有料検索マーケティングの自動化：機械の採用

この投稿は、Hero Conf LosAngelesスピーカーブログシリーズの一部です。 Megan Taggartは、カリフォルニア州ロサンゼルスで4月18〜20日に開催される世界最大のAll-PPCイベントで、有料検索と社会的専門知識を共有する50人以上のPPC専門家に加わります。 あなたが読んだもののように？ HeroConfの詳細をご覧ください。

最近の自動化は、アカウントの最適化と同義です。 eMarketerは最近、オーストラリア、英国、米国で調査されたシニアマーケターの3分の2が、過去1年間にマーケティングテクノロジーに多額の投資を行ったと報告しました。 マーケティングテクノロジーを使用する主な理由には、顧客と見込み客の理解を深めること、プロセスを自動化して管理にかかる時間を短縮すること、マーケティングにデータ主導のアプローチを採用することが含まれます。

人間のマーケターが実践することを完璧にする機械の概念は、現在、マーケティングの世界全体で標準的なビジネス慣行となっています。 PPCの実務家（およびその会社）が目をつぶると、経営陣の平凡さや給与の膨満だけでなく、パフォーマンスのデフレもリスクにさらされます。 推移的に、自動化を採用している、または検討している人々は、サードパーティの管理ツールへの投資と社内ソリューションの構築という難問に直面しています。

自動化の機会は無限ですが、それは多くの人にとってのプレッシャーポイントでもあります。 以下に、意図的に自動化をビジネスに導入する背後にある戦略の概要を示します。 また、Aimclearの自動化戦略を確立することで、クライアントのパフォーマンスが向上するとともに、ワークロード容量が128％増加した（ツールに月額100ドル未満）というケーススタディも共有します。

最初の一歩を踏み出す

自動化を進めるには、少し前に戻ることが不可欠です。 50万ドルのサービスで最初に飛び込んだり、Google開発者をヘッドハントしたり、採用のために自動化するために開発チームと多額のチケットをキューに入れたりする前に、PPCチームの時間の大部分が現在どこで費やされているかを理解してください。 時間をかけて質問をし、ビジネスまたはクライアントのデータのパターンを分析してください。 これらのデータポイントが収益にどのように影響するかを認識します。 自動化の恩恵を受ける可能性のあるチャートの最適化、および人間の直感が必須である線を引きます。 明確な目標の基盤が確立された場合にのみ、目標を達成するための戦略を立てることができます。

自動化ソリューションを決定する前に、以下を特定します。

• 何を自動化する必要がありますか？
• どのように自動化するのでしょうか？
• ソリューションはビッグデータ（スケーラビリティ）で機能しますか？
• バックエンドデータを統合できますか？

…そして、アカウント内で自動化できるものの完全なインベントリを構築します。

テクノロジータンゴ：購入と構築

購入しますか、それとも構築しますか？ 残念ながら、ここでは簡単な答えはありません。 適切な時間枠で目的を達成する適切なテクノロジースタックを選択することは、利用可能なソリューションが多すぎるため、気が遠くなるように思えるかもしれません。 利害関係者との目的に照らして予算、アカウントサイズ、機能、およびリソースのインベントリを作成することは、初期の調査中に最も重要になり、プロセスをより迅速に進めるのに役立ちます。

自動化ソリューションの購入

サードパーティのマーケティング自動化ツールへの投資は、ビジネス目標に、社内のスタッフリソースを蓄えることなく、さまざまな複雑なマーケティングチャネルとバックエンドシステムを短時間で完全に統合することが含まれている場合に適しています。 検索マーケターは、最適化をバックエンドデータや個々のカスタマージャーニーに簡単に結び付けることができます。 また、購入することで、システムの混乱を防ぎ、建物で発生する可能性のある複数のピボットなしで1つのシステムとダッシュボードに適応することで、従業員の時間効率を高めることができます。 1つの場所でのサポートとトラブルシューティングも、ユーザーの合意点になる傾向があります。

自動化ソリューションの購入は関与の少ないルートですが、制限がないわけではありません。 多くの場合、サードパーティのスタックは、複雑さ、機能、パーソナライズ、およびデータの所有権を提供しません。 これを相殺するために、開発者は、企業がニーズに近づくために、さまざまなプラグインまたはアドオンを作成しました。

自動化ソリューションの構築

ビジネス目標にカスタム機能が含まれている場合、そして最も重要なこととして、データ統合のための技術機能が存在する場合、社内でソリューションを構築することは自動化のためのより良いルートかもしれません。 これにより、企業は、一部のツールが持つ制限なしに、自動化機能のパーソナライズに焦点を当てることができます。 成熟したシステムやプラットフォームでは、追加の自動化は必要ないかもしれませんが、データ機能の向上が望まれます。 さらに、社内での構築は、構築中にピボットが制限されている場合、より費用効果の高い最適化手段になる可能性があります。

社内で自動化を構築する際の落とし穴には、自動化されたソリューションのマッピング、定義、作成に費やされる時間と、使用可能で効率的なツールに到達するまでにかかる可能性のある反復が含まれます。 繰り返しになりますが、現在のスタックを望ましい結果と機能に対して評価することが重要です。 スタッフがコーディングに精通することや、開発部門が特定のプラットフォームのデータ統合に集中することは、ビジネス開発の遊びかもしれません。

マーケティングオートメーションのヒント：

• 時間と技術のリソースが不足していて、アカウントのサイズが中レベルのサイズと支出である場合、自動化されたルールやスクリプトなどのローテクオプションは、ケーススタディを構築するための開始ブロックである必要があります。 スクリプトと自動化されたルールの間で、多くの人が最小限のトレーニングでパフォーマンスと効率の交差点に到達することができます。
• 技術リソースまたは開発リソースが利用可能になり、大規模なデータセットが標準である場合、自動化の手段としてプラットフォームAPIを利用することで、マーケターは、最適化可能なほぼすべてのものを深くカスタマイズ可能な方法で自動化できます。 APIの自動化は、常駐の開発チーム、またはサービスとしてのサードパーティの統合プラットフォーム（PaaS）を介して実現でき、ビジネスとチャネルの自動化をマーケティング担当者の手に委ねます。
• 検索チームとPPCチームに、コーディングの基本に精通して、基礎知識と自動化機能の開発を開発するように促します。

自動化に関しては、「オールオアナッシング」は存在しないことを忘れないでください。 タスクの繰り返しがパフォーマンスと出会う場所を選んでください。 タスクの一部を自動化して、目標をより適切に達成します。 パフォーマンスを向上させるタスクに時間を費やし、必要に応じて分析と推奨事項を手動で入力します。

ケーススタディ

例を挙げると、私たちの代理店Aimclearは最近、クライアントのパフォーマンスと内部効率の両方を改善するソリューションの発見に着手しました。 エンタープライズB2B検索クライアントは、サードパーティの入札および予算管理システムに月額メディア支出の3.5％を支払っていました。 私たちはすぐに、リード目標あたりのコストを削減し、より高いROIを生み出すというパフォーマンス目標を達成しながら、クライアントのお金を節約する方法の仮説を立て始めました。

目標を設定し（CPLを削減）、自動化の可能性（予算、入札、入札修飾子）を特定することで、AdWords、Scripts Supermetrics、Google Sheets、GoogleBigQueryを使用して独自の広告技術ランドスケープを構築することで解決策を見つけました。

Googleスプレッドシートがセル制限に達したとき、プロセスの早い段階で1つの問題が発生しました（画像に複数のアカウントとMCCがある場合、これはすぐに発生する傾向があります）。 回避策には、スクリプトを介してAPIを利用してデータをデータベースにプッシュし、そこでデータを抽出して、シートに定式化されたロジックにプッシュすることが含まれていました。 そこから、最適化は継続的なループでAdWordsにプッシュバックされる可能性があります。

クライアントにとって、このプロセスはCPLを約20％削減するのに役立ち、ROIを向上させました。

内部的には、有料検索全体で自動化された戦略を採用することで、ツールに費やされる月額が100ドル未満で、ワークロード容量が128％増加しました。

まとめ

今やこれまで以上に、検索スペシャリストはチャネルをマスターすることをはるかに超えて一歩踏み出すことを余儀なくされています。 マシンを恐れる代わりに、自動化を活用して効率とパフォーマンスの目標を達成する方法を理解することで、マシンを受け入れます。