サプライチェーンのデジタルトランスフォーメーション:それが組織にとってどのように、そしてなぜ重要なのか?
公開: 2021-12-24デジタル化は、サプライチェーンを含むビジネスのあらゆる側面に影響を与えてきました。 組み込みセンサー、GPS、RFIDなどのテクノロジーは、企業が既存の従来の(紙ベースのプロセスとITサポートプロセスの組み合わせ)サプライチェーン構造を、より機敏で柔軟性があり、オープンで協調的なデジタルモデルに変換するのに役立ちました。
サプライチェーン管理におけるデジタルトランスフォーメーションは、組織の柔軟性、ビジネスプロセスの自動化を可能にし、サプライチェーン管理の革新を加速します。 デジタル化されたサプライチェーンモデルを最大限に活用するには、企業がそれを全体的なビジネスモデルと組織構造の不可欠な部分にすることが重要です。
サプライチェーンの幹部を対象としたマッキンゼーの調査では、93%が、サプライチェーンのニアショアリングや地域化など、サプライチェーンの回復力を高めるための措置を講じることを計画していると報告しています。
組織が、敏捷性、効率性、および可視性を向上させるために、従来のアプローチからサプライチェーン管理をデジタル化することをいとわないことは否定できません。 その点で、デジタルサプライチェーン管理の意味を掘り下げて、それが従来のサプライチェーンとどのように異なるかを理解しましょう。
デジタルサプライチェーンとは何ですか?
典型的なサプライチェーンでは、商品とサービスの流れには、原材料と部品の調達と調達、製品の設計と製造、需要の見積もり、販売チャネルとロジスティクスの調整、そして顧客に注文の可視性を提供することが含まれます。
対照的に、デジタルサプライチェーンは、チェーンの仕組みを大幅に可視化します。 これは、調達データ、在庫管理から輸送および流通に至るまで、高度なデジタルテクノロジーをサプライチェーンオペレーションに統合および適用するプロセスです。 たとえば、Bluetooth Low Energy(BLE)の資産追跡では、貨物の輸送中など、場所を即座に更新できます。
サプライチェーンのデジタル化の最終的な目標は、効率を高め、利益を増やすための洞察を可能にすることです。 デジタルサプライチェーンの変革を遂げている企業は、輸送や製造のリスクに積極的に対応することで、リソース、人、資産、在庫をいつでも必要な場所に移動してコストを削減できます。
完全に実現されたデジタルサプライチェーンの潜在的な見返りには、時間、リソース、お金、環境フットプリントの削減など、あらゆる分野での節約が含まれます。
従来のサプライチェーンとデジタルサプライチェーン
従来のサプライチェーンは、過去のトランザクション入力に基づくルールに基づいて機能しますが、デジタルテクノロジーと統合されたサプライチェーンはリアルタイムで機能します。 デジタルサプライチェーンはネットワークですが、従来のサプライチェーンは線形です。
デジタルサプライチェーン管理では、ITシステムとオペレーショナルテクノロジーシステムからの情報が統合されますが、従来のサプライチェーンはスタンドアロンシステムに依存することがよくあります。 従来のサプライチェーンでは、起こりうる問題を発見し、起こりうるリスクを予測する際に、多くの手間がかかります。
対照的に、サプライチェーンのデジタル化では、共有された品質と制御データにより、企業は問題を予測し、即座に予防措置を講じることができます。 とりわけ、デジタルサプライチェーンでは、機械が人間の監視の下で意思決定を推進しますが、従来のサプライチェーンでは、人間が機械の入力に基づいて意思決定を行います。
サプライチェーン管理においてデジタルトランスフォーメーションが重要なのはなぜですか?
サプライチェーン管理のデジタル化により、計画、調達、およびロジスティクスの各チームは、分析を共同作業、自動化、および効果的に活用できるようになります。 また、成長を促進し、リスクを軽減し、コストを最適化することも証明されています。
他にもサプライチェーンのデジタル化のメリットがいくつかありますので、詳しく見ていきましょう。
組織の柔軟性:デジタル運用モデルを使用すると、管理者は、専門化をサポートするために必要な適切な集中度を選択したり、場所ごとに異なる現地の人件費と生産性レベルを考慮してプロセスコストを最小限に抑えたりすることができます。 特定の機能を一元化する場合の組織の主な利点は、品質と生産性の向上による価値の向上です。
より良い意思決定:サプライチェーンがデジタルテクノロジーと統合されると、特定の機能ごとに、より迅速で情報に基づいた意思決定を行うことができます。 また、トランザクションと利用可能な情報をマクロレベルで集約することにより、パフォーマンスを正確かつ効率的に測定できるため、平均的なコストによって生じる歪みを回避するための適切な決定を行うことができます。
たとえば、ドイツの多国籍化学企業であるBASFは、AIと機械学習ベースのテクノロジーを使用して、製品の在庫が少なくなっている時期と、供給を補充して中断を最小限に抑える最適な時期を正確に予測しています。 これにより、在庫レベルの可視性が向上し、よりスマートな補充計画、より効率的な意思決定、そして最終的には顧客へのより良いサービスがサポートされます。
自動化の向上:エンドツーエンドのデジタルプラットフォームは、多くの労働集約的なプロセスを自動化し、ライフサイクルの複数の段階での意思決定を促進することにより、効率を高め、データの精度を向上させ、サプライチェーンの効率を高めます。 自動化は、時間、速度、優先度、およびその他の要素を考慮しながら、最も適切な配送モード、運送業者、およびスケジュールも決定します。
たとえば、発注書が遅延や複雑化の危険にさらされている場合、アラートが自動的に生成されます。 これにより、企業は予防措置を講じ、顧客への対応に備えることができます。
イノベーションを加速する:すべてのデジタルトランスフォーメーションプロセスは、イノベーションという単一の目標を目指しています。 従来のサプライチェーンマネジメントの改善により、企業のビジネスモデルを強化すると同時に、サプライヤーだけでなく顧客との関係を構築することができます。
エンドツーエンドの顧客エンゲージメント:サプライチェーン管理におけるデジタルトランスフォーメーションは、彼の旅における顧客エンゲージメントを向上させます。 たとえば、注文後、顧客は、サプライヤの自動追跡システムの助けを借りて注文を受け取るまで、注文の詳細を最新の状態に保ちます。 これにより、顧客はより多くのコントロールを持ち、より安全に感じ、そのブランドを購入する際の経験を高く評価することができます。
Farmer Connectは、Blockchainなどのテクノロジーを使用して、コーヒー生産者と彼らがサービスを提供する消費者をつなぐ企業の1つです。 彼らは、コーヒー愛好家がコーヒーの品質と産地を追跡し、豆を栽培した農家をサポートすることを可能にするモバイルアプリケーション「ThankMyFarmer」を立ち上げました。 このアプリは、ユーザーを農家、トレーダー、ロースター、ブランドに接続します。
サプライチェーンのデジタルトランスフォーメーションにおけるトップテクノロジーのトレンド
このセクションでは、組織の全体的な生産性とパフォーマンスを向上させるために、2022年以降に最適化する必要のあるさまざまなサプライチェーンの傾向について学習します。 さあ、始めましょう!
eコマースの統合:サプライチェーン管理における現代のテクノロジーにより、B2Bの売り手は、サプライチェーンモデル内の非効率性を特定して解決できます。
接続されたシステムにより、シームレスな顧客体験を提供し、効率的な運用を実行できます。 このように、企業は相互接続されたサプライチェーンの利点をeコマースオペレーションに利用し始めており、部門間での情報の自由な流れを可能にしています。
人工知能:サプライチェーンの人工知能(AI)は、企業が複雑なコンテンツを理解し、人間のパフォーマンスを向上させ、日常業務を引き継ぐのに役立つテクノロジーオプションのツールボックスで構成されています。
現在、AIは、サプライチェーンリーダーが長年のデータサイロとガバナンスの課題を解決するのに役立ちます。 その機能により、以前はリモートまたは異種であった利害関係者のネットワーク全体で、より多くの統合と可視性が可能になります。
モノのインターネット(IoT): IoTは、インターネットに接続された物理オブジェクトのネットワークです。 IoTはすでにサプライチェーンで重要な役割を果たしていますが、アプリケーションの多様化に伴い、IoTの重要性はますます高まっていくでしょう。 わずか数年で、企業の50%がサプライチェーンの運用をサポートするために他の高度なテクノロジーを使用する可能性があります。
IoTは、運用と輸送に関するより多くの洞察を提供するだけでなく、倉庫管理、車両追跡、在庫管理、さらには技術的および機械的メンテナンスを改善するためにも使用できます。 完全にスマートな倉庫やフリートを作成するためにも使用でき、サプライチェーンの複数の領域の効率と精度を向上させます。
ブロックチェーン:ブロックチェーンは、サプライチェーンの混乱を最小限に抑え、顧客サービスを向上させるために、企業にとって非常に有益です。 2024年までに、ブロックチェーンソリューションへの世界的な支出は約190億米ドルに達すると予測されています。 過去数年にわたって、このテクノロジーのトレンドは、運送業者、輸送ライン、ロジスティックプロバイダーなどのさまざまなビジネスストリームを単一のプラットフォームに統合してきました。
ブロックチェーンにより、ロジスティクス事業は廃棄物を効率的に削減することでデータを処理することもできます。 ブロックチェーンテクノロジーによって提供される透明性は、問題が発生する前でも問題を特定するのに役立ちます。
サプライチェーンのデジタルツイン:これは、何百もの倉庫、在庫、資産、およびロジスティクスの位置で構成されるサプライチェーンの仮想表現です。 AIと高度な分析を使用して、デジタルツインは、リスクと脆弱性を引き起こすすべての複雑さを含む、サプライチェーンのパフォーマンスをシミュレートします。 デジタルツインはまた、可視性を高め、特に複雑なサプライチェーンで従業員が機会を活用するのに役立ちます。
デジタルサプライチェーンへの5つのステップ
従来のサプライチェーンからデジタルサプライチェーンへの移行は複雑なプロセスですが、デジタルトランスフォーメーションのメリットを最大限に活用するには、最初の一歩を踏み出すことが不可欠です。 サプライチェーンにおけるデジタルトランスフォーメーションの準備に役立つ手順は次のとおりです。
1.ビジョンを定義する:サプライチェーンにデジタルトランスフォーメーションを実装するための最初のステップは、明確なビジョンを定義することです。 ビジョンが企業の目標と一致していることを確認してください。 これらの目標は、より適切で迅速な意思決定、自動化された運用、サプライチェーンの可視性の向上などのビジネス目標に関連している可能性があります。
- リソースと既存のシステムを評価する:変革の目標を達成するために必要な機能を特定し、ギャップを特定します。 探す:
- レガシーシステム:既存のシステムが新しい目標をサポートできるテクノロジーを使用していることを確認します。 使用しているテクノロジーは、ビジネス目標と一致していますか? 望ましいビジネス成果を達成するのに役立つデジタルソリューションを特定します。
- データの収集と分析:データを生成、収集、分析するための既存のシステムの機能を評価します。 データに簡単にアクセスして、実用的な洞察を引き出すことができるかどうかを確認します。
- 労働力のスキル:チームが新しいビジネスモデルと連携して適応するために必要なスキルを持っているかどうかを判断します。
2.データとプロセスの統合:統合されたプラットフォームを使用して、完全なエンドツーエンドのサプライチェーンの可視性を獲得します。 強化された透明性を利用して、在庫管理、倉庫管理、需要予測、ロジスティクスなどのコア機能を合理化します。 主な目的は、拡張されたサプライチェーン全体のすべての役割とプロセスの可視性を高めることです。
3.計画プロセスの自動化:自動計画を使用すると、タスクを簡素化し、大量のデータから意味を引き出すことができます。 日常的なタスクまたは定期的なタスクを自動化されたプロセスに置き換えます。 ただし、複雑な状況を伴うプロセスや、プランナー間のコラボレーションを必要とするプロセスを自動化しないでください。
4.データと分析の使用:サプライチェーンリーダーは、情報に基づいた意思決定を行うためにリアルタイムデータにアクセスする必要があります。 また、パートナー、サプライヤー、およびその他の関連機能と効果的に対処するのにも役立ちます。 リアルタイムデータは、潜在的な混乱を特定し、サプライチェーン全体の可視性を高めるのにも役立ちます。
さらに、AIを活用した分析ツールを使用して、計画プロセスを改善し、実用的な洞察を引き出すことができます。 たとえば、分析を使用すると、在庫切れの状況を防ぎ、それに応じて在庫を調整するのに役立ちます。
5.人々をプロセスに合わせる:デジタルサプライチェーンに移行したとしても、チームメンバーが新しい技術やプロセスに合わせていなければ無駄になります。
このシフトは、テクノロジーをプロセス、人、および管理と統合する必要があります。 このような統合がなければ、チームは新しいビジネスモデルで望ましい結果を達成できない可能性があります。
最終的な考え
急速に変化するテクノロジー環境と顧客の期待の高まりにより、組織はビジネスのやり方を再検討しています。 サプライチェーンをデジタルテクノロジーと統合することで、効率と柔軟性を高め、回復力を高めることができます。
サプライチェーンを再評価する企業にとって、今が計画を実行に移すのに最適な時期です。 今日のサプライチェーンにおけるデジタルトランスフォーメーションは、回復力のあるビジネスを構築するための最も効果的で安全な方法の1つです。
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