ChatGPTバイアスについて知っておくべきことすべて

公開: 2023-04-20

ChatGPT は世界を席巻しましたが、その理由を理解するのは難しくありません。 情報の検索、ニュースの利用、レポートの読み書きなどの方法が大幅に変わる可能性があります。

この投稿では、次のことを学びます。


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    ChatGPTとは?

    私たちのほとんどは、Google スニペットに慣れています。 これらは、オンラインで入力する質問にすばやく回答できる便利な宣伝文句です。 ChatGPT は似ていますが、はるかに強力です。 ほんの数文ではなく、ほぼすべての質問に対して長くて詳細な回答を提供できます。

    ChatGPT は AI を活用したツールです。 OpenAIによって開発され、基本バージョンは無料で使用できます。 月額$ 20の追加機能を備えたプレミアムバージョンもあります.

    Google は Bard と呼ばれる同様のツールを作成しました。 ただし、2 つのプログラムにはいくつかの重要な違いがあります。 Bard は、インターネットをリアルタイムでチェックし、最新の回答を提供するように設計されています。 これは、簡単な事実確認や質問への回答が必要な場合に特に便利です。

    一方、ChatGPT は 2021 年末までに作成された情報のみを使用します。これは、現在のイベントの質問に対する回答が Bard のものほど正確ではないことを意味します。 一方、 ChatGPT はより詳細な回答を提供します。 テキストベースのレポートや特定のトピックに関する記事が必要な人に最適です。

    ChatGPT が物議を醸す理由

    ChatGPT は人工知能の一種ですが、実際には自分で考えることができません。 むしろ、作成者が設計したアルゴリズムを使用して動作します。

    OpenAI は、ChatGPT が中立的なツールであることを保証するために多大な努力を払ってきました。 残念ながら、 ChatGPT の偏りは依然として非常に現実的な問題です。 あらゆる形態の人工知能と同様に、ChatGPT にも限界があります。

    さらに、OpenAI が、特定の制限内で ChatGPT ユーザーがチャットボットの動作をカスタマイズできるようにしたいという事実は、懸念の原因です。 これにより、プログラムにユーザーの偏見が入り込み、プログラムが信頼できなくなったり、まったく悪意のあるものになったりする可能性があります。

    ChatGPT には倫理的な問題もあります。 教育機関は、学生が宿題をするためにそれに依存する可能性があることを懸念しています.

    結局のところ、エッセイやレポートを自分で書くよりも、アルゴリズムに任せた方がはるかに簡単です。 さらに、ChatGPT によって作成されたドキュメントは、平均的な学生が作成したドキュメントよりもスペル、文法、および正確性が優れている可能性があります。

    また、ジャーナリストがニュース コンテンツを生成するためにこのツールに過度に依存する可能性があるという懸念もあります。 ChatGPT の偏見は、インターネット上ですでに深刻な問題となっている誤った情報を広める原因となる可能性があります。

    上記の問題を解決する簡単な方法はありませんが、ChatGPT の仕組みを理解することで、ChatGPT に固有の偏見を認識して対処する方法を学ぶことができます。

    自然言語処理モデル (NLP) におけるバイアスとは?

    自然言語処理モデルは、人工知能にとって大きな前進です。 これにより、ChatGPT やその他のツールが人間と同じように言語を処理できるようになります。

    これが、ChatGPT が、機械によって書かれたようには聞こえない記事やブログ投稿を作成できる理由です。

    残念ながら、自然言語処理モデルは本質的に偏っています。これは、ほとんどの場合、本質的に偏っている人間の情報源から情報を受け取るためです。

    システムの設計方法にも、プログラムが不完全または不正確な情報を提供する原因となる固有のバイアスが導入されています。

    ChatGPTにおけるバイアスの例

    ChatGPT で使用される自然言語処理モデルには、性別や人種の偏見に関する問題があります。 Amazon は、NLP ツールを使用して求職者の履歴書をレビューしたときに、これを発見しました。

    このツールは、過去の履歴書の言語パターンを使用して、現在の候補者を選別し、最適な応募者を特定しました。 しかし、過去には女性が過小評価されていたため、プログラムは意図せずに男性候補者に偏っていました.

    さらに、インターネット上の 8,000 億語の分析に基づく研究では、特定のグループが他のグループよりも否定的な言葉に関連している可能性が高いことがわかりました。

    これは、アフリカ系アメリカ人の民族グループに特に当てはまりました。 また、高齢者や障害者に対する明確な偏見もありました。 ChatGPT は Web から情報を取得するため、特に誰かが意図的にプログラムに誤った情報を吐き出させようとしている場合、これらの偏見を簡単に反映する可能性があります。

    ChatGPT が保守派に対する政治的偏見を持っていると非難する人もいます。 New York Post が ChatGPT に、New York Post のスタイルでジャーナリズム記事を書くよう依頼したとき、プログラムは拒否しました。

    扇動的で偏ったコンテンツを生成しないと述べています。 しかし、CNN のスタイルでジャーナリズム記事を書くように依頼されたとき、プログラムは問題なく従いました。

    The New York Post はまた、ChatGPT は一部の人々についての否定的なコメントを他の人々よりもフラグ付けする可能性が高いと主張しています. 「保護された」人々には、リベラル、女性、ゲイ、アフリカ系アメリカ人が含まれます。

    ある例では、ChatGPT が男性と女性に関する否定的な質問に回答したときに、女性に関する否定的な質問だけにフラグが立てられました。 ただし、ChatGPT は両方の質問に対して同じ答えを出しました。

    ChatGPT のバイアスがどのように有害な結果につながるか

    学生の約 22% が、週に 1 回以上 ChatGPT を使用しています。 この数は今後数年間で増加する可能性があります。 ChatGPT に偏見があると、子供や若者に偏った不正確な世界観を与えることになります。

    ChatGPT は、特定のグループの人々に関する誤った情報を増幅することもあります。 これは、虚偽の情報を提供するだけでなく、不完全な情報を提供することによっても行われます。

    たとえば、ウクライナでの戦争についてプログラムに質問した研究者は、戦争がどのように始まったかについてのコンテキストを提供していないことを発見しました.

    上記のように、 ChatGPT は採用慣行にも悪影響を与える可能性があります。 これは、企業が AI に過度に依存している場合に特に当てはまります。 ありがたいことに、以下で説明するように、この問題は軽減できます。

    ChatGPT のバイアスの根本原因は何ですか?

    一部の人々は、チャットボットのバイアスについて、ChatGPT のプログラマーを非難しています。 彼らは、プログラマーがプログラムが使用するアルゴリズムを設計し、プロセスに固有のバイアスを導入できることに注意しています。

    ただし、問題の根本的な原因はおそらくもっと複雑です。 MIT Technology Review の「The Bias in the Machine」では、AI のデータ ソースが多くの人種格差を引き起こしていると指摘しています。

    顔認識技術に焦点を当てたこの記事は、データベースにはアフリカ系アメリカ人の個人に関するサンプルデータが十分にないため、この技術はアフリカ系アメリカ人の容疑者を誤認することが多いと説明しています。

    ChatGPT は人間のコンテンツから情報を取得します。 プログラマーは、すべてのコンテンツ ソースが信頼できるものであることを確認しようとしました。

    残念ながら、人間は完璧ではなく、最善の意図を持っている人でさえ、固有の偏見を持っています. さらに、一部の形式のコンテンツには、十分な情報やニュアンスが含まれていません。

    これは、ユーザーが ChatGPT を使用する際に注意する必要があることです。

    ウィキメディア

    ChatGPT におけるバイアスの測定、検出、および削減

    ChatGPT は比較的新しいツールです。 チャットボット固有の偏見を減らすには時間がかかるでしょう。 ただし、その偏りを測定、検出、および減少させるために実行できることがあります。

    • 慎重な研究は常に順調です。 重要な決定を下すときは、ChatGPT だけに頼るべきではありません。 状況や答えをよりよく理解するために、反事実の例を使用します。
    • ChatGPT が情報を提供するために使用する複雑なアルゴリズムを明らかにするために、多くの人々が OpenAI を求めています。 これは、プログラムがどのように機能するか、さらに重要なことに、複雑な質問に対する回答を提供する方法をユーザーが理解するのに役立ちます。
    • ChatGPT は、機密性の高い個人データの使用について調査中です。 受け取る回答に影響するため、プログラムを使用する際はこの点に注意してください。 個人データは、プログラムが正確な回答を提供するのに役立つ場合がありますが、ユーザーの権利を侵害する可能性もあります。 さらに、特定のグループに関する誤った情報を増幅する可能性があります。

    アメリカやヨーロッパの政府関係者は、ChatGPTだけでなく、すべてのAI技術を規制することを考えています。

    そうすることには、おそらく利点と欠点の両方があります。 情報 (および誤った情報) の拡散を懸念している場合は、この分野の動向に遅れないようにしてください。

    ユーザーは ChatGPT のバイアスにどのように対処しましたか?

    プロの採用担当者 Jasmine Cheng は、ChatGPT バイアスに対処する方法の良い例を提供しています。 彼女はこのプログラムを常に使用しており、週に約 10 時間の仕事を節約できると言っています。

    ただし、ChatGPT の明確なパラメーターも設定します。 さらに、彼女はチャットボットが提供する各情報の正確性を常にチェックしています。

    Microsoft Regional Director Oleksandr Krakovetskyi は、追加の提案を提供します。

    彼は、ChatGPT を使用する企業は、性別に中立な職務記述書を使用し、特定の性別に関連する単語を削除し、教育資格に焦点を当てる必要があると説明しています。

    ChatGPTにおけるバイアスの未来

    ChatGPT は AI を利用したツールであり、常に制限があります。 人間の情報源から情報を取得しますが、人間の情報源には常に固有のバイアスがあります。

    ただし、政府、活動家、開発者が協力して ChatGPT やその他の同様のプログラムを改善することで、偏見を最小限に抑え、緩和することができます。

    それで？

    ビジネス ニーズを AI によって生成されたコンテンツだけに依存しないことをお勧めします。

    AI は、コンテンツ作成のアイデアを見つけたり、マーケティングをパーソナライズしたり、顧客の行動を予測したりするのに役立ちます。 ただし、微妙な調査を行い、事実を確認し、ニーズを満たす独自の偏りのないコンテンツを作成するスキルを持っているのは人間だけです。

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