martechのデータ：それをより適切に測定、属性付け、および管理する方法
公開: 2018-12-21企業は現在、マーテックでデータをどのように測定、帰属、管理していますか？ そして、どうすれば彼らはそれをより効果的に行うことができますか？
Fosphaを使用した最近の調査レポートでは、マーテック業界のデータ管理の現状は（驚くことではありませんが）かなり不十分であることがわかりました。
これらの調査結果を確認してください。
- 測定時：
- 回答者の34％は、自社が現在利用可能なすべての消費者データの20％未満を分析していると述べています。
- 43％は、来年に新しい測定技術に投資する可能性が「高い」または「非常に高い」と考えています。
- 帰属について：
- 現在のソリューションがすべてのメディアとデータの正確な帰属を提供すると答えたのはわずか33％でした。
- マーケターのわずか9％が、組織がマルチタッチアトリビューションを「優れた」理解していると報告しています。
- 管理について：
- 企業は、平均7つの個別のテクノロジーを使用して、データから洞察を得ています。
マーテックでのデータ処理の改善がこのような課題であるのはなぜですか？
手始めに、そこにはたくさんのデータがあります。
推定2.5兆バイトのデータが毎日作成されます。
明確にするために、1兆は、1の後に18のゼロが続きます（10億、1兆、4兆、5兆と考えてください）。 つまり、大きな数です。
これらのデータバイトには、Instagramの投稿からSpotifyの曲まで、LinkedInのプロフィールからAmazonの販売まで、あらゆるものが含まれています。 オンラインで何かをする私たち全員が、毎日この膨大な量のデータの作成に参加しています。
そして、一見印象的なものがたくさんあるように、その大きな可能性は、私たちがそれを役立てることができた場合にのみ意味があります。
残念ながら、多くのマーケター、そして多くのマーケティングテクノロジープラットフォームは、これらの2.5兆データバイトを最大限に活用する技術をまだ習得していません。
そのデータを使用する可能性は何ですか？
気を引き締めてください—少しワイルドになります。
理論的には、利用可能なデータが非常に多いという事実は、すべてが測定可能になる目まぐるしい世界を作り出します。
ピンポイントの正確さで衝撃的な洞察を見ることができます。 都市の天気はマーケティングのパフォーマンスにどの程度影響しますか？ 顧客は、個々のROIとコンバージョンの可能性に基づいてどのようにランク付けされますか？ ディスプレイ広告のインプレッションの効果は何ですか？
これらの質問はすべてデータで答えることができ、最終的にはより良い、より収益性の高いビジネス上の意思決定と顧客エンゲージメントにつながります。
何が邪魔ですか？ 私たちの調査では、33％のブランドが「データの複雑さ」を今日の最大の課題として挙げています。
多くの企業は、データ内の大きな可能性をすでに認識していますが、それを最大限に活用する方法がわかりません。
マーケターがスタックに追加する新しいテクノロジーごとに、まったく新しいデータポイントのセットを追加することがよくあります。 そして、そのデータはしばしばそのサイロ内に閉じ込められたり隠されたりします。
良いニュース？ 長い間、データ駆動型のマルチタッチアトリビューションモデルを実行するためのコストは、企業のROIに見合う価値がありませんでした。 しかし今、AIでできることの現実はようやく期待に追いついています。
マーケターはどのようにしてデータをより有効に活用し始めることができますか？
言うまでもなく、これは継続的なプロセスです。 しかし、これらの4つのヒントはあなたが始めることができます：
1.価値に焦点を合わせる
私たちが見つけることができるすべての潜在的な洞察をふるいにかけるには何年もかかるでしょう。 そして明らかに、通常の仕事をしている私たちの誰もそのような時間はありません。
まず、どのような質問に答えたいかを尋ねます。 あなたの聴衆、あなたの製品、あなたのコンテンツ、あなたの売り上げなどについて何か新しいことを知ることができたら、それは何でしょうか？ 答えたい質問を1つ、または解決したい問題を1つ選びます。 そして、そこから始めましょう。
持つべきすべての潜在的な洞察について考えることは圧倒されます。 すべてを解決する必要はありません。開始するだけです。 最初に成功指標を選び、自分をノックアウトします。
2.テクノロジー戦略を指示する
したがって、解決が必要な特定の課題を明確に特定して明確にしました。 次のステップは、どのプラットフォームがそれらの答えを見つけるのに役立つかを理解することです。
アトリビューションプロバイダー、DMP、CRMベンダーなど、どのデータ会社と提携していても、探している答えを見つけるのに役立つことを確認してください。 それ以外の場合は、実用的な洞察を得るのではなく、より異なる事実でノイズを追加することになります。
調査対象の企業の44％が、来年中に少なくとも1つの新しいテクノロジーに投資する予定であり、すでに平均7つのプラットフォームを使用していることを忘れないでください。 これらはすべて、探している情報を見つけるのに役立ちますか？
3.あなたの人生を楽にするパートナーを見つけましょう
繰り返しになりますが、検討しているデータソリューションは、作業量を増やすのではなく、付加価値を提供する必要があります。
複雑さを簡素化し、断片化された部分を統合し、既存のものと統合するパートナーを探しています。 アクセスできず実用的でないものはすべて、ノイズを増やすだけです。
それを超えて、彼らが実際に行っていることについてあなたを教育することができるパートナーを探してください。
マーケターのわずか9％が、組織がこの分野を「優れた」理解していると信じていることを忘れないでください。
データサイエンス、マルチタッチアトリビューション—これらは1つの記事を読んで学ぶことではありません。 そして、あなたは彼ら自身の専門家である必要はありません—それがパートナーの目的です—しかし、要点を理解することにはまだ競争上の優位性があります。
4.成功のための適切な手段を挙げてください
マーケティングの測定はあなたの仕事を制限するべきではありません。 むしろ、それは長期にわたるマーケティング戦略の成功についての健全な視点を提供するはずです。
たとえば、一般的な最善のアプローチの1つは、顧客生涯価値（CLV）などの顧客中心の指標に取り組むことです。
ここで、調査対象の企業の32.5％だけが、データセット内のCLVを明確に把握していることに注意してください。
繰り返しますが、成功に数歩近づくことができない場合のデータは何ですか？ あなたのビジネスの成功の一部がCLVにリンクすることができるなら、それはあなたが名前を付けて、タブを維持するべき手段です。
CLVのような成功対策に関するチームの取り組みを統合することで、チャネルのパフォーマンスだけでなく、ビジネスの長期的な健全性を実現することに全員が集中できるようになります。
マーケティングの測定、アトリビューション、およびデータ管理の状態について詳しくは、こちらの最近の調査レポートをダウンロードしてください。