データコンプライアンス：同意、プライバシー、およびベストプラクティスへの究極のガイド

私たちはデータの時代に生きています–マイナーなトランザクションから最大の行動のうねりまで。 データがマーケティングと戦略の中心になるにつれて、データのコンプライアンス、同意、意図の問題が障害になる可能性があります。 多数の企業が顧客データ管理を使用して優れたエクスペリエンスを提供していますが、多くの企業はまだどこから始めればよいかを考えています。

データコンプライアンスとは何ですか？

では、顧客データをどのように理解しますか？

顧客データソリューションは、データをROIを促進する貴重な洞察に変えるのに役立ちます。 しかし、それらを効果的に活用するには、現在の場所を理解する必要があります。 データコンプライアンスのより細かい点を掘り下げて、今後の準備が整うようにしましょう。

データの成熟度の重要性から始めて、コンプライアンスに影響を与えるデータに関する言語に移ります。

顧客データの成熟度の決定

データの洞察は時間の経過とともに深まります。これは、顧客データの成熟度の概念です。 企業がデータをプロセスに統合し、組織内の顧客対応アクションと長期計画に情報を提供できるようにすると、予測分析を通じて機会を特定できます。

データの評価（収集、解釈、および使用）は、データ戦略にどのような変更を加えるかを通知するのに役立ちます。

次の質問から始めます。

1. 現在、顧客データ管理の取り組みはどこにありますか？
2. どのようなデータを収集していますか？
3. あなたの顧客にとって、あなたが提供している経験は何ですか？
4. あなたの道には明確な目的地がありますか？
5. そこに到達するために必要な特定のものやデータはありますか？
6. 目標を達成するために必要な行動を特定できますか？

1,000マイルの旅：顧客データの成熟度のマイルストーンの測定

データフレームワークを使用すると、データ成熟度モデルに対してどこに並ぶかを確認できます。 参照できるモデルはいくつかあり、通常は4つまたは5つの層に分けられます。

この目的のために、5レベルのフレームワークを使用します。これは、少なくともいくつかの顧客データを収集したことを前提としています。 また、シームレスで統一されたカスタマーエクスペリエンスという最終目標に導きます。
始めましょう：

• レベル1：顧客のデジタルIDを識別して理解する能力
• レベル2：顧客のデータプライバシーと同意設定を管理する能力
• レベル3：すべての顧客データ（オフラインとオンライン、フロントエンドとバックエンド、構造化と非構造化）は、統合された顧客プロファイルに統合されます。
• レベル4：データ主導の洞察を通じて差別化する能力
• レベル5：成果のロック解除：統一されたオムニチャネルのパーソナライズ

それらは私たちのガードレールです。 ほとんどの企業はその中間に位置します。

あなたの目標がより高いレベルの成熟度に進むことであると仮定すると、さまざまな顧客データソリューションが役立ちます。

もう1つのリソースは、特にルールの観点から、データコンプライアンスに関する言語を理解することです。 IDの解決を通じて顧客の見方を強化し、企業全体で洞察を共有できるほど、データ管理戦略は、永続的なcxのメリットをもたらすデータコンプライアンスの戦術を明らかにします。

データコンプライアンス：マーケターが知っておくべき法的条件の内訳

• デジタルアイデンティティ：ソーシャルメディア上の画像やコメントから、閲覧や検索の履歴、オンラインバンキング、ゲーム、ストリーミング、ショッピングサイトでのアクティビティまで、個人をフォローバックできるオンラインの個人データ全体。
• 個人情報（PII）：個人に関連する機密情報の代表であり、個人の場所を特定または特定することができます。
• 個人保護情報（PPI）：社会保障番号、自宅の住所、生年月日、自宅の電話番号。
• 匿名化：データからPPIまたはPIIを削除または不明瞭にして、表現された人々の身元を通知するが明らかにしないデータセットを作成するプロセス。
• 仮名化：このデータ処理により、データ主体と個人データが分離されます。 個別に保存された追加データがないと、個人を特定することはできません。 GDPRは、このタイプのデータ管理に直接影響します。
• 同意：声明またはアファーマティブアクションを通じて個人の利益を示す独立して提供されたものは、同意を取り消すオプションがある限り、個人データに関する同意と見なされます*。
• 明示的な同意： GDPRによると、この同意には書面による声明またはデジタルメモが必要です。重要なのは、確認できる必要があるということです。これは、口頭による同意では困難です。
• 明確な同意：これには、ボックスを故意にチェックするか、技術用語に同意することが含まれます。
• 正当な利益：企業が収集したデータを個人の使用目的または重要な目的に使用することをユーザーが信頼できるようにする、暗黙の合意（GDPRなどの法律によって施行されます）。 それは目的、必要性、およびバランスに依存します：処理の背後に正当な利益がありますか？ そのための処理は必要ですか？ 正当な利益は、個人の利益、権利、または自由によって上書きされますか？
• 自社データ：企業が自社のサイトを通じて収集したデータ。
• セカンドパーティデータ：別の組織のファーストパーティデータは、セカンドパーティデータである別のエンティティに共有または販売されます。
• サードパーティのデータ：組織またはデータアグリゲーターは、データを収集、パッケージ化、および他のエンティティに販売します。
• 壁に囲まれた庭：データの収集と保存が三匹の子ぶたの寓話のようである場合、壁に囲まれた庭はレンガで建てられた家になります。 それはその中のすべてを保護し、含みます。つまり、壁に囲まれた庭のデータは共有することを目的としていません。
• ダークパターン：正確に言うと、インターネット上の人々をだまして、彼らがそれをしていることを明確に理解せずに、物事を購入、コミット、またはサインアップさせることを目的とした戦術または慣行です。

*プライバシーファーストのWebが登場し、それに伴い、データを巧妙にしたり、不誠実にしたりすることができなくなります。 最善の計画は、お客様との関係の完全性を中心に構築された文化とフレームワークを作成することです。

カスタマージャーニーに沿って顧客データを効果的に使用する方法

出発点を特定したら、顧客データを最大限に活用し、CXの超大国を解き放つための探求の次のステップは、ツールボックスをストックすることです。 どのソリューションに投資するかは、その成熟度モデルのどこに当てはまるかによって異なります。 データ基盤を作成すると、単一の顧客ビューを含むリアルタイムデータの恩恵を受けることができます。 時間の経過とともに、顧客データ管理計画を統合しながら、進捗状況を追跡し、データの成熟度を高め続けることができるようになります。

レベル1：顧客のデジタルIDを識別して理解する能力

顧客のデジタルIDを調整するための支援が必要になる場合があります。 データを収集するだけでは十分ではありません。計画とプロセス、必要に応じてレシピを用意して、これらすべてのデータ材料をおいしいものに変える必要があります。 IDおよびアクセス管理ソリューションが役立ちます。 ID解決は、顧客が誰であるかを知るのに役立つことで、顧客のエクスペリエンスをパーソナライズする機能のロックを解除します。

レベル2：顧客のデータプライバシーと同意設定を管理する能力

あなたがあなたの顧客を認識し、あなたのブランドとの彼らの相互作用をパーソナライズし始めることができれば、彼らは彼らの個人情報のより多くを喜んで共有するかもしれません。 彼らのプライバシー設定を簡単かつ安全に管理できることが重要です。 これは、永続的な顧客関係を推進する信頼の基盤を構築するための最初のステップです。 そして、その信頼を破ることはあなたに多大な費用がかかります。

レベル2の習得だけに焦点を当てている場合は、特注の同意および設定管理ソリューションを使用できます。 このようなソリューションは、収集しているデータを明確に伝え、顧客からの同意を得るのに役立ちます。 また、顧客がプライバシーと同意の設定を更新および管理することも容易になります。これは、今日の消費者にとっては交渉の余地がありません。 最終的に、顧客データ管理計画は、コンプライアンスと顧客満足のための保険契約です。

レベル3：すべての顧客データ（オフラインとオンライン、フロントエンドとバックエンド、構造化と非構造化）は、統合された顧客プロファイルに統合されます

ラダーの次のステップはデータの統合です。 つまり、複数のチャネルや異種システムからのすべての顧客データが1つのデータベースのデータ基盤にまとめられ、動的な顧客プロファイルの作成に使用されます。

これは、多くの企業にとって長い間障害となってきた深いパーソナライズを解き放つための大きな一歩です。 特に、さまざまな地域や部門にまたがる複数のビジネスユニットを管理する企業。

これを実現するには、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）を使用する必要があります。

CDPは、主要なソースから顧客データを収集、クリーンアップ、および整理し、それらを1つの場所に保存して、それらのソースシステムにフィードバックするように設計されています。 （これには、前述のIDおよび同意データが含まれます。）ただし、これはデータレイクや停滞したリポジトリではありません。

データを統合すると、より実用的で洞察に満ちたものになります。 あなたの顧客プロファイルはより豊かになります–店内取引、オンラインサービスリクエスト、およびその間のすべてから情報を引き出します。

顧客データ管理は、次のような機会への扉を開きます。

• 製品保証の有効期限が切れるときのパーソナライズされたコミュニケーション、保証延長のアップセル（顧客の購入と製品データを組み合わせて、そうでなければ別々になる可能性があります）
• 過去のエンゲージメントに基づいたパーソナライズされたオファーを含む、ターゲットを絞った誕生日の電子メール（個人データ、オンラインデータ、オフラインデータの組み合わせ）

このような体験は、消費者からますます期待されるようになっています。 また、CDPは実行を簡素化するのに役立ちます。

レベル4：豊富な顧客インサイトを活用する能力

私たちのはしごの最後から2番目のラングは洞察に関するものです。

これが、顧客データをわかりやすく説明することの意味の核心です。 大量のデータポイントを貴重な洞察と情報に変えています。

データが一元化されて1か所（CDPなど）に統合されたら、分析を活用し始めます。 AIと機械学習ツールを使用すると、顧客、製品、キャンペーンなどに関する傾向やパターンを明らかにすることができます。

CDPもここで役立ちます。 カスタマージャーニー全体から動的な顧客プロファイルにデータを収集する（そしてそれらのプロファイルを自動的に更新する）ことにより、個々のレベルで各顧客についてより深い洞察を得ることができます。

私たちにはテクノロジーがあります：CDPで顧客データから利益を得る

顧客データの旅に出る適切な瞬間を待っているなら、これがそれです。 はしごのどこに落ちても、今のように進化を始める時間はありません。

CDPは、デジタルトランスフォーメーションのビジョンを実現するための便利なツールです。 それはあなたの顧客データを理解し、深く価値のある洞察を明らかにします。 あらゆる規模のあらゆる成熟段階の企業がその恩恵を受けることができます。

オールインして顧客データエクスペリエンス全体を変革する準備ができているか、単一のチャネルまたはテリトリーでパイロットプログラムを開始する準備ができているかどうか。 私たちは皆、どこかから始める必要があります。 では、今いるところから始めてみませんか？