GoogleAnalyticsチュートリアルでのコホート分析

公開: 2015-04-08

英語の辞書では、コホート1.古代ローマの軍事ユニット。6世紀で構成され、軍団の10分の1に相当します。

2.共通の特徴を持つ人々のグループ。

ここでは、この「コホート」の2番目の定義である「共通の特性を持つ人々のグループ」に注目します。 コホート分析は、ユーザーの行動をよりよく理解するために使用される高度なセグメンテーション手法です。 また、過去にGoogle Analyticsでコホートレポートを生成することは可能でしたが、いくつかのセグメンテーションハックが必要でした。もう違います。

グーグルアナリティクスはついにそのコア機能セットの一部としてコホート分析を持ち、その過程で、アドビサイトカタリストのような他の分析ツールに加わりました。今日の投稿では、コホート分析を行う方法と、将来このツールセットに何を期待するかについて説明します。

それで、コホートとは何ですか？

簡単に言えば、コホートは、日付に基づいて人々をグループ化するための長年の実績のある方法です。たとえば、サンプルコホートは、最初のセッションの日付（取得日とも呼ばれます）に基づいたWebサイト訪問者のグループ化です。したがって、たとえば、訪問者が2015年3月20日に初めてWebサイトにアクセスした場合、その訪問者は3月20日のコホートの一部になります。

訪問者は、複数のコホートに参加することもできます。したがって、前の例から、同じ訪問者が「3月の第3週」コホート、または「3月」月のコホートの一部である可能性もあります。

コホートの別の例には、特定の期間内にWebサイトの目標を正常に完了したすべての訪問者が含まれる場合があります。これはeコマース企業にとってはかなり現実的なシナリオであり、たとえばクリスマスの間に営業チームが新規顧客の獲得について話すのを聞くのが一般的です。これは単なるコホートであり、クリスマスまでの週に最初の取引が行われたすべての顧客が含まれます。

コホート分析の紹介

コホート分析には、特定の期間にわたってこれらの人々のグループ（コホート）を分析し、彼らの行動が他のユーザーとどのように異なるかを分析するプロセスが含まれます。つまり、コホートは時間に基づくユーザーセグメンテーションの一種です。ここで重要なのは時間です。多くの場合、人々は、定義の時間部分を無視しながら、ユーザーのセグメントを意味するためにコホートという用語を使用する傾向があります。しかし、ユーザーによるセグメント化は、実際にはユーザーの分離です。一方、コホート分析には時間を含める必要があります。

この方法で訪問者をセグメント化することの実際の利点は何でしょうか。まず、このようなコホートのデータを分析することで、一定期間のユーザーの行動を観察し、次のような質問に答えることができます。

1.これらの訪問者は本当に異なった振る舞いをしますか？

2.この行動は、コホート期間外に購入する他の訪問者とどのように異なりますか？

3.彼らは複数回購入しますか？

4.支出額は異なりますか？

等々。コホート分析は、eコマース企業だけでなく、ほぼすべてのビジネスに役立ちます。たとえば、2か月の試用期間を持つマーケティングソリューションを提供するMozのような企業は、コホート分析を使用して、1月に試用メンバーシップにサインアップした顧客の数を、署名した顧客と比較してプレミアムメンバーシップを購入した顧客の数を判断できます。 2月にアップ。

GoogleAnalyticsの新しいコホート分析レポート

最近GoogleAnalyticsアカウントにログインした場合は、コホート分析（現在ベータ版）レポートに気付いたかもしれません。 [オーディエンス]ドロップダウンで探します。

レポートのさまざまな部分を見てみましょう。レポートには3つの主要な地域があります。

1.設定領域。

2.時間の経過に伴うデータのグラフ。

3.表形式のデータ領域。

コホートレポートの構成について話しましょう。設定領域から、コホートデータを表示する4つの異なる方法から選択できます。

1.コホートタイプ：これにより、GoogleAnalyticsでコホートレポートの作成に使用する日付を指定できます。ここで現在利用できる唯一のオプションは「取得日」です。今後数日でより多くのオプションが表示されることを期待してください。

2.コホートサイズ：時間枠を指定して、各コホートのサイズを決定できます。現在利用可能なオプションは、「日」、「週」、「月」です。

したがって、「日別」オプションを表示することを選択した場合、レポートには同じ取得日を持つすべての訪問者が表示されます。一方、「週別」を選択すると、すべてのユーザーが同じ7日間の期間内に取得日を持っている結果が表示されます。

3.メトリック：このドロップダウンでは、各コホートで測定されているメトリックを選択できます。これは、レポートに表示される実際のデータです。デフォルト値は「ユーザー維持」です。これは基本的に、選択した時間枠内に複数回アクセスしたユーザーを意味します。現在利用可能な他のオプションは次のとおりです。

•ユーザーあたりの目標達成

•ユーザーあたりのページビュー

•ユーザーあたりの収益

•ユーザーあたりのセッション期間
•ユーザーあたりのセッション
•ユーザーあたりのトランザクション
•総目標達成数
•総ページビュー
• 総収入
•合計セッション期間
•合計セッション
•総トランザクション
•総ユーザー数
4.日付範囲：これは、レポートに表示されるデータを決定する時間境界であり、以下の表の行数に対応します。利用可能な時間範囲は、7日、14日、21日、30日です。
したがって、「7日」の日付範囲を選択し、今日が3月29日である場合、コホートレポートは、3月29日（0日目）から4月5日（7日目）までのデータを調べ、ベースのレポートを作成します。各ユーザーの取得日に。
上記の例をさらに進めると、これは、GoogleAnalyticsが3月29日のユーザー取得日に基づいてさまざまな「日」のデータを作成する方法です。

0日目=3月29日
1日目=3月30日
2日目=3月31日
3日目=4月1日
4日目=4月2日
5日目=2003年4月
6日目=2004年4月
7日目=2005年4月
次の表は、「日データ」*の内訳を示しています。ここで、各データセルは、異なる日の異なるユーザーグループを表します。
*注：コホートサイズを日として選択したため、ここでは「日データ」について説明しています。
コホートデータの分析
これまで、コホートレポートの一部を見てきました。次に、例を挙げて、典型的なワークフローを見てみましょう。ニュースブログを運営していると仮定すると、ユーザーの行動を毎週理解したいと思うかもしれません。情報/ニュースブログの場合、特定の週に何人の人が活動しているかを知ることで、コンテンツマーケティングの取り組みについて有益な洞察を得ることができます。

ステップ1：コホートタイプの選択から始めましょう。上記のとおり、現時点では「取得日」のみをご用意しております。
ステップ2：コホートのサイズを選択します。この場合、ブログに毎日新しいコンテンツを公開する場合は、コホートサイズとして「毎日」を使用するのが理にかなっています。
ステップ3：指標については、「ユーザー維持」を選択して、毎日何人のユーザーがサイトに戻るかを確認することをお勧めします。
ステップ4：日付範囲を7日に設定します。
そしてビンゴ！コホートレポートがあります。さて、いくつかの分析のために。表形式のデータを見てみましょう。
毎日のコホートを選択したので、ここの各行は1日を表します。したがって、テーブルデータは、過去7日間の各コホートのユーザー維持率を示しています。ここの各行は異なるコホートであることを忘れないでください。

表のセルの数値を見ると、いくつかの結論を導き出すことができます。たとえば、3月31日にサイトにアクセスしたユーザーは、他のコホートと比較してはるかに高い割合（5.51％）で1日後にサイトに再アクセスしたことがわかります。一方、4月1日のコホートでは、その後の日（1日目、2日目など）のユーザー維持率が高いようです。
なぜこれが起こったのですか？より多くの関心を生み出したブログ投稿はありましたか？それとも、4月1日が休日だったからでしょうか。最近のキャンペーンでしたか？コホートデータは、マーケティング活動を考えるのに十分な食料を提供します。
コホートレポートとセグメンテーション
Avinash kaushikはかつて、「セグメンテーションを使用しないことは人道に対する罪です」と述べました。彼はある程度誇張していたかもしれませんが、セグメンテーションがすべてのWeb分析の聖杯であるという事実を否定することはできません。また、コホートレポートでは、データをセグメント化できるようにすることで、この事実を尊重しています。実際、コホートレポートには最大4つのセグメントを適用できます。各セグメントは、「すべてのセッション」テーブルの下に新しいデータテーブルを作成します。したがって、このデータを「タブレットとデスクトップのトラフィック」でさらにセグメント化すると、次のようになります。

したがって、この記事で、コホートレポートと、それらをどのように活用できるかについて十分に明確になったことを願っています。ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。