ビジネスでビッグデータと AI ができること

公開: 2023-03-04

ビジネスには、経営陣の意思決定からマーケティングキャンペーンまで、成功につながる情報と洞察が必要です。

これまで、企業は意思決定と販売を改善するためにビッグデータを蓄積し、プロセスと顧客の行動に関するデータを収集していました。

しかし、ビッグデータが大きすぎたり、扱いにくかったりして、それを収集する人が意味をなさない場合はどうなるでしょうか?

より多くのデータを保存するだけでは解決できません。短時間ですべてを理解するには、大規模な分析が必要です。

今日、ますます人工知能 (AI) と機械学習の新しいテクノロジーが、データと手動の解釈で行き詰まっている人々を救いに来ています。

ビッグデータのこれらの多数のデータセットの奥深くには、ビジネスの提供やマーケティング戦略のさまざまな側面を改善するために知っておく必要がある啓示があります。 AIがお手伝いします。

このブログ投稿では、ビッグデータと AI がどのように力を合わせてビジネスにプラスの影響を与えることができるかをご覧ください。

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ビッグデータと AI: それらはどのように連携するのか?

ビッグデータ、または大規模なデータセットは、ビジネス目標をさらに進めるための抽出と分析を目的として蓄積されます。

これらの情報資産は、貴重な洞察と部門間の意思決定の強化につながる可能性があります。

マーケティングに関して言えば、ビッグデータは、購入者の好み、傾向、ユーザーの行動など、デジタルマーケティング戦略に役立つすべてのものを把握することに関連しています。

しかし、今日の興奮は、ビッグデータと AI がどのように連携できるかという点にあります。

AI の機械学習システムは、大規模なデータセットから継続的に学習し、より堅牢なスキルを構築するように特別に設計されています。

その過程で、AI アルゴリズムは、パターン認識や拡張機能を改善する方法などのスキルを習得します。

AI が処理するには多すぎるデータがどれくらいあるのか疑問に思っている場合、その答えは、データが多ければ多いほど良いということです。

AI は、さらされるデータが増えるほどますます賢くなるため、現在および将来の最良の結果を得るために集まってください。

AI はどのようにビッグデータに利益をもたらし、どのように連携できるのでしょうか?

以下にいくつかの方法を示します。

1. AI は最新のデータ分析方法を提供します

ビッグデータにおける AI の出現により、使用可能なデータを抽出するためのクエリ/SQL メソッドに縛られることはなくなりました。

また、抽出されたデータがビジネスにとって実際に何を意味するかを判断するために使用される、時間のかかるアプローチもなくなりました。

AI 機械学習を使用してデータを分析することで、面倒な手作業によるデータの並べ替えと理解の必要性が軽減されます。

2. ビッグデータ分析の管理において、AI と人間がより効率的に連携する

AI は分析プロセスの高速化と効率化に効果的ですが、それでも人間によるプロセスが必要です。

言い換えれば、AI によってデータ分析のプロセスに人間が関与する必要がなくなりますが、人間には依然として重要な役割があります。

その役割は、AI とビッグデータを使用して得られた洞察をビジネスに効果的に適用することで、より効率的になる可能性があります。

3. AI はデータの問題を解消するのに役立ちます

ビッグデータは豊富にありますが、すべてのデータがビジネス要件を満たす価値や品質を備えているわけではありません。

AI とその機械学習機能およびアルゴリズムは、そのデータを短時間でクリーンアップすることにより、これを支援できます。

たとえば、そのアルゴリズムは欠損値を検出し、用語の一貫性を確保できます。

また、異なる説明や技術を使用して類似のレコードを識別することもできます。

この AI 機能だけで、あなたとマーケティング部門がどれだけの労力と時間を節約できるか考えてみてください。

全体として、ビッグデータと人工知能の関係は相互的または相乗的なものと考えることができます。成功するには、一方が他方を必要とします。

ビッグデータと AI がビジネスにもたらす効果とは?

人工知能は、ビッグデータに隠れている秘密を解き放ち、意思決定を容易にする有益なビジネスインサイトを提供します。

データ駆動型の戦略は、世界中の企業の行動の最前線に長い間ありました。

銀行からヘルスケアまで、さまざまなセクターにビッグデータが存在するため、ビッグデータを使用して洞察を得る方法を見つけることが不可欠です。

ここで AI が登場し、競合他社を追い越すのに役立ちます。

ビッグデータと AI を組み合わせることで、新しいアイデアにつながる情報にアクセスして、より迅速に成長および拡大することもできます。

分析すると、ビッグデータと AI を組み合わせることで、次のような貴重なメリットがビジネスにもたらされます。

1. 貴重な洞察をより迅速に提供する

大規模なデータセットをより迅速かつ効率的に分析する能力が向上するにつれて、パターンと傾向の特定が容易になります。

AI の使用は、ビジネスの時間を節約するだけでなく、より良い意思決定を行うために必要な貴重な洞察を提供します。

2.時間を節約する自動化の実装

ビッグデータと AI のパートナーシップがビジネスを支援するもう 1 つの方法は、時間のかかるタスクを自動化することです。

これらのタスクには、データのスクリーニングとクレンジングが含まれるため、質の高いデータのみが残ります。

プロセスの自動化により、バックグラウンドでデータ比較を実行して、注意が必要なことを警告することもできます。

3. 効率のレベルアップ

AI によって得られた洞察は、ビジネスが非効率性に迅速に対処し、費用対効果の高いより良いプロセスを設計するのに役立ちます。

これらの洞察は、非効率なキャンペーンやデジタルマーケティングプランの他の部分を特定して、マーケティング戦略に役立ちます。

自動化プロセスが改善され、以前は発見に数日または数週間かかっていた状況でも迅速に対応できるため、効率も向上します。

4. 隠れた機会の発見

これまで、非常に大規模なデータセットを完全に分析することはほとんど不可能であり、多くの潜在的な機会が隠されていました。

潜在的に、これには、バイヤーのペルソナをより適切にターゲティングし、より多くの質問に答え、彼らの動機を捉えるコンテンツを作成する機会を逃すことが含まれる可能性があります.

ターゲットオーディエンスとその動機に関する洞察は、効果的なマーケティングキャンペーンを設計するための鍵となるため、AI はすぐに新しい親友になる可能性があります。

企業であろうと中小企業であろうと、データの収集と分析は業務の中心です。

ビッグデータと AI: マーケティングチームへの影響

特にマーケティングは、ビッグデータと AI を一緒に使用すると、さまざまな追加の方法でメリットが得られます。

この組合は、顧客の行動パターンを特定することで、顧客を獲得して維持するのに役立ちます。

学んだことを適用して、キャンペーンを改善し、ブランドロイヤルティを高め、カスタマーエクスペリエンスを改善し、さらにはより高いコンバージョンを生成する必要があります。

ビッグデータと AI は、コンテンツマーケティング戦略を導くこともできます。これは、バイヤーズジャーニーに沿って潜在的な顧客にリーチするための鍵となります。

たとえば、人工知能アルゴリズムは、分析対象のデータに基づいてコンテンツを生成する能力が向上しています。

それに加えて、AI とビッグデータは次のことができます。

顧客の全体像を把握できるため、デジタルマーケティング戦略により適したバイヤーペルソナを考案できます。
予測 (小売の季節予測など) と価格の最適化に役立つ詳細情報を提供します。
リスクとそれらを軽減する方法の特定を支援します。
デジタルマーケティングキャンペーンの最適化とパーソナライズを改善します。

AI とビッグデータのアプリケーション

今日、ますます多くの企業が、AI を活用してビッグデータを強化することの価値を認識し始めています。

さまざまなセクターの特定の企業がこれをどのように達成しているかのサンプルには、次のようなものがあります。

小売/飲食業界におけるビッグデータと AI: スターバックス

スターバックスは長い間、そのビジネスモデルとマーケティング戦略において革新的でした。

現在、同社はアプリや特典プログラムでの顧客の過去の購入について収集されたデータを利用して、電子メールをパーソナライズするためにさらに努力しています。

この戦略の中心にあるのは、ビッグデータと AI の使用です。

同社は AI 対応の機能を導入して、400,000 人を超える顧客向けにパーソナライズされたメールを生成し、最新のオファーやプロモーションを紹介しています。

小売/エネルギー部門におけるビッグデータと AI: Shell

石油掘削機の管理に関連するコストを削減し、在庫を維持する方法を見つけるために、Shell はデータの収集と分析に大きく依存しています。

このデータは、ある時点で故障しやすい石油掘削機械の 3,000 の部品に関する情報と、それがいつ発生する可能性があるかに関するベンダーデータで構成されています。

このデータは、スペアパーツの在庫戦略の中核であり、最も必要なパーツの在庫を維持し、それらを保管する戦略的な場所を選択するのに役立ちます。

サプライチェーン部門におけるビッグデータと AI: UPS

1 日あたり 1,900 万個を超える小包を処理することは、決して容易なことではありません。

UPS は、ビッグデータを利用して必要な情報を明らかにし、十分な情報に基づいた意思決定を行うことで、この分野での業務を最適化しています。

車両や顧客を含む複数のソースからのデータの収集は、オンロード統合最適化およびナビゲーションシステムのアルゴリズムを利用して行われる配送ルートの決定につながります。

UPS はまた、ビッグデータを使用して、より多くの車両を配置する場所 (需要が高い) を決定し、配送時間を短縮する方法を特定します。

要約

ビッグデータは、AI テクノロジの助けを借りてビジネスに洞察を提供し、最も重要な目標を達成するためにさまざまな方法で組み込むことができます。

つまり、力を合わせることで、ビッグデータと AI はビジネスにプラスの影響を与えることができます。

AI を使用して、ビッグデータの奥深くに隠れているものを見つける準備はできていますか?

マーケティング戦略で AI を活用する方法を見つけるには、PR 20/20 の CEO である Paul Roetzer と Marketing Artificial Intelligence Institute との会話を聞いてください。