ビジネスインテリジェンスとビジネス分析：組織に適したプラットフォーム

企業が毎日圧倒的な量のデータを作成していることは否定できません。 よりスマートなビジネス上の意思決定を行い、問題を特定し、収益性を維持するには、デジタルツールとソリューションを使用してデータを実用的な洞察に変えることが重要です。 多くのオプションが利用可能ですが、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析は、主要なビジネス情報の収集、評価、および表示に役立つ2つの最も一般的に使用されるデータ管理ソリューションです。

これら2つのデジタルソリューションを利用することで、組織は業界のトレンドに関する貴重な洞察を得て、戦略的な意思決定アプローチを可能にします。

ビジネスインテリジェンスとビジネス分析の使用が増加していることを示すいくつかの統計を次に示します。

• Statistaによると、ビジネスインテリジェンスおよび分析ソフトウェアアプリケーションの市場規模は、2019年の149億米ドルから、2024年には176億米ドルに増加すると予想されています。

• Forbesの調査によると、組織の48％が、クラウドBIを運用にとって「重要」または「非常に重要」と考えています。
• PR News Wireによると、北米はこの地域に主要な業界プレーヤーが存在するため、ビジネスインテリジェンスと分析の市場シェアが最大になると予測されています。

BIとBAに関連する重要な統計を確認したので、概念を詳細に理解し、ビジネス分析とビジネスインテリジェンスソリューションが組織にとって重要である方法と理由を理解しましょう。 また、ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの違いを理解して、どちらのソリューションが組織にとってより実行可能であるかを理解しましょう。

ビジネスインテリジェンスとは何ですか？

ビジネスインテリジェンス（BI）は、企業が会社全体のビジネスデータを整理、分析、およびコンテキスト化できるようにするテクノロジです。 BIは、レポート、パフォーマンス測定値、および企業の傾向を提供し、企業が現在の情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 これは主に、ビジネスまたは製品のメトリックに関する詳細な概要を生成する方法として使用されます。

BIが世界中の企業にどのように違いをもたらしているかを示す実際の例を次に示します。

1.ユーバー

同社はビジネスインテリジェンスを使用して、ビジネスの複数のコアな側面を決定しています。 たとえば、 Uberは急上昇価格設定にBIを使用しています。 アルゴリズムは、移動時間、交通状況、および顧客の需要をリアルタイムで監視します。 そのため、需要の増加や交通状況の変化に応じて価格が調整されます。

2.Netflix

Netflixは複数の方法でデータを使用します。 一例として、会社が以前に視聴したプログラムに基づいてユーザーに提案を提供する方法があります。 Netflixはまた、ビジネスインテリジェンスを使用して、人々にそのコンテンツに関与してもらいます。

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3.コカコーラボトリングカンパニー

コカ・コーラは以前、毎日の手動報告プロセスに問題がありました。 しかし、プロセスを自動化されたBIシステムに置き換えることで、同社はプロセスを完全に合理化し、年間260時間を節約しました。 今では、数回クリックするだけで、予算、納期、収益性に関連する指標をすばやく確認できます。

4.ロウズ社

リノベーション会社は、BIツールを最も早く採用した企業の1つです。 彼らはこのテクノロジーを使用して、サプライチェーンを最適化し、製品を分析して潜在的な不正を特定し、問題を解決しました。

5.アメリカンエキスプレス

American Expressは、BIを使用して、新しい決済サービス製品と顧客への市場オファーを開発してきました。 BIはまた、企業が金融詐欺を検出し、カードデータが危険にさらされている可能性のある顧客を保護するのに役立ちます。

ビジネス分析とは何ですか？

ビジネス分析（BA）は、履歴データを解釈および分析して、ビジネスの傾向とパターンを特定するために使用されます。 BAは、企業が現在の業務を改善または変更し、将来に向けてより良い意思決定を行うのを支援します。 市場機会を認識し、顧客との関係を改善し、潜在的なリスクをより適切に示すために使用できます。

いくつかの実例の助けを借りて、これをよりよく理解しましょう：

1.マイクロソフト

マイクロソフトは、エンジニアリンググループのオフィスが移転した2015年にビジネス分析を使用しました。 MicrosoftのWorkplaceAnalyticsチームは、1,200人のグループを5つの建物から4つの建物に移動すると、建物あたりの従業員数を減らし、スタッフが会議に移動するために必要な距離を減らすことで、コラボレーションを改善できると仮定しました。 この移動により、1週間あたり100時間の作業が節約され、従業員の時間で年間520,000米ドルの純節約が得られました。

2.スターバックス

スターバックスはBAを使用して購入を予測し、顧客が興味を持ちそうなオファーを提供します。BAツールを使用すると、会社は顧客の購入のパターンを識別し、モバイルデバイスを介してオファーを提案できます。

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3.アマゾン

最も人気のあるオンデマンドアプリであるAmazonは、Business Analyticsを使用して、製品の推奨事項をパーソナライズし、ロジスティックビジネスの意思決定を行うことに成功しました。 アマゾンの大規模なサプライチェーンは、詳細なデータ分析によりスムーズに実行されます。

ビジネス分析とは何か、ビジネスインテリジェンスとは何かがわかったので、この記事の次の部分に進み、BIとBAを比較して、どちらが組織に適しているかを確認します。

ビジネスインテリジェンスとビジネス分析–比較ビュー

ビジネスインテリジェンスとビジネス分析のどちらかを選択する際、ビジネスリーダーはこれらのソリューションの比較分析を行う必要があります。 ここでは、ビジネスに適したソリューションを選択するのに役立ついくつかの比較ポイントを示します。

1.現在と将来の焦点：ビジネスインテリジェンスは、過去と現在のデータを使用して、企業が現在どのように運営されるべきかを決定します。 一方、ビジネス分析では、履歴データを使用して、将来何が起こるか、または組織がどのように前進できるかを予測します。

BIを使用する現在の焦点は、現在の事業運営には満足しているが、「問題点」を特定し、生産性を高め、プロセスを合理化したい起業家にとって、一般的にはより有用です。 しかし、主要な機能やビジネスモデルを変更したい場合は、ビジネス分析が有用な洞察を得るためのより良い選択です。

2.レポートと分析：ビジネスインテリジェンスは、主に関連データの収集とレポートに重点を置いています。 分析の傾向は、代わりに人々に彼ら自身の答えを得るためのツールを提供することでした。 BAを使用すると、人々は分析の流れに入り、データを調査し、独自の質問をすることができます。

3.維持と革命：ビジネスを運営するにはBIが必要ですが、ビジネスの変化を推進するにはBAが必要です。

BIは、個人が最も効果的に職務を遂行できるようにするリアルタイムデータを介して運用効率を高めることに重点を置いています。 BIには、問題の特定と解決を可能にする複数のソースからの履歴データの分析も含まれています。

ビジネス分析は、傾向を特定し、ビジネスの変化を促進し、持続的な成功するビジネス慣行をサポートできる情報を理解するための履歴データの調査に関連しています。

4.意思決定の容易さ：大規模企業は、課題や市場の変動を予測できる熟練したアナリストチームにほぼ完全に依存しています。 アナリストはビジネスインテリジェンスツールを使用してすべての情報にアクセスできますが、このインテリジェンスを有用なリソースに変換するには、分析が必要です。

ビジネス分析は、履歴データとビジネスの現在の機能に基づいて、成長パターン、経済の変化、および将来の市場動向を特定するのに役立ちます。 したがって、主要な意思決定を行う場合、分析の観点が最も重要です。これは、企業の現在の状態を示すだけでなく、将来を見据えることもできるためです。

5.アプリケーション：ビジネスインテリジェンスは、現在のビジネスオペレーションを実行するためにほとんどの企業で使用されています。 たとえば、特定の販売目標を達成したい場合、BIシステムは過去数か月のデータを分析し、過去のパフォーマンスに基づいて合理的な目標を提案できます。

ビジネス分析は、将来の成長と生産性を主な目標と見なしている企業に適用されます。 BAは、データを処理し、「なぜ」という質問に答え、将来の実用的なアイテムを作成するためのツールを提供します。 ビジネスのすべての業種にビジネス分析を適用できます。 マーケティング、財務、CRM、人的資源管理、さらには製造業にも適用できます。

ビジネス向けのBI＆BAの利点

ビジネスインテリジェンスは、企業が競争力を維持し、収益源を最大化するのに役立ちます。 BIが組織に提供する主なメリットは次のとおりです。

• 業務の改善： BIを使用する組織は、業務をより細かく制御できます。 彼らは会社で何が起こっているのかをよりよく理解しています。 プロセスと標準手順をアクティブに監視することで、エラーを迅速に修正できます。
  たとえば、ロジスティクス会社はBIを使用して配達の遅延に対処し、遅延が発生している理由を知ることができます。 彼らの業務におけるこの種の知識は、会社が彼らのサービスを大幅に改善するのに役立つ可能性があります。
• 貴重な顧客インサイト：企業は、購入行動を評価し、効果的なビジネスインテリジェンスシステムを使用してユーザープロファイルを確立することにより、クライアントをよりよく理解できます。 多くの組織は、BIシステムと管理を支援するカスタムソフトウェア開発ソリューションを探しています。 これにより、顧客により良い製品と体験を提供することができます。
  
  
• 生産性の向上：ビジネスインテリジェンスツールの主な利点の1つは、レポートの生成やリアルタイムの更新などのプロセスの自動化です。 その結果、従業員はより生産的なタスクに集中できます。
• 収益の増加： BIツールからのデータは、企業が販売の弱点を特定し、その他の問題を特定するのに役立ちます。 組織が顧客の話を聞き、競合他社を監視し、業務を改善している場合、収益は増加する可能性が高くなります。
  
  
• 競争上の優位性：BIソリューションを持つことのもう1つの重要な利点は、競争上の優位性です。 ビジネスインテリジェンスプラットフォームを使用すると、企業は競合他社が何をしているのかを確認し、情報に基づいて知識に基づいた判断を下すことができます。
  
  たとえば、ファッション業界では、ビジネスインテリジェンスの最も重要な利点は、重要なトレンドを特定することです。 企業はビジネスインテリジェンスツールを使用して、どのような種類のオーディエンスにアピールする必要があるかを把握できます。

ビジネス分析は、組織が全体的な効率を高め、潜在的なリスクを軽減および特定するのに役立ちます。 ビジネス分析の主な利点を見てみましょう。

• ビジネスを予算内に保つ：ほとんどの新興企業や小規模企業は、厳しいマーケティング予算を持っています。 Business Analyticsを使用すると、顧客をよりよく理解し、絶えず変化するニーズを予測し、革新的なソリューションを市場に提供することで、すべてのコストを最大化できます。
  
  
• 情報に基づいた意思決定：企業はビジネス分析を使用して、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、経済的損失を最小限に抑えることができます。 予測分析を使用して、ビジネスのギャップを埋め、変化に対応することができます。
  たとえば、企業は価格設定や製品提供の変更をモデル化して、それらの変更が顧客の需要にどのように影響するかを判断できます。 変更された製品の販売データを収集した後、企業はビジネス分析ツールを使用して変更の成功を判断し、変更をビジネス全体に展開する必要があるかどうかを確認できます。
  
  
• 効率の向上：今日、企業は超高速でデータを収集できます。 ビジネス分析の助けを借りて、プロセスまたはパフォーマンスの内訳をほぼリアルタイムで特定できるため、時間、費用、およびリソースを節約できます。
  
  
• 常に把握する：ビジネスオーナーはBAを使用して、顧客の行動、顧客のニーズの変化、市場の変化を追跡します。 このデータは、サポートデータが時間であると示している場合に、状況を把握し、動的に変更を加えるのに役立ちます。

組織のBIおよびBAのニーズを判断する

さて、BAとBIのどちらかを選択する場合、ビジネスを成功させるには両方のテクノロジーが必要だと思います。 したがって、投資したいテクノロジーとツールを選択するときは、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析ではなく、データシステムに何をする必要があり、誰がそれを使用するかということに重点を置く必要があります。

ビジネスモデルに満足していて、運用を改善し、効率を高め、組織の目標を達成したいだけの場合は、BIが最適な選択肢となる可能性があります。 一方、ビジネスプロセス、またはビジネスモデル全体を変更したいが、必要な洞察がない場合は、BAが最適なオプションとなる可能性があります。 BIから始めて、BAに移行することで、効率を向上させ、より多くの収益を生み出すことができます。 つまり、ビジネス分析およびビジネスインテリジェンスソリューションは、ビジネスを目的の場所に移動するのに役立ちます。

よくある質問

Q1。 ビジネスインテリジェンスは何に使用されますか？

BIとは、関連するビジネス情報を収集、分析、および提示するために使用されるテクノロジー、戦略、および慣行を指します。 ビジネスインテリジェンスの全体的な目的は、ビジネスの意思決定を改善することです。

Q2。 ビジネスインテリジェンスのユースケースにはどのようなものがありますか？

いくつかのビジネスインテリジェンスのユースケースは次のとおりです。

• 分析
• ダッシュボード開発
• データマイニング
• プロセスマイニング
• 業績管理
• テキストマイニング
• 予測分析
• 処方分析
• データの視覚化

Q3。 ビジネス分析の3つのタイプは何ですか？

ビジネス分析の3つのタイプは次のとおりです。

• 記述的分析
• 予測分析
• 処方分析

結論

ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの未来が明るいことは間違いありません。 BAとBIはどちらも、企業がより適切で情報に基づいた意思決定を行うためにデータを分析するのに役立ちます。 BIツールがより強力になり、高度な機能を提供する一方で、予測ビジネス分析にはデータの専門家が依然として必要です。 最善の戦略は、最初にビジネスインテリジェンスに焦点を合わせ、次にビジネス分析を組み込んで、効率、収益の創出、および生産性を向上させることです。

BIとBAについてまだ質問がある場合、またはどのプラットフォームに投資すべきかを知りたい場合は、お気軽にお問い合わせください。