23 人工知能の統計と事実 (2023 年のデータ)

人工知能に関する事実や統計に注目していますか?

人工知能 (AI) は決して新しいテクノロジーではありませんが、消費者と企業の両方の間で急速に人気が高まっています。

AI の導入、生成型 AI テクノロジー、チャットボット、および企業が将来 AI を使用する可能性がある、または使用したい方法に関する興味深い AI 統計が多数あります。

それでは始めましょう。

主要な AI 統計

1. 2022 年 12 月から Google に対する人工知能への関心が世界中で劇的に増加

人工知能の成長は加速しています。

Google トレンドによると、2022 年 12 月に「人工知能」というトピックの人気が急激に高まりました。

これは、2022 年 11 月 30 日の OpenAI の ChatGPT の開始と同時に行われました。

それ以来、世界中で関心が急速に高まっています。

中国、ベトナム、韓国、ルーマニア、台湾での関心が最も高い。

トルコ、ロシア、イラン、フランスでは関心が最も低い。

米国では関心が低下している。

出典: Google トレンド

2.世界の人工知能市場規模は1,423億ドル相当

Next Move Strategy Consulting と協力して Statista が発表したデータによると、世界の AI 市場規模は 2022 年に 1,423 億ドルと評価されています。

この数字は 2030 年までに 1 兆 8,000 億ドルに達すると予想されています。

出典:統計情報¹

3. 説明可能な人工知能の市場規模は 2030 年までに 210 億ドルに達する

Statista の人工知能に関する市場データには、説明可能な AI または XAI に関するデータが含まれており、この形式の AI の世界市場規模は 2021 年に 44 億ドルであり、2030 年までに 210 億ドルに達すると明らかになりました。

XAIはいわば「はたらく」AIです。

つまり、医療診断など、特定の反応にどのように到達したかを示すことができるのが人工知能です。

出典: Statista ²

4. AI駆動ロボットの市場規模は2030年までに777億ドルに達する見込み

Statista が Next Move Strategy Consulting と協力して発表した AI 駆動ロボット市場に関するデータによると、この形式の AI の市場規模は 2030 年までに 777 億ドルに達すると予想されています。

2022年には93億ドルだった。

AI 駆動ロボットの例としては、Starship Technologies の自律型配送ロボットがあります。

特に Starship ロボットにはセンサーと AI マッピングが装備されており、目的地までのナビゲーションと帰還を支援します。

出典: Statista ³

5. Baidu は 13,993 のアクティブなパテントファミリーにおける AI 特許の最大の所有者です

Statista は、機械学習および人工知能技術の特許を所有する特許所有者に関するデータを公開しています。

このデータは LexisNexis および PatentSight と協力して公開されています。

これにより、Baidu が AI 固有の特許の主要所有者であることが明らかになりました。 彼らは 13,993 のアクティブな特許ファミリーを所有しています。

2 位は Tencent で、13,187 のアクティブなパテントファミリーを所有しています。

出典: Statista ⁴

AI導入統計

6. AIを導入した企業の63%が収益の増加を実感

マッキンゼー・アンド・カンパニーがAIを導入した企業を対象に行った調査では、63％の企業がAI導入後に収益の増加を実感し、32％の企業がコストの削減を実感していることが明らかになった。

収益の増加は主にマーケティング部門と販売部門、製品/サービス開発部門でそれぞれ 70% と 70% が報告されています。

コスト削減は主にサプライチェーン管理部門で報告されており、企業の 52% がこの部門でコスト削減が見られたと報告しています。

出典:マッキンゼー・アンド・カンパニー

7. 企業は平均 3.8 個の AI システムを組織に組み込んでいます

マッキンゼー・アンド・カンパニーは2018年から毎年AIに関する調査を実施している。

2022 年版の調査では、企業が組織のプロセスに平均 3.8 個の AI 機能を組み込んでいることがわかりました。

これは2021年から0.1減少しているものの、2018年の1.9という数字からは1.9増加している。

企業がシステムに統合している AI 機能の上位 5 つは次のとおりです。

• ロボティック プロセス オートメーション– 調査回答者の 39% が、組織がこの AI 機能を統合していると回答しています。
• コンピュータビジョン– 34%
• 自然言語テキストの理解– 33%
• 仮想エージェントまたは会話型インターフェイス– 33%
• ディープラーニング– 30%

このフォローアップの質問は、自社が少なくとも 1 つの AI 機能を組織に統合していると述べた回答者にのみ尋ねられたことに注意することが重要です。

出典:マッキンゼー・アンド・カンパニー

8. 企業の 24% がサービス運用の最適化に AI を使用しています

マッキンゼー・アンド・カンパニーが AI を利用している企業に AI の利用状況について尋ねたところ、回答者の 24% が自社の組織はサービス運用の最適化のために AI を利用していると回答しました。

20% が AI を使用して AI ベースの製品を作成し、19% が顧客サービス分析に使用し、さらに 19% が顧客のセグメント化に使用し、さらに別の 19% が AI ベースの製品の機能強化を実装するために使用しています。

出典:マッキンゼー・アンド・カンパニー

9. AI を導入している企業の 51% が主にサイバー セキュリティ リスクを懸念しています

マッキンゼー・アンド・カンパニーは、AIを導入している企業に対し、このテクノロジーを自社のシステムに導入する際の最大のリスクは何だと考えるかを尋ねた。

51% がサイバーセキュリティを選択し、36% が規制遵守を選択し、28% が個人のプライバシーを選択し、22% が説明可能性を選択し、さらに 22% が組織の評判を選択しました。

出典:マッキンゼー・アンド・カンパニー

10. アメリカ人の 37% は AI によって雇用が減ると考えている

StatistaがYouGovと協力して発表した調査では4,021人が回答し、大多数のアメリカ人がAIによって雇用が増えるか減るか確信を持っていないことが明らかになった。

65歳以上のアメリカ人は、雇用市場におけるAIの可能性について最も不安を抱いている年齢層を占めている。

しかし、ほとんどのアメリカ人は AI によって雇用が減少することに同意しており、19% が AI によって雇用が多少減少すると回答し、18% が AI により雇用が大幅に減少すると回答した。

12% は AI が多少の雇用の増加につながると考えており、13% はより多くの雇用につながると考えています。

AI が労働力に及ぼす影響を最も懸念している年齢層は 45 ～ 64 歳で、そのうち 29% は AI によって仕事が大幅に減ると考えています。

これらの数値を組み合わせると、次の統計が得られます。

• アメリカ人の 37% は、AI によって雇用が減少すると考えています。
• 25% は AI によって雇用が増えると考えています。
• 18% は、利用可能な仕事の数は変わらないと考えています。
• 20％は自信がありません。

マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査によると、企業は 2021 年に次の役職の従業員を雇用することで AI 関連の役割を実装しました。

• ソフトウェア エンジニア– AI を導入した企業の 39% が、2021 年に AI 関連の役割でソフトウェア エンジニアを雇用しました。
• データ エンジニア– 35%
• AI データサイエンティスト– 33%
• 機械学習エンジニア– 30%

出典: Statista ⁵

11. アメリカ人の 35% が AI によって生活が楽になると回答

YouGov と Statista が実施した調査 (回答者 4,021 人) では、アメリカ人の 35% が AI によって生活が楽になると答え、23% が生活が多少楽になると答え、16% が生活がずっと楽になると答えていることを二人は発見しました。

26% は AI がアメリカ人の生活に大きな変化をもたらすとは考えていませんが、残りの 26% は確信がありません。

しかし、AI によって生活が困難になると考えているのは回答者の 10% のみです。

出典: Statista ⁶

12. 北米の企業のわずか 31% が AI の使用による二酸化炭素排出量の削減に取り組んでいます

マッキンゼー・アンド・カンパニーは、AIを導入している企業に対し、テクノロジーに関する持続可能性の取り組みについて質問した。

その結果、AIを導入している北米企業のうち、AI技術の使用による二酸化炭素排出量を削減するための措置を講じている企業はわずか31%であることが判明した。

これに対し、発展途上市場の企業の 53%、アジア太平洋地域の企業の 47%、中国企業の 46%、ヨーロッパ企業の 36% が、AI の使用による二酸化炭素排出量を削減するための措置を講じています。

サステナビリティへの取り組みで AI を使用している企業の地域内訳は次のとおりです。

• 大中華圏– この地域の企業の 61% が持続可能性への取り組みに AI を使用しています。
• アジア太平洋– 54%
• 発展途上市場– 44%
• ヨーロッパ– 39%
• 北米– 30%

出典:マッキンゼー・アンド・カンパニー

生成人工知能統計

13. 米国の成人のわずか 14% が ChatGPT を試したことがある

Pew Research Center は、米国の成人 10,701 人を対象に、Open AI の生成 AI ツール ChatGPT への慣れ度について調査しました。

彼らは、米国の成人の 57% が ChatGPT について聞いたことがあるにもかかわらず、試したことがあるのは 14% だけであることを発見しました。

試した人のうち、19% が娯楽に使用し、14% が単に何か新しいことを試すためだけに使用し、12% が仕事目的で使用しました。

ChatGPT を試した人のうち、56% がこのテクノロジーが便利だと感じたと回答しました。

39% がある程度役に立った、20% が非常に役に立った、15% が非常に役に立ったと回答しました。

その一方で、21% はあまり役に立たないと答え、6% は全く役に立たないと答えました。

出典:ピュー研究所

14. 生成 AI は主にマーケティング会社と広告会社に採用されており、その割合は 37%

Statista が発表した 4,500 人の回答者を対象とした調査では、マーケティングおよび広告会社の 37% が職場で生成 AI テクノロジーを導入しており、これは全業界の中で最も多いことが明らかになりました。

テクノロジー企業の 35% が生成 AI を導入しており、コンサルティング会社の 30%、教育機関の 19%、会計会社の 16%、医療機関の 15% が生成 AI をシステムに統合しています。

出典: Statista ⁷

15. Bing は 2 番目に人気のある検索エンジンであり、全プラットフォームで全世界で 2.77% の市場シェアを誇っています。

Statcounter は、世界で最も人気のある検索エンジン (Google、Microsoft の Bing、Yandex、Yahoo!、DuckDuckGo、Baidu) の世界市場シェアを追跡しています。

Google は 93.12% で最高の市場シェアを誇り、他の検索エンジンは 2.77% (Bing)、1.15% (Yandex)、1.11% (Yahoo!)、0.51% (DuckDuckGo)、0.49% (Baidu) と遅れています。

Bing は北米で最も人気があり、その市場シェアは 5.79% です。

米国での市場シェアは6.35％。

世界中でその市場シェアはデスクトップで最も高く、これはおそらく Microsoft の Windows オペレーティング システムとの統合によるものと考えられます。

この検索エンジンの市場シェアは、米国のデスクトップおよびタブレット デバイスではさらに高く、市場シェアはそれぞれ 12.51% と 12.82% です。

この統計を取り上げる理由は単純です。Microsoft は自社の検索エンジンである Bing を人気の高い AI ツール ChatGPT と統合し、AI を活用した音声アシスタントのテクノロジーも組み込んでいます。

この統合以前、Microsoft は ChatGPT の開発者である OpenAI の主要投資家でした。

Bing は 10 年以上の存続期間の大部分を Google の検索エンジンに後れを取って過ごしてきたため、ChatGPT が最終的に検索エンジンが Google の真の競争相手になるのに役立つかどうかに多くの人が興味を持っています。

ご参考までに、Statcounter のデータによると、デフォルトの検索エンジンが Google である Google の Chrome ブラウザは、世界中で 62.85% の市場シェアを持っています。

Microsoft の Edge ブラウザのデフォルトの検索エンジンは Bing で、市場シェアは 5.31% です。

これにより、Bing は 20.72% の市場シェアを持つ Apple の Safari ブラウザに次ぐ 3 位になりました。

出典:統計カウンター

AI周辺統計

16. チャットボットの市場価値は 2027 年までに 4 億 5,480 万ドルに達する見込み

Statista が公開したデータによると、チャットボット業界の世界市場価値は、2018 年の 4,090 万ドルから 2027 年までに 4 億 5,480 万ドルに達すると予想されています。

出典:アダム・コネル

この急速な成長率は、チャットボットがブランドにとって顧客コミュニケーションの最も急速に成長している形式であるためです。

2019 年には、13% のブランドがチャットボットを使用していました。 この数字は 2020 年までに 24.9% に増加しました。

出典:アダム・コネル

他のすべてのコミュニケーション形式は、電話とビデオ通話を除いて、より微妙な増加率となり、15.7% の大幅な減少が見られました。

出典: Statista ⁸ 、Drift

17. 消費者の 87.2% がチャットボットで良い経験をしています

Drift が消費者にチャットボットの経験について調査したところ、87.2% の消費者がチャットボットに関して肯定的な経験をしたと報告しているのに対し、主に否定的な経験をした消費者は 12.8% のみであることがわかりました。

出典:スタートアップ盆栽

それでも、Userlike が実施した調査では回答者の 60% が、チャットボットにすぐに応答してもらうよりも、人間の顧客担当者と話すまで待ち​​たいと回答しました。

しかし、この調査では、消費者の大多数が、人間の顧客サービス担当者に引き継ぐために、最初は「間違いなく」チャットボットを使用するであろうことも明らかになりました。

消費者がチャットボットについて気に入っている点については、68% の消費者が応答の速さを気に入っています。

出典:スタートアップ盆栽

調査で選ばれたその他の人気の選択肢は、「チャットボットを使用して、より適切にサポートできる人間のエージェントに転送した」および「チャットボットは通常のサービス時間外にサポートしてくれる」でした。

チャットボットが質問をよく理解していると回答したのは回答者の 20% 未満でした。

出典:ドリフト、ユーザーライク

18. ASAPP はチャットボット/会話型 AI カテゴリーで最も資金を集めたスタートアップです

ASAPP は 3 億 8,000 万ドル以上の資金を得ており、2 位の Observe.ai の 2 億 1,400 万ドルのほぼ 2 倍に相当します。

ASAPP のテクノロジーは常に AI を活用してきましたが、現在では生成 AI システムをテクノロジーに統合し始めています。

同社は、JetBlue、Spectrum、Dish の顧客サービス部門を支えています。

出典: Statista ⁹

19. 多額のマーケティング予算を持つ企業の 83% がマーケティング オートメーションを多用しています

Pedalix は、2022 年にさまざまなマーケティング予算を持つ 460 社の B2B 企業を調査しました。

彼らは、企業のマーケティング戦略のどの程度が自動化によって強化されているかと、その企業のマーケティング予算の高さとの間に相関関係があることを発見しました。

マーケティング予算が 57 万ドルを超える企業の 83% がマーケティング オートメーションを頻繁に利用しており、これは前年の調査から 2% 増加しています。

さらに、マーケティング オートメーションを使用する可能性が最も高いのは大企業ですが、最も高い導入率を示したのは、マーケティング予算が 107,000 ドルから 570,000 ドルの企業でした。

現在、この範囲の企業の 81% がマーケティング オートメーションを使用していますが、2021 年にはわずか 50% でした。

マーケティング予算が 107,000 ドル未満の企業のうち、マーケティングオートメーションを使用している企業は 59% のみですが、これは 2021 年の 44% から増加しています。

出典:ペダリックス

20. B2B ビジネスの 26% がマーケティングオートメーションを自社で処理しています

Pedalix は、B2B 企業 460 社に、将来的にサードパーティの支援が必要になる可能性があるマーケティング オートメーションの具体的な側面について質問しました。

大多数の企業 (26%) はすべてを社内で処理する予定ですが、8% はマーケティング オートメーションをまったく使用していないと主張しています。

企業の 10% は、マーケティング オートメーションを管理するフルサービス会社を利用することを好みます。

出典:ブログウィザード

マーケティング オートメーションに関して外部の支援を必要としている企業のうち、22% がテクノロジーの実装に関する支援を必要とし、16% が戦略とユースケースの定義に関する支援を必要とし、14% がマーケティング オートメーション キャンペーンの実装に関する支援を必要としています。

出典:ペダリックス

21. B2B 企業の 62% が、マーケティングオートメーションキャンペーンの成功を追跡するためにコンバージョン率を使用しています

AI テクノロジーをマーケティング製品またはサービスとして実装しようとしている SaaS 企業は、ターゲット市場がマーケティング テクノロジーに何を求めているかを知る必要があります。

幸いなことに、これに対する答えはあります。

Pedalix が 460 社の B2B 企業を調査した際、自動化を活用して実施されたマーケティング キャンペーンの成功をどのように測定しているかを企業に尋ねました。

62% がコンバージョン率を使用し、60% が受け取った販売数を使用しています。

57% は受け取ったリードの数を使用し、51% は投資収益率を使用しています。

出典:ブログウィザード

したがって、AI を活用したマーケティング製品やサービスを開発している SaaS 企業は、何よりも自社の製品のコンバージョン率とキャンペーンごとの販売数を確実に向上させる必要があると結論付けています。

マーケティング担当者が自社のマーケティング オートメーションの導入の成功を測定する際に、最も価値がないと考える指標は次のとおりです。

• 電子メール マーケティング指標– マーケティング担当者の 38% が選択
• 解約率– 34%
• ウェブサイトのエンゲージメント– 33%
• ソーシャルメディアエンゲージメント– 24%
• 販売サイクルの期間– 21%

出典:ペダリックス

22. マーケターの 71% が電子メール マーケティングにマーケティング オートメーションを使用しています

Act-On は 160 人のマーケティング専門家を対象にアンケートを実施し、自動化を使用するマーケティングの側面について尋ねました。

大多数の 71% が、電子メール マーケティングに自動化を使用していると回答しました。

あまり人気のない用途には、ソーシャル メディア マーケティング (マーケティング担当者の 39% が使用)、ランディング ページ (35%)、キャンペーン トラッキング (32%) などがあります。

出典:ブログウィザード

他のユースケースでは次のような投票が行われました。

• コンテンツ管理– マーケティング担当者の 27% が選択
• アカウントベースのマーケティング– 23%
• リードスコア– 23%
• ワークフローと自動化の視覚化– 21%
• ライブチャット– 17%
• プッシュ通知– 15%

ただし、Act-On はマーケターにマーケティング オートメーションを何に使用したいのかも尋ねました。

この点で、これらの同じマーケティングの側面が次の票を獲得しました。

• ソーシャルメディア– マーケターの 36% が選択
• 電子メールマーケティング– 36%
• 有料広告– 34%
• キャンペーン追跡– 31%
• アカウントベースのマーケティング– 29%
• ランディング ページ– 29%
• コンテンツ管理– 25%
• ライブチャット– 25%
• リードスコア– 24%

これらの数字が証明しているのは、マーケティング業界向けに AI システムの開発を検討している SaaS 企業は、マーケティング担当者がこれらのタイプの自動化システムを最もよく使用する方法、つまり電子メール マーケティングやソーシャル メディア管理をより効率的に行う方法に自社の製品を合わせる必要があるということです。

出典:アクトオン

23. コンテンツ プランナーの 34% が、キーワード調査などの SEO 目的で自動化を使用しています。

HubSpotの2023年のコンテンツ＆メディア戦略レポートの中で、同社はコンテンツプランナーにコンテンツマーケティングの自動化の活用方法について尋ねました。

34% が SEO とキーワード調査、およびコンテンツのアイデアの生成に自動化を使用しています。

ブログ投稿のアウトラインを生成するために AI を採用し始める SEO やマーケティング担当者が増えるにつれ、この数はさらに増加する可能性があります。

コンテンツ プランナーの 40% は、自動化を使用して主要なコンテンツ マーケティング チャネルを相互に統合しています。

37% が自動化を使用して対象コンテンツを配信し、36% が自動化を使用してコンテンツをさまざまなソーシャル メディア プラットフォームに自動的に共有します。

32% はコンテンツ マーケティング キャンペーンのニュースレター配信に自動化を使用しています。

出典:ハブスポット

人工知能の統計ソース

最終的な考え

最新の人工知能統計のリストはこれで終わりです。

AI に関する消費者の意見はさておき、1 つ確かなことは、特に企業が AI の導入によってコストの削減と収益の増加を実感し続ける限り、AI はビジネス戦略として今後も存続するということです。

将来的には、より多くの企業が AI を導入し、時間の経過とともにより多くの消費者が AI に適応するようになるでしょう。

いずれにせよ、私たちは最新の人工知能の統計情報を常にお知らせしていきます。

それまでの間、このテーマに関する他の投稿をチェックしてください。

関連記事:

• 最高の AI ライティング ツール
• Scalenut レビュー: AI SEO ツール
• マーケティングオートメーションの統計
• 最高のマーケティングオートメーションツール
• 電子メールマーケティング統計
• 最高の電子メール自動化ツール
• 自動化を使用してブログを宣伝する方法
• 最高のソーシャルメディア自動化ツール
• 電子メール マーケティング オートメーションの初心者ガイド