ビジネス予測: 必要な理由とその方法

公開: 2022-08-23

うまく運営されている組織は、パンツの座席で飛ぶことはありません。彼らは常に事業予測と事業計画に取り組んでいます。すべての意思決定とすべてのプロセスは、ビジネス予測、ビジネスインテリジェンスツール、市場調査、およびシナリオ計画から得られたデータに基づいています。企業は、成功する長期戦略の設定を支援するために、市場動向を予測する方法にエネルギーを集中しています。

高度に洗練された統計手法に基づくビジネス予測もあれば、経験や過去のデータに基づくものもあります。他の人は単に直感に従います。変わらないことが 1 つあります。それは、すべての業界がビジネス予測に依存しているということです。

ビジネス予測とは

ビジネス予測とは、ビジネスインテリジェンスツールと予測方法を使用して履歴データを分析することにより、将来の市況を予測するプロセスを指します。

ビジネス予測は、定性的または定量的のいずれかです。定量的なビジネス予測は、対象分野の専門家と市場調査に依存していますが、定量的なビジネス予測はデータ分析のみに焦点を当てています。

ProjectManager などのプロジェクト管理ツールを使用して履歴データにアクセスできます。ProjectManager は、より洞察に富んだビジネス予測のためのリアルタイムデータを提供するプロジェクト管理ソフトウェアです。当社のライブダッシュボードはセットアップ不要で、読みやすいグラフやチャートで表示される 6 つのプロジェクトメトリックを自動的に取得します。より良い事業計画のために、プロジェクトの概要を把握します。今すぐ ProjectManager を無料で使い始めましょう。

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定量的予測

量的予測は、将来の出来事の確率を予測するために利用できる正確な過去のデータがある場合に適用できます。このメソッドは、より可能性の高い結果を可能にするデータからパターンを引き出します。定量的予測に使用されるデータには、販売数などの社内データと、国勢調査統計などの専門的に収集されたデータが含まれます。一般に、定量的予測は、ビジネスに利益をもたらすために利用できる因果関係を確立するために、さまざまな変数を結びつけようとします。

定性的予測

定性的予測は、消費者および専門家の意見および判断に基づいています。このビジネス予測方法は、統計的に関連のある結論を出すのに十分な履歴データがない場合に役立ちます。そのような場合、専門家は、既知の情報から定性的な予測を行うために必要な既知のデータをつなぎ合わせることができます。

定性的なビジネス予測は、業界の将来についてほとんど知られていない場合にも役立ちます。過去のデータがあなたが近づいている未知の未来に関連していない場合、そのデータに依存しても意味がありません。これは、革新的な産業の場合や、新しい税法など、これまで発生したことのない新しい制約が市場に参入する場合に当てはまります。

ビジネス予測の重要性

ビジネス予測は、将来が不確実な場合、または重要な戦略的ビジネス上の意思決定が行われている場合はいつでも、ビジネスにとって重要です。ビジネスが予想される結果に集中できるほど、組織は前進する際により多くの成功を収めることができます。

業績予測プロセス

ビジネス予測担当者が通常従うべき手順は次のとおりです。

ビジネス予測の取り組みで解決する必要がある質問または問題を定義します。たとえば、組織が次の四半期の製品需要を満たすことができるかどうかを見積もることに関心があるとします。
考慮する必要があるデータセットと変数を特定します。この場合、前年度の販売記録や、キャパシティ、生産、需要計画に関連する変数などのデータセットです。
データセットと予測の目標に適応するビジネス予測方法を選択します。それは、問題や質問が定性的、定量的、または混合アプローチを使用して解決できるかどうかによって異なります。
履歴データの分析に基づいて、将来のビジネスパフォーマンスの見積もりに進むことができます。ビジネス予測の精度は、データの品質に依存することに注意してください。
ビジネス予測と実際のビジネスパフォーマンスの不一致を判断します。調査結果を文書化し、ビジネス予測プロセスを改善します。

業績予測方法

前述のように、業績予測の方法には大きく分けて定性と定量の 2 種類があります。以下に、両側からのより一般的な予測モデルのいくつかをまとめました。

デルファイ法

この定性的なビジネス予測方法は、主題の専門家のパネルを集め、同じトピックについてお互いの考えを知ることができない方法で意見を聞くことから成ります。これは、偏見を防ぐために行われます。これにより、管理者は自分の意見を客観的に比較し、パターン、コンセンサス、または分割があるかどうかを確認できます。

市場調査

顧客の行動と、特定の製品またはサービスに対する顧客の反応を評価する多くの市場調査手法があります。これらの市場調査手法の中には、デジタルマーケティング指標などの定量的データや、製品テストや顧客インタビューなどの定性的データを収集して分析するものがあります。

時系列分析

「傾向分析法」とも呼ばれるこのビジネス予測手法では、予測担当者が過去のデータを分析して傾向を特定するだけで済みます。外れ値を取り除く必要があるため、このデータ分析プロセスには統計分析が必要です。ビジネスの現在の状態をより適切に反映するには、より新しいデータに重みを付ける必要があります。

平均的なアプローチ

平均アプローチは、すべての将来の値の予測が過去のデータの平均に等しいと言います。この手法は過去のデータが必要となるため、定量的な予測の一種と言えます。このアプローチは、未知の値を予測する必要がある場合によく使用されます。これにより、過去の平均に基づいて計算を行うことができるため、将来が過去に非常に似ていると想定されます。

素朴なアプローチ

単純なアプローチは最も費用対効果が高く、より洗練された方法と比較するためのベンチマークとしてよく使用されます。これは、予測が最後に観測された値と等しくなる時系列データにのみ使用されます。このアプローチは、過去のパターンが将来再現される可能性が低い業界やセクターで役立ちます。このような場合、最新の観測値が最も有益であることが証明される場合があります。

ビジネス予測の要素

基礎を構築する:予測を開始する前に、現在の経済状況を調査するためのシステムを構築する必要があります。これには、業界とその現在の位置、および人気のある製品が含まれており、売上と一般的な事業運営をより適切に見積もることができます。
将来のビジネスオペレーションの見積もり:次に、業界で将来の出来事がどのように進む可能性があるかなど、将来の状況を見積もります。繰り返しになりますが、これは収集されたデータに基づいており、将来の運用規模の定量的な見積もりに役立ちます。
予測の調整:予測が何であれ、実際の結果と比較する必要があります。これが標準からの逸脱を見つける唯一の方法です。次に、これらの逸脱の理由を把握する必要があります。これにより、将来的にこれらの逸脱を修正するための措置を講じることができます。
予測プロセスのレビュー:予測と実際のパフォーマンスデータとの偏差をレビューすることにより、プロセスが改善され、情報の正確性を改善およびレビューできるようになります。

予測のためのデータソース

あなたの予測は、あなたが入れたデータと同じくらい良いものになります. データを収集する前に、次の質問を自問してください。

データを収集する理由
どんなデータ？
いつ収集するのですか？
どこで収集しますか？
誰がそれを収集しますか？
どのように収集されますか？

これらは、ビジネス予測の重要な側面であるデータ収集の計画を形作る質問です。計画を立てたら、さまざまなソースからデータを収集できます。

一次情報源

一次情報源には直接のデータが含まれており、多くの場合、レポートツールで収集されます。これらは、あなたまたはこのタスクを割り当てられた人が個人的に収集するものです。一次データが利用できない場合は、インタビュー、アンケート、または観察を通じて外に出て入手する必要があります。

二次情報源

二次情報源には、公開されたデータまたは他の人によって収集されたデータが含まれています。これには、政府の公式報告書、出版物、銀行やその他の金融機関の財務諸表、企業の年次報告書、雑誌、新聞、雑誌、その他の定期刊行物が含まれます。

事業予測はここまでしか進まない

ビジネス予測が水晶玉である場合、誰もが先見の明の報いを享受することになります。事業予測は将来の展望をよりよく理解するためのツールですが、貴重な時間とリソースをわずかな見返りに浪費しているという議論もあります。

それは本当です; 手順に従って、さまざまな方法論を使用しても、まだ間違っている可能性があります。結局のところ、それは未来です。将来の出来事に影響を与える可能性のあるすべての変数を管理する方法はありません。計算には誤りがあり、プロセスを管理する人々の先天的な偏見があり、これらすべてが結果の予測不可能性を高めています。

ビジネス予測を使用しても、将来の明確で不明瞭なビジョンは得られませんが、予想される将来の傾向に関する洞察を得ることができ、組織に優位性を与えることができます。競争の激しいビジネスの世界では、小さな一歩でも大きな飛躍を遂げることができます。統計モデルと計量経済モデルを経験、スキル、客観性と組み合わせることにより、ビジネス予測は、競争上の優位性を求めるあらゆる組織にとって強力なツールとなります。

ProjectManager がビジネス予測にどのように役立つか

明らかに、ビジネス予測はそれ自体がプロジェクトです。プロジェクトを管理し、将来役立つ方法でデータを収集するには、プロセスを計画し、進むべき道を決定するのに役立つデータを選択するのに役立つプロジェクト管理ツールが必要です。

ProjectManager は、あらゆるフェーズに対応する機能を備えたプロジェクトを編成する、受賞歴のあるソフトウェアです。予測で最初に行うことは、どのように行動を起こし、計画を立てるかを選択することです。たとえば、市場がどこに向かっている可能性があるかを確認するために顧客にインタビューする場合は、それらのインタビューをスケジュールする必要があります。当社のオンラインガントチャートは、これらのインタビューをタイムライン上のタスクとして配置するため、締め切り前に全員をインタビューすることができます。

すべてのデータを 1 か所に保存

これらのインタビューでは大量の書類が作成されるため、データを収集して、簡単にアクセスできる場所に保存する必要があります。各タスクにメモを添付できるため、各インタビュー対象者の書類は、取ったメモと共に保存されます。これらのタスクにタグを付けて、プロジェクトを簡単にフィルター処理し、探しているインタビューの対象を見つけやすくすることもできます。 1 つのタスクに添付されたドキュメントや画像が多すぎるのではないかと心配している場合でも、無制限のファイルストレージがあるので心配はいりません。

ProjectManager は未来を予測することはできませんが、ビジネス予測を活用するために必要なツールを提供します。 当社のプロジェクト管理ソフトウェアは、リアルタイムでデータを収集し、過去のデータを保存するため、情報をフィルタリングし、正しい決定を下すために必要な指標を引き出すことができます。 この 30 日間の無料試用版で今すぐお試しください。