CMOにとってAIの真の価値とは何でしょうか?
公開: 2023-10-18CMO として、チーム、経営陣、取締役会を指導できるよう、AI に対するスタンスをとらなければならないというプレッシャーを感じているのは間違いありません。 しかし、情報に基づいた意思決定を行う前に、AI の価値を理解する必要があります。 AI はあなたの組織に何ができるでしょうか? ビジネスにどのような影響を与えることができるでしょうか? どのタイプのツールに投資する価値がありますか?
この記事では、マーケターにとっての AI の価値を次の方法で評価します。
- このテクノロジーの長期的な将来を探る
- AIを評価するための短期計画を提案する
- CMOが今すぐテストを開始すべきツールを検討する
会話を聞きたい場合は、この Agorapulse ウェビナー「競争上の優位性: CMO のための AI の価値の評価」をご覧ください。
CMO が AI を考慮する必要がある理由
2022 年後半以降、人工知能 (AI) テクノロジーは猛烈なペースで進化しました。 ChatGPT は始まりにすぎません。 多くの組織はすでにさまざまな AI ツールを導入しています。
Adobe の調査によると、2023 年には、トップパフォーマンス企業がマーケティングに AI を使用する可能性が 1 年前と比べて 2 倍以上になるそうです。
マーケティング チームにとって、可能性は無限です。AI を使用すると、消費者の行動の理解、マーケティング支出の最適化、自動化されたワークフローの開発などを行うことができます。
CMO は取締役会のメンバーや同僚の幹部から定期的に次のような質問を受けます。
- AI を使用して人員配置や請負業者の支出を削減できますか?
- AI を使用してチームの影響力を高めることはできますか?
- マーケティングの効果を高めるために AI を使って何ができるでしょうか?
- AI を使用して、ベンチマークのパフォーマンスが低いときを特定できますか?
このテクノロジーをすでに導入している場合でも、様子見のアプローチを取っている場合でも、組織にとっての AI の価値を理解することが重要です。 結局のところ、経営幹部は、このテクノロジーに関して十分な情報に基づいた決定を下せるかどうかをあなたに依存している可能性が高いのです。
CMO 向け入門書: AI の価値の概要
プロンプトに基づいてコンテンツを作成できる生成 AI に関する話題をよく聞いたことがあるでしょう。 しかし、それは自由に使えるすべての AI および機械学習ツールのうちの比較的小さな割合です。
Supercharge Lab の CEO、Anne Cheng 氏は、生成 AI に焦点を当てると利用可能なツールの 99% が省略されると説明します。 ほとんどは、高度な分析、予測インテリジェンス、その他の自動プロセスを処理できるように設計されています。
「あなたは何年も AI を使ってきました」と Catalyst Companies の創設者である Jeremiah Owyang は断言します。 「あなたは機械学習を使っていますね。 顧客データをセグメント化しています。 アルゴリズムを使用して、コンテンツがどのように表示されるかを決定してきました。 ですから、それほど新しいことではありません。」
しかし、AI には新しいことがたくさんあります。 この技術が進歩し、生成 AI が向上するにつれて、近い将来、これらのツールが事実上すべての反復的なタスクを処理し、時間とリソースを節約できるようになる可能性が高まっています。
「AI ツールを使えば、それをより安く、より速く行うことができます」とジェレマイア氏は断言します。 「しかし、それはスタッフを解雇すべきだという意味ではありません」と彼は警告する。 「彼らの生産性をもっと高めるべきです。」
Technormal の創設者である Katie Richman は、マーケティング チームがクリエイティブなブレインストーミングにこれらのツールを使用することを推奨しています。 彼女はそれを「スタッフと会う前のミーティング」、またはピッチミーティングに参加する前のミーティングに例えています。
AI の最大の利点の 1 つは、アイデアをほぼ即座に反復できることです。 その結果、これらのツールは、思考の断片を数秒で創造的なコンセプトの長いリストに変えることができます。
AIはマーケティングの仕事を奪うのか?
近い将来、AI はチームが手動で行っている多くのタスクやワークフローを自動化できるようになります。 彼らの仕事の安全性を心配する必要がありますか? あなた自身の場合はどうですか？ そして、請負業者の予算を削減する時期が来たのでしょうか?
AIの活用は必ずしも仕事や部門の排除を意味するものではありません。 しかし、それによって仕事のやり方が変わる可能性があります。 例えば：
- CMO は、ChatGPT やその他の AI ツールにアイデアを生成してコピーするよう促すことができます。
- 四半期ごとのビジネス レビュー (QBR) 中に、CMO は ChatGPT やその他のツールを使用して、総対象市場 (TAM) と理想的な顧客プロファイル (ICP) を調査できます。
「雇用は失われるだろう。 しかし、新しい雇用は生まれるでしょう」とジェレマイアは断言します。 あなたが今取り組んでいる仕事は、数年後には同じではないかもしれませんが、それはあなたの役割が不要になるという意味ではありません。
「AI があなたが今日抱えている仕事を代わりに引き受けてくれるので、あなたは明日やらなければならない仕事に専念できるようになります」とアンは説明します。 彼女はさらに、「AI は、AI を使用していない人々の仕事を奪うようになっています」と付け加え、マーケティング担当者がこのテクノロジーを無視するわけにはいかないことを思い出させます。
AI をスレッドとして考えるのではなく、支援してくれるアシスタントのようなツールとして考えてください。 「スーパーパワーはあなたです」とケイティは断言する。
AIはマーケティングをどのように破壊するのでしょうか?
問題は、AI がマーケティングを破壊するかどうかではなく、どのように破壊するかです。 ここでは考慮すべき 4 つの角度を示します。
1. 検索エンジン最適化 (SEO)
研究のために Google の Search Generative Experience (SGE) や ChatGPT に依存している場合は、AI がすでに検索を大きく破壊しつつあることをご存知でしょう。 従来の検索をほとんど使用しなくなったとしても、あなたは一人ではありません。
チームの SEO 戦略の有効期間について疑問に思っているかもしれません。 従来の検索が時代遅れになったとしても、SEO は依然として必要でしょうか? カスタマーレビューやコミュニティフォーラムなどの他のチャネルでそれを補う必要がありますか?
現時点では明確な答えはありません。
Katie が説明するように、各ツールはコンテンツに重みを付け、出力を少しずつ異なる方法で調整します。 その結果、AI が他のソースを無視して一部のコンテンツを提供する理由は、少なくとも現時点ではわかりません。
ジェレマイアは、Web サイトが現在のような関連性を維持できる期間はどれくらい続くのか疑問に思っています。 同氏は、クリック数、訪問者、ウェブサイトのコンバージョン数などの指標は、長期的にはマーケティング担当者がキャンペーンの成功を測定するのに役立たないと示唆しています。
代わりに、ジェレマイアはこの変化する状況をインフルエンサー マーケティングの導入に例えています。 ブランドコンテンツがソーシャルメディアで機能しなくなったとき、多くの企業は信頼を築くためにインフルエンサーマーケティングに目を向けました。
ジェレマイアは、AI が本質的に新たなインフルエンサーになったと示唆しています。 多くの AI ツールはすでに消費者の信頼を獲得し始めており、顧客が望むパーソナライズされた推奨事項を提供しています。
2. 言語学習モデル (LLM)
多くの CMO は、コンテンツの作成やワークフローの最適化などのタスクに AI を導入することに重点を置いています。 しかし、Agorapulse の Darryl Prailll 氏は、マーケティング リーダーが問うべきことは、 「顧客が AI を使用している場合、どのようにして私を見つけてくれるのか?」ということであると示唆しています。 SEO やコンテンツ マーケティングが集客に成功しにくくなった場合、CMO は別のソリューションを必要とします。
現時点では、Google Bard、Amazon Titan、ChatGPT などの LLM がほとんどの AI ツールを推進しています。 しかし、それは長くは続かないかもしれません。
ジェレマイアは、「数年以内にすべてのマーケティング担当者が独自の LLM を持つようになるだろう」と示唆しています。 それは、既存のモデルのいずれかのカスタム バージョン、既製のソリューション、またはオープンソース ソフトウェアから構築された社内モデルである可能性があります。
いずれにせよ、マーケティングチームは消費者向けツールと通信するための独自のAIエージェントを構築する必要がある。 「マーケターは火で火と戦わなければなりません。 私たちが知っているSEOは数年以内に消滅するでしょう」とジェレマイアは述べています。
ある時点で、これらの AI エージェントはコンテンツの最適化に必要になるでしょう。 ジェレマイアは、検索エンジンの最適化から「AI エンジンの最適化」への移行を提案しています。
3. パーソナライズされたコンテンツ
研究に AI ツールを使用している場合、顧客も同様であると考えて間違いありません。 また、検索がファネルのトップクエリに限定されない可能性も十分にあります。
ジェレマイア氏は、近い将来、消費者が購入を決定する際に Pi のようなツールと対話するようになるだろうと予測しています。 たとえば、ユーザーは比較や代替案などの複雑なボトムオブファネルのクエリを行う場合にそれらを利用する場合があります。
これらのツールは、ブランドと特定の製品の両方を推奨できるようになります。 最終的には、e コマース ソリューションを組み込むことができ、購入プロセスが簡素化されるでしょう。
現時点では、AI ツールは公開されたコンテンツに基づいてブランドや製品について多くのことを知っています。 ただし、ほとんどのツールは、データを処理し、エンド ユーザーにとって機能する方法でデータを配信するという点ではあまり優れていません。
たとえば、アンはプロセス主導のコンテンツを好みます。 対照的に、ジェレマイアはデータ主導型のコンテンツを望んでおり、ケイティはストーリー主導型のコンテンツを探しています。
ある意味、これはマーケティングの問題です。 ブランドは、大衆市場にアピールする可能性が最も高い方法でコンテンツを共有します。 アンの説明によれば、彼らはパーソナライズされたコンテンツを作成していないため、AI ツールが共感を呼びそうなコンテンツを配信することがより困難になっています。
4. マーケティングファネルの短縮
アンは、Pi のようなツールが最終的にマーケティング ファネルに大きな影響を与えると見ています。 彼女は、Pi のようなツールが最終的には「発見から取引までのファネルを短縮する」のではないかと考えています。
結局のところ、「文字通り、インターネットに接続されているすべてのものはあなたに関するデータを収集しているのです」とアンは警告します。 ハイテク企業は行動分析を収集しており、LLM はピクセルとユーザー データを階層化することに取り組んでいます。
ハイテク企業はまだファネルを短縮するための暗号を解読していない。 しかし、CMOはそれが起こるのを待っているべきではありません。 アン氏は、マーケティング リーダーに、ファネルが短くなったとき (そうでないときではなく) に何が起こるかを今から考え始めることを勧めています。
ほとんどの場合、ファネルが短いことはマーケティングにとって良いことです。 マーケティングにおける時間、お金、その他のリソースの節約に役立つ可能性があります。 ただし、目標到達プロセスが短くても、自動的にコンバージョン数や収益が増えるわけではありません。
前向きな結果に向けて取り組むために、CMO はレコメンデーション エンジンを活用する方法を知る必要があります。 「ファネルが短い場合、彼らはファネルを所有していることを確認する必要があります」とアンは説明します。
CMOは短期的にAIにどのようにアプローチすべきか
CMO にとって、AI が長期的にマーケティングを破壊する可能性があることを認識することが重要です。 しかし、こうした展開の多くは抽象的であるように見えるため、すぐに行動を起こすことができない可能性があります。
それでは、AI を導入し、短期的な変化を計画するために、CMO は今後 6 か月間何をすべきでしょうか?
ダリル氏は、チームの仕事をより良くするのに役立つツールを特定して評価するようチームに要求することを推奨しています。 チームで取り組むと、全員に投資してもらい、このテクノロジーについて真剣に考えるよう促すことができます。
アンは、ビジネスの優先順位を明確にすることを提案しています。 何を達成したいかによって異なるため、すべてのビジネスのニーズを満たす単一のツールはありません。
たとえば、売上高が最も気になりますか? AI テクノロジーがどのように収益を促進し、ビジネスを成長させることができるかについて考えてみましょう。 ベビーベッドを減らすことのほうが気になりますか? アン氏は、代わりにプロセスを自動化するツールを検討することを推奨しています。
Katie 氏は、CMO がチームにとって有用なツールを特定したら、何をすべきか、何をすべきではないかについてのガイダンスを提供することを提案しています。 たとえば、従業員は独自のデータを AI ツールに入力しないよう認識する必要があります。
さらに、Katie 氏は、CMO に対し、LLM が自社のマーケティング資料をクロールできるようにすることを推奨しています。 理想的には、これらのツールで Web サイトのコピー、コンテンツ マーケティング、さらには画像の代替テキストを処理して、ブランドに関するできるだけ多くの情報を取得できるようにする必要があります。
生成 AI を使用している場合は、出力が一貫していることを確認してください。 ジェレマイアは、出力がブランド ガイドラインを満たしていることを確認するために、誰もが使用できる全社または代理店全体のプロンプトを作成することを提案しています。
マーケティング担当者向けの 9 つの AI ツール
マーケティング チームにとって有望な AI ツールを特定するにあたって、一足早く始めたいと思いませんか? これら 9 つのツールは、パネリストによって強く推奨されています。
1. アゴラパルス
Agorapulse は、マーケティング担当者がコンテンツの公開、エンゲージメントの管理、結果のレポートに使用できるソーシャル メディア管理ソリューションです。 その自動化ツールは、スケジュールされたコンテンツを自動的に投稿し、エンゲージメントを効率的に管理できます。
このプラットフォームの AI Writing Assistant は、ソーシャル メディアのコピーを強化し、マーケティング担当者が新しいアプローチをテストできるように設計された AI を活用したツールです。 ワンクリックで声のトーンを適用したり、コピーの長さを変更したりできます。
2.オーギー
Augie は、スクリプトやナレーションからビデオを生成する AI を活用したアシスタントです。 携帯電話やウェブカメラからのクリップをカスタムビデオに変換することもできます。
このシンプルなツールには基本的な編集機能も備わっているため、必要に応じて微調整を行うことができます。 縦型 (9:16) と横型 (16:9) の両方の形式でエクスポートできるため、コンテンツを YouTube またはその他の短編ビデオ プラットフォームにアップロードできます。
3.美しい.ai
Beautiful.ai は、会議中、ピッチ中、または通話中に使用できるプレゼンテーションを作成する生成 AI ツールです。 このプラットフォームには、デザイナーでなくてもすぐに使い始めるのに役立つテンプレートが用意されています。
あなたがしなければならないのは、テキスト、画像、グラフィックなどのコンテンツを入力することだけです。 プラットフォームのスマート書式設定機能は、スライドが正しく表示され、プロフェッショナルに見えるように自動的に調整されます。
4. カンバ
Canva は、ソーシャル メディア、Web サイト、その他のチャネル用のアセットを作成できるデザイン ツールです。 DIY デザイン機能に加えて、Canva にはテキスト プロンプトから画像やビデオを作成する生成 AI ツールがあります。
このプラットフォームには、背景の削除や画面上の要素の置き換えなどのタスクを処理する AI を活用した編集ツールもあります。 その Magic Design ツールは、マーケティング チャネル全体で使用するブランド資産を作成することもできます。
5..aiのコピー
Copy.ai は、AI を活用したコピーライティングおよびコンテンツ マーケティング ツールです。 長い形式の Web サイト コンテンツから、広告コピーや製品説明などの短い形式のコンテンツまで、あらゆるものを書き込むことができます。
このプラットフォームは、コンテンツの作成に加えて、調査や配布も支援できます。 コンテンツをガイドするための概要を生成し、コンテンツをソーシャル メディアやその他のチャネルに効率的にプッシュするのに役立つ自動化されたワークフローも備えています。
6. ジャスパー
Jasper は、AI ライティング ツール、マーケティング プラットフォーム、自動化ソリューションです。 リサーチを支援し、長文の投稿を作成し、見出しを提案し、画像を生成することで、マーケティング タスクを簡素化できます。
プラットフォームのマーケティング キャンペーン ツールを使用すると、概要から広告、ランディング ページ、ブログ コンテンツなどを作成できます。 Jasper はブランドの声を学習することに重点を置いているため、コンテンツが常にブランドに沿ったものであることを保証することもできます。
7. 旅の途中
Midjourney は、テキスト プロンプトから画像を作成する生成 AI ツールです。 これは Discord で動作するボットです。つまり、ボットが有効になっているサーバーならどれでも使用できます。
このツールはプロンプトの編集もサポートしています。 画像をダウンロードしたら、ランディング ページ、ブログ コンテンツ、その他のマーケティング チャネルに追加できます。
8. スーパーチャージラボ
Supercharge Lab は、AI ソリューションを生み出すテクノロジー企業です。 同社の SigmundAI スイートには、デジタル マーケティング代理店が AI を使い始めるために必要なものがすべて含まれています。
これには、ビデオを含むコピーおよびクリエイティブ用の生成 AI ツールが含まれています。 また、調査を支援する ChatGPT プラグインや、SEO とパフォーマンス マーケティングを自動化するツールも備えています。
9. ライター
Writer は、フルスタックの生成 AI プラットフォームです。 これは、カスタム技術スタックを複数の相互接続されたツールに置き換えることを目的としたオールインワン プラットフォームです。
これは、透明性で知られる独自の LLM ファミリである Palmyra に基づいています。 Writer を使用すると、調査と分析、コンテンツの生成、ブランド基準や法的基準の適用を行うことができます。
CMO にとっての AI の価値について学んだことのまとめ
最終的に、チームに適切な AI ツールとワークフローは、ビジネスの優先順位によって決まります。 ただし、ビジネス目標や組織の種類に関係なく、このテクノロジーはマーケターにとって短期的および長期的に非常に価値のあるものになる可能性があります。
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