顧客ターゲティング: 概要、仕組み、例など
公開: 2023-12-16正確な顧客ターゲティングは、成功するマーケティング戦略の基礎です。 これにより、各メッセージの適切な対象ユーザーを見つけることができ、理想的にはすべての顧客に対してすべてのチャネルにわたって一貫したパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できるようになります。
以前は、システムが接続されておらず、ほとんどのマーケティング ツールが提供するセグメンテーション オプションが限られていたため、これはほぼ不可能でした。 マーケティング担当者は、顧客を理解するために必要な洞察を得るために顧客データを統合する必要があるだけでなく、顧客をセグメント化してリーチする方法にも限界がありました。
AI とセグメンテーション ソフトウェアの今日の進歩により、マーケティング担当者はターゲティングの取り組みをより詳細かつ効果的に行うことができるようになりました。
これらは、デバイス、場所、テクノロジーなどの標準的な特性に限定されません。 また、特定のチャネルを購入または関与する可能性など、予測された行動に基づいて顧客をターゲットにすることもできます。 さらに、マーケティング担当者は、最新のマーケティング自動化ツールやパーソナライゼーション ツールを使用して、チャネルやエンゲージメント時間などの観点から各顧客の好みに合わせた統一エクスペリエンスを作成できます。
このガイドでは、顧客を効果的にターゲット化し、顧客向けに一貫したジャーニーを作成する方法を学びます。 これにより、顧客をセグメント化し、適切なチャネル (適切なタイミング) でリーチし、エクスペリエンスをパーソナライズすることで、より短い時間でより多くの収益を促進することができます。
Insider を使用すると、正確かつ効果的なセグメンテーション、パーソナライゼーション、ジャーニー オーケストレーションのための 120 以上の既製の属性を使用して、12 以上のチャネルにわたって顧客をターゲットにしてリーチすることができます。デモをリクエストするか、自分でどのように機能するかを確認してください。
目次
顧客ターゲティングとは何ですか?
正確かつ詳細かつ効果的な顧客ターゲティングのための 3 つのステップ
顧客ターゲティングを使用して収益、AOV、ROAS などを向上させた 5 つのブランド
Insider のセグメンテーション、パーソナライゼーション、ジャーニー オーケストレーション スイートを使用して顧客をターゲットにします
顧客ターゲティングとは何ですか?
顧客ターゲティングは、特定の顧客グループに焦点を当てて、関連するコンテンツ、メッセージング、製品の推奨事項を提供するプロセスです。 個人の行動や特徴に基づいて顧客をターゲットにすることで、マーケティング キャンペーンをパーソナライズし、より正確に顧客ベースとつながり、マーケティング活動を最大限に活用できます。
顧客ターゲティングは、マーケティングと広告のダイレクト メールの時代に始まりました。 この傾向は、電子メールが人気のマーケティング チャネルになったデジタル マーケティングの初期にも続きました。 当時は、場所、デバイス、人口統計などの標準的な特性に基づいて顧客をターゲットにすることができました。
デジタル マーケティングが進化するにつれて、ターゲティング機能も進化しました。 最新のマーケティング ツールを使用すると、特性やチャネル固有の行動だけでなく、カスタマー ジャーニー全体にわたるインタラクションに基づいて顧客をターゲティングできます。 今日の最先端のテクノロジーは AI を使用して、マーケティング担当者が理想的な顧客にアプローチする際にさらにきめ細かく対応できるようにします。
正確かつ詳細かつ効果的な顧客ターゲティングのための 3 つのステップ
このセクションでは、効果的な顧客ターゲティング戦略の各ステップについて説明します。 当社のクロスチャネル マーケティング プラットフォームである Insider を使用して、各ステップの実例と、今日の顧客ターゲティングをこれまで以上に正確にする機能を紹介します。
ステップ #1:顧客データを統合する
対象ユーザーを適切にターゲティングするには、すべての顧客データが単一のプラットフォームですぐに利用できることを確認する必要があります。 こうすることで、重要な詳細を見逃すことなく、顧客について知る必要があるすべてを 1 か所で確認できます。
そのため、多くの企業がマーケティング活動の基盤として顧客データ プラットフォーム (CDP) を使用しています。 たとえば、Insider などのマーケティング CDP を使用すると、数百のオンラインおよびオフライン ソースからの顧客データを統合し、顧客をセグメント化し、Web、電子メール、プッシュ通知、SMS、WhatsApp などのチャネル間でデータをすべて単一のプラットフォームから有効化できるようになります。 。
データを 360 度の顧客ビューに統合すると、ブランドに対する顧客のエクスペリエンス全体を理解し、有意義な顧客関係を構築し、より効果的にターゲット市場にリーチできるようになります。
たとえば、Insider の 360 度の顧客ビューは次のとおりです。これは、効果的な顧客ターゲティングのための強固な基盤を構築します。
上記の 360 度ビューには、顧客ターゲティングに関連するいくつかのデータ ポイントがあります。
- 最後に訪問、購入、および放棄された製品。
- 顧客が到達可能なチャネル。
- 平均注文額 (AOV)。
- アクセス数の多いカテゴリ、
- さらに多くのこと。
Insider の 360 度ビューには、顧客の予測される行動も表示されます。 上の例では、AI を活用したアルゴリズムにより、ジェーンは を購入する可能性が高く、割引親和性が低く、アクティブな顧客であると推定されています。
これらすべての顧客データをさまざまな場所にサイロ化するのではなく、1 か所に保管することで、各顧客または購入者のペルソナをターゲットにし、彼らの問題点に効果的に対処することが可能になります。 Insider の 360 度ビューは、企業がデータを統合し、パーソナライズされたカスタマー ジャーニーを構築し、価値実現までの時間を非常に短縮してマーケティング プランを実行するのに役立ちました。
- Clarins は、Insider の統合された顧客ビューを使用して、12 週間でリード獲得率 45% 増加と ROI 30 倍を達成しました。
- Belgian Cycling Factory は、Insider のマーケティング CDP を使用してキャンペーンの実行を 6 倍加速し、6 週間で ROI を達成しました。
- アリアンツは、Insider を使用して統一された顧客プロファイルを開発し、数日以内に ROI を達成しました。
顧客データの統合に役立つさまざまな CDP の詳細については、最適な顧客データ プラットフォームの詳細をご覧ください。
ステップ 2: 詳細な顧客セグメントを活用する
顧客データを用意したら、対象ユーザーをセグメント化し、さまざまなタイプの顧客により効果的にアプローチできるようになります。 Insider の高度なセグメンテーションを使用すると、3 つの広範なタイプのオーディエンスを組み合わせて顧客をセグメント化できます。
標準視聴者
標準オーディエンスには、人口統計、デバイス、プラットフォームなどが含まれます。これらは何十年にもわたって顧客のターゲティングに使用されており、今でも非常に効果的です。 たとえば、Insider のシステムには次のような 120 以上の属性があります。
- デバイス。
- 場所。
- 行動。
- オペレーティングシステム。
- 特定の属性 (価格、色の範囲など) への関心。
事前定義された対象ユーザー
事前定義された対象ユーザーは Insider によって自動的に作成されます。 以下に示すように、次のような顧客を簡単にターゲットにすることができます。
- 商品ページを廃止しました。
- カート内の商品を放棄した。
- チャンネル上であなたのブランドと交流しました。
- 特定の期間中に購入した。
- 特定の時間にモバイル アプリをインストールまたはアンインストールしました。
- もっと。
企業は、これらの事前定義された特性に基づいて顧客をターゲットにすることで、優れた成果を達成できます。 ジュエリー会社 W.KRUK は、Insider のカート放棄セグメンテーションにより、セッションあたりの収益が 51% 増加しました。 別の例では、Marks & Spencer はカート放棄者の回収率 15.1% を達成し、業界平均の 353 倍の回収率を達成しました。
Insider を使用すると、事前定義されたセグメントを直接ターゲティングしたり、それらを使用して顧客のターゲティングをさらに正確にしたりできます。 たとえば、より具体的なカート放棄基準を使用して、カート放棄者のマイクロセグメントを構築する方法を次に示します。
イベントパラメータを設定するときは、カートに少なくとも 1 つの商品を追加した顧客をターゲットにすることができますが、最近の購入者の迷惑を避けるために、過去 24 時間以内に何も購入しなかった場合にのみメッセージを送信します。 こうすることで、誰にリーチしたいのかを具体的に把握できます。
AI を活用した予測オーディエンス
多くのマーケティング担当者は、AI を活用した予測特性を通じて、さらに強力なセグメンテーション機能にアクセスできるようになりました。 Insider では、これらは予測オーディエンス (PA) と呼ばれ、以下に基づいて顧客をターゲットにすることができます。
- 購入の可能性。
- 顧客のライフサイクルのステータス。
- 属性または割引の親和性。
- 特定のチャネルに参加する可能性。
- さらに多くのこと。
Insider を使用すると、標準的な、事前定義された、AI を活用したオーディエンスを組み合わせて、高度にターゲットを絞ったセグメントを構築できます。
たとえば、特定のタイプのデバイスを使用し、ブランドに一定金額を費やし、特定のアイテムを購入する可能性が高い、特定の地理的地域のユーザーをターゲットにすることができます。 これにより、マーケティング メッセージやパーソナライゼーションの取り組みを最も重要な顧客に集中させることができます。
予測セグメンテーションは、これまでに見てきた中で最も目覚ましい利益をもたらし、マーケティング チームがより詳細な顧客ターゲティングを通じて広告費用対効果 (ROAS) などの指標を向上させるのに役立ちます。 たとえば、低運賃航空会社 Flyadeal は、予測オーディエンスを使用して ROAS を 80% 向上させました。 同じ機能を使用して ROAS を 135% 改善しました。
ステップ #3:クロスチャネルのパーソナライゼーションとジャーニー オーケストレーションで顧客をターゲットにする
顧客ターゲティングが複数のセグメントやチャネルにわたって拡大し始めると、ほとんどの場合、キャンペーンを正常に実行するために追加の時間、エネルギー、開発リソースが必要になります。 しかし、多くのツールやプラットフォームはセグメント化機能を備えていますが、すべてのタッチポイントをパーソナライズし、さまざまなチャネルにわたるジャーニーを構築できる機能はほとんどありません。
そのため、Insider を使用すると、すべてのチャネルにわたって真にパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成できるようになります。 前述したように、当社のプラットフォームは顧客データを統合し、AI を活用した予測セグメンテーション機能によって効果的に顧客をターゲットにするのに役立ちます。
そこから、電子メール、オンサイト、プッシュ通知、SMS、WhatsApp、TikTok などを含む 12 以上のネイティブ チャネルにわたって、メッセージング、コンテンツ、製品の推奨事項をパーソナライズできます。
Insider の広範なチャネル サポートにより、顧客のブランドとのやり取りをすべて顧客の興味や好みに合わせて調整できます。 以下は、チャネル全体にわたる Insider のパーソナライゼーション機能のほんの一部です。
- オンサイトおよびアプリ内のパーソナライゼーション: Insider は、コンテンツからメッセージング、製品の推奨に至るまで、各顧客の好みに応じてサイトやモバイル アプリのあらゆる側面をカスタマイズできます。 これは、コンバージョン率を高め、マーケティング予算を最大化するのに役立ちます。
- WhatsApp : メタ認証されたビジネス ソリューション プロバイダーとして、Insider では WhatsApp を使用して、パーソナライズされたプロモーション メッセージ、値下げアラート、イベント リマインダー、カート回復プロンプトなどを送信できます。 より先進的な企業は、WhatsApp の会話型コマース機能を使用して、アプリ内でエンドツーエンドのショッピング エクスペリエンスを作成することもできます。
- プッシュ通知: Insider は、Web およびモバイル アプリの膨大な種類のプッシュ通知を提供します。 これらを使用すると、カスタマイズされたオファーで既知の顧客と未知の訪問者の両方にリーチし、顧客の注意を引き、コスト効率の高い方法でサイトに呼び戻すことができます。
- 魅力的なモバイル ストーリー: Insider には、Instagram のようなストーリーをサイトやアプリに追加できる InStory と呼ばれる特別な製品があります。 これは、新製品の発見、コンバージョン、収益を促進する優れた方法です。
ボーナス: AI を活用したセグメント作成
Insider の Sirius AI を使用すると、単純なテキスト プロンプトを使用してセグメントを数秒で作成できます。 収益性の高いセグメントを手動で見つけようとする代わりに、ユースケースと期待される結果 (エンゲージメント、コンバージョン、またはその両方) を入力するだけで済むようになりました。
以下に例を示します。
そこから、当社の生成 AI がビジネス目標に合わせてすぐに使用できるセグメントを作成し、ターゲット ユーザーの規模を示します。
これにより、さまざまな標準オーディエンス、事前定義オーディエンス、予測オーディエンスを手動で追加する必要がなくなるため、マーケティング キャンペーンを開発する際にさらに時間を節約できます。 Sirius AI の背後にあるテクノロジーの詳細については、ここをクリックしてください。
顧客ターゲティングを使用して収益、AOV、ROAS などを向上させた 5 つのブランド
以下では、効果的な顧客ターゲティングによってコンバージョン、収益、収益性を向上させた 5 つのブランドを紹介します。いくつかのブランドは単一チャネルまたは標準的な顧客セグメンテーション特性に基づいており、その他のブランドは複雑な予測特性を備えた多くのチャネルにまたがっています。 特定のユースケースに関係なく、以下のすべての例は、Insider のパーソナライゼーションおよびカスタマー ジャーニー オーケストレーション機能によってサポートされています。
- AI を活用したスマート レコメンダー。
- カスタマージャーニービルダー(アーキテクト)。
- すべてのチャネルとユースケース向けに事前に構築されたテンプレート。
- 他にもたくさんあります。
Clarins が顧客ターゲティングによりリード獲得を 45% 向上させた方法
Clarins は、150 以上の市場で販売されているフランスの美容および化粧品ブランドで、イタリア、フランス、スペイン、英国でナンバー 1 のプレミアム スキンケア ブランドです。
Clarins チームは、e コマース プロパティ全体で急速な成長を経験した後、すぐに既存の技術スタックを超えました。 彼らは単一ポイントの顧客ターゲティング ソリューションのポートフォリオを持っており、次の 2 つの重要な課題を克服する必要がありました。
- 顧客の 360 度ビューを取得して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。
- ウェブサイトにアクセスした後、より多くの潜在顧客に購入してもらう (つまり、コンバージョン、収益、AOV を増加させる)。
Insider の「Wheel of Fortune」テンプレートを使用して、クラランスはリード獲得を 45% 増加させ、8,500 人以上の新規ユーザーを特定し、4,000 人以上の顧客にクーポン コードをアクティブにしてもらいました。
Insider により、Clarins は匿名ユーザーを特定し、その特徴についてさらに詳しく知り、上記のテンプレートを使用して見込み客獲得戦略に興奮と緊急性を注入することができました。
また、当社のソリューションにより、クラランスは以下に基づいてこれらの顧客に製品の推奨をパーソナライズすることができました。
- 場所に基づいたベストセラー。
- 最近見た製品。
- カスタム基準。
- さらに多くのこと。
Clarins の e コマース コンテンツ マネージャーは、Insider について次のように述べています。
クラランスは、今後も Insider の顧客ターゲティング機能を使用し、プラットフォームのクロスチャネル ジャーニー オーケストレーション ツールである Architect を活用して、e コマース KPI をさらに改善する予定です。 Clarins のストーリーの詳細とビデオの内訳については、事例紹介をご覧ください。
PizzaPortal が顧客層をターゲットにすることで、どのようにして 2 桁のコンバージョン増加を達成したか
デリバリーヒーロー企業である PizzaPortal.pl は、ポーランド最大かつ急成長しているオンライン食品注文サービスです。 アプリには 2,500 を超えるレストランが含まれているため、チームは顧客エクスペリエンスを最適化し、コンバージョンを促進するために、顧客にとって最も関連性の高いオプションを提示する必要がありました。
アプリ内パーソナライゼーションを提供し、コンバージョンを促進することを目指して、PizzaPortal は Insider を利用し、市場調査と心理データに基づいて 2 つの異なる人々のグループをターゲットにしました。 具体的には、PizzaPortal のチームは次のことを望んでいました。
- ハンバーガーやピザのレストランで重要なサッカーの試合が行われる日に、男性であると予測されたユーザーをターゲットにします。
- 健康食品レストランを掲載したパーソナライズされたホームページで、女性であると予測されたユーザーをターゲットにします。
Insider の予測プラットフォームは、行動ベースの顧客クラスターを自動的に生成し、PizzaPortal のマーケティング チームが顧客の予測性別を特定し、 2 桁のコンバージョン率の向上を促進するのに役立ちました。
PizzaPortal の顧客ターゲティングとパーソナライゼーションのアプローチの詳細については、完全なケーススタディをご覧ください。
アディダスが新規顧客と既存顧客をターゲットにすることで AOV を 259% 増加させた方法
ヨーロッパ最大で世界第 2 位のスポーツウェア メーカーであるアディダスは、新型コロナウイルス感染症によるロックダウン中にサイトのトラフィックがピークに達したときに、エンゲージメントを高めてコンバージョンを促進する必要がありました。
彼らは、訪問者にパーソナライゼーションを大規模に提供する方法を探していたときに、Insider に注目しました。
アディダスは、Insider の Web Suite と A/B テスト機能を使用して、新規訪問者と再訪問者のターゲット セグメントを構築し、コンバージョン率に最も大きな影響を与えるものを見つけるために複数のクーポン コード オプションを提供しました。
新規訪問者と再訪問者向けにさまざまなバリエーションを試し、チームは顧客ターゲティングの取り組みを最適化し、わずか 1 か月で AOV が 259%、コンバージョン率が最大 13% 増加しました。
アディダスは、モバイル ウェブサイトで顧客をターゲットにする取り組みを続けました。 Insider のカテゴリ オプティマイザーを使用して、ユーザーの閲覧履歴に基づいてモバイル メニューを再配置することで、チームはモバイルでの訪問者の煩わしさを軽減し、コンバージョンを 50.3% 増加させました。
チームはまた、Insider の Smart Recommender を使用して、次のようなグループのチャネル全体で訪問者に高度にパーソナライズされた推奨事項を提供しました。
- トレンドの商品。
- 最近チェックした商品。
- 場所に基づいたベストセラー。
- よく一緒に購入される商品。
これにより、アディダスのホームページのコンバージョン率は 1 か月で 13% 増加し、商品ページでは 7% 増加しました。 Adidas の成功と現場の最適化プロセスについて詳しく知りたい場合は、ここをクリックして完全なケーススタディをご覧ください。
Slazenger が数十の顧客セグメントをターゲットにして、8 週間で 49 倍の ROI を達成した方法
Slazenger は世界で最も確立されたスポーツ ブランドの 1 つです。 より効果的に顧客と関わり、マーテックスタックからの ROI を向上させたいと考えている Slazenger は、パーソナライズされたクロスチャネル顧客エクスペリエンスを作成するために Insider に目を向けました。
e コマース チームは、顧客がすでに興味を持っている製品について、ターゲットを絞った状況に応じたメッセージを送信する必要がありました。 彼らはまず、カート放棄者をターゲットにし、購入を完了するよう促しました。
Slazenger 氏は、Architect を使用して、4 つの異なるチャネルにわたってカート放棄者を促すためのパーソナライズされたメッセージを作成しました。 まず、顧客は好みのチャネル (電子メール、オンサイト、または Web プッシュ) で自動通知を受け取ります。 次に、Architect は SMS 経由でクーポン コードを送信します。
その結果、 Slazenger は 1 回のキャンペーンで潜在的な収益の 40% を回収しました。 Insider の顧客ターゲティング、パーソナライゼーション、ジャーニー オーケストレーション機能のおかげで、同社は 2 か月以内に顧客獲得率 700% の増加と ROI の 49 倍を達成しました。
Slazenger の e コマース ディレクターは、Insider について次のように述べています。
Slazenger が Insider のクロスチャネル顧客ターゲティング機能をどのように使用したかについて詳しくは、完全なケーススタディをご覧ください。
Pierre Cardin が予測セグメンテーションで顧客をターゲットにし、CPA を 67% 削減した方法
ピエール カルダンはフランスを代表する多国籍ファッション ハウスで、新規顧客の獲得と既存顧客のブランド ロイヤルティの構築に多額の広告活動を費やしています。
彼らは、競争の激しい広告市場で獲得単価 (CPA) を削減し、広告費用対効果 (ROAS) を最大化する必要がありました。 そのため、同社は Insider の Predictive Ad Audiences (PAA) を使用してユーザー ベースをセグメント化し、顧客の行動に合わせて予算を調整し始めました。
チームは、次のような履歴、リアルタイム、AI を活用した予測特性に基づいて顧客をセグメント化しました。
- 顧客のライフサイクルのステータス (高い解約リスクなど)。
- 購入の可能性。
- 割引の親和性。
- もっと。
Insider のセグメンテーション機能を使用して顧客をターゲティングすることで、Pierre Cardin は複数の成功を収めることができました。獲得あたりのコストは 67.95% 減少し、コンバージョン率は 445% 増加し、会社の ROAS は 165% 増加しました。
ピエール カルダンのデジタル マーケティングおよびソーシャル メディア マネージャーは、Insider の AI を活用したテクノロジーがこれらの目標の達成にどのように役立ったかについて次のように語っています。
「計画は、Insider の AI を活用したテクノロジーを使用して ROAS を向上させることでした。 彼らはその目標を達成し、獲得単価も 67.95% 削減しました。 これは非常に大きな(そして非常に嬉しい)驚きでした!」
Pierre Cardin による顧客ターゲティングにおける PAA の使用の詳細については、ケーススタディをご覧ください。
Insider のセグメンテーション、パーソナライゼーション、ジャーニー オーケストレーション スイートを使用して顧客をターゲットにします
Insider の AI を活用したセグメンテーション機能は、120 以上の標準、事前定義、予測属性を備えた数百の潜在的な特徴によって顧客をターゲットにするのに役立ちます。
当社の顧客データ プラットフォーム (CDP) は、すべての顧客データを統合することで、360 度の詳細な顧客ビューを提供します。 そこから、以下を使用してメッセージング、コンテンツ、製品の推奨事項をパーソナライズできます。
- AI を活用したスマート レコメンデーションにより、顧客を喜ばせ、エンゲージメントを高めます。
- すべてのチャネルとユースケースに対応する 100 を超える事前に構築されたテンプレートにより、キャンペーンを迅速に作成できます。
- パーソナライズされた検索結果により、より高いコンバージョンと AOV を促進します。
- パーソナライズされたモバイル ストーリーにより、視覚的な製品発見が可能になります。
- さらに多くのこと。
Insider のクロスチャネル ジャーニー オーケストレーション ツールである Architect を使用すると、SMS、電子メール、WhatsApp、TikTok などを含む 12 以上のチャネルにわたって一貫したカスタマー ジャーニーを構築できます。
Insider の AI を活用したインテント エンジンと、最適なチャネルや送信時刻の自動選択を支援するオーケストレーション機能 (他の機能の中でも特に) を利用すると、パーソナライズされたクロスチャネル エクスペリエンスで効果的に顧客をターゲットにすることがこれまでより簡単になります。
ここをクリックしてデモをスケジュールし、Insider が顧客をターゲットにし、価値のあるセグメントを特定し、可能な限り迅速に ROI を向上させるのにどのように役立つかを確認してください。