顧客データ管理が成長と電力収益をどのように解き放つことができるか

顧客データ管理は、成長についての会話でより多くの信用に値します。 これで、顧客データを十分に活用し、それを使用して次のレベルのビジネス収益を促進する準備が整いました。 顧客データ管理のベストプラクティスを組み込むことの価値を認識しています。 そして、あなたは顧客データ管理の価値を理解しています–おそらく、あなたの会社が堅牢な顧客データプラットフォームに投資すべき理由を主張したことさえあるかもしれません。

今、それらの成長戦略を実現するのはあなた次第です。 どこから始めますか？ ここでは、顧客データを通じて持続可能な成長を実現するためのいくつかの戦略を紹介します。

顧客データ管理：あなたの顧客を知る

あなたは実際にあなたの顧客をどれだけよく知っていますか？ 少なくとも、平均年齢、地理的位置などの人口統計情報のヒットリストを吐き出すことができるはずです。 たぶん、あなたは彼らが生活のために何をしているのか、そしてその業界への洞察を持っているでしょう。 しかしそれを超えて、多くの企業は脱落する傾向があります。

最近、それはそれをカットしません。 私たちは指先で非常に多くの顧客データを持っており、顧客はそれを知っています。 それだけでなく、彼らはデータの共有がどのように素晴らしい顧客体験につながるかを見て、それを期待として設定しました。 このレベルの顧客知識はかなり新しく、ビジネスに異なるタイプのプレッシャーをかけます。

現在、顧客はあなたが行うビジネスの選択に注意を払っており、彼らが思慮深く情報に通じていることを期待しています。 市場動向だけでなく、市場動向や彼らの欲求や関心にも基づいています。

データと顧客データ管理のベストプラクティスを使用して、オーディエンスを実際に理解しているブランドが登場します。

効果的な顧客データ管理は、顧客に関するデータのビットを追跡および保存するだけではありません。 正しく行われると、実際には、個人レベルとマクロレベルの両方で顧客について教えてくれます。 そしてそうすることで、それはあなたの会社について、そしてそれを成長させる方法をあなたに教えるかもしれません。

顧客データ管理を通じて成長を解き放つための3つの戦略

顧客を知ることでビジネスの成長を促進することは良いことのように聞こえますが、それはどのように見えますか？

大量のデータを使用する方法の3つの例を次に示します。

1. より効果的にアップセルとクロスセル
2. 行動セグメンテーションで人口統計を超えて
3. 潜在的なパートナーシップと拡大の機会を特定する

顧客データ管理のベストプラクティス

素晴らしい秘密は、今日、顧客データ管理のベストプラクティスを採用し始めることができるということです。 それは常識であり、顧客とそのデータに関連する細部に注意を払うことです。 これらの3つのことを実行し、あなたはあなたの道を進んでいます：

1. 顧客を定義する—顧客になりたい人を本当に掘り下げます
2. データを統合する-データ用の場所を1つ作成することで、物事を簡素化します
3. データをクリーンアップする-データと顧客の定義を監視します。この永続的な焦点は洞察を促進します。

洞察力のあるアップセル

アップセルとクロスセルは、多くの場合、企業が収益を上げるために最初に検討する戦略であり、正当な理由があります。 一般に、既存の顧客に販売する方が、新しい顧客を探すよりも簡単で安価です。 確立された信頼と信頼関係があり、あなたは彼らが購入した製品やサービスをすでに知っています。 優れた顧客データは、この実証済みの成長をより効果的にするだけです。

企業は何十年もの間、購入の洞察を利用してクロスセルとアップセルの機会を促進してきました。 90年代に、英国の食料品チェーンTescoは、店舗でおむつを購入した男性もビールを購入する可能性が高いことを発見しました（理由については推測しかできませんでしたが、理論はたくさんありました）。 それが彼らがそれらのアイテムを店のどこに置いたか、または将来のオファーを知らせたかどうかに影響を与えたかどうかは確認できません。 しかし、10年後、少なくとも1つの大学の広告クラスでそれらの潜在的な結果について話していたことを確認できます。

重要なのは、データによって、私たちだけでは得られないパターンが直感的に明らかになる場合があるということです。 テスコがビールとおむつを相互にストックすることを決定したかどうかに関係なく、データがなければその考え方を考えた人は誰もいなかったと言っても過言ではありません。

今日、企業がこれらの隠れたパターンを明らかにすることはこれまでになく簡単になっています。 機械学習と人工知能を使用する顧客データ管理ツールは、人間の目（および直感）が見逃してしまう傾向を確認できます。 顧客の購入履歴から苦情、社交的なおしゃべりまで、次の驚くべきつながりがどこから来るのかはわかりません。

それはいくつかの大きなアップセルとクロスセルの機会への扉を開く可能性があります。

行動に基づいてパーソナライズ

最近では、パーソナライズがすべてです。 そしてもちろん、顧客を理解する方法がなければ、顧客の体験をパーソナライズすることはできません。 したがって、ビジネスを成長させる方法を探している場合は、パーソナライズ戦略を検討する価値があります。 最後に新鮮な目でアプローチしたのはいつですか？ 真に統合された、深く個人的な顧客体験のために、顧客データを最大限に活用していますか？

そうでない場合、パーソナライズと呼んでいるものは、顧客にとってそれほど個人的なものではないかもしれません。 そして、浅いセグメンテーションが原因かもしれません。

従来のセグメンテーションは、主に地理データと人口統計データに焦点を当てています。 これにより、オーディエンスをグループ化し、年齢層や居住地などに基づいてコミュニケーションやオファーをパーソナライズできます。顧客データ管理の進歩により、行動のセグメンテーションというより詳細なアプローチが可能になりました。

行動のセグメンテーションは、顧客があなたの会社、製品、サービスにどのように関与するかに焦点を当てています。 彼らはあなたの製品を検索するためにどのような単語を使用していますか？ 彼らはどの製品を互いに比較していますか？ （どちらも、具体的には何を探しているかを示している可能性があります。）どのくらいの頻度で閲覧していますか？ 購入しますか？

これらの洞察は、顧客について、年齢や出身地よりもはるかに多くのことを教えてくれます。

または、1つの優れた説明として、次のように述べています。

「チャールズ皇太子とミック・ジャガーはどちらもほぼ同じ年齢のイギリス人男性です。彼らについて知っているのがそれだけなら、同じ製品の推奨事項を見せようとするかもしれません。 もちろん、彼らについてもう少し知っているか、彼らの過去の購入行動を理解していれば、彼らに完全に異なる体験を提供するでしょう。」

カスタマーデータプラットフォームを使用して、行動データ、および人口統計、ソーシャル、その他すべてのタイプのカスタマーデータを収集および分析すると、パーソナライズがはるかに効果的で収益性の高いものになります。

将来の機会を特定する

データを使用して顧客をより深く、より人間的なレベルで理解することも、将来の成長機会への扉を開くことができます。 少なくとも、データを使用して、現在のベースに最も適した成長戦略を予測できます。

IDや記述データを超えて、より定性的または態度的なデータに入ると、顧客にとって何が重要かについて多くを学ぶことができます。 優れた顧客データ管理により、まさにそれが可能になります。

これらの洞察は非常に強力です。 考えてみてください。膨大な数の顧客が持続可能性に本当に情熱を注いでいることに気づき始めたらどうでしょうか。 ワークアウトだけでなく、ファッションの選択肢として、より多くの顧客がカジュアルに靴を履いていることに気付いたスニーカー会社の場合はどうでしょうか。

あなたがあなたの製品やサービスをどれほどよく知っていても、あなたの顧客がそれらをどのように使用しているか、そして彼らにとって何が最も重要であるかを理解することは報われるでしょう。

それはいくつかの創造的で驚くべきパートナーシップにさえつながるかもしれません。

知識は力である

大きな影響を与えるという任務を負っているとき、つまりプレッシャーがかかっていて、人々が見ていることを知っているときはいつでも、急いで次の大きなマイルストーンに向かって走りたくなるでしょう。 しかし、最も効果的な戦略は思慮深く、貴重なデータと洞察に基づいています。 これが、顧客データ管理のベストプラクティスの真の価値です。 これにより、より効果的なビジネス上の意思決定を推進するための情報と洞察へのアクセスが可能になります。

したがって、データを操作することから始めます。 それはあなたのビジネスがどこに行くことができるかについてあなたに何を教えることができますか？ 次に、耳を傾け、それに応じて行動します。