GA4 までのカウントダウン: 切り替えまであと 100 日

Google アナリティクス ユニバーサル アナリティクス (UA) に日が沈み始めると、企業は Google アナリティクス 4 (GA4) への移行に向けて準備を進めています (または移行する必要があります)。

UA が正式に廃止されるまであと 100 日しかありません。あらゆる規模の組織にとって、GA4 への移行の利点と課題、およびスムーズな移行を確実にするための基本的な手順を理解することが重要です。

Google アナリティクスのプロダクト ディレクターであるスティーブ ガネムからの Q&A は、GA4 を採用する主な機能、課題、利点について貴重な洞察を得るのに役立ちます。

GA4 に関する最大の誤解は何ですか?

「それは使用するのに十分なほど成熟していない新製品です。」

移行を発表したのは 1 年ちょっと前ですが、GA4 は 2020 年から広告主に使用されており、ウェブとアプリの分析のアイデアは 2019 年から存在しています。

GA4 を使用すると、企業は貴重な洞察にアクセスして、情報に基づいた戦略的な意思決定を行うことができます。

「複雑すぎて、ユニバーサル アナリティクスと同じレポートが提供されない」

GA4 には学習曲線がありますが、従来のセッションベースの考え方を超えることが不可欠です。 現在のデジタル ランドスケープの複雑さに対処するために、新しいイベント構造や再設計されたユーザー ジャーニーなどの機能を組み込んだ GA4 を開発しました。

これらの概念はすぐには明確でなく、簡単に理解できるものではないかもしれませんが、学習曲線を克服した企業は、GA4 がこの進化するデジタル世界を効率的にナビゲートし、将来の変化を予測するように設計されていることに気付くでしょう。

「中小企業向けに設計されていません。」

GA4 は、中小企業や大企業だけでなく、あらゆる規模の企業に対応するために開発されました。 その目的は、包括的なレポート機能と広範なカスタマイズ オプションをスムーズに提供するプラットフォームを確立することでした。

このシームレスなエクスペリエンスは、顧客に最も適切なレポートを提示するパーソナライズされたホームページや、購入の可能性が高いユーザーを特定するのに役立つ予測オーディエンスなどの機能で明らかです. GA4 は分析ワークロードの多くを効果的に引き受け、重要な洞察を企業に直接提供します。

ジャンプスタートを待つべきですか?

短い答えはノーです。

より詳細な対応については、手動による移行がすべての企業に推奨される方法です。 このアプローチにより、カスタマイズされたプロパティを作成でき、すべてが好みの構成に確実に一致します。

これは、コンバージョン入札がユニバーサル アナリティクスにリンクされている可能性がある広告主にとって特に重要であり、GA4 への適切な転送を保証することが不可欠です。

ジャンプスタートは、リソースが限られているビジネスにとって便利なツールとして機能しますが、基本的なプロパティを確立するだけであるため、手動の移行が推奨されるオプションになります。 さらに、ジャンプスタートは段階的に導入されており、ビジネスの移行が早ければ早いほど、前年比比較のための履歴データをより早く蓄積できます。

移行の課題と、Google はそれらにどのように対処していますか?

GA4 は、測定の新時代に向けて開発されました。これには、新しいプロダクト機能と、ユニバーサル アナリティクスとは異なる測定アプローチが必要です。 これにより本質的に難しくなるわけではありませんが、Google は、変更が困難になる可能性があることを認識しており、ユニバーサル アナリティクスと比較してプロパティの外観と機能が異なるため、移行中に問題が発生する可能性があります。

設定アシスタント。 セットアップ アシスタント内の各ツールは、プロパティの作成、タグ付け、目標の移行、変換の交換など、移行プロセスにおける特定の課題に取り組むために意図的に設計されています。 予備ユーザー テスト中に、これらの側面は、GA4 プロパティを初めて設定する際に企業が直面する可能性のある潜在的な課題および領域として Google によって特定されました。

Search Engine Land は、セットアップ ガイドを詳しく説明するガイドを昨年末に投稿しました。 ここで確認してください。

さらに、このチュートリアルは、移行を行っている多くの企業にとって役に立ちました。

企業が知っておくべき GA4 の主な機能は何ですか?

「私たちが GA4 に興奮している理由の 1 つは、この進化するプライバシー環境での耐久性を可能にするだけでなく、ウェブやアプリの進化とともに進化した新しい測定方法を実現するすべての新機能です。エクスペリエンスは進化しています」とガネム氏は述べています。

とはいえ、強調する価値のあるいくつかを次に示します。

1. Google の AI を中核として構築: Google の高度な機械学習は、企業が将来の消費者行動を予測するのに役立ち、マーケティング担当者が将来の消費者行動に関する洞察を得て、それらの洞察に基づいて行動できるようにします。 さらに、マーケティング担当者は、行動モデリング、コンバージョン モデリング、データドリブン アトリビューションを利用して、Cookie がなくなったとしても、キャンペーンのパフォーマンスを完全かつ正確に把握できます。
2. デフォルトでのプライバシーGA4 は、プライバシーが最優先される現在および将来のために設計されました。 プライバシーに対する人々の期待は変化しており、その結果、私たちの測定方法も変化しています。 モデリング、同意モード、データドリブン アトリビューションなどのソリューションを組み込んで構築されており、必要なインサイトを取得しながら、企業がプライバシー中心の方法で測定できるように自動的に設定されます。
3. ウェブ + アプリ: 設計上、GA4 はウェブとアプリの両方に対応するように構築されており、以前のバージョンの Google アナリティクスでは個別に処理されていました。 人々はウェブとアプリの間をシームレスに移動し、測定はそれを反映する必要があります。
4. カスタマイズ可能なレポート: GA4 では、詳細レベルと概要レベルの両方で、さまざまなレベルのレポートを作成できます。これにより、企業は特定のトピックをすばやく確認できるだけでなく、追加のデータにドリルダウンする機会を得ることができます。 カスタマイズされた概要レポートを使用すると、最も重要なレポートの概要をすばやく取得できます。 ユニバーサル アナリティクスには膨大なレポート コレクションがあり、多くの企業が圧倒的だと感じていました。 そのため、GA4 では、小規模で厳選されたレポートのベースライン セットと堅牢なカスタム レポート ツールを優先し、企業が自社のビジネスにのみ関連するレポートを作成できるようにしました。
5. 広告主ワークスペース:現在、簡単なスナップショットを提供する 4 つの広告レポートがあり、パフォーマンス メトリック、アトリビューション モデル、およびコンバージョン パスをドリルダウンして、広告キャンペーンがビジネスに与える影響を理解できます。
6. 堅牢な API: GA4 は多数の API をサポートしており、さらにカスタマイズされた測定基盤を可能にします。 GA4 では、開発者が常に GA4 の最新機能を利用できるように、API を製品の機能に合わせて最新の状態に保つことを目指しています。これは、API に機能が欠けていることが多かったユニバーサル アナリティクスとの大きな違いです。

広告主が動かないと損をする理由

結論: 広告主にとって、ROI は重要です。

ユニバーサル アナリティクス プロパティが 2023 年 7 月 1 日にデータの処理を停止すると、コンバージョンとオーディエンスは、そのプロパティから Google 広告への新しいデータの流入を停止します。 これは、広告キャンペーンのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 広告主が GA4 に切り替えて、より安定した永続的な立場に立つことが重要です。

7 月 1 日以降、ユニバーサル アナリティクス プロパティはどうなりますか?

ユニバーサル アナリティクス プロパティは、7 月 1 日に新しいデータのレポートを停止します。

もう少し具体的に言うと、データの処理が停止されます。つまり、標準の UA プロパティは現在のように動作しなくなります。 とはいえ、7 月 1 日以降もアカウントにログインできるようになったとしても、企業は驚くべきではありません。すべての企業の製品が完全に廃止されるまでには時間がかかります。

履歴データは 6 か月間利用可能で、期間ごとの比較に役立ちます。これにより、企業は日没後でも履歴データをエクスポートできます。

今すぐ行動に移すことがなぜそれほど重要なのでしょうか。

今がその時だ。

移動することで、次のことが可能になります。

1. GA4 に慣れましょう。 GA4 は新しいプラットフォームであり、新しいツールと機能を備えています。 彼らは順応するのに時間がかかり、企業がプロパティをセットアップするのが早ければ早いほど、新しいプラットフォームに慣れるのが早くなります.
2. 履歴データを構築します。 過去の比較データを構築することは、あらゆる種類の分析プロパティを成功させるために重要です。
3. 並んで。 GA4 プロパティを既存の UA プロパティと並行して使用できるようになると、企業は GA4 に必要な UA との違い、同じもの、および UA にあるものを確認できるようになります。 これまでに多くの時間と労力を既存の UA プロパティに費やしてきた企業にとっては特に、このように並んでいる時間は不可欠です。

もっと深く掘り下げてください。 まだ混乱していますか？ その他のリソースを確認してください:

• GA4 に切り替えるか、Google が代わりに行います
• 成功する GA4 プロパティを設定するための 11 のステップ
• GA4 の移行期限が迫っています
• PPC 向け Google アナリティクス 4 ガイド
• GA4 は、新しく馴染みのある概念を分析の未来にもたらします
• Google アナリティクス 4 への移行方法: ステップバイステップ ガイド
• Google アナリティクス 4: 人口統計と技術の詳細レポートの内訳

気にする理由。 単純なことですが、UA はなくなります。 しかし、ChatGPT によると、GA4 が広告主にとって優れている理由は次のとおりです。

1. インサイトの改善: GA4 はより優れたデータ分析とインサイトを提供するため、広告主はより多くの情報に基づいた意思決定を行い、キャンペーンを効果的に最適化できます。
2. 統一された測定: GA4 はウェブサイトとモバイル アプリからのデータを組み合わせて、広告主が複数のプラットフォームやデバイスでユーザーの行動を追跡できるようにし、オーディエンスをより包括的に理解できるようにします。
3. 強化されたオーディエンス ターゲティング: GA4 では、高度なオーディエンス セグメンテーション ツールを使用して、広告主がよりパーソナライズされ、ターゲットを絞ったキャンペーンを作成できるようになり、広告のパフォーマンスが向上し、ROI が向上します。
4. 機械学習の統合: GA4 は機械学習アルゴリズムを活用して、自動化された洞察、推奨事項、予測を提供し、広告主が傾向と機会をより効率的に特定できるようにします。
5. 将来への対応: GA4 は、ユーザーの行動、テクノロジー、プライバシーに関する規制の将来の変化に適応するように設計されており、広告主が時代の先を行き、競争力を維持できるようにします。
6. プライバシー コンプライアンス: GA4 は、ユーザーのプライバシーと、責任ある広告慣行に不可欠な GDPR や CCPA などのデータ保護規制へのコンプライアンスに重点を置いて構築されています。
7. Google 広告とのより良い統合: GA4 と Google 広告とのより緊密な統合により、プラットフォーム間のデータのインポート/エクスポート プロセスが簡素化され、キャンペーンのより優れた分析と最適化が可能になります。