Deep NLPでチャットボットを構築する方法は？
公開: 2021-08-06以前は、チャットボットは実際のメリットはなく、実験するための別のデジタルマシンであるという優れた仕掛けでした。 しかし、年を追うごとに企業の世界で欠かすことのできないツールへと進化してきました。
もちろん、チャットボットの開発と保守は、時間、労力、およびお金を浪費する仕事です。 それでも、この驚くほど人道的で破壊的なテクノロジーで運試しをする、新規および確立された魅力的なビジネスはありますか？
企業は、顧客がいつでも、どこでも、いつでも関連情報にアクセスできるように努めているため、会話型チャットボットを企業のプラットフォームやWebサイトに統合することは避けられないようです。
- Markets and Marketsの見積もりによると、NLP業界は2019年の102億ドルから、2024年には264億ドルに拡大し、21％のCAGRに相当すると言われています。
- 同じ調査では、会話型AI業界が2019年の42億ドルから2024年には157億ドルに増加し、CAGRは30.2％と予測されており、これはNLP市場全体よりも高くなっています。
- IBMによると、チャットボットは、応答時間を改善および高速化し、エージェントに他の困難な作業のためのより多くの時間を提供し、日常的な質問のほぼ80％に回答することにより、企業が顧客サービスのコストを節約するのに役立ちます。
- Outgrowによるいくつかのレポートによると、企業の80％が2021年までに何らかの形のチャットボットシステムを統合すると予測されています。
- チャットボットの人気は高まり、FacebookMessengerのチャットボットの数はわずか1年で10万から30万に増えました。
- 今日の企業は、いつでも、どこでも、いつでも、顧客に適切な情報へのアクセスを確保しようとしているため、ビジネスプラットフォームやWebサイトへのチャットボットの統合は避けられません。
- MasterCardなどの多くの人気のある企業ビジネスブランドも、独自のチャットボットを急速に開発しています。 チャットボットは、AmericanExpressのカスタマーサービスからGooglePixelの通話スクリーニングソフトウェアまで、最も驚くべきエキサイティングな方法で企業の世界に影響を与えており、顧客にサービスを提供しながら迅速な対応と24時間年中無休の可用性を提供しています。
しかし、あなたの会社がディープラーニングチャットボットからどのように利益を得ることができるかを説明する前に、ディープラーニングチャットボットとは何かを簡単に見てみましょう。
ディープラーニングチャットボットは、準備された応答のメッセージを分類することを目的として、自然言語処理（NLP）を使用してユーザー入力をインテントにマッピングするチャットボットの形式です。 秘訣は、NLPを使用してチャットボットの開発を促進することにより、可能な限りリアルに見えるようにすることです。
高度なディープラーニングと自然言語理解に基づくチャットボットは、AIを利用したインテリジェントなソフトウェアであり、ロボットが自然言語理解（NLU）を介して処理、理解、応答できるようにします。
最新のNLP（自然言語処理）対応のチャットボットは、もはや人間と区別できません。 また、チャットボットソフトウェアにNLPを組み込んだおかげで、人間がお互いの言語を解釈できるように、チャットボットがユーザーの正確な意図を認識できるようになったため、日常生活やビジネスが大幅に促進または容易になりました。
NLPを使用してチャットボットの開発を進めている間、人間の操作をほとんどまたはまったく必要としないチャットボットを作成することを目標にする必要があります。 これを実現するには2つの方法があります。
- 最初の方法はAIからの提案です。 ここで、カスタマーケアスタッフは、カスタマーサービス手順を改善するためにAIから（データ収集と解釈の際に）提案を受け取ります。
- 2つ目は、ディープラーニングを使用してすべてのディスカッションを処理し、カスタマーサービス担当者の必要性を排除するチャットボットのNLP手法です。
チャットボットを構築する際の意図の概念
チャットボットと対話するユーザーの意図、またはチャットボットが特定のユーザーから受信する各メッセージの背後にある意図は、「意図」と呼ばれます。
これらの意図は、チャットボットソリューションを設計しているドメインに応じて、チャットボットソリューションごとに異なる場合があります。
したがって、チャットボットを開発したドメインに関連する正しい意図を取得することが非常に重要です。これにより、ディープNLPを使用したチャットボット開発のコストも決定されます。
たとえば、旅行会社の音声対応チャットボットは、特定の都市の旅行のおすすめや特定の町の本格的な食事の選択肢、地元の手工芸品をどこで何を買うかなど、関連する一連のフレーズに応答します。
では、なぜこれらの意図を定義する必要があるのでしょうか。
意図は把握するための非常に重要な側面です。 チャットボットは、クエリに回答したり、ドメインナレッジベースから検索したり、ユーザーとの対話を継続するために他の多くのアクションを実行したりするために、ユーザーの発言ややりたいことを理解できる必要があります。
その結果、チャットボットはメッセージからユーザーの意図を識別できる必要があります。
チャットボットにインテントを理解させて、人々が何を望んでいるかを理解し、適切に応答するようにするにはどうすればよいですか？
顧客の選択の一部になるには、ボットで未来を形作ることが重要です。ここでの戦略は、チャットボットの開発をディープNLPと統合して、最も正確な意図の認識と適切な応答の生成を行うことです。
今度は、NLPを使用して今日の洗練されたチャットボットの内部動作を深く掘り下げます。 NLPチャットボットの構築方法に関する次のセクションを読んでみましょう。
NLPチャットボットを構築する方法は？
トークン化、正規化、エンティティの識別、依存関係の解析、および生成は、NLPチャットボットが応答を読み取り、解釈、理解、作成、および送信するために必要な5つの主要な段階です。
チャットボットでNLPがどのように機能するかを詳しく見てみましょう。
1.ビジネスロジック分析
この段階は、開発チームがクライアントの要件を理解できるようにするために必要です。 チームは、発見フェーズを実施し、競争の激しい市場を調査し、将来のチャットボットに不可欠な機能を定義してから、将来の製品のビジネスロジックを構築する必要があります。
2.チャネルとテクノロジースタック
NLPチャットボットを構築する場合は、基本チャネルとしてTwilioプラットフォームを使用することをお勧めします。 一方、Telegram、Viber、またはHangoutsは、テキストチャットボットを構築するために使用するのに最適なチャネルです。
ディープNLPツールを使用したチャットボット開発で最も有名で広く使用されているテクノロジーは次のとおりです。Python パンダTwilio TensorFlow SpaCy Telegram、Viber、またはHangouts API 3.開発とNLPの統合
クライアント側のボットを構築し、それをプロバイダーのAPIに接続することは、機械学習チャットボットを作成する最初の2つのフェーズです。
作業が完了したら、AIをNLPと統合できます。これにより、チャットボットは人間とのあらゆるやり取りを通じて知識を拡張できます。 このために、AIチャットボット開発会社に連絡することができます。トークン化：チャットボットの開発は、テキストを小さなチャンク（「トークン」と呼ばれる）に分割し、句読点を削除することから始まります。
4.テスト
テストフェーズでは、準備ができたらNLPを使用してチャットボットに回答するように教えた質問を開始します。 手動テストを利用して、チャットボットがより多くのデータを収集し、適切な応答を提供することを確認できます。
テストは、チャットボット開発プロセス用のAINLPツールが同等であるかどうかを判断するのに役立ちます。
人工知能を搭載したチャットボットは、より多くのユーザーを引き付け、時間を節約し、Webサイトのステータスを向上させるのに役立ちます。 結果として、あなたのウェブサイトを訪問するより多くの人々はあなたがより多くのお金を稼ぐでしょう。
世界中の企業は、顧客サービスのコストを削減し、24時間体制の顧客サービスを提供するためにボットに目を向けています。 チャットボットは、非常に従来のテクノロジーを利用しています。 NLPにはまだ長い道のりがありますが、現在の状態のチャットボットにはすでに多くの可能性があります。
結論
チャットボットの分野は、回答を改善する方法や、質問に基づいて最も関連性の高い回答を生成する最適なモデルを選択するなどの点で、引き続き厳しい状況にあります。
インテリジェントチャットボットの最も印象的な側面の1つは、遭遇するたびにスマートになることです。 一方、機械学習チャットボットはまだ小学校に在籍しており、最初は厳重に管理する必要があります。 NLPは偏見や不正確さを伴う傾向があり、不快な方法で話すことを学ぶことができます。
NLP、機械学習、チャットボットがどのように機能するかを理解したので、新しいチャットボットの首謀者を開発して世界にリリースする準備が整いました。 いよいよ、信頼できるチャットボットアプリ開発会社のチャットボット開発サービスが、カスタマーサービスチームの前でフレンドリーで知識豊富な代表者としての役割を果たすことを可能にする時が来ました。
チャットボットの構築に興味がある場合は、さまざまな強力なチャットボット開発プラットフォーム、フレームワーク、およびツールが利用可能であることがわかります。
したがって、ボット開発フレームワークや別のプラットフォームを採用するのではなく、チャットボット開発会社を雇って、ディープラーニングを使用した基本的でインテリジェントなチャットボットの構築を支援してみませんか。
今こそ、米国や他の地域で最高の、最も互換性のある、ハイエンドのチャットボットアプリ開発会社を通じて、チャットボット用のNLPを開発するための最も機敏なプラットフォームを使用して、カスタマーサービスを自動化および合理化するときです。