コンテンツへのアプローチをどのように変える必要があるか: 人材、プロセス、テクノロジー

2023 年の初め以降、検索とコンテンツの状況は大きく変化しました。

生成 AI アプリケーションの使用が急増し、検索エンジンが AI を SERP 結果に統合するにつれて、新たなコンテンツの戦場が出現しました。

その結果、コンテンツの最適化は、人、プロセス、テクノロジー間の動的な相互作用によって形成され、進化しています。 このプロセスは直線的ではなくなり、より流動的になってきています。

その内容に入る前に、これらの変化の背後にある原動力を調べてみましょう。

人々の好みが検索環境とコンテンツ環境に大きな変化をもたらす

オンライン消費者は進化し、質問やニーズに対する即座の関連性のある正確な回答を求めています。

さらに、ソーシャル プラットフォームやビデオ プラットフォームなど、複数のプラットフォームにわたって情報を検索するため、テキストだけでなくさまざまなビジュアル コンテンツを好む傾向が高まっています。

たとえば、短編ビデオは消費者に人気があります。 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts などの主要なソーシャル メディア プラットフォームは、現在ブランドの間で人気です。

これらの主要な消費者の好みは、特に消費者に新しい体験と情報を見つけて消化する方法を提供することを目的とした検索およびコンテンツ マーケティングの革新を推進します。

これにより、コンテンツがオンラインで表現される方法が変わり、最適化への焦点がより重要かつ多様なものになります。

主要なコンテンツと最適化の変化

最適化されたコンテンツを確保することは、検索エンジンとユーザーがコンテンツを容易に理解できることを保証するため、常に重要です。

以前は、一部のマーケティング担当者は、品質に関係なくコンテンツを最適化していました。

また、検索ボリュームの少ないキーワードと意図に焦点を当てて、検索エンジン専用に最適化することも考えられます。

コンテンツはサイロ化されており、一般的な話題のコンテンツが多く、正確または本物の詳細や構造はありませんでしたが、それでも検索エンジンで結果が得られました。

私たちが目にしている重要な変化は、検索エンジンやソーシャル メディアでの可視性とリーチを向上させるために、コンテンツの制作と最適化に関する推奨事項を提供するために生成 AI が使用されているということです。

検索エクスペリエンスが変化するにつれて、最適化の新しい領域が開かれ、特定の領域が他の領域よりも重要になります。

生成 AI と検索エンジンのイノベーション: 新たなコンテンツ戦場の創出

コンテンツ マーケターにとって新たな戦場が出現しつつあります。あらゆる個人やブランドだけでなく、機械さえも著者や出版者になるためにペンをとります。

現在、人間と機械の組み合わせにより、毎日何百万もの新しいコンテンツが生み出されています。

その結果、コンテンツ マーケティングの専門家は、これまでに見たことのないレベルの変化と競争に直面しています。

この変化は、消費者の好みと、2 つの主要分野における AI の主流への成長によって推進されました。

1. ChatGPT と生成 AI アプリケーションの台頭

ChatGPT、Google Bard、Microsoft Bing AI などのツールは、コンテンツ マーケティング担当者が新しいアイデアを生み出し、パターンや傾向を特定し、退屈なタスクを自動化する方法に革命をもたらしています。

これらのタスクには次のものがあります。

• 市場およびキーワードの調査と、コンテンツ キャンペーンのキーワード リストのセグメンテーション。
• 言語とコンテキストに基づいて類似したコンテンツをグループ化することによるコンテンツ クラスタリングにより、コンテンツのギャップ、重複領域、相互リンクの機会を特定します。
• ソーシャル メディアの会話を監視および分析して、コンテンツ作成に関連する傾向とトピックを特定します。
• 広告、ランディング ページ、その他のキャンペーンのコンテンツの自動 A/B テスト。
• 詳細な購入者ペルソナを作成します。
• 顧客行動やその他の分析データの分析によるパーソナライゼーション。
• コンテンツに合わせてカスタマイズされた画像とビデオを作成および最適化します。 キャンペーンの目的 – 詳細については後ほど共有します。

テキストベースのコンテンツを超えて、スタンドアロン ツール市場は爆発的に成長しており、API と独自のテクノロジーを組み合わせて、複数のコンテンツのユースケースに多様な出力を提供する何千もの新規参入者が参入しています。

これらは、コンテンツの生成に限定されるものではなく、個人的および娯楽的使用、音声、音楽、コーディング、オーディオ制作、画像およびビジュアルの作成、ビデオ作成、およびポッドキャスティングにまで及びます。

2. 検索エンジンへの AI の統合

特にコンテンツと SEO の間の紙一重が薄れるにつれて、高品質で関連性があり、信頼できるコンテンツを作成することに重点を置くことが、かつてないほど重要になっています。

このため、Google は Helpful Content Update (HCU) を展開および改良し、EEAT で EAT ガイドラインを再強調することで、ユーザー エクスペリエンスの向上に重点を置いています。

Google が Search Generative Experiences (SGE) へのアクセスと、Search Labs (現在は米国のみで利用可能) を介した AI 主導のイノベーションへのアクセスを展開する中で、AI がどのように結果に統合されているか、そして SERP 結果のコンテンツがどのように変化しているかを垣間見ることができます。 。

先に進む前に、これは実験的なものであり、毎日変更されることに注意することが重要です。

しかし、コンテンツマーケターが将来何を準備し、最適化し、実行する必要があるかについて情報に基づいた決定を下すのに十分なシグナル（Googleのブログからの更新を含む）があると私は考えています。

生成 AI スナップショットでは、Google の LLM (Large Language Model)、PaLM 2、MUM (Multitask Unified Model) が、複数の種類のコンテンツとメディア形式の識別に役立ちます。

さらに、Google は人間のエクスペリエンスとコンテンツに引き続き注力しており、エクスペリエンス主導型で信頼できるコンテンツと推奨事項を優先し始めています。

SERP の結果は、Google の EEAT に従って、トピック、製品、サービスの実際の体験を紹介するコンテンツを強調することを目的としています。

特に Perspectives はユーザー生成コンテンツ (UGC) に焦点を当てており、ボード、QandA チャネル、ソーシャル メディアからのマルチメディア コンテンツを通じてさまざまな視点を紹介します。

Dan Taylor は、特にパースペクティブ向けのコンテンツの最適化に関する素晴らしい記事を書きました。

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変化はコンテンツ最適化の焦点とコンバージョン率の強化に相当します

会話の意図は、生成 AI 結果のトリガーとなります。

Generative AI と検索エンジン結果ページ (SERP) は両方とも進化し続けていますが、まだ完全に安定した状態には達していませんが、会話の意図を把握することは依然として重要です。

コンテンツが貴重な洞察を提供できなかったり、会話のクエリに正確に対処できなかったりすると、コンテンツの可視性は低下する可能性があります。

すべてのアルゴリズムのアップデートと質の高い情報源を常に最新の状態に保つようにしてください。

• AI の結果を生成するための重要なトリガーとしての会話の意図を理解します。
• 読者にとっての価値に焦点を当てます。読者の理解をさらに深める必要があります。
• これと情報コンテンツおよびトランザクション コンテンツのバランスをとります。
• 自然言語を優先します。「どのように」という質問を予測し、「to」で答えます。
• 新鮮なコンテンツを構築して最適化します。 常緑のコンテンツではもう対応できないため、長い、短い、スナック可能なコンテンツ形式のバランスをとってください。

コンテンツが将来真に繁栄するためには、明確な目的が必要です。

コンテンツで群衆の中で目立つことは、見つけやすさとエンゲージメントにとって非常に重要です。 消費者が関与しなければ、コンバージョンに至る可能性は低くなります。

これは、次のことを行う時期が来たことを意味します。

• 常緑のコンテンツを見直して再評価し、新鮮なコンテンツを構築します。 会話の意図に焦点を当て、さまざまな役立つコンテンツ形式を作成します。
• 会話型検索クエリに対応し、ページ速度や構造設計などの側面を含めて Core Web Vitals に準拠するようにWeb サイトを微調整します。
• 検索エンジンがコンテンツに関連付けられたコンテキストを確実に理解できるように、必要に応じて (オプションではなく) スキーマを実装します。 SEO チームと緊密に連携します。
• 画像 (サムネイル)、レビュー、ソーシャル メディアの最適化に重点を置きます。
• コンバージョン率最適化(CRO) 戦略にさらに注意を移します。

Google は、さまざまなソースやユーザーからの多様なコンテンツを紹介し、より価値のある適切な情報を提供するためにコンテンツ システムを改良することに努めているため、役立つコンテンツ アップデート (HCU) と強化された EEAT ガイドラインを遵守することが不可欠です。

したがって、次の点にさらに注意を払ってください。

• さまざまな形式でさまざまなタイプのコンテンツを作成することでコンテンツ戦略を多様化し、特にビデオと画像ベースのコンテンツを重視します。
• コンテンツ作成者の信頼できるプロファイル(EEAT: 経験、専門知識、権限、信頼性) の開発にリソースを割り当てます。
• 信頼シグナルとして、YouTube や TikTok などのプラットフォームからユーザーが作成したコンテンツをさらに組み込む可能性を検討しています。

今後は、エンゲージメントとコンバージョンの最適化が不可欠になります。

トラフィックは引き続き重要ですが、Google の新しい検索エンジン結果ページ (SERP) により、トップレベル サイトのトラフィックが減少する可能性があります。

ただし、サイトに到達するトラフィックはよりターゲットを絞ったものになる可能性があり、コンバージョン率が向上する可能性があります。

未来と、人、プロセス、テクノロジーの重要な相互作用

このフレームワークは、人間と AI の連携が加速する中、コンテンツ戦略にアプローチするための最良の方法を表しています。

結局のところ、人々はテクノロジーによって合理化され改善されることが多いプロセスを使用して、組織に焦点を当てた特定のタスクを実行します。

人: 人間は常にプロセスの先頭と最後で主導権を握るべきです

ここで何か邪魔にならないようにしましょう。

AI の活用方法を学べば、AI があなたの役割に取って代わることはありません。 シンプルですよね？

• 私たち人間に本来備わっている感情的な理解により、他人の感情や感情状態を認識し、反応することができます。 共感と常識は、特にコンテンツ マーケティングにおいて、人間関係の重要な側面です。
• AI は、書かれた言葉の感情を識別し、文脈に適した応答を構築する能力はありますが、感情を真に体験したり、真の共感的な絆を築いたりすることはできません。

プロセス: 生成 AI インジェクションは、コンテンツ プロセスを改良する必要があることを意味します

私にとって、これは人とテクノロジーをつなぐ大きな分野です。

コンテンツ ストラテジスト (担当者) は、この記事で述べたすべてのことに AI を活用したリソースを活用できます。

• あなたとあなたのチームが、AI がコンテンツ ワークフローを拡張する方法をプロセスに組み込むようにしてください。
• 実際のユースケースや実験に合わせて調整することに重点を置きます。
• 新しい検索とコンテンツの状況と道が開かれるにつれて、コンテンツ、SEO、ソーシャル、PR の相互作用を考慮してください。 信頼シグナルを出力として考えてください。

コンテンツの作成と最適化に AI を活用する場合は、人間による主導的な入力を確保し、適切なアプリケーションを選択し、人間の視点で編集する必要があります。

テクノロジー (AI): プロセスのフロント、中間、エンドに情報を提供し、支援することができます。

AI は、ワークフローやプロセスの多くの分野で強力な味方です。

これは、生産性を向上させ、大量のデータセットを精査し、コンテンツの品質を高めることによって実現されます。

• 特に SEO AI 主導の洞察は、視聴者を効果的に引きつけるコンテンツの種類や、自社のビジネスだけでなく競合他社にとっても最も成功するフォーマットについて情報を提供し、導くことができます。

Eli Schwartz が LinkedIn で共有しているように、AI の進化は SEO にとって素晴らしいものになるでしょう。 また、コンテンツやオムニチャネルのマ​​ーケティング担当者にとっても素晴らしいものになると思います。

• さらに、自動化により日常的で反復的なタスクが引き継がれるため、時間が解放され、創造性を発揮し、上で述べた他のチームと緊密に連携することに時間を費やすことができます。
• コンテンツにおける AI の役割は、情報を提供して支援し、行動を促し、支援することであることを常に忘れないでください。
• コンバージョンレートテクノロジーを忘れないでください

AI と SERP の進化は、コンテンツおよび SEO マーケターが輝ける機会の全く新しい領域を開きます。