LinkedIn 共同記事の SEO 成功を解読する
公開: 2023-04-033 月 3 日、LinkedIn は共同記事を導入しました。これは、LinkedIn が AI と LinkedIn ユーザーの助けを借りて公開する新しいタイプのコンテンツです。
これは、LinkedIn ユーザーの専門知識を明らかにするためのイニシアチブとして売り出されましたが (つまり、「毎日の仕事の問題に取り組むのに役立つ、100 億年近くの価値のある知識のロックを解除する」)、AI 主導の素晴らしい SEO プレイでもあります。
3 週間足らずで、コンテンツ ハブ/advice/
約 30,000 件の記事を公開しました (先週は 9,000 件)。
LinkedIn も 17,658 のキーワードを獲得し、Ahrefs データごとに数千のオーガニック セッションを収集すると推定されています。
この記事では、LinkedIn の最新の AI およびメンバー支援コンテンツ イニシアチブがどのように機能するか、および Google 検索での印象的なパフォーマンスについて説明します。
LinkedIn 共同記事とは何ですか?
LinkedIn の共同記事は AI で作成され、人間の専門家によって編集されます。
これにより、LinkedIn は、コミュニティの洞察を通じて品質を維持しながら、AI を使用してコンテンツへの取り組みを拡大できます。 (ウィキペディアがユーザーにコンテンツの作成と編集を許可する方法と同様です。)
共同記事は、次のように明確にラベル付けされています。
LinkedIn 共同記事と SEO
「履歴書でチームワークのスキルをどのようにアピールしますか?」 共同記事の SEO 成功例です。
「チームワーク オン レジュメ」というキーワード クラスターですでに 2 ページ目にあり、米国では月間 2,290 回の検索が行われています。
この記事は 920 語ですが、平均的な共同記事はさらに長く、1,000 ~ 1,500 語です。 そして、引用とユーザーの洞察が追加されるたびに、それらは長くなります。
コンテンツは、1 つの H1、複数の H2、および独自のページ タイトルとメタ ディスクリプションで明確に構成されており、すべてキーワード クラスターに合わせて最適化されています。
URL | https://www.linkedin.com/advice/0/how-do-you-showcase-your-teamwork-skills-resume-skills-teamwork |
文字数 | 920 |
インリンク | 4 |
可読性 | かなり簡単 |
割出し可能性 | インデックス可能 |
タイトル1 | チームワーク スキルの履歴書の例: 目立つ方法 |
タイトル1の長さ | 49 |
メタディスクリプション 1 | チームワーク スキルの履歴書の例を使用して、採用担当者に好印象を与える方法を学びましょう。 関連するスキルを選択し、アクションの動詞と結果を使用して、例を提供します。 |
メタディスクリプション 1 の長さ | 152 |
H1 | 履歴書でチームワークのスキルをどのようにアピールしますか? |
H2 | 関連するチームワークスキルを選択する アクション動詞と定量化可能な結果を使用する さまざまなコンテキストからの例を提供する |
ハブはすでに 343 の参照ドメインを収集しており、その人気は高まるばかりです。
それぞれ 1,200 ワードの記事を 30,000 件作成し、それに伴うコストと時間を想像してみてください。
AI により、LinkedIn は大規模な拡張が可能になりました。コミュニティ コンポーネントは、ページビュー、ソーシャル共有、およびバックリンクという、成長とエンゲージメントのための 2 つの完璧なループを保証します。
なぜ共同記事に寄稿したいのですか?
あなたの貢献が表示される引用ボックスを通じて露出を受け取ります。
現在、アドバイス ハブ全体が Google 検索で大きな勢いを増しています。
LinkedIn は Web で最も強力なドメインの 1 つで、ドメイン評価は 98 (Ahrefs) です。 あなたのウェブサイトがキーワードやトピックでランク付けできない場合でも、LinkedIn はおそらくランク付けできます。
共同記事に寄稿することで、次のことが可能になります。
- 他の方法ではランク付けする機会がない検索クエリで露出を増やします。
- 業界の専門家および思想的リーダーとしての信頼を集める。
- LinkedIn で専門知識を構築してください。
- LinkedIn は次のように述べています。 プロフィールにバッジが表示され、記事の投稿の横に表示されます。」
貢献できる人を選ぶことに関して、Linked は次のように述べています。
「特定のトピックの専門家である可能性が高いメンバーを、職務経験、スキルの習熟度、およびプラットフォームでの以前の関与に基づいて [特定] します。 また、LinkedIn のユーザー契約とプロフェッショナル コミュニティ ポリシーを順守することで、高い信頼基準を満たす必要があります。」
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条件を参照してください。
LinkedIn のユーザー生成コンテンツについて
理解して共同記事と区別するための 2 つの記事タイプがあります。
- ユーザーはすでに、LinkedIn で自分の記事を公開してランク付けすることができました。
- LinkedIn はすでに、「LinkedIn News」を通じてコンテンツ制作を大幅に拡大しています。
ユーザー生成コンテンツ: 自分の記事を公開する
自分の LinkedIn 記事は、検索結果に既にインデックスされています。 彼らはナメクジ /pulse/ に住んでいます。 ミディアムと同様に、LinkedIn アカウントを持つすべての人がこれらの記事を作成できます。
/pulse/
スラッグは、700 万以上のキーワードでランク付けされています。 良いことは、スペースを AI と共有する必要がないことです。
したがって、競争力のある用語でランク付けしようとしていて、LinkedIn の記事が 1 ページ目にまだランク付けされていない場合は、キーワードに最適化された独自の独自の記事を作成し、少しの運 (およびバックリンク) があれば、次のことができます。トップポジションを確保。
自分のウェブサイトがなくてもページ 1 に不動産を所有できるため、これを SERP SEO と呼ぶ人もいます。
パートナー生成コンテンツ: LinkedIn ニュース コンテンツ
/advice/
スラッグが Web サイトの/pulse/
ハブに次のタイトルでリダイレクトされることに気付くでしょう。
- 「LinkedIn を探索する: LinkedIn のトレンドを掘り下げます。何か新しいことを学び、興味のあるトピックをフォローし、インスピレーションを見つけて、会話に参加してください。」
ここでは、プラットフォームのコンテンツ作成者と協力者によって作成された LinkedIn ニュースの記事を見つけることができます。
LinkedIn の編集チームがコンテンツ ハブを開発しているため、LinkedIn のプロフェッショナル向けサービスのコア領域に戦略的に焦点を当て、構造化されています。 (ソーシャル メディア プラットフォームの Linkedin ではありません。)
以下について学ぶことができます。
- キャリア。
- 仕事探し。
- 職場。
- テクノロジー。
- 仕事のスキル。
- 人事。
- もっと。
各コア ピラーは、サブカテゴリに分類されます。 たとえば、「就職活動」は次のように分類されます。
- 履歴書とカバーレター
- 面接
すべての SEO は、このクリーンなサイト構造を気に入っています。 そして、 /pulse/
確かに LinkedIn の SEO 戦略でした。
共同記事とスキル ページ
新しい共同記事は、会社のページに似たスキル ページによって公開されます。
一部のスキル ページには、すでに数十万人のフォロワーがいます。 LinkedIn は、あなたのプロフィールに基づいて関連ページに自動的に追加します。
それらをフォローすることは、新しい記事が公開されたという通知を受け取る良い方法です。
LinkedIn の共同記事から学んだ SEO
これらの AI 記事は、LinkedIn の大きな SEO の賭けです
共同記事は、大規模な AI コンテンツの創造的な例です。 LinkedIn ユーザーによる貢献により、LinkedIn コンテンツ チームが成長のボトルネックになることなく、人間による編集、ストーリー、および例が追加されます。
LinkedIn の編集チームはもともとこれらのページの概要を説明しているため、事業計画、カスタマー エクスペリエンス、従業員のトレーニング、イベント管理など、新しい分野にわたってコンテンツを拡大するための構造化されたアプローチを採用しています。
米国でランク付けされた最初の 4,069 ページのメイン キーワードの検索ボリュームは、すでに月間 710,080 に達しており、さらに多くのページが毎日ランク付けされています。
私の仮説: 共同記事は、LinkedIn の今年の SEO に対する大きな賭けです。
LinkedIn は独自の FAQ でそのことをほのめかしており、検索エンジンはこれらの新しい記事を見つける最良の方法の 1 つとして挙げています。
成長ループ
/advice/ ハブが機能するのは、Linkedin の巧妙な成長ループであるためです。フラクショナル VP グロースおよび B2B SaaS のアドバイザーである Juliana Mendez 氏は次のように説明しています。
- "獲得ループ: AI とユーザー生成コンテンツは、SEO 効果を介して新しいユーザーをもたらします。これらは、これらの記事に貢献し、それらを共有する可能性があります。これにより、SEO 効果 (コンテンツと参照) が再び増加し、再び新しいユーザーを獲得したり、既存のユーザーを引き付けたりします。
- エンゲージメントループ: 更新や新しい投稿によって通知がトリガーされるため、エンゲージメントが高まり、プラットフォームに戻る可能性が高くなります。」
LinkedIn の素晴らしい SEO プレイ
共同記事は、専門家が学びに来る場所になるというLinkedInの一般的な推進力と一致しています。
AI とユーザー生成コンテンツの独自の組み合わせにより、コンテンツ マーケティングと SEO を強化しています。
この記事で表明された意見はゲスト著者のものであり、必ずしも Search Engine Land ではありません。 スタッフの著者はここにリストされています。