データに基づく設計：定義、その利点、および貴重なユーザーエクスペリエンスを設計するためのいくつかの実用的なアプリケーション

公開: 2021-04-20

記事上で

共感に基づいてデータに情報を提供することは、人間中心の設計アプローチの鍵です。 この2部構成の記事の最初の部分と同様に、この定義を分析します。 データに基づいたUXの意味、利点、およびアプリケーションを分析します。

人間中心の設計に焦点を当てた最初の部分では、このアプローチの最初の指針となる原則の意味、つまり共感とそれがどのように実践に移されるかを説明しました。

次に、共感に基づいてデータに基づいた表現の2番目の部分、つまりデータを分析する必要があります。人間中心のデザインにはどのようなデータが関わっていますか？

これらのデータはビジネスKPIではありません。実際、KPIは、他のチームのメンバーと緊密かつ継続的に協力して達成するために貢献する企業目標です。特定の定性的および定量的データは、設計者として私たちが最初に観察する指標です。また、私たちの仕事がそれらを変えることができると確信しています。

この記事では、私たちがどのようなデータを検討し、どのように収集するかをよりよく理解するために詳しく説明します。

MailUpの定性的データ

私たちのチームにとって定性的なデータが何であるかを定義する前に、例から始めましょう。

写真のこのミルクセーキを考えてみましょう。

あなたが誰かにそれを説明するように頼んだら、彼または彼女は何と言いますか？

「ミルクセーキはバニラとチョコレートの2つの組成を持っています。 スプリンクルと砂糖漬けのチェリーをトッピングし、洗練されたグラスでお召し上がりいただけます。 一般的に、それは古典的ですがよく仕上げられた外観を持っています。 とてもいいですが、やや無菌的な状況のため、あまり魅力的ではありません。 いずれにせよ、乳糖を含まない限り、私はそれを飲むことは決してありませんでした。」

定性的なデータを取得するには、ユーザーや問題の製品について行われた詳細な分析を通じて、フォーカスドメイン（MailUp製品またはサービス）に関する観察結果を収集する必要があります。

MailUpでは、以下の活動を通じて定性的データを収集します。

定性的ユーザビリティテスト（8〜15人の参加者）
半構造化面接（約6人の参加者）
定性調査（最低40人の参加者）
フォーカスグループまたは共同設計セッション（約10人の参加者）

結果は、典型的な戦略的質問に答えるのに役立ちます。なぜこれが起こっているのですか？どのように修正すればよいですか？

基本的に、定性的調査は、エクスペリエンスに影響を与える現在の問題と、それを改善する方法を理解するのに役立ちます。

定量的データ

写真のミルクセーキに戻りましょう。測定値を使用して説明することもできます。

サイズは200ml、温度は5°C、価格は7ユーロです。

調査の対象を説明するために使用した数値は、個別の定量的データです。それぞれは、数値（200、5、および7）と単位（ml、°C、および€）で構成されるメジャーを表します。

定量的なデータを取得するには、設計指標、つまり数値データを収集する必要があります。

MailUpでは、次の活動を通じて設計プロジェクト中に定量的データを収集します。

定量的ユーザビリティテスト（30〜40人の参加者）
アナリティクス（Google、Pendo、Hotjar…）
A / Bテスト
ツリーテスト
定量的調査（統計的有意性に応じて、100人の参加者から開始）

結果は、次のような質問に答えるのに役立ちます。いくら？いつ？

これらの前提を前提として、次のように設計メトリックを定義できます。デジタルタッチポイント、製品、またはサービスの1つでのMailUpユーザーのエクスペリエンスのいくつかの側面について示す数値データ。

私たちが検討する定性的データは何ですか？

設計チームで定量的調査を実施する場合、次のような指標の収集に重点を置きます。

タスクまたはプロセスを完了するのにどのくらい時間がかかりますか？
機能やサービスを利用するにはどのくらいの労力がかかりますか？
タスクまたはプロセスはユーザーにとってどのくらい難しいですか？
タスクまたはプロセスを正常に完了することができるユーザーは何人ですか？
ユーザーは、製品、サービス、アクティビティ、またはプロセスにどの程度満足していますか？
ユーザーはどのくらいの頻度で機能、製品、またはサービスを使用するために戻ってきますか？
製品やサービスを積極的に利用している人は何人いますか？
ユーザーの何パーセントが主要なタスクまたはプロセスの次の段階に移動しますか？

タスク時間、成功率、満足度または使いやすさの評価、継続的なアンケートスコアなどの直接的な指標は、私たちが設計するインタラクションの心臓部です。一方、コンバージョン数、コンバージョン率、リピーター数、バウンス率などのより複雑な指標は、デジタル製品に対するユーザーの行動や態度に関する貴重な洞察を提供します。

データの収集方法：定量的デザイン研究の3人の銃士

MailUpチームは、状況や目的に応じて、定量的データを収集するために、分析、定量的ユーザーテスト、調査の3つの異なる方法を使用することが望ましいです。

どうやって一方を他方から決定するのですか？私たちは通常、ビジネスプログラム、チームの能力、スキルだけでなく、その時点で利用可能なツールと予算にとって何が現実的であるかを理解しようとします。

通常、選択は単一の方法だけに向けられているわけではありません。むしろ、すべての方法には限界と「死角」があることがわかっているため、ほとんどの場合、三角測量を行い、複数の方法を使用して同じ現象に関するデータを収集しようとします。

Google、Pendo、Hotjarなどの分析ツールを使用すると、「実際の」ユーザーの行動を観察できます。ただし、アナリティクスデータにはコンテキストが不足していることがよくあります。つまり、誰かがインターフェースのその部分をクリックした理由と、何が起こると予想していたかを知ることができません。

MailUpWebサイトページのヒートマップの例

Hotjar、Pendo、またはTypeformを介した最も「迅速で汚い」調査でさえ、ユーザーが閲覧しているときやより詳細な調査を行っているときに、ユーザーに目標とは何か、何を考えているかを尋ねることができます。明らかに、統計的に有意なデータを取得し、完全に完璧なアンケートを設計することは、かなりの取り組みです。

MailUp調査の例

最後に、ユーザーテストによる定量的なユーザビリティテストでは、割り当てられたタスクを実行する際のシステムとの対話を記録することで、ユーザーの行動や意見を分析できます。分析は、コンテキストが完全に制御されているという事実から恩恵を受けます。しかし、これでも研究者が研究を計画し実施するための時間を必要とします。

MailUpユーザビリティテストの例

要約すると、定量的調査は、設計上の問題の範囲（問題の深刻さや影響を受ける人の数）を理解するのに役立ちます。これにより、解決しようとしている問題に意識的に優先順位を付けることができます。これは、ソリューションの実験をサポートし、最後に重要なこととして、チームが作業をサポートし、設計の価値を示すのに役立ちます。

デザインのROI

この最後の点は非常に重要です。企業内で成熟したデザインのマークの1つは、ビジネス自体がその戦略的価値を理解していることです。

会社のマネージャーが設計をオンデマンドの「成果物の作成」から「KPIを移動するための資産」と見なすのは簡単な作業ではありません。 MailUpの設計者は、対話者の言語を話し、共感し、メンタルモデルに従って、人間中心のアプローチの可能性を示すことを学ぶ必要がありました。

これは、最初の設計指標の収集を開始するとすぐにわかりました。これらは、デジタル製品の改善を数値で表したものであり、印象的な場合もあります。

そして、マーケティング、CVM、および製品の同僚の助けを借りて、これらの数値をビジネスKPI（収益やコスト削減など）に関連付けたとき、焦点は「欲求または利益に影響を与えるように設計することへの意見」。

やるべきことはまだたくさんあります。文化を変えるのは簡単ではありません。しかし、私たちは正しい方向に進んでいることを知っています。私たちの意志は、私たちが所属するグループとともに、最高の国際企業のものと競争するために内部設計の成熟度をもたらすことです。

私たちがあなたに言ったように、私たちはそれを行うための心と頭を持っています：私たちは共感に基づいており、データに基づいています。