ChatGPT統計

公開: 2023-03-20

ChatGPT は、わずか 5 日間で最初の 100 万人のユーザーにリーチすることができ、市場で最も成功し、最も急速に成長しているプラ​​ットフォームの 1 つになりました。 Facebook は 10 か月、Instagram はわずか 2 か月、Spotify は 5 か月、Netflix はなんと 3.5 年もかかって同じマイルストーンに到達しました。

2023 年 3 月: OpenAI は GPT-4 をリリースしました。 人が発する画像と言葉の両方を理解できます。 GPT-4 は、実行するすべてのジョブで ChatGPT よりも優れています。

最初の 100 万ユーザーまでの時間

  • ChatGPT – 5 日
  • フェイスブック – 10ヶ月
  • インスタグラム – 2ヶ月
  • Spotify – 5 か月
  • ネットフリックス – 3.5年
  • ChatGPT は、開始からわずか 5 日で 100 万人が利用しました。 これは、Open AI の共同創設者である Greg Brockman によって発表されました。
  • ChatGPT は世界で最も急成長しているアプリになり、開始からわずか 2 か月で 1 億人のユーザーを記録しました。
  • 2023 年 1 月は、ChatGPT ウェブサイトにとって記念碑的な瞬間でした。月間訪問者数は 5 億 9000 万人に達し、1 億人目のユーザーを迎えました。 （保護者）
  • Similarweb によると、ChatGPT Web サイトは 10 億回アクセスされ、毎日 2,500 万人がアクセスしています。

月間総訪問数

2023年2月10億
2023年1月6億1600万
2022 年 12 月2億6600万
類似ウェブ
  • ChatGPT の開始以来、OpenAI のページビューは 2022 年 11 月の 1830 万から 2022 年 12 月には 3 億 400 万に急増しました。なんと 1561% の増加です!
  • 2023 年 1 月までに、この Web サイトは、ChatGPT での信じられないほどの成功により、世界で最も訪問されたサイトのトップ 50 にランクインしました。

会社の背景と投資

  • OpenAI は ChatGPT と Dall-E を開発しており、後者は画像生成 AI です。
  • イーロン マスクによって共同設立された Open AI は、サンフランシスコのミッション地区内のパイオニア ビルディングに本社を置いています。
  • ChatGPT のリリース後、Open AI の評価額は 290 億ドルに急上昇しました。
  • マイクロソフトはすでに 10 億ドルを投入しており、さらに 100 億ドルを Open AI に追加投資することを約束しており、これは追求する価値のある大胆な試みであるという彼らの信念をさらに示しています。

実行コストと収益モデル

  • OpenAI の CEO である Sam Altman 氏によると、ChatGPT での 1 回のチャットの料金は、おそらく 10 セント未満です。
  • メリーランド大学の AI ML 教授である Tom Goldstein 氏によると、ChatGPT を稼働させるための 1 日あたりのコストは約 10 万ドルで、毎月の支出はなんと 300 万ドルにも上ります。 彼の計算は、Azure クラウドのコスト (ChatGPT が実行される場所) に基づいています。 彼はさらに、モデルには 1,750 億のパラメーターがあり、1 日あたり 1,000 万件のクエリを受け取ると付け加えました (彼の Twitter ページで見られるように)。
  • ChatGPT は、リサーチ プレビュー期間中は無料で使用できます。 何も支払う必要はありません。
  • ChatGPT Plus は、使用できる新しいツールです。 試してみるには、サブスクリプションに 20 ドルを支払うことができます。
  • ChatGPT Plus ユーザーの場合、Open AI は「ターボ」モードを導入して、応答時間を短縮し、満足度を高めます。
  • ChatGPT は、2023 年末までに 2 億ドル、2024 年末までに 10 億ドルを稼ぐ可能性があります (ロイター)。

モデルトレーニング

ChatGPT は、洗練された GPT-3.5 (text-DaVinci-003) テクノロジーに基づいて、完璧に設計されたモデルです。

Text-DaVinci-003 は、InstructGPT の驚異的な可能性を利用しています。InstructGPT は、人間の要求を理解し応答する能力において GPT 3 を凌駕する初期のオープン AI モデルであり、さらに一歩先を行っています。

Bing AI は現在、Prometheus として知られる高度な形式の ChatGPT モデルで実行されています。

ChatGPT をトレーニングするためのデータセットのサイズは?

  • ChatGPT の学習は、Web クロールされたコンテンツ、本、ウィキペディアの記事を含む 570 GB のデータセットである 3,000 億語の蓄積に基づいていました。 (Analytics India マガジン)
  • ChatGPT は、人間のフィードバックによってトレーニングされる革新的な大規模言語モデル (LLM) である人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) を使用して開発されました。
  • RLHF は、人間の AI トレーナーを利用して、ChatGPT の初期トレーニング プロセス中にフィードバックを提供するアプローチであり、応答を強化する方法を見つけるのに役立ちます。

ChatGPT の制限事項

ChatGPT は、映画の脚本を作成したり、独自のオンライン コースを立ち上げたり、AI によって生成されたストーリーを生成したりするなどのタスクで創造性を発揮するのに役立ちますが、特定の制限があることを覚えておくことが重要です。

  • ChatGPT がインターネットにアクセスできません。 AI 言語モデルとして、ChatGPT はインターネットや外部リンクにアクセスできません。 質問に答えたり、トレーニング資料に基づいて情報を提供したりすることしかできません。
  • ChatGPT の知識は、2021 年をカットオフ年とするトレーニング データに限定されています。
  • ChatGPT は信頼できない場合があり、常に正確であるとは限りませんが、その回答に自信を持っているように見えることがよくあります. ユーザーが情報を信頼する前に、その情報を確認することが重要です。
  • すべての LLM モデルでエラーが発生する可能性があるため、Google は、独自の ChatGPT のような会話型 AI である Lamda を世界中のユーザーに展開することに消極的でした。

実世界への影響

  • ChatGPT は、米国の医療ライセンス試験、ロースクールの試験、およびウォートンの MBA テストに勝っており、何度も何度も証明されています。
  • 残念ながら、ハッキング スクリプトやフィッシング メールの作成などの悪意のあるアクティビティにも使用されています。

サイバーセキュリティの脅威

  • ChatGPT は、プログラミング能力がほとんどまたはまったくないユーザーの間でも、説得力のあるフィッシング メールを作成し、悪意のあるコードを生成するために使用される可能性があるため、憂慮すべき傾向です。 (出典: TechCrunch)
  • たとえば、ChatGPT は、医師のパナッシュで医療記事を作成したり、信憑性のあるオーラを放つ法律文書を作成したりできます (弁護士によって書かれたものではありませんが)。
  • ChatGPT には、有名な有名人や作家の文体を模倣する驚くべき能力があります。
  • このテクノロジーにより、潜在的なハッカーは、ランサムウェア攻撃やその他のエクスプロイトなどの悪意のある操作のための作業コードを簡単な英語のプロンプトで生成できるようになります。 この機能にアクセスすることで、これらの犯罪者は、プログラミングの専門知識の欠如に悩まされることはなくなります!
  • Blackberry Research によると、大多数の IT 専門家は、年末までに ChatGPT を使用してサイバー攻撃が成功するだろうと予想しています。
  • マルウェア作成者は、ChatGPT を通じて、情報を盗むツール、暗号化ツール、その他さまざまなダーク Web 用の悪意のあるスクリプトを開発しました。

高等教育の危機: 学術機関が直面している現在の課題を見てください。

  • ChatGPT を使用すると、説得力のあるエッセイや研究論文を簡単に作成できます。 AI によって生成されたコンテンツを検出できるツールが存在する可能性がありますが、100% 信頼できるわけではありません。
  • その結果、AI は学界で悪用される可能性があります。学生は、人工知能によって作成された課題を提出しても、実際には何の理解も得られずに合格する可能性があります。
  • それほど遠くない将来、Open AI は、ChatGPT で作成されたコンテンツを「ブランド化」して、学術的な不正行為やスパムを思いとどまらせることを計画していると宣言しました。
  • 説明責任を確実にするために、Springer (著名な研究出版社) は、研究者が著者のリストから ChatGPT を除外するように要求しました。 代わりに、謝辞または方法のセクションでこの革新的なボットの使用について言及することをお勧めします。

ChatGPT に対するその他の反応

  • 人気のあるコーディングの質問と回答のプラットフォームであるスタック オーバーフローは、ChatGPT の使用を禁止しました。
  • Amazon は、ChatGPT と機密情報を共有しないよう従業員に警告しています。
  • ChatGPT の登場後、DeepBrain Chain や Numeraire などの人工知能トークンの価格が急上昇しました。 CoinGecko によると、AI トークンの価格は最大 77% 上昇しました。

ChatGPTの代替品と競合他社

Google対ChatGPT

Google の CEO である Sundar Pichai は最近、Bard AI という名前の新しい AI 検索アシスタントを発表しました。 しかし、デモの反応は残念ながら不正確であり、会社に 1,000 億ドルを超える莫大な経済的損失をもたらしました。

バードの答えは、ジェームズ ウェッブ宇宙望遠鏡 (JWST) が太陽系外惑星、つまり太陽系外に存在する惑星の最初の写真を撮るのにどのように役立ったかを明らかにします。

これは誤りでした… 太陽系外惑星の最初の写真は NASA によって撮影されたものではありません。実際には 2004 年にヨーロッパ南天天文台の VLT によって撮影され、NASA によって確認されました。

ChatGPT は、ユーザーの質問に対する直接的な回答を提供する能力と、フォローアップの質問への対応能力において他の追随を許しませんが、Google は依然として遅れをとっています.

Google の AI 研究の革新的な頭脳から生まれた画期的な言語モデルである Google Lamda を紹介します。 2020 年に初めてデモが行われた LAMDA は、ChatGPT と同じように、あらゆる話題についてユーザーと会話したり、ジョークや詩を作成したりできます。

その最先端のテクノロジーにより、自然言語処理における最新かつ最大の進歩を確実に手に入れることができます。

  • 人工知能 (AI) モデルは間違いを犯す可能性があるため、Google は LAMDA の使用について確信が持てませんでした。 ChatGPT、Bard、および Bing は自信があるように見えても、間違った答えを出すことがあります。
  • Google Palm は、テクノロジーの巨人によって提示された別の言語モデルです。 驚異的な 5,400 億のパラメーターでトレーニングされており、1,750 億しかない ChatGPT を圧倒しています!

Microsoft は、AI 検索アシスタントの立ち上げにおいて Google よりも一歩先を行っています。 何人かのユーザーは、「Web の副操縦士」である Bing AI をプレビューすることができました。 Bing AI の応答の例を参照してください。

Bing AI の背後にあるモデルはどれですか?

OpenAI は新しい種類の言語モデルを作成しました。 ChatGPT や GPT-3.5 よりも優れています。 より速く、より正確に、より多くのことを実行できます。 これは GPT-4 であることが確認されています。

ユーチャット

ChatGPT とは異なり、Youchat はインターネットに接続されているため、ChatGPT と同様にユーザーと会話できます。

ワードチューン

ChatGPT には、統計と定義をソースに帰属させずに提示するという落とし穴がありますが、ありがたいことに、引用を提供する会話モデルを備えた Wordtune がここにあります。