B2BMX スピーカー スポットライト: B2B マーケティングに対する人工知能の影響に関する Pam Didner

B2B マーケティング担当者は、B2B マーケティングで何が機能しているかについての最新情報、優れたネットワーキング、および洞察を得るためにどこに行きますか? B2BMX は、ビジネス マーケティングの専門家がダイナミックで急速に変化する B2B マーケティングの世界で成功するために必要なものを見つけるイベントのリストに確実に載っています。

TopRank の B2B マーケティング ブログ コミュニティに、B2B マーケティング エクスチェンジ マーケティング カンファレンスで得られる専門知識のプレビューを提供するために、今日の投稿では、私の長年の友人であり、B2B マーケティング/セールスのチャンピオンである Pam Didner とのインタビューを取り上げます。

Pam は Intel で 14 年以上勤務した後、国際的な基調講演者、ワークショップ リーダー、非常勤教授、複数の B2B マーケティング書籍の著者、B2B マーケティングのトピックで最も影響力のある人物の 1 人になるまでキャリアを高めました。 Relentless Pursuit のマーケティング担当副社長でもあります。

B2BMX で、パムは人工知能が B2B マーケティングの効率性と創造性に与える影響について基調講演を行っています。 正式なプレゼンテーションのタイトルは次のとおりです。マーケティング + 「機械」: AI の効率性に対する新たな影響の規模拡大創造性へのリスク。

B2BMX が間近に迫り (2 月 27 日から 3 月 1 日まで)、チケットが残りわずかになったため、Pam はアジアへの家族旅行の時間を割いて、B2B に対する AI の影響について私とチャットしました。これは、現在マーケティング担当者にとって非常にホットなトピックです。

ChatGPT が話題になる前から、AI は B2B マーケティングで一定の役割を果たしてきました。 ジェネレーティブ AI から見た B2B マーケティングの最も影響力のあるアプリケーションは何ですか?

Pam:私が見た中で最も人気のあるアプリケーションは、ChatGPT やその他のライティング プラットフォームなどの AI 支援ライティング プラットフォームである傾向があります。 プラットフォームを実際に開いて、人工知能にブリーフィングして、そのブリーフィング方法に基づいて書くことができます。 多くのコンテンツ マーケターや企業でさえ、それを使用しており、その大部分はコンテンツを作成するためにかなり正しく使用しています。

しかし、多くの人はそれを最初のドラフトとして扱っています。 そしてそれが、複数の異なる情報源から情報を収集することに基づいて、機械が考えていることです。 それはあなたの視点ではなく、あなたの専門知識を反映していません。 AIもあなたの製品を知りません。 したがって、それを最初のドラフトとして、出発点として使用してください。 次に、追加の色を追加します。 あなたの視点とスタイル、ブランディング ガイドラインを追加します。 そうすれば、非常に意味のあるコンテンツを作成できます。 そのため、私が最も人気があると考えているのは、ライティング アシスタント プラットフォームである傾向があります。

マーケティングにおける AI のアプリケーションは数多くありますが、最近、コンテンツ作成ほど注目されているアプリケーションはほとんどありません。 ジェネレーティブ AI には、まったく「新しい」独創的なものを生み出す能力があると思いますか?

Pam:では、それについて数分間お話ししましょう。 現在、私たちが使用している人工知能は弱い AI と呼ばれています。 基本的に、彼らは特定のタスクを有能に行うことができ、多くの場合、訓練を受けています。 そして、彼らが訓練された方法は、あなたが彼らにデータを与えることですが、データはどこから来るのでしょうか? それはインターネットからですか、それともあなたの会社の情報源からですか? 通常は膨大な量のデータです

しかし、あなたはそれについて考えなければなりません。 私が話しているそのタイプのデータを実際に作成しているのは誰ですか? それは私たち人間から来ています。 では、AI はどのように学習するのでしょうか。 これは、私たちが作成したアルゴリズムに基づいています。 そうは言っても、私たちがオリジナルコンテンツと呼んでいるコンテンツが人工知能によって作成される方法は、実際には人間の入力によるものです。

それは役に立ちますか？ 何が独創的かという議論が巻き起こったのは、私たちが機械に入力する情報があるからですよね？ 私たちが彼らに送り込むその情報のために、彼らは何かを作成し、誰かがそれをオリジナルと呼ぶことができますが、他の人はそれがアルゴリズムによって作成された人間ベースのコンテンツであると言うことができます.

それは議論の余地があります。 また、法律上の定義にも依存します。 私の見解では、そのオリジナル性を判断するのは非常に困難です。 たとえば、私が芸術作品を作成した場合、それを作成したパム・ディナーを書き留めることができるので、それをオリジナルと呼ぶことができます。 しかし、AI が芸術作品を作成するとき、複数の異なる情報源から情報を収集し、著作権の問題に触れます。

作成されたアートやコンテンツの一部はおそらく非常に目立つため、その情報を収集または引き出したソースを特定できます。 だから、私は知りません。 私はそれに対する答えを持っていません。 最終的には大規模な議論が行われると思います。それには、政策立案と、オリジナル コンテンツと AI の定義を決定する法律が含まれるでしょう。

もちろん、AI は魔法でも全自動でもありません。 コンテンツ、ビジュアル、ビデオなどのジェネレーティブ AI 支援のクリエイティブなアウトプットで、人間のインプットの役割を説明できますか?

パム:彼らはあなたの心を読むことも、何かに対するあなたの興味を単純に知ることもできません。 AI に概要を説明する必要があります。 たとえば、コンセプトを作成したい場合は、クリエイティブ エージェンシーに概要を説明する必要があります。 AI やアルゴリズムに何かをさせたい場合も同様です。 人工知能に簡単に説明する必要があります。

機関はあなたの心を読むことができず、人工知能もできないため、実際の人間にブリーフィングすることと人工知能にブリーフィングすることに違いはありません. だからあなたは彼らに簡単に説明しなければなりません。 テキストを入力するか、探しているものを説明する必要がありますよね? そして、彼らはあなたのために何かを作成することができます. それから、うーん、それは理にかなっていますか? それは私の期待に応えますか？

多くの人が、AI が仕事を奪うという考えにとらわれています。 AIは本当にツールですよね？ メール、ブラウザ、スプレッドシートなどのツールです。

パム:誰かが実際にマーケティング ロボットを作成している場合、パムやリーのようなもので、最終的には複数の帽子をかぶることができるので、100% 同意します。 しかし、私が知る限り、まだ誰もそのロボットを作成していません. 誰かがそうしているのかもしれません。

プラットフォームまたは AI ベースのツールは 1 つのタスクを実行する傾向があり、そのタスクはかなり狭いものです。 それで、それはまだ誰かの仕事を引き継いでいますか？ おそらくそうではありません。 しかし、将来、それは起こりますか？ もしかして？ 現時点では、AI は活用できるツールです。

「AI は人間に取って代わることはありません。 しかし、AI を備えた人間があなたに取って代わります。」

パム：ええ。 わかります。 そこには洞察があると思いますが、それは私たちが今していることと変わらないと思いませんか? そのため、AI の使用には専門家がいます。 しかし、リーさん、あなたはインフルエンサー マーケティングの専門家であり、実際には SEO の専門家です。 専門家ではない誰かの仕事を引き継ぐのですか？ 私には、違いはありません。 何かを知りたければ、専門家にならなければなりません。

私がますます使用するようになった表現があります。ツールは、それを使用する人の専門知識と同じくらい有用です。

もはや人間対機械ではありません。 基本的には、継続的に学習し、どの分野を目指していても、そのトップに留まり続けることを確認する必要があります.

AI ツールの使用は、クリエイティブまたはマーケティング プロジェクトでの使用に関連して、倫理的または法的リスクをもたらすと思いますか? (ところで、この質問は ChatGPT の厚意によるものです)

パム：そうだと思います。 そうです。 二つの異なる視点から話せますよね？ そのため、ChatGPT が登場したとき、盗作を検出する方法がないため、すべての大学と高校、およびすべての教師がびっくりしました。 誰かの作品をコピーしたり、人工知能が何かを作成したり、それに色を追加したりできるようにするためですが、学生自身が作成したわけではありません. これは一種の状況です。生徒が学習を継続できるようにするにはどうすればよいでしょうか。 言うなれば、彼らに代わって AI が学習するようなものではありません。

そして、それの他の部分は、コンテンツはどうですか？ ビジュアルは人工知能で作成されたものかもしれませんが、実際にはインターネットのさまざまなソースからプールされています。 ソースがどこにあるのかわからず、ライセンス料を支払わなかった場合、そのアートを使用したために訴えられる可能性があります。 それはリスク、特に B2B 企業のビジネス リスクを生み出します。

ですから、私のすべてのクライアント、特にビジュアルに関する私の推奨事項は、ストックフォトを購入することです. AI で生成されたタイプのアートやビジュアルで遊びたい場合は、実際に公然と公に使用する前に、免責事項を確認し、法務チームと話し合い、法的なアドバイスを受ける必要があります。

B2B マーケターは、AI とマーケターとして日常的に行っていることとの間の点をどのように結び付けることができるでしょうか?

Pam:ご存知のように、それはあなたの職務によって異なります。 私の観点から、コンテンツの作成を 1 つの例として使用します。 あなたがコンテンツ マーケティング担当者であれば、当然、AI 生成のライティング ツールを使用してコンテンツを作成できます。 メール マーケティングを行っていて、特定の種類のマーケティング自動化ツールを使用している場合は、使用しているツールを調べて、その特定のプラットフォームに関連付けられている AI 生成機能が実際にあるかどうかを確認する必要があります。

ベンダーと話し、使用しているプラ​​ットフォームのいくつかを理解してください。 特徴と機能をできる限り理解するようにしてください。 次に、それを活用する方法を見つけます。 人工知能は圧倒される可能性があり、誰もが AI を非常に異なる方法で使用していることを理解しています。

実際に人工知能に精通していない人には、自分が日常的に何をしているか、自分の役割と責任を見て、AI をどのように適用できるかを考えてみることをお勧めします。 特に反復的なものはすべてそうですよね？ 反復的なものは何でも、AI はその種の仕事の範囲を引き継ぐことができます。 コンテンツの作成に関係するものは何でも、もう一度言いますが、AI がその作業の一部を行うことができます。 しかし、あなたはそれを最初のドラフトとして扱います。

AI の可能性を活用したいが、どこから始めればよいかわからない B2B マーケターにアドバイスはありますか?

Pam:デジタル マーケティングを行うすべての人にとって、最も簡単な方法は私の考えです。 つまり、誰もがさまざまな種類のツールを使用しているということですよね? ツールに精通している場合は、素晴らしいことです。 ただし、そうでない場合は、限られた機能とツールの機能しか使用しないため、ベンダーに相談してください。

デジタル マーケティングのための人工知能について自分自身を教育する最善の方法は、代理店やベンダーを活用することだと思います。 彼らは実際に特定の分野や特定の分野に焦点を当てているため、私たちよりも多くのことを知っています。 したがって、それらを活用してください。 たとえば、リーのように話してもらいましょう。LinkedIn はあなたのクライアントであり、多くのコンテンツ作成や SEO について非常に密接に協力していると思います。 LinkedIn があなたのところに来て、彼らはあなたの意見を求めますよね?

したがって、実際に AI についてそのような知識を持っていない場合は、代理店やベンダーから学べる限りそれらを活用してみてください。 彼らはよく知っています。

「PamGPT」に質問してみましょう。最新の AI は、コンテンツ作成、広告、ビジュアル コンテンツ、SEO などのマーケティング分野の将来にどのような影響を与えると思いますか?

Pam:印刷広告のような従来のマーケティングから、すべてがオンラインであるデジタル マーケティングに移行したときのように見えます。 それにはしばらく時間がかかりました。 印刷物が死んだと言っているわけではありませんが、マーケティングの大部分は実際にはデジタル マーケティングです。 AI の場合、従来のマーケティングからデジタル マーケティングへの移行と非常によく似ています。

AI の場合、デジタル マーケティングの次の段階は、実際には自動化に関するものであると考える必要があります。 できるだけ多くのプロセスとステップを自動化するようにしてください。 AI が非常にうまく実行できる機能の 1 つは、実際にありふれたタスクを特定することであり、人々はそのような特定のタスクを実行するためのコードを記述できます。

したがって、理論的には、あらゆる種類のマーケティング フローを見て、マーケティング フローを自動化したい場合、私の見解では、人工知能はそのプロセスのすべての段階のすべてのステップで機能できるはずです。

そのように考えると、人工知能はあらゆる面であなたの仕事に影響を与えるでしょう。 あなたはそれの上にとどまることを確認する必要があります。

リーが言ったように、テクノロジーを理解する必要があります。 あなたに初めて会ったとき、あなたは本当に SEO の専門家だったことを覚えています。 しかし、SEOは大きく変わりました！ でも、あなたは過去10年間、常にそのトップに立っていますよね？ そして、それは人工知能にも当てはまります。 テクノロジが自分の仕事に与える影響を理解し、それをどのように最適化し、どのように改善できるか? そしてそれはまた、マーケティング担当者が将来人工知能をどのように使用するかを決定します.

B2B マーケティングに関して最も喜びを感じていることは何ですか?

パム:いい質問ですね。 二つの異なる方法でそれに答えたいと思います。 1つはおそらく個人レベルのものです。 B2B マーケターの成功を支援したいと思っています。 私は彼らをロックスターのようにし、経営陣や同僚の前で見栄えを良くするのが好きです。 それは、クライアントを成功させたり、人々を成功させたりするために、私に喜びをもたらすものです。

もう1つは、B2Bマーケターとしてです。 私が実際に企業で B2B マーケターとして働いているとしたら、マーケティングの影響と私が行っていることを示すことができれば、非常に嬉しく思います。 そして、その影響を実現するためには、多くの場合、営業チームと直接協力する必要があります。 クライアントへの影響を明確に説明できるとき、それは私をとても、とても幸せにします。

ありがとうパム、あなたの洞察を私たちと共有してくれてとてもうれしいです!

LinkedIn、Twitter @pamdidner、および彼女の Web サイト pamdidner.com を介して、B2B マーケティングとセールスに関連するあらゆることについて Pam とつながることができます。

2 月 28 日より前にこれを読んでいる場合は、2023 年 2 月 27 日月曜日の午後 4 時 50 分から 5 時 30 分まで Estrella Ballroom で開催される B2B Marketing Exchange で Pam のライブを見ることができます。 The Machine」: 効率性と効率性に対する AI の新たな影響を評価する創造性へのリスク。

もちろん、私 @leeodden またはエージェンシー マーケティングのディレクターである Katelyn Drake @kb_drake とつながりたい場合は、B2BMX にも参加しますので、ぜひお会いしましょう!