マーケターが見逃してはならない5つのビジネスインテリジェンストレンド

昨年はビジネスインテリジェンス（BI）にとって大きな年であり、特に機械学習と人工知能の台頭により、2019年もマーケターにとってはるかに大きな役割を果たし続けることは間違いありません。データまたはそれを取得しますが、マーケターが情報をどのように使用するか、およびBIレポートを使用してクライアントとの関係を効果的に作成および管理する方法。

マーケターは、今後1年間でBIの次の5つの領域を強く検討する必要があります。

1.データ品質管理

マーケターにとって、会社が責任を負う大量のデータ、特にデータの正確性、完全性、適時性を適切に管理するためのシステムがビジネスに整っていることを確認することが重要です。

「量より質」という古くからのことわざが当てはまります。 データを持ってテーブルに来てください。ただし、適切な種類、特にブランドのストーリーをインパクトのあるパーソナライズされた方法でサポートするデータを持参してください。 間違ったデータで武装していることは、はさみと穴あけ器で家を建てようとするようなものであり、強力な基盤が欠けています。 エージェンシーが正しいデータで武装していることを保証することは、そのクライアントまたはそのビジネスの戦略的および戦術的な運営の中心です。

2.視覚化

視覚化は目にやさしく、生データの無限の行よりも簡単に消化できます。 これにより、ユーザーは傾向、洞察、データの外れ値を簡単に見つけて、ポイントをバックアップする視覚要素を使用してストーリーテリングを非常に強力にすることができます。 3Mの研究者は、人間の脳が画像をテキストの60,000倍速く処理することを発見しました。適切なビジュアルは、マーケターのクライアントを「A-ha！」に駆り立てるのに役立ちます。 彼らが伝えようとしている瞬間–これは常に歓迎されるボーナスです！

以下の例は、新しいイニシアチブがマーケティングミックスにどのように導入され、支出を横ばいに保ちながら、コンバージョンと収益を大幅に増加させたかを示しています。 生の数値を提供するのではなく、これを視覚的に表示することは、より大きな影響を及ぼします。 逆に、年末には目立った落ち込みがあります。 何が起こったのですか？ 戦略は変わりましたか、それともこれは季節性の影響ですか？ これらの傾向は両方とも、視覚化を使用してすばやく発見されました。

3.データストーリーテリング

データを扱う上で最も重要な側面の1つは、データを、ブランドやクライアントに直接的な方法で何をすべきかを伝える物語に変換できることです。 すべてのデータが集約されたら、「このデータの結果としてどのような戦略的決定が下されるのか」と尋ねます。

他の良い物語のように、始まり、中間、そして終わりがあるべきです。 まず、聴衆にできるだけ親しみやすくしながら、現在の環境と戦略について話し合います。 次に、準備された洞察と視覚化で彼らの注意を引き、それが何を意味するのか、そして次にどこに行くのかについての計画を説明します。 最後に、調査結果を要約し、次のステップと今後のロードマップを理解する明確な瞬間を刺激します。

たとえば、有料の検索作業に部分的にしか資金を提供していないクライアントは、大量の潜在的な収益をテーブルに残します。 投資前の結果を投資後の結果と比較して強調表示することにより、マーケターは、投資の増加がどのように直接売上の増加につながるかを示すビジュアルをクライアントに提示できます。

クライアントが投資の成果を簡単に確認できるようになったので、マーケティング担当者は、戦略の次の部分にクライアントを導き、何が機能しているかを拡張できます。 この例では、クライアントが有料検索に十分な資金を提供しているので、マーケティング担当者は、ディスプレイキャンペーンを利用して認知度を高めるための戦略を拡大することにより、マーケティングファネルで新しい顧客を獲得し続けることを推奨できます。

4.データ主導の文化を創造する

過剰なデータは、チームが新しいイニシアチブ、キャンペーン、および戦略を考案するように刺激し、導く可能性があります。 この種の文化が存在し、奨励されているデータ駆動型企業は、クライアントにとって非常に価値があり、かけがえのないパートナーになります。 さらに、データ主導の文化になることに投資する企業には、コラボレーションの強化、説明責任の改善、新製品/サービスの立ち上げに対する自信、情報に基づく意思決定という4つの大きなメリットがあります。 2018年の調査によると、 「回答者の58％は、会社が通常のビジネス上の意思決定の少なくとも半分を、データや情報に基づくのではなく、直感や経験に基づいていると述べています。」 競争の激しい環境で業界の変化に適応できる企業は存続する企業であり、本能ではなくデータに基づいて意思決定を行うことが不可欠です。

5.チーフデータオフィサーまたはデータチームを設立する

最も意味のあるタイトルを割り当てますが、2019年には、唯一の目的を中心とする専任の人またはチームを持つことが必要になります。データのキュレーション、処理、整理、分析、コンパイルに加えて、テクノロジーの監督に焦点を当てる必要があります。データ収集の背後にあります。 テクノロジーとマーケティング担当者のビジネスの間のギャップを埋めることは、企業の全体的なデータ管理戦略を前進させるのに役立ちます。

デジタルマーケティングの状況がますます競争が激しくなるにつれて、政府機関は効率と収益性を改善するという課題に直面しています。 BIのこれらの領域に焦点を当てることで、代理店がキャンペーンを拡大し、生産性を向上させ、クライアントのより良い結果を促進するのに役立つ貴重な洞察を明らかにすることができます。

Marc Cerniglioは、フロリダ州タンパにあるChackaMarketingのInsightsandAutomationのマネージャーです。