の重要な考慮事項

コンテキストが重要であり、このような比較を行う際に考慮すべき重要なことがいくつかあります。 次のことを考慮してください。

  • ブランドは同じタイプのコンバージョンを追跡していますか？ これは、セグメントを追加する必要がある重要な要素になる可能性があります。 あるブランドは、パフォーマンスが大幅に向上しているように見えるかもしれませんが、価値の低い多数のコンバージョン（リードと販売、アプリケーションとプレースメントなど）を追跡している可能性があります。
  • ウェブサイトは大幅に異なりますか？ 一方はコンバージョン率の最適化を実行しており、もう一方は実行していませんか？ フォームの長さ、カートのチェックアウトプロセスなどの違いを確認してください。
  • 地域ターゲティングの考慮事項–キャンペーンが地域ごとにセグメント化されている場合は、これらの違いを説明するためにキャンペーンレベルで掘り下げてください。
  • 会社のイニシアチブ– 1つのブランドの需要が他のブランドよりも高く、予算が押し上げられる可能性があります。 このブランドは最高のCVRまたはCPLを持っていないかもしれませんが、どちらかを支持する背後にある他のビジネス上の決定があるかもしれません。

これから何を取り除くのですか？

最初にまとめた質問のリストは、アクションアイテムとポイントを推進するのに役立つはずです。 難しい数字は、特に前のセクションで述べた考慮事項に焦点を当てて、クライアント（またはあなたが家にいる場合はチームメート）との会話を刺激するはずです。

私の全体的な推奨事項は次のとおりです。

あるブランドを他のブランドよりも優先する大きな理由がないブランドの場合-より良いコンバージョン率、CPLなどでブランドを後押しすることを検討してください。 パフォーマンスを経時的に監視し、おそらく四半期に1回チェックインします。 レポートを設定すると、データを再プルしてダンプし、ピボットテーブルを更新するのは比較的簡単です。

会社のイニシアチブやコンバージョン値に大きな違いがあるブランドの場合–これらの規定に従って調整しますが、パフォーマンスを監視してチェックインすることをお勧めします。

複数のブランドを管理する方法についてさらにヒントが必要ですか？ PPCヒーローララロワリーによるこの記事をチェックしてください。