ビジネス インテリジェンス レポート: 組織のデータを理解する

ほとんどの企業は毎日大量のデータを収集しています。 消費者や競合他社の洞察からソーシャル メディア分析に至るまで、このデータは、理解方法を知っていれば、より賢明な意思決定を行い、トレンドを特定し、時代の先を行くのに役立ちます。

これがビジネス インテリジェンス (BI) レポートの力です。

適切な BI ツールは、さまざまなソースからの山のデータを、実用的で簡単に分析できるドキュメントまたはダッシュボードに変換します。 BI レポートは、山積みのデータを推測したりふるいにかけたりする代わりに、面倒な作業を自動的に実行してくれるため、時間と頭痛の種を節約できます。

ソーシャル メディアの洞察をミックスに組み込むと、ソーシャル メディアの視聴者、競合他社、キャンペーンからリアルタイムのフィードバックが得られるため、レポートにまったく新しい次元が追加されます。 これにより、人々があなたをどのように認識し、あなたのブランドと関わっているかについての最新の洞察が得られます。

ビジネス インテリジェンス レポートについて知っておくべきこと、それが必要な理由、最適なレポート ツール、ビジネス インテリジェンスのベスト プラクティスについては、以下をお読みください。

目次

• ビジネス インテリジェンス レポートとは何ですか?
• ビジネス インテリジェンス レポートの重要性は何ですか?
• ビジネス インテリジェンス レポートの課題
• 上位のビジネス インテリジェンス レポート ツール
• ビジネス インテリジェンス レポートのベスト プラクティス

ビジネス インテリジェンス レポートとは何ですか?

ビジネス インテリジェンス レポートは、顧客データベース、財務情報システム、デジタル マーケティング チャネルなどのさまざまなソースからデータを収集し、それを分かりやすく実用的な形式で提示するプロセスです。

ビジネス インテリジェンス レポートは、組織がビジネスで何が起こっているかを理解し、より多くの情報に基づいた意思決定や予測を行うために重要なデータを理解するのに役立ちます。 結果？ 多くの場合、さらなる成長とより大きな収益が得られます。 マッキンゼーのレポートによると、データドリブンな組織は市場を上回る成長と 15 ～ 25% の収益増加を経験しています。

ビジネス インテリジェンス レポートは、特定の部門や関係者向けにカスタマイズすることもできます。 たとえば、マーケティング ビジネス インテリジェンスは、組織がマーケティング データを文脈化して、ソーシャル メディア エンゲージメントやフォロワーの増加などのマーケティング指標をより広範なビジネス目標に結び付けるのに役立ちます。 また、傾向を特定し、手に負えなくなる前に潜在的な問題を特定することで、企業が将来を予測するのにも役立ちます。

ビジネス インテリジェンス レポートの重要性は何ですか?

ビジネス インテリジェンス レポートの最大の利点は、推測を減らすことです。 直感や勘に頼るのではなく、データは意思決定の指針となる具体的な証拠を提供します。

ビジネス インテリジェンス レポートのその他の重要な利点をいくつか紹介します。

より迅速な意思決定

オラクルの調査によると、74% の人が毎日行う意思決定の数が過去 3 年間で 10 倍に増加したと回答しています。 ビジネス インテリジェンス レポートは、重要な洞察に即座にアクセスできるようにすることで、この意思決定疲れに対処します。 予算の分析、マーケティング キャンペーンの計画、内部プロセスの最適化など、BI はその場で迅速かつインテリジェントな意思決定を行うのに役立ちます。

顧客の洞察

今日の顧客は、お金をどこに使うか、どのブランドを信頼するかについて、より厳しい目で見ています。 彼らは、自分たちの考え方や感じ方を理解してくれるブランドを好みます。 ビジネス インテリジェンス レポートは、詳細な行動や傾向データを明らかにすることで、顧客のニーズを引き出し、さらには顧客の要望を予測するのに役立ちます。

競合分析

競合他社のエンゲージメント、フォロワーの増加、コンテンツ戦略などの競合分析の洞察に関するビジネス インテリジェンス データを分析することは、企業が競合他社にとって何がうまくいっているのかを理解し、ソーシャル メディア戦略を改善する機会を特定するのに役立ちます。 たとえば、競合他社のビデオ コンテンツが最近非常に好調であることが BI レポートで示された場合、ソーシャル メディア戦略にビデオ コンテンツをさらに組み込むことを検討するかもしれません。

コストの最適化

BI レポートでは、生産のボトルネックなどの運用の非効率性も明らかになり、不必要な経費が削減されます。 また、生産単位あたりのコストや販売あたりのコストなどの重要なパフォーマンス指標を積極的に監視して、それらに対処して目標を達成することもできます。 最後に、履歴データと予測分析を組み合わせることで、企業は将来のコストをより正確に予測できるようになり、より適切なリソース割り当てと予算編成につながります。

合理化されたプロセス

ソーシャル メディアの投稿をいつ公開すべきか、またはどのような種類のコンテンツが視聴者の共感を呼ぶのか考えたことはありますか? BI レポート ツールは、ソーシャル メディア プラットフォームからのデータを分析し、データに基づいたコンテンツ戦略の推奨事項を提供します。 結果？ 実験にかかる時間を減らし、適切なタイミングで視聴者が楽しめるものをより多く制作することに多くの時間を費やします。

信頼できるデータ品質

ビジネス インテリジェンス ツールは、さまざまなソースからのデータを 1 つのプラットフォームに統合し、手動によるデータ入力や情報のサイロ化によるエラーの可能性を減らします。 また、多くの場合、不整合や重複エントリを検出するデータ クリーニング機能も備えています。 多くの BI ツールはリアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータ更新も提供するため、常に最新の情報を入手できます。

データドリブンの文化

カスタマイズ可能でパーソナライズ可能なダッシュボードを備えた BI ツールは、従業員がデータに基づいてより多くの意思決定を行えるようにし、最終的には組織全体に利益をもたらします。 誰もが関連データにアクセス、分析、共有し、それに基づいて行動できるようになると、よりデータドリブンな文化が促進されます。

ビジネス インテリジェンス レポートの課題

ビジネス インテリジェンス ツールを使用すると作業が簡単になりますが、さまざまなソースからのデータを 1 つのアクセス可能なダッシュボードまたはレポートに統合するのはそれほど簡単ではありません。 すべての情報を理解し、データが正確で、関連性があり、役立つものであることを確認することも困難です。

組織内ですでにビジネス インテリジェンス ツールを使用している場合でも、ソリューションの実装の準備をしている場合でも、遭遇する可能性のある一般的な課題をいくつか紹介します。

技術の進歩

テクノロジーの進歩により、ビジネス インテリジェンス レポート ツールはより影響力のあるものになっていますが、いくつかの課題もあります。 たとえば、クラウドベースのソリューションを考えてみましょう。 膨大な量のデータを処理しますが、そのデータを安全に保つための厳重なセキュリティも必要です。 また、急速な進歩はソフトウェアとシステムの更新を頻繁に行うことを意味し、メンテナンスコストの増加や、ユーザーを最新の状態に保つための追加のトレーニングが必要になります。

データガバナンス

ビジネス インテリジェンス レポートには機密情報が含まれるため、データを安全かつ正確に保つには、アクセスに関する明確なルールとプロセスが必要です。 データ ガバナンスは、企業がデータをどのように扱うかについてのルールブックと考えてください。 これには、誰が何に責任を負うのかを決定し、データがクリーンで信頼できるものであることを確認し、暗号化やその他の安全手段を使用してハッカーや不正アクセスからデータを安全に保つことが含まれます。 誰がどのデータを見るかを制御することが重要です。

言語的な課題

ビジネス インテリジェンス レポートには、専門用語や複雑なデータが含まれることが多く、専門家以外の人にとっては頭を悩ませる可能性があります。 また、レポートの文言が従業員がすでに使用している用語と一致していない場合、従業員はそれを理解するのに苦労し、圧倒されてしまうでしょう。 スプラウトはそれを理解しています。 たとえば、当社のソーシャル メディア インテリジェンス レポートにはトピックの概要が含まれており、レポート閲覧者が関心のある上位のパフォーマンス指標をすぐに確認できるのはそのためです。

ユーザーの採用

組織内の一部の人々は、他の方法に慣れているため、または新しいテクノロジーに圧倒されていると感じているため、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアの使用に抵抗があるかもしれません。 さらに、一部の BI ツールは、テクノロジーに精通した人にとっても非常に複雑です。 全員を BI レポートに参加させるということは、適切なサポートを提供し、BI レポートによってどのように仕事が楽になるかを示すことを意味します。

上位のビジネス インテリジェンス レポート ツール

ビジネス インテリジェンスは、会社にとって大きな変革をもたらす可能性があります。 ただし、市場には非常に多くのプラットフォームがあるため、どのビジネス インテリジェンス ツールが組織に最適であるかを判断するのは困難です。

ここでは、市場で最も人気のある選択肢とその機能をいくつか紹介します。

スプラウトソーシャル

Sprout Social を使用すると、ビジネスのトレンドと機会を簡単に見つけることができます。 Sprout には、ソーシャル リスニング機能やセンチメント分析機能など、レポート ツールやテンプレートが豊富に組み込まれており、自社が競合他社とどのように比較できるか、視聴者がブランドについてどのように感じているかがわかります。 Sprout は Salesforce や Tableau とも統合されており、ソーシャル データを他のビジネス インテリジェンスに関する洞察と並べて表示し、ビジネス データを 360 度、サイロ化されていないビューで確認できるようになります。

さらにカスタマイズが必要ですか? 当社のレポート機能を使用して、顧客レポートを最初から作成したり、ウィジェットを使用して既存のテンプレートをカスタマイズして重要なデータに焦点を当てたりできます (以下のサンプルの Go-To-Market 製品発売レポートなど)。 当社の分かりやすくユーザーフレンドリーなソーシャルメディアレポートは、理解しやすく、チームと共有するのも簡単です。

Sprout を使用すると、どのインタラクションやキャンペーンがリードを引き付け、収益の増加を促進するかを確認することで、ソーシャル メディアの洞察を文脈化することができます。

データボックス

Databox は、成長するビジネスのデータ管理を簡素化する分析プラットフォームです。 データを一元管理して、より適切な意思決定とパフォーマンスの向上を実現します。 Databox を使用すると、一元化された真実の情報源、洞察への迅速なアクセス、データに基づいたより適切な意思決定が得られます。 その結果、レポートの作成に費やす時間が減り、より多くの時間を戦略に集中できるようになります。

ハブスポット

HubSpot はビジネス インテリジェンスを簡素化し、顧客のあらゆるニーズに対応する包括的なプラットフォームを提供します。 オールインワン プラットフォームは、マーケティング、販売、顧客サービス、コンテンツ管理、運用、コマースのプロセスを接続し、あらゆる顧客とのやり取りについて深い洞察を提供します。 HubSpot は、マーケティング オートメーションから販売ツールに至るまで、組織が顧客とつながり、顧客をより深く理解できるように支援します。

ビジネス インテリジェンス レポートのベスト プラクティス

ベスト プラクティスに従わずにビジネス インテリジェンス ツールを使用することは、壊れた GPS を持って道路旅行に行くようなものです。 おそらく道に迷って道を間違えることになるでしょう。 同様に、BI ツールを誤って使用すると、不正確な結論、不十分な戦略的決定、リソースの無駄、成長の機会の逸失につながる可能性があります。

ビジネス インテリジェンス ツールを最大限に活用するためのベスト プラクティスをいくつか紹介します。

利害関係者を定義する

ビジネス インテリジェンス レポートにアクセスするのは誰ですか? マーケター？ カスタマーサービス担当者? 製品開発者? 経営陣のリーダーシップ？ 上記のすべて？ レポートを生成したりダッシュボードを作成したりする前に、それらのレポートを誰が使用するかを特定してください。 次に、ニーズ、技術スキル、知識に基づいて、最も関連性の高い情報のみを含めます。

適切な指標を選択する

レポートに含める指標を選択するときは、次の 3 つの質問を考慮してください。

• あなたのビジネス目標。 長期的な目標に焦点を当てていますか、それとも短期的な目標に焦点を当てていますか?
• あなたの視聴者。 それらは意思決定にどのような影響を与えるのでしょうか?
• より大きな全体像。 最も包括的なストーリーを描き、次のステップを導く指標は何でしょうか?

データの視覚化を使用する

正直に言うと、数値やスプレッドシートを確認するのは少し退屈で、それ自体を理解するのは困難です。 だからこそ、ビジュアルはデータのレポートやストーリーテリングに非常に役立ちます。 ただ、無理はしないでください。 レポートにグラフやチャートを詰め込みすぎないでください。 わかりやすくするために、ビジュアル間に空白を残します。

ドロップダウンとフィルターは、ユーザーが最も関連性の高い洞察に集中するのにも役立ちます。 たとえば、以下の Sprout Social Profile Performance レポートでは、フィルター ボタン (右上隅) を使用して、ユーザーはレポート全体でデータを表示したいプロファイルを選択できます。

データの信頼性を確保する

データが信頼できない場合、それは使用できません。 ビジネス インテリジェンス レポートに信頼できるデータが表示されていることを確認するには、データ ソースを定期的にチェックし、最も正確で最新のデータが取得されていることを確認します。 また、データにエラーや不一致がないか再確認する必要があります。 最後に、多要素認証、暗号化、またはその他の手段を使用してデータを保護します。

AIの活用

AI は、ビジネス インテリジェンス データを解釈するための強力なツールです。 AI は過去のデータをレビューして将来の傾向を予測できるため、在庫の管理や販売計画に役立ちます。 また、Web サイトのトラフィックの突然の減少など、異常なデータ パターンを通知することで、異常の検出にも役立ちます。

AI による BI レポートの未来

ビジネス インテリジェンスは、それ自体が強力なツールです。 ただし、AI を追加すると、まったく新しいレベルの機能がもたらされます。 たとえば、データ分析、傾向の特定、レポート作成タスクのほとんどを AI が処理すれば、より迅速な意思決定と予測を行いながら、戦略に集中できる時間が増えます。

当社はすでに Sprout のソーシャル ビジネス インテリジェンス機能に AI を組み込んでいます。 たとえば、スマート カテゴリ ツールは、リスニング トピック (つまり、特定のキーワード、ハッシュタグ、ブランド、またはフォローしている業界) のデータを自動的に識別、分類、グループ化します。 Sentiment in Listening 機能では、AI を使用してメッセージをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類します。

AI を活用したビジネス インテリジェンスが組織にどのような効果をもたらすかを確認する準備はできましたか? 今すぐパーソナライズされた Sprout Social デモをリクエストしてください。