Hadoopを学ぶことの大きなメリット

公開: 2015-09-29

Hadoopは、データ集約型の分散アプリケーションをサポートするソフトウェアフレームワークです。これは、アプリケーションが複数のノードとペタバイトのデータを処理できるようにするオープンソースソフトウェアです。これは、GoogleのMapReduceおよびGoogle File System（GFS）の論文のラインで開発された最も人気のあるビッグデータテクノロジーです。膨大な数のコンピューターを使用して、並列で操作できる大量のデータを格納するために必要なリソースを提供します。

簡単な概要

Apacheの無料ライセンスソフトウェアとして、Hadoopは、複雑な構造化データや非構造化データなどのビッグデータを管理するための一般的な手段として登場しました。その人気は、コミュニティハードウェアのクラスター全体で費用効果の高い方法で大量のデータを保存、分析、およびアクセスできることに由来しています。

ビッグデータソリューションの意義

調査によると、私たちは毎日平均2.5兆バイトのデータを作成しており、これは段階的に増加しています。世界中の何百万人もの人々がFacebookにログオンしてプロフィール写真を変更し、データのクラスターに単純にダンプされる電子メールや検索エンジンからより多くのデータが生成されます。この重要でないデータの中には、ビジネスインテリジェンスの金鉱であることが証明できるデータの大部分があり、市場のトレンドを左右する可能性があります。キャプチャされたデータの80％は構造化されておらず、ソーシャルメディアの投稿、画像や動画を含むデジタルメディア、GPS信号、トランザクションレコードなど、さまざまなソースから収集されています。これらすべてがビッグデータを構成し、企業はデータを包括的に分析することによって洞察を得るために費用効果が高く革新的な情報処理システムを求めています。

Hadoopはどこからやってくるのですか？

Hadoopは、ビッグデータを管理するための費用対効果の高いソリューションを提供します。その流動的なシステムにより、企業は、安全な環境でも、地域やデバイスを超えて、時間効率の良い方法でデータにアクセスできます。毎日より多くのデータが生成されるにつれて、データの無関係性も同じペースで発生しています。したがって、タイミングは非常に重要です。さらに、費用対効果の高いソリューションにより、企業はより高いROIを獲得でき、ほとんどのビジネストランザクションでモビリティデバイスが使用されるため、モバイルデバイスでのデータアクセスが非常に重要になります。

Hadoopの最高の機能

スケーラブル–オープンソースの性質により、成長曲線の初期段階で企業がHadoopにアクセスできるようになるため、システムはビジネスとともに成長します
コスト効率–ストレージ用のコンピューターのクラスターを使用すると、ビッグデータでストレージのテラバイトあたりのコストが大幅に削減されます。
エラーの処理–ノードが失われた場合、システムは作業を別の場所にリダイレクトするため、データ処理は遅滞なく続行されます
柔軟性–複数のソースとフォーマットからのデータをHadoopに保存して処理できます。事前定義された回路図は、データ分析に不可欠ではありません。

Hadoopアプリケーション

Hadoopを使用すると、ユーザーは質問を組み立てて標準的な問題への回答を明らかにし、それによってすべてのデータを使用できるようになります。単なるデータサンプルではなく、完全なデータセットを分析に利用できるようにします。これにより、企業は詳細な分析を行い、次のような結果を即座に得ることができます。

新製品のアイデア
研究、開発、マーケティング分析
日常業務の概要
生産性測定
ネットワーク監視
ログおよび/またはクリック分析

Hadoopを学習することの大きなメリット

大きなキャリアの機会

Fortune 100のシニアビジネス＆テクノロジーエグゼクティブの90人のエグゼクティブを対象とした調査では、少なくとも90％の組織がすでにビッグデータを使用していることが示されました。増大する業界の需要のニーズを満たすために、Hadoopの経験を持つITプロフェッショナルが緊急に必要とされています。データ活用は、重要なスキルを必要とする競争力のある計画や戦略開発において主要な役割を果たすことができることが証明されています。したがって、企業は適切なスキルを持つ専門家に高額を支払う用意があります。

大きな給与パッケージ

データはあらゆるビジネスのバックボーンであるため、高速データ処理とタイムリーなアクセスに対するニーズは常に高まっています。高度なシステムを備えたHadoopはこのニーズに対応しているため、どの企業でもHadoopスペシャリストは常に高給です。実際、ビッグデータ関連の言語とデータベースのスキルを持つITプロフェッショナルは、最も健康的な給与小切手を楽しんでいます。 Hadoopの採用投稿数が過去1年間で64％増加したため、Hadoopはビッグデータカテゴリのリーダーとして浮上しました。 Hadoopのプロには、109,000米ドルを超える平均給与が支払われます。これは、Unix、SAP、IBM Mainframe、VB、.NET、MySQL、C ++、Java Script、VM Ware、Teradataなどの他のビッグデータジョブの平均106,000米ドルよりも高くなっています。。

大企業の採用

Microsoft、yahoo、Google、Cisco、eBay、IBM、LinkedIn、Oracle、Amazon、Tata、HPなどの主要企業にHadoopスキルを持つ17,000人以上の従業員がいます。企業が求めているもの：

ビッグデータの視覚化
データサイエンティスト
ビッグデータアナリスト
ビッグデータエンジニア
ビッグデータアーキテクト

ビッグデータとHadoop市場の成長

Hadoopスペシャリストの需要には前向きな傾向が見られます。 Hadoopは、追加のツールや専門的なコンサルティングをほとんど必要とせずに、生データを実用的な分析に処理する機能を備えた、大きな生データの未来であると宣伝されています。これは、より優れたビジネスインテリジェンスの基盤を非常に高額で提供します。より多くのベンダーがHadoopをサポートするターンキーソリューションを開発しているため、学習曲線を短縮し、Hadoopへの投資でROIをより速く享受するためのツールを利用できます。 Hadoopとの統合が容易なため、既存のBIセットアップのサードパーティソリューションもHadoopシステムと簡単に同期できます。

Hadoopアーキテクチャは、その改善に大きく貢献するアクティブな開発者コミュニティを備えたオープンソースプラットフォームとして、大規模な進化を遂げています。まだプロトタイプ段階にあるか、アプリケーションのテストを受けている多くのHadoopツールがあります。徐々に、Hadoopがデータをキャプチャ、整理、分析するターンキーシステムに登場するのを観察できます。