匿名訪問者のパーソナライゼーション: メリットと開始方法

匿名訪問者のパーソナライゼーションの仕組み

他のすべての種類のパーソナライゼーションと同様、匿名訪問者のパーソナライゼーションは、ユーザーの興味、行動、好みに関するデータを活用することで機能します。 問題は、連絡先情報がないため、電子メール、電話番号、その他の同様の識別子を使用して訪問者をターゲットにすることができないという事実にあります。

そのため、匿名訪問者のパーソナライゼーションのソリューションでは次のことが可能です。

• 匿名ユーザーが閲覧したカテゴリ、興味のある価格帯、カートに追加した商品など、サイト上で行うすべてのことを追跡します。
• その情報 (通常はセッション ID に対して) を、簡単にアクセスして使用できる場所に保存します。 これは多くの場合、顧客データ プラットフォーム (CDP) であり、顧客データを統合して保存するために特別に構築されたソフトウェアの一種です。

たとえば、以下のスクリーンショットは、Insider の CDP がすべての Web サイトのアクション、最後に閲覧した製品や放棄された製品などを含む匿名の訪問者データをどのように保存するかを示しています。

このデータを活用すれば、次の方法で未知のユーザーのエクスペリエンスをパーソナライズできるようになります。

• 関連するコンテンツ、メッセージ、製品の推奨事項。 たとえば、多用途の製品推奨エンジンは、閲覧履歴、属性の好み、その他すべての関連情報に基づいて、匿名の訪問者にパーソナライズされた推奨事項を提供できます。 これは、コンバージョン率、平均注文額 (AOV)、収益などの主要な指標を向上させる優れた方法です。

• タイムリーで状況に応じた Web プッシュ通知。 プッシュ通知の送信には連絡先情報は必要ありません。 ユーザーは、あなたからの通知を受け取ることに同意するだけで済みます。 ここから、関連商品のプッシュ通知を送信してサイトに呼び戻し、(従来のリターゲティング広告と比較して) より速く、より安価にコンバージョンさせることができます。

匿名 Web パーソナライゼーションを始める

匿名訪問者のパーソナライゼーションがどのように機能するかがわかったので、Insider を使用してそれを実装する方法を見てみましょう。

ステップ 1: データの収集とセグメント化

Insider がサイトまたはアプリに設定されると、自動的にユーザー行動データの収集が開始され、すべての顧客と匿名訪問者の 360 度プロファイルの作成が開始されます。

匿名訪問者の場合、これらのユーザー プロファイルには次のような重要な情報が含まれます。

• 最後に訪問した商品。
• 最後に放棄された製品。
• 閲覧したページ、カテゴリ、およびその他の属性 (色、サイズ、価格帯など)。

当社のエンタープライズ CDP は、この匿名の訪問者データを 90 日間保持するため、訪問者を有料顧客に変えるのに十分な時間が与えられます。 既知の顧客のデータは 5 年間保管されますが、その期間はニーズに応じて延長できます。

実際、匿名訪問者のパーソナライゼーションは、マーケター向けの CDP の主な使用例の 1 つです。 そのため、Insider がサイト上のユーザーとのやり取りから収集した情報や、さまざまなデータ管理プラットフォーム (DMP) からのデータを活用できます。

さらに、データ収集の設定は複雑でも時間もかかりません。 リスナーを設定して正しく動作することを確認するために、膨大なエンジニアリング時間を費やす必要はありません。

実際、電子商取引ビジネスを運営している場合、たった 1 つのタグでサイトをクロールし、行動データの収集を開始し、製品カタログを作成できます。 これは、匿名のパーソナライゼーションをすぐに試してすぐに試したいチームに最適なオプションです。

ステップ 2: 関連するメッセージ、コンテンツ、製品の推奨事項

データを適切に配置したら、匿名の訪問者のエクスペリエンスをパーソナライズし始めます。 これには、バナー、カテゴリ、製品の推奨事項など、サイトのすべての要素が含まれます。

たとえば、Insider を使用して、さまざまな種類の製品推奨キャンペーンを開始できます。 これらの推奨事項を表示する場所 (すべてのページ、製品ページと記事ページ、カテゴリ ページ、カート ページなど) を選択することもできます。

ユーザーベースおよび Cookie を使用しない推奨戦略が多数あり、以下のような選択肢があります。

• 最も人気のある商品、ベストセラー、最高の割引商品、新着商品、トレンド商品、最も価値のある商品などの一般的なアルゴリズム。
• コンテキスト フィルタリング(一緒に閲覧した商品、最近閲覧した商品、一緒に購入した商品、場所に基づく売れ筋商品、チェックアウトの推奨商品、最後に購入した商品と一緒に購入した商品など)。
• 協調フィルタリング。類似したユーザーの行動パターンに基づいて製品を推奨します。 これは、製品の訪問、購入、カートへの追加を考慮して行われます。

さらに、Insider の自動レコメンデーション アルゴリズム (Chef) は、コンバージョン率を高めるために、最も人気のある商品、売れ筋商品、ユーザーベース、最も割引率の高い商品、新着商品、およびトレンド商品のアルゴリズムをテストすることで、これらの戦略の最適な組み合わせを自動的に検出できます。

これはすべてシンプルな WYSIWYG エディターで制御されるため、技術チームに依存せずにパーソナライズされたレコメンデーション キャンペーンを簡単に開始できます。

簡単に言うと、匿名の訪問者をより迅速に惹きつけてコンバートするのに役立つ、パーソナライズされた製品の推奨事項を作成するためのオプションが大量にあります。

実際の例については、Sapphire のケーススタディをご覧ください。 AI を活用した Smart Recommender を使用して、利用可能な多くの製品をパーソナライズして一目で確認できるようにすることで、製品の発見を向上させました。 これにより、同社は12 倍の ROI を達成することができました。

ステップ 3: カスタマイズされた Web プッシュ通知

オンサイトのエクスペリエンスを完全にパーソナライズすることはできますが、多くの初めての訪問者はすぐにはコンバージョンに至りません。 彼らはおそらくサイトを離れ、他のサイトの閲覧を続け、場合によっては最終的に購入するでしょう。

この課題を克服するための従来の戦略は、検索とソーシャル メディア全体でオンライン広告を使用することです。 ただし、広告は非常に高価になり、利益率を圧迫する可能性があります。

ここで、Web プッシュ通知が非常に価値があります。 これにより、匿名の訪問者をサイトに呼び戻し、興味を示した内容に基づいてパーソナライズされたオファーを提供できます。さらに、それぞれのオファーを送信するのに追加費用はかからないため、リマーケティング広告よりもはるかに費用対効果の高いソリューションになります。

Web プッシュ通知には、個人情報や連絡先情報も必要ありません。 訪問者は、通知の受信に同意するだけで済みます (このためのテンプレートが用意されています)。これは、電子メールや電話番号を提供するよりもはるかに小さな義務です。

高価なパフォーマンス広告でユーザーをリターゲティングする必要がないため、これらの匿名訪問者をサイトに呼び戻す機能は、獲得コストを削減するために非常に重要です。

たとえば、Lenovo は、Insider の Web プッシュ通知を使用して、さまざまなユーザー セグメントをターゲットにしました。 これにより、カートを放棄した訪問者にアプローチしてサイトに戻すことができ、カート放棄率が 10% 削減されました。

Insider でカスタマー ジャーニー全体をパーソナライズする

Insider を使用すると、匿名訪問者のエクスペリエンスをパーソナライズできるようになり、次のような効果が得られます。

• 取得コストの削減。
• より高いコンバージョン率。
• ウェブサイト訪問者にとってより楽しい体験。
• 高いコンバージョン率と低い獲得コストにより、マーケティング予算をより有効に活用できます。

この機能の探索に興味がある場合は、ここをクリックして当社チームによる無料デモをスケジュールしてください。

同時に、 Insider は匿名訪問者のパーソナライゼーションのためのソリューションをはるかに超えています。 当社のエンタープライズ マーケティング プラットフォームは、顧客データの統合、チャネル全体でのリーチの拡大、すべてのチャネルでのパーソナライズされた顧客エクスペリエンスの提供などを支援します。

強力なデータ統合と高度なセグメンテーション

Insider の CDP は、匿名の訪問者プロファイルを作成するだけでなく、すべての顧客データを 1 か所に集約するのにも役立ちます。 これを使用すると、次のようなオンラインまたはオフラインのソースからのファーストパーティ、セカンドパーティ、およびサードパーティのデータを統合できます。

• Salesforce、Pipedrive、HubSpot などの CRM。
• Zendesk や Intercom などのカスタマー サービス ソフトウェア。
• Mixpanel、Amplitude、Google Analytics などの分析ツール。
• その他、マーケティング、営業、技術チームが使用する多くの人気のあるソリューション。

データを (さまざまな場所にサイロ化するのではなく) 1 か所に置くことで、完全なカスタマー ジャーニーを理解し、ツール間の移動を回避し、より効果的に顧客をターゲットにすることが可能になります。

既知の顧客の場合、360 度プロファイルには次のような大量の貴重な情報が含まれる可能性があります。

• 名前と連絡先情報。
• 人口統計情報。
• チャネルの到達可能性。
• 以前の購入品。
• 最後に閲覧した商品と放棄された商品。
• 購入の可能性などの予測特性。
• もっと。

顧客データを用意したら、対象ユーザーをセグメント化し、さまざまなタイプの顧客により効果的にアプローチできるようになります。 Insider の高度なセグメンテーションにより、以下を使用して顧客をセグメント化できます。

• 標準特性(デバイス、オペレーティング システム、地理位置情報など)。
• 事前定義された対象ユーザー (リード、モバイル アプリ ユーザー、カート放棄者、ブラウザ放棄者など)。

• AI を利用した予測オーディエンス。割引の親和性が高く、購入する可能性が高く、特定のチャネルに関与する可能性が高いユーザーなどです。

これらの詳細なセグメンテーション オプションにより、キャンペーンごとに適切なユーザーを絞り込むことができ、関連性、エンゲージメント、収益が向上します。

オンサイトおよびアプリ内での完全なパーソナライゼーション

Insider の高度なパーソナライゼーション機能を使用すると、サイトやアプリのあらゆる要素を各顧客の好みに合わせて調整できます。

前述したように、これには人々が目にする製品の推奨事項が含まれます。 前に示したシンプルなビジュアル エディターを使用すると、IT への依存をゼロにしながら、サイト上で製品推奨戦略を簡単に開始できます。

また、未知の訪問者や既知の顧客に対して、最近訪問した商品、最も割引率の高い商品、トレンドの商品など、さまざまな商品推奨戦略から選択することもできます。

ただし、推奨事項のパーソナライズだけに限定されるわけではありません。 Insider を使用すると、次のような他のすべての要素をユーザーの好みに合わせて調整することもできます。

• カテゴリ、バナー、オーバーレイ。 たとえば、Adidas は、Insider の カテゴリ オプティマイザーを使用して、小さな画面でのサイト ナビゲーションを容易にし、モバイル サイトでのエクスペリエンスを向上させました。 その結果、モバイルのコンバージョン率は 50.3% 増加しました。

• モバイルの話。 Insider's InStory を使用すると、魅力的な Instagram のようなストーリーをサイトに追加できます。 ストーリーは、カスタマイズされた製品、コンテンツ、マーケティング メッセージを表示して、ストーリーを開いたすべての顧客に合わせてパーソナライズできます。 これは、製品の発見を簡素化し、エンゲージメントを促進し、追加の収益を生み出すための優れた方法です。

• サイトの検索結果。 Insider の EUREKA は、自然言語処理 (NLP) と動的な製品スコアリングを使用して、サイトの検索機能を使用するすべての顧客にパーソナライズされた結果を提供します。 また、高度なファセット フィルターを使用して製品の検索を高速化します。 この機能により、直帰率、コンバージョン、AOV が大幅に向上します。

Insider の Web パーソナライゼーション機能の実例については、Dover Saddlery とのケーススタディをご覧ください。 Insider を使用して Web サイトとモバイル サイト全体にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、次のことが可能になりました。

• 29 倍の ROI を達成します。
• コンバージョン率が 5% 増加します。
• 200 万ドルの増収を促進します。

電子メール、SMS、WhatsApp などにわたる幅広いチャネル リーチ

Insider はまた、12 以上のチャンネルを 1 つの傘下にまとめています。 これにより、1 つのプラットフォームからすべてのタッチポイントにわたってパーソナライゼーションの取り組みを拡張できるようになります。

たとえば、Insider を使用して、次の方法で顧客にアプローチできます。

• Eメール。 Insider を使用すると、名前、誕生日、カートのアイテムなど、あらゆる種類のパーソナライズされた要素を使用して、ターゲットを絞った電子メール マーケティング キャンペーンを作成できます。 製品の推奨事項を電子メール全体に拡張することもできます。 Insider は AMP メールもサポートしているため、受信者がメール内でアイテムを探索したり、アンケートに回答したり、予約を完了したりできる、Web のようなインタラクティブなユーザー エクスペリエンスを提供できます。

• SMS、 WhatsApp 、Facebookメッセンジャー、LINE。 メッセージング チャネルは通常、高いオープン率とコンバージョン率を誇るため、今日のマーケティング担当者にとって不可欠なものとなっています。 そのため、Insider では、パーソナライズされたプロモーション メッセージ、マイルストーンの通知、イベントのリマインダー、値下げアラートなどを送信するためにそれらを使用できるのです。

• ソーシャル メディアおよび検索広告(例: Google、Facebook、Instagram、TikTok 全体)。 前述したように、Insider はあらゆる種類のオーディエンスを構築できる詳細なセグメンテーション機能を提供します。 これらのセグメントをエクスポートし、オンライン広告を介してターゲティングできます。 ピエール カルダンはこの戦略を使用して、広告費用対効果を 164.86% 向上させ、獲得単価を 67.96% 削減し、コンバージョン率を 445% 向上させました。

全体として、Insider の幅広いチャネル サポートとパーソナライゼーション機能により、真のオムニチャネル パーソナライゼーションを実装し、あらゆる顧客とのやり取りを最大限に活用することができます。

クロスチャネルジャーニーオーケストレーションとマーケティングオートメーション

ご覧のとおり、Insider はあらゆるタッチポイントで見込み客や顧客にリーチするのに役立ちます。 また、当社のプラットフォームは、クロスチャネルのカスタマー ジャーニー ビルダーおよびマーケティング自動化ツールである Architect を使用して、これらのチャネルを統合的かつ一貫したエクスペリエンスに結び付けるのにも役立ちます。

アーキテクトを使用すると、次のことが可能になります。

• 12 以上のマーケティング チャネルにわたるシンプルな自動フローを作成します。
• シンプルなドラッグ アンド ドロップ エディターを使用して、複雑なクロスチャネル キャンペーンを構築、自動化、管理します (そしてその結果を分析します)。
• 次に最適なチャネル予測、送信時間の最適化、A/B テスト勝者の自動選択など、AI を活用した自動化を使用してキャンペーンの結果を改善し、時間を節約します。

ご興味がございましたら、カスタマー ジャーニー ビルダーを使用してより多くの収益を生み出す方法に関するガイドでこのトピックを検討してください。

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