452021年の驚くべきビジネスインテリジェンス統計

ビジネスインテリジェンス（BI）は、企業がデータを収集、分析、提示、統合して、ビジネスの成長のための実用的な洞察を促進するのに役立ちます。 時間の経過とともに、ビジネスインテリジェンス業界は10億ドル規模の企業に変貌しました。 業界の要求に応えて、ますます多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを受けています。

現在、これまで以上に多くのデータを毎日生成しています。 だから、ビジネス・インテリジェンスの統計によると、効果的な市場データから抽出された洞察力を適用するすべてのビジネスは確実に利益になります。 確かに、あらゆる業界の大手ブランドはこれを知っています。

私たちはあなたのビジネスの成長にとってBIの重要性を理解しています。 そのため、 2021年の最も関連性の高いビジネスインテリジェンス統計のいくつかを厳選しました。

目を見張るようなビジネスインテリジェンス統計

すべての重要性を理解するのに役立ついくつかのハイライトを次に示します。

• 2023年までに、大企業の33％以上が意思決定インテリジェンスを実践するようになります。
• データ分析により、企業の意思決定が5倍速くなります。
• セルフサービスのビジネスインテリジェンスは、研究開発部門の60％にとって非常に重要です。
• 世界のビジネスインテリジェンス市場は、2025年までに333億ドルに成長するでしょう。
• ほとんどの企業は2020年にビジネスインテリジェンスを採用しました。
• ビジネスインテリジェンスの上位3つのトレンドは、データの視覚化、データ品質管理、およびセルフサービスビジネスインテリジェンス（BI）です。
• 10件中7件のビジネスレートデータの発見が非常に重要です。
• 購入者の71％は、ナンバーワンベンダーとしてMicrosoftAzureを好みます。

見る？

今日、ビジネスインテリジェンスは非常に重要です。

それでは、さらに深く掘り下げましょう。

一般的なビジネスインテリジェンス統計

いくつかの主要なビジネスインテリジェンス統計の詳細な説明を提供します。

1. 2020年には、企業の54％が、クラウドベースのBIが現在および将来のイニシアチブに不可欠であることに同意しました。

（出典：フォーブス）

ビジネス・インテリジェンス・テクノロジーによると、彼は人気が、その後2012年まで戻るので、成長したtは、企業の経営者の10％だけはそれが不可欠と考えました。 しかし、2020年までに、その割合はほぼ3倍になりました。

それはただ一つのことを意味するでしょう：

企業は、過去数年と比較して、システムに対する信頼を高め始めています。

クラウドベースのBIは、管理に費用対効果が高いだけでなく、より多くのデータ（構造化および非構造化の両方）へのアクセスも提供します。 したがって、企業の半数以上がそれを評価しているのは当然のことです。

これにはさらに多くの理由があります。

必要に応じて拡張が容易で、信頼性が高く、物理サーバーよりも優れたセキュリティを提供します。

2. Covid-19は、2020年にBIの採用率を高めました。

（出典：Analytics Insight）

ビジネスインテリジェンスの傾向によると、ほとんどの企業は、コロナのために2020年に採用されたオンライン作業、マーケティング、または販売を変更しました。 組織はまた、同じ年にビジネスインテリジェンスをプロセスに組み込みました。

注意すべきいくつかのトップツールは次のとおりです。

• SaaS
• セルフサービス
• コラボレーティブ
• モバイル
• データの視覚化
• 組み込み分析
• 市民データ
• ハイパーオートメーション
• 拡張分析

その他！

3.大規模組織の3分の1は、2023年までに意思決定インテリジェンスを採用する予定です。

（出典：インフォメーションウィーク）

意思決定インテリジェンスは、成長を求める企業の定番として急速に進化しています。 すべての3社に1が今後数年間で事実に基づいたデータのこのフォームを使用することを2021年のショーのためのビジネスインテリジェンスの動向。

したがって、移行を行うことは、将来的に競争力を獲得することです。

確認するツールは次のとおりです。

• 意思決定モデリング
• 複雑な適応システム
• AI
• 機械学習
• ルールベースのアプローチ

利益？

何よりも–ビジネスの存続に不可欠な意思決定を行う際の仮定や当て推量はもうありません！

4.データ分析により、企業の意思決定が5倍速くなります。

（出典：Better Buys）

思い込みや本能に基づいて事業を営んでいた時代は終わりました。 現在、企業はデータ分析を積極的に活用して、事実に基づいた意思決定を支援しています。 セルフサービスBIのようなツールを使用すると、組織の意思決定に伴う面倒なプロセスをすべて実行しなくても、ほとんどの人がデータから洞察をリアルタイムで抽出できます。

5.記録管理組織（金融機関、高等教育、小売企業など）は、今日のクラウドビジネスインテリジェンスを活用する主要な業界です。

（出典：Learn G2）

記録管理はデリケートな仕事であり、正しく行われると、ビジネスの収益を増やすことができます。 ビジネスインテリジェンス業界の統計によると、クラウドBIは、記録管理企業がデータからの洞察を低コストで保存管理およびレポートするのに役立ちます。 さらに、従来の形式のストレージと比較してストレージリスクが軽減されるという追加の利点により、記録管理業界の拠点としての地位を確立しています。 また、データ漏えいの数が増加していることを考えると、これは良い決断かもしれません。

6.パブリッククラウドインフラストラクチャの収益は、2021年に35％増加します

（出典：サーバースペース）

2020年には、多くの企業が業務を状況に合わせて再調整することを学びました。

その結果、ビジネスインテリジェンス業界の統計は、パブリッククラウドの採用が増加していることを示しています。 収益は2021年の第4四半期までに1200億ドルになる可能性があります。

7.高等教育機関の30％以上が、2020年にはクラウドBIが重要であると考えていました。

（出典：フォーブス）

クラウドビジネスインテリジェンスは2020年に大規模で、高等教育機関がありました。 それは社会的距離によるものです。 したがって、それは遠隔学習を必要としました。 ビジネスインテリジェンスプラットフォームの統計によると、2020年の需要は15％だった前年と比較して30％でした。

8.組織の70％は、データの発見と視覚化が不可欠であると考えています。

（出典：BI調査）

2021のためのデータの可視化の統計によると、企業の経営者の3/4は非常に真剣にそれを取ります。

理由は次のとおりです。

チャート、マップ、インフォグラフィック、およびグラフを使用して複雑なデータを単純化する上で重要な役割を果たします。 その結果、意思決定に不可欠な傾向、パターン、およびデータ関係を検出しやすくなります。

9.ビジネスインテリジェンスのアプリケーションの市場価値は2020年に177億ドルでした。

（出典：Select Hub）

2020年、銀行セクターはBIアプリケーションに大きく依存し、2億ドルの巨額の支出者の1つになりました。 明らかに、プラットフォームの必要性が高まり続けるにつれて、その軌道は今後数年間続くでしょう。

ビジネスインテリジェンスの市場規模

ビジネスインテリジェンスの統計によると、BI市場はすでに数十億の価値があります。 長期的には、さらに成長することが見込まれます。 さまざまなBIサービスとその市場価値の内訳は次のとおりです。

10. BI市場は2025年までに$ 33 +億ドルをヒットします。

（出典：レポートリンカー）

ビジネスインテリジェンス市場の統計によると、 2025年は2020年（231億ドル）と比較して101億ドルの成長を遂げる大きな年になるでしょう。 予測では、期間中の複合年間成長率（CAGR）は7.6％であることが示されています。

専門家は、市場拡大を推進したことで次のことを認めています。

ほとんどの企業は分析に多額の投資をします。 データ視覚化ダッシュボードとより多くのクラウドの採用に対する需要が高まるでしょう。

11.クラウドベースのBI市場は、最も急速に成長しているBIセグメントです。

（出典：Finances Online）

ほぼ4倍以上-クラウドベースのBI市場は2018年の終わりまで早送り2013年に$、750万ドルであり、その値は$ 2.94億上昇していたことを、ビジネス・インテリジェンス・ショーの統計。

12.モバイルビジネスインテリジェンス市場は、2023年までに160億ドルまで成長する可能性があります。

（出典：Nix Solutions）

ビジネスインテリジェンス市場統計は、モバイルBI市場は2017年に2016年に$ 4.103億値を持っていた、それは$ 5.03億ドルを打ったことを明らかにしました。 2023年までは21.6％のCAGR（複合年間成長率）で成長すると予想されています。

ビジネスインテリジェンス採用統計

デジタル化とデータ生産の増加により、ビジネスプロセスの改善が求められています。 次のビジネスインテリジェンスの統計は、世界中でのBIの採用率を理解するのに役立ちます。

13. BIアプリケーション購入者の3/4は、MicrosoftAzureをトップベンダーと評価しています。

（出典：Finances Online）

顧客に関するビジネスインテリジェンスの統計によると、10人中7人が、MicrosoftAzureが最高のベンダーの1つであると考えています。 アマゾンウェブサービスは33％で2位になり、グーグルクラウドは22％で3位になります。

マイクロソフトがみんなのお気に入りである理由があります：

クラウドストレージのポケットに優しい料金があります。 また、一流のデータ分析ツールもあります。

14.ビジネスインテリジェンスを使用するメーカーの49％は、前年比で予算を増やすことを計画しています。

（出典：ドレスナー）

BIは、生産および組立工場でオンデマンドです。 2021のビジネスインテリジェンスの統計によると、メーカーのほぼ50％がBIおよび分析のための彼らの予算が今後数年間で上がることを期待しています。

15.北米は、BIソフトウェア採用の最大の市場であり続けています。

（出典：Finances Online）

ビジネスインテリジェンスの採用統計は、米国およびカナダのような国は、北米でのビジネスインテリジェンスソフトウェア市場の大幅なプッシャーあることを明らかにしました。 これは、かなりの数の組織がビジネス戦略の中核部分としてBIサービスを採用した結果です。

16.クラウドベースのBIの採用は、製造業、ビジネスサービス、および金融サービス業界で最も高くなっています。

（出典：フォーブス）

製造業は、顧客、サプライヤー、さらには競合他社から大量のデータを生成します。 これらのデータを適切に利用すると、メーカーは次のことに役立ちます。
彼らの市場をより深く理解し、

• より良い製品を開発する
• コスト削減
• 収益を増やす
• 顧客基盤を拡大します。

これまでのところ、製造会社の58％がすでにクラウドベースのBIを使用しています。 ビジネスインテリジェンスの使用統計によると、金融サービスとビジネスサービスの両方がそれぞれ40％を占めています。

17.分析にBIを使用しているメーカーの10社に8社は、BIが正常に機能していることを確認しています。

（出典：ドレスナーアドバイザリーサービス）

ビジネスインテリジェンスの使用統計によると、BIおよび分析イニシアチブを持つメーカーの89％が、機能していると述べています。 業界でのテクノロジーの利用により、他のセクターの同業他社よりも先を行っています。

18. 46％以上の企業が、ビジネス戦略の中核部分としてすでにBIツールを使用しています。

（出典：Finances Online）

これは次の場合に発生する可能性があります。

• データクリーニング
• 報告
• 探検
• ダッシュボード
• 予測分析

とにかく、 2021年のビジネスインテリジェンス統計は、ビジネスインテリジェンスツールが現在非常に重要であるため、ほとんどすべてのビジネスリーダーがそれらを実装したいと望んでいることを示しています。

19.（出典：BI調査）

クラウドBIの使用に関しては、ヨーロッパは北米に10％遅れています。 メキシコ、米国、グリーンランド、カナダの組織の34％は、ヨーロッパの24％と比較して、テクノロジーを完全にまたは部分的に使用しています。

20.営業およびマーケティングチームの90％は、仕事を効果的に行うための重要なツールとしてBIを挙げています。

（出典：Finances Online）

ビッグデータが登場する前から、販売とマーケティングはどの組織でも常にデータ主導のプロセスでした。 BIの導入により、意思決定はより速く、より正確に、洞察に満ちたものになりました。 販売チームはベストセラー製品を追跡できるようになり、マーケティングチームはどのチャネルが最も多くのトラフィックをもたらすかをよりよく理解できるようになりました。

ビジネスインテリジェンスの仕事の統計

それでは、仕事に関連するビジネスインテリジェンス統計のいくつかを見てみましょう。

21.最高デジタル責任者の仲間を利用しない最高デジタル責任者の50％は、成功するのに苦労しています。

（出典：Gartner）

データ分析は、ビジネスの寿命の中核部分です。

ビジネスインテリジェンスと分析の統計によると、CDOを使用しない企業の1/2は、長期的には成功しない可能性があります。 その理由は、組織がなくてはならないデータ主導の意思決定を作成する上で、その役割が極めて重要であるためです。

22. 2020年には、272万人の仕事にさまざまなデータサイエンスと分析のスキルが必要でした。

（出典：Learn G2）

ビジネスインテリジェンスの将来に関する統計によると、2018年のデータサイエンス関連の求人は約364,000でした。この数字は、2020年に大幅に増加し、ほぼ272万人に達しました。

23.ビジネスリーダーの85％は、ビッグデータがビジネスのやり方を大きく変えることに同意しています。

（出典：フォーブス）

私たちは毎日大量のデータを生成しています。 したがって、あらゆるビジネスにビッグデータが存在することで、ビジネスリーダーは全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

また、より効果的なビジネス戦略の余地が生まれます。

BIと統合すると、ビッグデータは次のことができます。

• 意思決定プロセスを改善する
• 新しいビジネスの洞察を明らかにする
• 生産性を高める
• 売上と収益を増やす
• 運用コストを削減
• 従業員の生産性を高める
• 強化されたビジネス能力

24.取締役の69％は、デジタルビジネスの採用を急いでいます。

（出典：Gartner）

2020年は、マーケティングからカスタマーサービス、販売に至るまで、多くの組織のプロセスのターニングポイントでした。 したがって、ビジネスヘッドの約70％が、困難な環境で生き残るために2021年にデジタルオペレーションを実装する取り組みを加速させています。

25.企業の55％は暗いデータを持っています。

（出典：Splunk）

多くの組織がデータを収集していますが、驚いたことに、半数以上がデータを分析していません。 分析が意思決定に不可欠であることを念頭に置いて、それは憂慮すべき傾向です。

26.世界的に、ビジネスリーダーの24％だけがデータリテラシーテストに合格しています。

（出典：Hype Right）

データリテラシーには、さまざまな方法でデータを処理する機能が必要です。 たとえば、データの読み取り、分析、解釈、および操作が可能です。 従業員の大半は自分でデータを快適に作業できるようになるまで、2021のビジネスインテリジェンスの統計によると、組織はデータの読み書きが考慮されていません。

27.エグゼクティブの32％だけが、データから有用な価値を生み出すことができると述べています。

（出典：アクセンチュア）

2021のビジネスインテリジェンスの統計によると、管理職の75％がデータの読み書き能力を欠いています。 つまり、彼らは組織の数字を理解して、そこから意味のある情報を作成することができません。

明確にするために、32％のうち、27％だけが、分析作業から実用的な洞察を得ることができると答えています。

28.新入社員の25％だけが、組織のデータを使用するのに十分な自信を持っています。

（出典：アクセンチュア）

データ精度トレーニングの状態は、ほとんどの施設で悪い状態にあります。 ビジネスインテリジェンスの統計によると、オンボーディング中のデータ使用に関して適切なコーチングを受けていると感じているのは従業員の4分の1だけです。

BIツールを使用することの経済的影響

ビジネスインテリジェンスは、情報に基づいた意思決定にツールを利用する企業に大きな利点をもたらします。 BIツールの経済的影響について詳しく知るために読んでください。

29.米国だけでも、データ品質が低いと、経済に年間最大3.1兆ドルのコストがかかります。

（出典：Finances Online）

米国は、今日のデータ主導型ビジネス経済の中心的な推進力の1つです。 2021年のビジネスインテリジェンスの統計によると、データインテリジェンスを必要とするモデルに依存しすぎると、米国ではデータ品質が低下する傾向があります。 さらに、時間のかかるプロセスと関連するコストにより、（意思決定の立場にある）少数の個人が受信したデータの検証をスキップする可能性があります。 その結果、これはデータ品質の低下により発生する支出に追加されます。

30.米国の企業は、データの不正確さのために毎年1,000億ドルを失っています。

（出典：アクセンチュア）

誤ったデータに対して支払うには高い代償があります。

ビジネスインテリジェンスの統計によると、米国の組織はデータエラーのために1,090億ドル以上を失っています。 英国も安全ではなく、データの問題のために130億ドルの部品があります。

労働時間に関しては、企業はスタッフ1人あたり年間約43時間を失っています。 それは、スタッフが圧倒されていると感じて病気になったり、先延ばしを続けたりしたときに起こります。

31. 2020年には、データ分析を活用した企業の51％以上がより良い財務実績を示しました。

（出典：ビジネス2コミュニティ）

ビジネスインテリジェンスツールの統計によると、データ分析を使用した組織の半数以上が2020年に収益を増やしました。その結果、より迅速な意思決定、正確な予測分析、詳細な市場洞察を経験しました。

32.ビジネスインテリジェンスと分析を使用する企業の平均ROIは1300％です。

（出典：Yellow Fin BI）

今日の世界はデータによって支配されています。従来のビジネスモデルは、ビジネスを成功させるために必要な基準を満たしていません。 さらに、顧客に関するビジネスインテリジェンスの統計は、データを管理する人が誰でも市場を管理していることを示しています。 現在、意思決定には数秒しかかかりません。 したがって、セルフサービスBIとクラウドベースのBIの実装は、組織に大きな利点をもたらします。

33.米国は、2021年に最高のBI収益源となるでしょう。

（出典：Statista）

ビジネスインテリジェンスの採用統計によると、米国は2021年に11,727百万ドルを生み出します。その結果、米国は世界で最大のテクノロジー収入を得ることになります。

34. 2020年に分析を利用した組織の56％が、より迅速で効果的な意思決定を報告しました。

（出典：ビジネス2コミュニティ）

ビジネスインテリジェンスの統計によると、2020年にデータを分析した企業の1/2以上が、より迅速で優れた解決策を講じることができました。

では、何が機能し、何が機能しないかをどうやって知るのでしょうか？

最良のシナリオ：

あなたは、市場調査を実行します。 完全に詳細なレポートを取得するには、かなりの時間がかかる場合があります。 ビジネスインテリジェンスツールとビッグデータを使用すると、リリース前に必要なすべての洞察を引き出すことができます。

セルフサービスビジネスインテリジェンス統計

明確にするために：

セルフサービスのビジネスインテリジェンスは、平均的な従業員が自分でデータを適切に管理、操作、および洞察を引き出すことを可能にするツールです。

しかし：

35.セルフサービスのビジネスインテリジェンスにとって最も困難な問題は、データの組み合わせ（20％）とデータのセキュリティ（14％）です。

（出典：Learn G2）

ビッグデータは1つのソースからのものではありません。 また、1つの形式で提供されることもありません。 さまざまなソースやさまざまな形式からのこれらのデータを分析して報告することは、骨の折れる作業です。 そのため、セルフサービスBIを実践している組織にとって大きな課題となります。

もう1つの大きな問題は、データのセキュリティです。 セルフサービスBIを使用すると、許可された従業員は、場所に関係なく、いつでも会社のデータにアクセスできます。 それは便利に聞こえますが、データ盗難への扉を開きます。 これは、ハッカーが組織のデータベースに簡単にアクセスできることを意味します。 従業員の保護されていない個人用デバイスを利用するだけです。

36. 15％の企業は、ラベルの誤りが原因で、セルフサービスのビジネスインテリジェンスをすでに実装していることを知りません。

（出典：BI-Survey）

セルフサービスのビジネスインテリジェンスの採用は、2014年から2021年まで同じままです。ビジネスインテリジェンスの統計によると、この期間中、その割合は55％にとどまっています。

しかし、それは不適切な分類によるものです。

ほとんどの組織は、そのようなテクノロジーを使用していることに気づいていません。 最近のBIソフトウェアには、セルフサービス機能が付属しています。 したがって、ほとんどの人はそれを使用していることに気づいていません。

37.回答者の70％は、BIセルフサービスが不可欠であると考えています。

（出典：BI-Survey）

南アメリカは、セルフサービスのビジネスインテリジェンスを非常に真剣に受け止めています。 ビジネスインテリジェンスの統計によると、大陸の10の企業のうち7.8がそれが重要であると考えています。

北米とヨーロッパは7.1 / 10で2位になりました。 3番目の位置は、6.9 / 10のアジア太平洋地域です。

38.金融（67％）、販売（61％）、およびマーケティング（60％）は、セルフサービスBIから最も恩恵を受けているセクターです。

（出典：Learn G2）

ビジネスインテリジェンスの統計は、これらのセクターがほとんどリアルタイムで情報を扱っていることも示しています。 市場の決定には即時の対応が必要です。 ビジネスアナリストやBIチームを経由することは理想的ではないかもしれません。 適切なデータがあれば、情報に基づいた迅速な意思決定を簡単に行うことができます。

セルフサービスBI：

• あなたのビジネスに市場に対するより多くのコントロールを提供します、
• より収益性の高いトレンドへのリソース割り当てを改善します
• 関連するデータのみが利用可能になるようにします

39.中小企業のユーザーの91％は、セルフサービスBIを使用してタスクを表示しています。

（出典：BI-Survey）

しかし、人々は主にそれを何のために使用していますか？

ビジネスインテリジェンスの統計によると、従業員が500人未満の企業10社のうち9社が、閲覧にアドホックレポートの形式を使用しています。 「「

ただし、「調査と分析」機能に関しては、6000人を超える従業員を抱える大規模な組織が主導権を握っています。 一方、84％は、零細企業が78％で後れを取っています。

この傾向は、大企業がビジネスアナリストを雇っているという事実と関係があるかもしれません。 小規模な施設の管理者がその役割を果たす可能性があります。 ただし、組織の他の領域を監督する必要があるため、一般的ではありません。 これは不一致につながります。

40. 10のR＆Dユニットのうち6つは、セルフサービスBIが不可欠であると考えています。

（出典：フォーブス）

ビジネスイニシアチブと実行中のプロジェクトでは、セルフサービスのビジネスインテリジェンスが重要です。

セルフサービスのビジネスインテリジェンス統計によると、研究開発部門のほぼ2/3がそれを評価しています。 ITは遅れをとっています– 20％。 ただし、ITにおけるプライバシーの懸念を念頭に置くと、このセクターでプライバシーがあまり普及していない理由は簡単に理解できます。

ビジネスインテリジェンスのトレンド

明確にするために、ビジネスインテリジェンスのトレンドに関する次の情報を収集しました。

41.上位3つのBIトレンドは、マスターデータとデータ品質（MD / DQ）管理、データの視覚化/検出、およびセルフサービスのビジネスインテリジェンス（またはデータ主導の文化）です。

（出典：BI-Survey）

その年、これら3つが企業にとって重要であった理由は明らかです。 ビジネスインテリジェンスの傾向は、 2021年でも非常に関連性があることに注意してください。

それらを1つずつ見ていきましょう。

MD / DQ管理により、個別のデータソースからマスタデータ（顧客またはサプライヤのマスタデータなど）を収集および交換することができます。

データの視覚化により、すでに処理されたデータをグラフ形式で表示できます。 これにより、企業が信頼できる意思決定を行うために使用できる実際の洞察が明らかになります。

最後に、セルフサービスBIは、ITチームやBIチームの支援なしに、データから洞察を引き出すための適切なツールと知識を従業員に提供します。

42.データサイエンティストのポジションは、世界で最も給与の高いエントリーレベルの仕事です。

（出典：ガラス扉）

ビジネスインテリジェンスの統計によると、エントリーレベルのデータサイエンティストの基本給の中央値は95,000ドルです。 明らかに、その理由は、データから洞察を引き出すことができる専門家の必要性が高まっていることです。

43. ITリーダーの92％は、データスキルに精通する用意があります。

（出典：Splunk）

ビジネスインテリジェンスの統計からわかるように、主要経済国の10人のIT責任者のうち9人は、データ処理能力を習得する準備ができています。 そのため、彼らのほとんどは、組織を変革するために利用できる「暗い」データがたくさんあることに気づいています。

データ視覚化統計

つまり、データの視覚化とは、ビジネスインテリジェンス分析を図解で表現したものです。 データ視覚化ソフトウェアやインフォグラフィックツールも利用しています。 2021年のデータ可視化の統計によれば、BIからの現在のデータ解析への最善の方法のまま。

次のデータ視覚化統計は、より多くの光を当てます。

44.金融機関は、データストーリーテリングツールに価値を見出しています。

（出典：フォーブス）

解釈が難しいデータの公開は、もはや金融機関/部門の役割ではありません。

彼らは、特にさまざまな聴衆に情報を提示するときに、ストーリーテリングの数字の利点を理解し始めています。 このツールは、フロントオフィスなど、複雑な財務データを十分に把握していない部門に便利です。

機能の一部は次のとおりです。

• ビデオと画像の埋め込み
• インタラクティブなビジュアル
• 著者のハイライト
• 航法援助施設
• 分析オブジェクト
• ビジュアルフロー

45. 10,000人を超える従業員を抱える企業は、コラボレーションBIが大好きです。

（出典：フォーブス）

共同のBIは、大規模な組織でのヒットであることを2021年のショーのためのビジネスインテリジェンスの動向。

さまざまなスタッフが1つのプロジェクトで作業するときに発生する頭痛の種を念頭に置いて、完全に理にかなっています。

適切なツールがなければ、コミュニケーションはカタツムリのペースで流れます。 エンゲージメントのレベルが下がります。 言い換えれば、コラボレーションは物事がはるかに速く進むのに役立ちます。 それが1万人以上の労働者を抱える企業のお気に入りになっているのも不思議ではありません。

要約

ビジネスインテリジェンスの統計によると、現在、毎日膨大な量のデータを生成しており、そのすべてを分析して市場性のある情報を得ることができます。 そのような情報は必然的にビジネスの成長をもたらします。 ありがたいことに、そこでビジネスインテリジェンスが登場します。BIは、データの効果的な利用を可能にする一連のツールを企業に提供できます。 そのため、競争の激しい市場で優位に立つことができます。

あなたのビジネスはビジネスインテリジェンスの力を効果的に活用していますか？