デバイスフィンガープリントとは何ですか？ 2021年のオンライン詐欺師の特定

公開: 2020-12-30

オンライン詐欺は、広告業界を含む多くの業界にとって長年にわたって大きな問題となっています。詐欺師が毎年検出を回避するための新しい方法を考え出しているのに、当局はどのようにして詐欺師を検出し、それに対して何かをすることを望むことができますか？

ありがたいことに、近年、不正検出技術にいくつかの大幅な改善がありました。これらの方法は必ずしも広告業界だけに限定されるものではありませんが、銀行などの他の多くの業界や組織は、定期的に詐欺師を追跡するためにこれらの方法を使用しています。

デバイスフィンガープリントとして知られるこの手法には、これらの詐欺師を識別し、その行為を追跡するための、一連のスマートで複雑なコードが含まれます。しかし、それはどのように機能し、どのように詐欺を阻止するのに役立ちますか？さて、ここでは、デバイスのフィンガープリントに関係するすべてのことと、それが業界がオンライン詐欺の増加と戦うのにどのように役立っているかを見ていきます。
デバイスのフィンガープリントの背後にある技術とテクノロジーの理解から、企業がデータをどのように使用するかまで、ここにあなたが知る必要があるすべての重要なポイントがあります。

デバイスのフィンガープリントはどのように機能しますか？

不思議に聞こえるかもしれませんが、デバイスのフィンガープリントは、概念としてそれほど複雑でも理解しにくいものでもありません。刑事が犯罪現場で指紋を収集するのと同じように、同じことがオンラインユーザーにも当てはまります。しかし、ご想像のとおり、それはかなり異なった方法で行われます。

プロセス全体についてあまり技術的になることなく、コンピューターがWebサイトにアクセスするたびに、使用しているデバイスについての手がかりを残します。これらの手がかりを収集して使用し、ユーザーが使用しているデバイスのプロファイルを作成できます。

これは、同じIPアドレスに複数のデバイスが接続されている場合や、特定のデバイスにロードするWebサイトの種類を決定する必要がある場合など、さまざまなシナリオで役立ちます。この情報を使用して、企業は自分のサイトにアクセスしているユーザーの種類を追跡し、そのデータを使用してマーケティング活動、Webサイトのデザイン、およびセキュリティを向上させることもできます。

多くの異なるタイプのソフトウェアとオンラインサービスは、おそらくあなたが気付かないうちに、すでにデバイスフィンガープリントの形式を使用しています。ウェブサイトにGoogleAnalyticsがインストールされている場合は、すでにある種のデバイスフィンガープリントを使用して、デスクトップ、モバイル、またはタブレットからサイトにアクセスしているユーザーを検出しています。どのデバイスユーザーがWebサイトにアクセスしているかを知ることができなければ、ユーザーの一般的なリストができあがります。つまり、サイトに変更を加えたり、受信しているユーザーの種類を理解したりすることはできません。

デバイスのフィンガープリントのこの基本的な概念を念頭に置いて、Webサイトが最初にユーザーからこの重要なデータをどのように取得するのか疑問に思われるかもしれません。結局のところ、ユーザーがあなたに情報を自由に提供することを期待することはできませんよね？幸いなことに、開発者が個々のユーザーの正確な特性を特定するために使用するさまざまな手法があり、誰でも自由に使用できます。

デバイスのフィンガープリント方法

ユーザーの特性を検出することになると、通常、それを行うにはいくつかの異なる方法があります。これらの検出手法は、速度と精度が異なる可能性があります。つまり、それらの使用は、開発者が何を達成しようとしているかによって異なります。一部の開発者は、独自の検出手法をゼロから作成して、可能な限り正確で信頼性の高いものにすることさえ行っています。

誰かが使用しているデバイスの種類を検出する方法はたくさんありますが、最近ポップアップしたフレームワークがいくつかあり、開発者はユーザーをはるかに速く識別できます。

ClientJやFingerprintJなどのフレームワークを使用すると、開発者は、検出技術を最初から作成しなくても、コードやソフトウェアに直接実装できます。これにより、時間を大幅に節約できるだけでなく、誰もがデバイスのフィンガープリントのプロであるとは限らないため、簡単になります。これらのフレームワークを使用することにより、開発者は収集したデータを使用して、特定のデバイスをブロックしてデバイス固有のコンテンツ（モバイルバージョンなど）を表示するなど、ソフトウェアを改善できます。

ただし、オンラインフィンガープリントは、ユーザーのデバイスの検出だけに限定されません。ユーザーなど、他の変数のほぼ無限のリストも識別できます。

画面の解像度
ブラウザ版
ユーザーエージェント
ローカルタイムゾーン
CPUアーキテクチャ
プラグインのリスト
言語

開発者が利用できるデータが非常に多いため、データを有効に活用することで、詐欺師を捕まえ、ユーザーのエクスペリエンスを向上させることができます。このテクノロジーを利用することで、多くの企業は多くの場合、多くのお金を節約できます。

デバイスの指紋の例

これで、企業がユーザーから個々のデータを収集する方法を理解できました。実際の例があるとよいでしょうか。

動作中のデバイスフィンガープリントの例を確認するには、 AmIUnique.orgにアクセスしてください。このサイトでは、Webサイトは、さまざまなフィンガープリント技術と方法を利用して、PCで実行しているものを検出します。

[詳細情報]タブを見ると、ユーザーエージェント、プラグインのリスト、画面の解像度、AdBlockの使用などがわかります。それらはあなたにとって有用なもののようには思えないかもしれませんが、開発者にとって、これは貴重な情報の宝庫です。

詐欺をどのように止めますか？

デバイスのフィンガープリントは、オンライン詐欺と戦うための重要なツールです。デバイスのフィンガープリントがないと、ユーザーを追跡して、ユーザーが一意であるか同じ人物であるかを判断するのは非常に困難です。

この問題は主に、多くのコンピューターがライブラリやモバイルネットワークなどの同じIPアドレスに接続されている場合に発生します。 100台のコンピューターが同じIPアドレスを使用してインターネットに接続している場合、Webサイトの所有者として、100台の異なるコンピューターのうちどのコンピューターが接続されているかをどのように判断できますか？

ウェブマスターの観点から、分析を確認すると、同じIPアドレスが何度も表示されますが、実際には、同じネットワークの異なるデバイスである可能性があります。これは、デバイスのフィンガープリントやその他のフィンガープリントの方法によって、Webマスターが自分のサイトにアクセスしているユーザーに関する重要な洞察を提供する方法です。

各デバイスに一意のIDを与えることにより、Webマスターは、同じIPアドレスの背後にある場合でも、サイトにアクセスしている一意のデバイスの数を正確に確認できます。

ここPPCProtectでは、デバイスフィンガープリントを使用して、広告を繰り返しクリックする詐欺師を特定します。 IPアドレスに関係なく個々のユーザーを識別できるため、詐欺師が検出を回避しようとしていることをすばやく知ることができます。デバイスのフィンガープリントのおかげで、これらの詐欺師を特定し、多額の費用がかかる前にブロックします。

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